说来和MySQL倒是有缘,毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队,主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道,但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核,做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统,比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物,在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识,这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的,有很多不解的地方也可以向大神请教。
一、库操作 创建库:create database 数据库的名字; 删除库:drop database 数据库的名字; 查看当前有多少个数据库:show databases; 查看当前使用的数据库:select database(); 切换到这个数据库(文件夹)下:use 数据库的名字; 二、表操作 2.1 增删改查 增 创建表:create table 表名(字段名 数据类型(长度)); create table day (id int,name char(4)); mysql5.6版本默认是engi
本文介绍了MySQL索引基础知识和优化技巧,包括索引基础、索引用途、创建索引、使用索引、避免冗余索引、验证索引的有效性等方面。通过这些技巧,可以有效地提高查询性能,提升数据库的性能。
三大范式的作用是为了控制数据库的冗余,是对空间的节省,实际上,一般互联网公司的设计都是反范式的,通过冗余一些数据,避免跨表跨库,利用空间换时间,提高性能。
Java 中创建对象: Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流:把数据保存到文件中。
SQL是结构化查询语言,专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式,操作数据库里面的数据。
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8,注:不是utf-8,是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
与其它主流商业数据库一样,TiDB 的查询优化器负责用户及系统查询的优化,生成有效且高效的执行计划由执行器来执行。而优化器生成的执行计划的优劣直接影响查询的执行效率和性能。「TiDB 查询优化及调优」系列文章将通过一些具体的案例,向大家介绍 TiDB 查询及优化相关的原理和应用。本文为系列文章的第一篇,将简要介绍 TiDB 的查询优化器的优化流程。
简单的说,数据库(因为Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解,数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样,区别只是存放的东西不同,杂物间存放实体的物件,而数据库里存放的是数据。
mybatis需要程序员自己编写sql语句,mybatis官方提供逆向工程,可以针对单表自动生成mybatis执行所需要的代码(mapper.java、mapper.xml、pojo…),可以让程序员将更多的精力放在繁杂的业务逻辑上。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术,2020年3月,腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密,都在这!》,邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第四篇《亿级并发丝毫不虚,TDSQL-SQL引擎架构演进与查询实战》。
这是大三上学期复习数据库时自己整理的,有些地方可能有误,大家可以参考参考,欢迎讨论哦~
今天分享的主题是TDSQL-SQL引擎架构的演进和查询优化实战。今天分享分为四章,分别是:TDSQL简介、SQL引擎简介、SQL引擎查询处理和最佳实践。
多版本并发控制技术的英文全称是 Multiversion Concurrency Control,简称 MVCC。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月19日唐颢的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
如需有条件地从表中选取数据,可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
索引是一种用于快速定位和访问数据的数据结构。在计算机科学中,索引通常是一种按照特定方式组织的数据结构,它可以加快在大型数据集中查找数据的速度。索引可以根据不同的属性进行排序,例如字母顺序、数字顺序或时间顺序等。通过使用索引,可以在数据集中快速定位特定的数据,避免了对整个数据集进行搜索的时间和资源浪费。常见的索引类型包括哈希索引、B树和B+树等。
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求:
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install pymysql就可以了。
即Object-Relationl Mapping,它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射,这样我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说,ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
全表扫描:将全部数据加载到内存中,只有少量数据,进行全表扫描,将数据加载到内存中,进行数据查询。
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db! 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段:应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段:物理实现数据库,编码实现应用 05.软件测试阶段:…… 06.安装部署:…… 数据库设计步骤: 0
SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
通常在B+Tree上有两个头指针,一个指向根节点,另一个指向关键字最小的叶子节点,而且所有叶子节点(即数据节点)之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算:
二、SQL基本知识 SQL 是一种典型的非过程化程序设计语言,这种语言的特点是:只指定哪些数据被操纵,至于对这些数据要执行哪些操作,以及这些操作是如何执行的,则未被指定。非过程化程序设计语言的优点在于它的简单易学,因此已经成为关系数据库访问和操纵数据的标准语言。 表是数据在一个 SQL 数据库中的存储机制,它包含一组固定的列。表中的列描述该表所跟踪的实体的属性,每个列都有一个名字及各自的特性。 列由两部分组成:数据类型(datatype)和长度(length)。 MySQL数据类型: 字符串值:字符串是类似
一、查看类 查看mysql当前的各类指标status; `show status;` 查看字符集 show variables like "%character%"; show character set; 查看当前用户 select user(); 查看排序规则SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE 'character\_set\_%' OR Variable_name LIKE 'collation%'; show variables like "%collat
本文实例讲述了Thinkphp5.0框架的Db操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
(1)表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最 高,并发度最低。
以上实例中使用了LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据,即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
什么是 SQL语言? 答:SQL指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language,是一种 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)标准的计算机语言。它是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
latch称为闩锁(shuang suo),其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长,则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中,latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
数据库是存储数据的集合的单独的应用程序。每个数据库具有一个或多个不同的API,用于创建,访问,管理,检索和复制所保存数据。
函数 功能DB::table($tablename)获取正确带前缀的表名,转换数据库句柄DB::delete($tablename, 条件,条数限制)删除表中的数据DB::insert($tablename, 数据(数组),是否返回插入ID,是否是替换式,是否silent)插入数据操作DB::update($tablename, 数据(数组)条件)更新操作DB::fetch(查询后的资源)从结果集中取关联数组,注意如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名,最后一列将优先。DB::fetch_first($s
前面写了一篇文章和大家分享了 MySQL 中查询表记录数的问题,里边涉及到一个知识点 MVCC 多版本并发控制。这个问题不搞懂,总感觉缺点什么。因此今天我想花点时间和大家聊一聊 MVCC。
大家好,我是老田,之前写过 JVM、并发编程连环炮。然后有很多小伙伴私下找我就我继续把MySQL的连环炮整理出来,但是由于本人比较懒,又加上最近有点忙,所以拖到了今天才发出来。
Memory表支持 Hash索引,因此查找操作非常快。Memroy表是表级锁,因此并发写入的性能较低,每行的长度是固定的,可能导致部分内存的浪费。
>id TINYINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, //id值,无符号、非空、递增——唯一性,可做主键。
在Laravel中执行数据库操作有两种方式,一种是使用\DB外观对象的静态方法直接执行sql查询,另外一种是使用Model类的静态方法(实际上也是Facade的实现,使用静态访问方式访问Model的方法,内部采用了__callStatic魔术方法代理了对成员方法的访问。
所有 MySQL 命令的列表:注意,所有文本命令必须在一行的开头,并且以分号“;”结束
26.Validate 它用来比较源数据和目标数据的数量 它有三个接口 Validator. 它有三个接口 Validator. Property: validator Description: Driver for validation, must implement org.apache.sqoop.validation.Validator Supported values: The value has to be a fully qua
从Mysql5.5版本开始,InnoDB是默认的表存储引擎。其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读、同时被设计用来最有效的利用以及使用内存和CPU。
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用户管理: 1、新建用户: >CREATE USER name IDENTIFIED BY ‘ssapdrow’; 2、更改密码: >SET PASSWORD FOR name=PASSWORD(‘fdddfd’); 3、权限管理 >SHOW GRANTS FOR name; //查看name用户权限 >GRANT SELECT ON db_name.* TO name; //给name用户db_name数据库的所有权限 >REVOKE SELE
create database sina default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci; 使用utf8mb4而不是utf8 ,应为utf8的长度不确定,utf8编码占用3个字节,utf8mb4能保证长度的够用, 5.5.3 版本以后的mysql版本开始支持utf8mb4
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