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再见!Mybatis,你好!JDBCTemplate

一、SQL封装和性能 在使用Hibernate时候,我们查询POJO实体类,而不再数据库表,例如hql语句 select count(*) from User,里面的User一个Java类,...这符合ORM最初理想,ORM认为Java程序员使用OO思维方式,和关系数据库思维方式差距巨大,为了填补对象和关系思维方式鸿沟,必须做一个对象到关系映射,然后在Java对象世界中,程序员可以使用纯对象思维方式...首先,从很多角度上看,hql/JPQL等语言更加复杂和难以理解;其次就是性能上明显降低,速度更慢,内存占用巨大,而且还不好优化。...这里面最成功应该是JOOQ,和QueryDSL不同,JOOQDSL编程帮助开发人员编写SQL语句,抛弃累赘ORM概念,JOOQ这个功能非常轻小,非常容易学习和使用,同时性能也非常好,不像QueryDSL...JOOQDSL很大一部分通用,例如分页查询中,Mysqllimit/offset关键字很方便描述方式,但Oracle和SQLServerSQL不支持,如果我们用JOOQDSLlimit

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再见 MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

一、SQL封装和性能 在使用Hibernate时候,我们查询POJO实体类,而不再数据库表,例如hql语句 select count(*) from User,里面的User一个Java类,...这符合ORM最初理想,ORM认为Java程序员使用OO思维方式,和关系数据库思维方式差距巨大,为了填补对象和关系思维方式鸿沟,必须做一个对象到关系映射,然后在Java对象世界中,程序员可以使用纯对象思维方式...首先,从很多角度上看,hql/JPQL等语言更加复杂和难以理解;其次就是性能上明显降低,速度更慢,内存占用巨大,而且还不好优化。...这里面最成功应该是JOOQ,和QueryDSL不同,JOOQDSL编程帮助开发人员编写SQL语句,抛弃累赘ORM概念,JOOQ这个功能非常轻小,非常容易学习和使用,同时性能也非常好,不像QueryDSL...JOOQDSL很大一部分通用,例如分页查询中,Mysqllimit/offset关键字很方便描述方式,但Oracle和SQLServerSQL不支持,如果我们用JOOQDSLlimit

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放弃 MyBatis、JPA,我最终选择了 JDBC Template!真香!!

一、SQL封装和性能 在使用Hibernate时候,我们查询POJO实体类,而不再数据库表,例如hql语句 select count(*) from User,里面的User一个Java类,...这符合ORM最初理想,ORM认为Java程序员使用OO思维方式,和关系数据库思维方式差距巨大,为了填补对象和关系思维方式鸿沟,必须做一个对象到关系映射,然后在Java对象世界中,程序员可以使用纯对象思维方式...首先,从很多角度上看,hql/JPQL等语言更加复杂和难以理解;其次就是性能上明显降低,速度更慢,内存占用巨大,而且还不好优化。...这里面最成功应该是JOOQ,和QueryDSL不同,JOOQDSL编程帮助开发人员编写SQL语句,抛弃累赘ORM概念,JOOQ这个功能非常轻小,非常容易学习和使用,同时性能也非常好,不像QueryDSL...JOOQDSL很大一部分通用,例如分页查询中,Mysqllimit/offset关键字很方便描述方式,但Oracle和SQLServerSQL不支持,如果我们用JOOQDSLlimit

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放弃MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

一、SQL封装和性能 在使用Hibernate时候,我们查询POJO实体类,而不再数据库表,例如hql语句 select count(*) from User,里面的User一个Java类,...这符合ORM最初理想,ORM认为Java程序员使用OO思维方式,和关系数据库思维方式差距巨大,为了填补对象和关系思维方式鸿沟,必须做一个对象到关系映射,然后在Java对象世界中,程序员可以使用纯对象思维方式...首先,从很多角度上看,hql/JPQL等语言更加复杂和难以理解;其次就是性能上明显降低,速度更慢,内存占用巨大,而且还不好优化。...这里面最成功应该是JOOQ,和QueryDSL不同,JOOQDSL编程帮助开发人员编写SQL语句,抛弃累赘ORM概念,JOOQ这个功能非常轻小,非常容易学习和使用,同时性能也非常好,不像QueryDSL...JOOQDSL很大一部分通用,例如分页查询中,Mysqllimit/offset关键字很方便描述方式,但Oracle和SQLServerSQL不支持,如果我们用JOOQDSLlimit

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另一种思考:为什么不选JPA、MyBatis,而选择JDBCTemplate?

一、SQL封装和性能 在使用Hibernate时候,我们查询POJO实体类,而不再数据库表,例如hql语句 select count(*) from User,里面的User一个Java类,...这符合ORM最初理想,ORM认为Java程序员使用OO思维方式,和关系数据库思维方式差距巨大,为了填补对象和关系思维方式鸿沟,必须做一个对象到关系映射,然后在Java对象世界中,程序员可以使用纯对象思维方式...首先,从很多角度上看,hql/JPQL等语言更加复杂和难以理解;其次就是性能上明显降低,速度更慢,内存占用巨大,而且还不好优化。...这里面最成功应该是JOOQ,和QueryDSL不同,JOOQDSL编程帮助开发人员编写SQL语句,抛弃累赘ORM概念,JOOQ这个功能非常轻小,非常容易学习和使用,同时性能也非常好,不像QueryDSL...JOOQDSL很大一部分通用,例如分页查询中,Mysqllimit/offset关键字很方便描述方式,但Oracle和SQLServerSQL不支持,如果我们用JOOQDSLlimit

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Fetch Size 与 JDBC 内存管理

可在接下来测试中,发现性能并不理想,在表中数据量小时候,执行速度尚可接受,可是在进行大数据量压力测试时候,发现代码往往要执行40分钟以上,这在实际生产环境上万万不可接受。...Fetch Size 在 JDBC 中 Fetch Size Statement 上一个属性,先看下Oracle 帮助文档对它是怎么定义: By default, when Oracle JDBC...JDBC Memory 接下来就得聊聊 JDBC 内存管理了(这里特指 Oracle JDBC,别的厂商也许实现机制不是这样)。...JDBC 解析 SQL 语句后,为每个 Statement(包括 PreparedStatement 和 CallableStatement)分配了两个 Buffer 来缓存数据,byte[]和char...在 SQL 语句解析后,语句所查询数据类型就已经确定了,JDBC 会根据这些信息和 Fetch Size 一起计算出缓存大小,并分配内存。

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数据库国产化需要知道几件事

数据库优化器决定某条SQL语句最快能跑多快一个最为关键因素,十分遗憾,目前所有国产化数据库,甚至加上所有的商用数据库,没有一个优化器能够和Oracle相媲美。...作为一个通用数据库,将会面临各种复杂甚至变态SQL语句,而优化器都能够找到最好执行计划,这是高性能数据库产品必须具备能力。可惜,在这方面,Oracle一骑绝尘,具有绝对统治力。...所以在做数据库国产化时候,第一个需要了解真相,我们国产数据库在最为核心优化器,以及资源管理器、并发控制算法方面仍然与Oracle存在巨大差距。虽然我们不太情愿承认这一点,但是我们必须承认。...因为下面我们要讲真相都是支持数据库国产化。我们总是在谈国产数据库在很多关键技术方面与Oracle相比有着巨大差距。...鼓舞之后打击又来了,因为在信息系统中任何短板都是需要在应用开发上去弥补,因此如果我们不使用Oracle这样强大商用数据库,而改用国产数据库的话,我们应用开发人员必须去解决数据库性能不足问题,这对于信息系统开发团队一个巨大考验

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Druid参数说明

另外配置此属性至少在1.0.5版本中不起作用,强行设置name会出错。详情-点此处。 url 连接数据库url,不同数据库不一样。...例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto...PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。...在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 validationQuery 用来检测连接是否有效sql,要求是一个查询语句,常用select...timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis

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Druid简介「建议收藏」

Druid目前最好数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。...Druid一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式插件体系 DruidDataSource 高效可管理数据库连接池 SQL Parser Druid支持所有JDBC兼容数据库...扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程需求,可以通过Druid提供Filter机制,很方便编写JDBC扩展插件。...PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 #在mysql5.5以下版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache,建议开启。...#用来检测连接是否有效sql,要求是一个查询语句

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Druid学习笔记(四) - 参数配置和SqlUtils分析Sql笔记

例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto...PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。...在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 validationQuery 用来检测连接是否有效sql,要求是一个查询语句。...timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接间隔时间2) testWhileIdle判断依据,详细看testWhileIdle属性说明...filter:stat日志用filter:log4j防御sql注入filter:wall proxyFilters 类型List,如果同时配置了filters和proxyFilters,组合关系

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关于生产系统锁问题排查(r3笔记第79天)

等我连上系统,这个问题已经不存在了,但是还是要提供一些更加详细信息来进一步诊断这个问题。 首先来明确问题,这个daemon出现数据处理延迟,很可能锁造成,从开发部门提供临时解决方向也是如此。...但是光是确定了锁,问题又回到原点了,这个问题怎么导致呢。我们现在只是证明了这个问题锁引起。 还需要更多信息来确定倒底由哪些原因导致。 这个时候还是需要通过awr来进一步来确定。...结果抓取到第1条语句就是一个update,在ACCOUNT上update,执行频率也挺高,10分钟之内执行了300次,基本2秒钟一次。...执行频率都很高,差距都不大,当我看到第10几条记录时候,找到了关于ACCOUNTselect语句,执行频率很高。...通过以上两个部分,我们可以这么理解,系统负载较高大部分原因都是基于IO,因为cpu使用率并不高,而数据库读指标很高。相关sql语句执行频率也很高。这样极为频繁访问,造成了数据库负载很高。

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mysql连接池DruidDataSource使用、配置「建议收藏」

例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto...PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。...在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 validationQuery 用来检测连接是否有效sql,要求是一个查询语句。...timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis...>,如果同时配置了filters和proxyFilters,组合关系,并非替换关系 validationQuery值配置: 数据库 validationQuery Oracle select 1

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Byzer JDBC 数据源使用指南

`mysql_instance.test1`; 添加新 JDBC 数据源 比如现在用户想连接 Oracle, 那应该做些什么才能像前面访问 MySQL 一样访问 Oracle 呢?...第一步,下载 Oracle Database JDBC Driver Jar 包。 第二步,根据安装部署形态,我们需要把这个 Jar 包放到合适地方。...关于性能:并发读取 假设你表有可以分区字段,比如有自增 id, 那么我们就可以并发读取。...能不能用比如oracle虚拟字段rownum,或者利用mysql虚拟行号字段? 其实是可以,但是可能会对数据源产生比较大压力,比如MySQL如果使用虚拟行号,会产生巨大临时表。...idCol作用有两个,一个标记,标记数据需要执行Upsert操作,第二个确定需要更新字段,因为主键自身字段不需要更新

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MySQL在大数据Limit使用

大家好,又见面了,我全栈君,今天给大家准备了Idea注册码。 它已被用于Oracle一世。但今天,很惊讶,MySQL在对数量级性能,甚至差距如此之大不同顺序相同功能。...看看表ibmng(id,title,info) 只要 id key 指数title 看看两个语句: select * from ibmng limit 1000000,10 select * from...区别太大了,(可能机器不同有点差距。但绝对10倍以上)详细运行时间留给好奇同学。 这是为什么呢,都是offset错!...原因id索引,全部快,那么例如以下sql呢: select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10; 这条sql...) 接下来大家再运行一条sql例如以下: select id from ibmng where title=’mysql’ limit 1000000,10; 运行之后你会发现速度sousou

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对于Oracle兼容,我们手拿把掐

Oracle兼容性一个系统性工作,不能满足于简单SQL语法/语义兼容,主要有引擎、生态工具两个方面。...JDBC实现兼容 1) 适配Oracle数据库Date、CLOB、BLOB、VARCHAR2、NVARCHAR2、ROWID等类型 2) 适配Oracle数据库方式创建函数、存储过程等操作 3....TDSQL Pro*C功能兼容 支持了变量声明、建立连接、基础SQL语句、预编译语句、游标、简单动态 SQL、ANSI 动态 SQL、错误处理语句等8类场景,约24个语法用法兼容 四、Oracle...TDSQL成功去O部分案例 案例一:国信证券反洗钱系统数据库替换 从应用场景、兼容语法体系两个维度考虑TDSQL版对证券应用系统适配。...平滑迁移Oracle数据库,大幅提升性能 案例二:阳光保险OA系统 生产环境更新表结构效率提升50%,数据库扩展性得到提升 高度Oracle兼容能力帮助业务短期迁移上线 同城容灾双中心,提升系统可靠性

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性能分析:OracleCLOB使用与临时段访问及其性能优化

诊断性能问题,首要了解这个存储过程所大概要完成业务功能,然后通过 trace 或 instrument 收集足够详细性能数据。...虽然用10046没有找到 SQL 语句,但还是有重大发现,在过程执行时,大量逻辑读来自于 current方式读,这显示不是通常 SELECT 语句所产生。...在 oracle 标准数据类型中,lob 类型由于其能够存储大数据本质,导致其内部格式和操作最复杂。有理由怀疑是 clob 大量拼接引起问题。...下面看看P1和P2差距: 从上面的数据来看,差距巨大,执行P1时产生一致性读(consistent gets)和当前模式读(db block gets),都远远大于执行P2时产生一致读和当前模式读...不仅如此,在存储过程中,执行 P1 过程之后,甚至在临时表空间中产生了临时段,而这个临时段不会自动清除,经测试,即使没有用于返回结果 clob 参数,在过程内部生成 clob 所占临时段也不会自动清除

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Springboot+druid数据库连接池使用「建议收藏」

大家好,又见面了,我你们朋友全栈君 1. 为什么要使用数据库连接池 使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接性能。...不提供数据库监控。使用时单线程。 tomcat jdbc pool 这个tomcat7.0后新增数据库连接池,它兼容dbcp。但是比dbcp性能更高。...例如: mysql : jdbc:mysql://localhost:3306/druid oracle : jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:mydb username...PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。...在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 validationQuery 用来检测连接是否有效sql,要求是一个查询语句

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