近日Raspberry Pi(树莓派)基金会宣布发布树莓派3代A+版(Raspberry Pi 3 MODEL A+)。尺寸是标准的树莓派A+尺寸,继承了3代的双频2.4GHz和5GHz无线网络、蓝牙4.2/BLE,以及经过改进的散热管理。拥有64位四核1.4 GHz处理器,并且价格低至25美元。
使用正确的工具,您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统!在此博客文章中,我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件(MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server)实现高级IIoT原型。我将专注于体系结构,连接性,数据收集和自动重新配置。
Btlejack可以为你提供嗅探、干扰和劫持低功耗蓝牙设备所需的一切。它依赖于一个或多个BBC Micro:Bit。运行专用固件的设备。你可能还想使用Adafruit的Bluefruit LE嗅探器或nRF51822评估套件,我们增加了对这些设备的支持。
优势:保证功能健全的同时体积不到传统Raspberry Pi尺寸的一半。但是最主要的优势是:
如果您是Raspberry Pi的初学者,并且正在寻找一个简单的硬件项目,那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人,避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里,您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体,但是稍后我们将进入技术方面。所以,如果你有一个raspberry pi,并希望建立一个基于硬件使用它的东西,只需向下滚动,玩得开心:)。查看底部的视频,看看
最近在研究自动升级开源项目的时候偶然想到IoT领域的自动升级,突然想起2016年买的树莓派(Raspberry Pi)。那就分享一下如何入门树莓派的教程,我当时一共买了两块一款是Raspberry Pi 3b(2016年价格259元去年以抽奖送给社区小伙伴)另一块Raspberry Pi 3 Model b+(2018年价格221元)。在今年买了一块Raspberry Pico(24元)这些统称为开发板具体的型号如下:
一步步教你用现有硬件,构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器,它与 Spotify 一起运行。 音箱(或扬声器)专注于音乐播放,并且可以轻松地通过说出您想要听的东西,来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目,但是我们已经习惯了便利性,所以我们希望让任何有兴趣,在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中,将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术,并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单,我
在群里,经常遇到有开发者说手里有好几块NVIDIA Jetson的板子,看能否将这几块板子“连起来”用。
如果这里出现这个,是电压不够,因为我上面是USB转TTL上面的5V直接PI,后面就报错了。
工业自动化领域的发展离不开 PLC(可编程逻辑控制器)的应用。传统上,PLC 通常采用闭源的商业产品,但随着开源软件和硬件的兴起,越来越多的开源 PLC 解决方案开始涌现。本文将介绍几个开源 PLC 项目,探讨它们在工业自动化中的应用、优势以及一些潜在的挑战。
最近入手了树莓派,简单整理一些入手的注意事项,本文尤其是对于不了解树莓派并想要购买的同学有参考意义.
树莓派自2012问世以来,从第一款Pi 1到现在的Pi 4经历了4个大版本,在RAM大小和外围设备支持方面都发生了很大的变化。那么2019年千呼万唤始出来的树莓派4b现在售价是多少钱,性能有什么样的提升,值不值得购买呢?
█ 本文译自 SystemModeler (MathCore) 应用工程师 Markus Dahl 的 Wolfram 博客文章:Communication in Industry 4.0 with Wolfram SystemModeler and OPC UA 背景 伴随着工业4.0/网络实体系统的第四次工业革命即将到来,传感器和电路板比以前便宜得多。所有这些组件全部通过网络或云连接,以便能够彼此通话。这正是 OPC 统一架构(OPC UA)的应用所在。OPC UA 是工业自动化的机对机通信协
机器之心报道 编辑:小舟 买不到 Raspberry Pi Pico,可以单买 RP2040。 今年 1 月,树莓派发布了其第一个微控制器级开发板 Raspberry Pi Pico,售价仅为 4 美元。擅长低时延 I/O 通信和模拟信号输入的 Pico 搭载的是自家设计的树莓派芯片 RP2040。现在这块芯片也开始单独出售,售价只有 1 美元。 RP2040 芯片 RP2040 芯片由树莓派自己设计开发,采用 40 nm 制程工艺,7×7 mm QFN-56 封装。RP2040 的设计思想基于多年来树
I2C 总线(Inter-Integrated Circuit Bus)是设备与设备间通信方式的一种。它是一种串行通信总线,由飞利浦公司在1980年代为了让主板、嵌入式系统或手机用以连接低速周边设备而发展[1]。I2C 总线包含两根信号线,一根为信号线 SDA ,另一根为时钟线 SCL 。总线上可以挂载多个设备,以 7 位 I2C 地址为例,总线上最多可以挂载 27 - 1 个设备,即 127 个,地址 0x00 不用(类似于网络中的广播地址)。I2C 还包括一个子集叫 SMBus (System Management Bus),是 1995 年由 Intel 提出的[2]。为什么说是子集,是因为 SMBus 是 I2C 的简化版,电气特性和传输速率等方面上略有不同。下图展示了一个 I2C 主设备和三个 I2C 从设备的示意图,总线上只能有一个主设备,而通常情况下你的主机(如 Raspberry Pi,Arduino)就是主设备,传感器为从设备。
https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
这篇文章详细记录了下怎么在树莓派上安装安卓系统,使用了LineageOS版本的Android。
对于树莓派 3B+来说,他的UART功能有三种: 1、内部蓝牙使用; 2、控制终端使用; 3、与其他设备进行串口通信。
在本教程中,将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用,以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
GPIO 是 General Purpose Input Output 的缩写,即“通用输入输出”。 Raspberry Pi 有两行 GPIO 引脚, Raspberry Pi 通过这两行引脚进行一些硬件上的扩展,与传感器进行交互等等。
索尼IMX708是一块1/2.43英寸CMOS图像传感器,,像素为4608*2592(12MP),最高可以拍摄1080P/50P、720P/100P、480P/120P视频,以及支持通过Quad Bayer技术实现HDR模式输出,获得更好动态范围,但像素会降低到3MP,此外它还支持相位差对焦(PDAF)。我找不到数据手册(肯定找不到),但是可以知道是2020年发布的OPPO Find2 上面是有一颗708,被称之为电影镜头(超广),首先是成像的素质高,且作为广角镜头出现,其次就是小对焦距离(只要像素密度够高就可以实现).
在使用树莓派 (Raspberry Pi) 可以做的所有事情中,将其用作为家庭网络中的服务器非常流行。微小的占地面积和低功耗使其成为运行轻量级服务器的完美设备。
MobileNet v1 SSD 0.75深度模型和MobileNet v2 SSD模型的基准测试结果以毫秒为单位,均使用COCO数据集的Common Objects 进行训练,输入大小为300×300 。
系统镜像从官网上直接下载很慢,可以选择下载种子,再通过百度网盘或其他平台进行下载,我这里准备了百度网盘的下载链接。
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi,(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计),只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
该sdtv_mode命令定义用于复合视频输出的电视标准。在原始的Raspberry Pi上,复合视频在RCA套接字上输出。在其他Raspberry Pi上,除了Pi Zero和Compute Module之外,复合视频与声音一起输出到4极TRRS(“耳机”)插座上。在Pi Zero上,有一个标有“ TV”的未填充标题,用于输出复合视频。在计算模块上,可通过TVDAC引脚获得复合视频。默认值sdtv_mode是0
和上一篇文章的 I2C 总线一样,SPI(Serial Peripheral Interface,串行外设接口)也是设备与设备间通信方式的一种。SPI 是一种全双工(数据可以两个方向同时传输)的串行通信总线,由摩托罗拉于上个世纪 80 年代开发[1],用于短距离设备之间的通信。SPI 包含 4 根信号线,一根时钟线 SCK(Serial Clock,串行时钟),两根数据线 MOSI(Master Output Slave Input,主机输出从机输入)和 MISO(Master Input Slave Output,主机输入从机输出),以及一根片选信号 CS(Chip Select,或者叫 SS,Slave Select)。所谓的时钟线就是一种周期,两台设备数据传输不能各发各的,这样就没有意义,因此需要一种周期去对通信进行约束;数据线就是按照 MOSI 和 MISO 的中文翻译理解即可;片选信号用于主设备选择 SPI 上的从设备,I2C 是靠地址选择设备,而 SPI 靠的是片选信号,一般来说要选择哪个从设备只要将相应的 CS 线设置为低电平即可,特殊情况需要看数据手册。下图展示了一个 SPI 主设备和三个 SPI 从设备的示意图。
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 终于等来了!时隔一年半,树莓派再次推出新品: Pi Pico W,在老款Pi Pico基础上,增加了Wi-Fi功能,支持**Pi Pico W,树莓派最新微处理器开发板,相比上一代新增Wi-Fi 4无线功能。 售价只需要6美元(折合人民币40元)。 新品才刚出,点开官方授权的销售渠道,上市一天库存已经无了…… 官方推特账号的新品推文点赞2000+: 网友们也嗨了,比如这位老哥: 如大旱之望云霓啊。 还有网友已经在脑补各种使用场景了。 除此之外,
预计在不久后的将来,人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界,它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
(文/Lukas Biewald)物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体,但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗,但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统,它能非
这篇文章主要译: https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说,随便喷,但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”,物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云,设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机,远程收集分析数据。
有开发者发现,自己的Raspberry Pi OS在更新后,apt的软件源列表中加入了微软仓库。
自2019年以来,树莓派的操作系统Raspberry Pi OS一直都是基于Debian10「Buster」开发的。
Raspberry Pi(树莓派)是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑。自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧。从第一枚树莓派发布至今,已经有过10种不同的版本,其尺寸从存储棒大小的 Zero 系列、到 A+、再到信用卡大小的 Model B,可用于各类智能产品、可穿戴设备的 DIY。下面发一张树莓派至今(2018年)最完整的全家福,包括了不同的小版本,看看你拥有多少?
最近爆出来的 Intel CPU 的底层漏洞可谓是影响巨大,过去20年的电脑都可能会受影响。前几天 Raspberry Pi 的官方 Twitter(@Raspberry_Pi) 转推了这篇文章,通过简单的 Python 程序分析了各种硬件术语和漏洞攻击模式,内容简单易懂,看后神清气爽。今天抽空将其翻译,分享给大家。本人英语也不算太好,对着百度磕磕绊绊的翻译了出来,如有错误请多多包涵。——2018年1月8日 *原文地址:https://www.raspberrypi.org/blog/why-raspber
Raspberry Pi 一直都是最流行的单板电脑。它可以被用作各种目的,例如:桌面PC,家庭影音中心,智能 WI-FI路由器,自动化操作系统和游戏服务器。用户场景数不胜数。
探索 Jetson Nano 为 myCobot 280 提供的强大功能,机器人技术的一个有前途的组合
目前常见的PLC厂家有:SIEMENS、Rockwell、Schneider、Mitsubishi、Beckhoff、GE、Omron、台达……但常用的PLC编程语言都是相似的,比如LD、ST、FBD、CFC、IL、GRAPH等,CoDeSys支持LD、ST、IL、FBD、CFC等,用CoDeSys可以学习多种PLC编程语言,也可以向其他PLC编程软件切换,比如TwinCAT2和SoMachine就是基于CoDeSys开发的。用Raspberry Pi代替工业现场使用的PLC便于学习和各类研究等。
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
树莓派实验室:https://shumeipai.nxez.com/download#os
Raspberry Pi是一个伟大的游戏平台,学习在我们的第九篇系列文章中如何用Raspberry Pi开始游戏。
推荐普通用户使用官方镜像即可. 该系统对树莓派设备适配优化的最为成熟. Download Raspberry Pi OS for Raspberry Pi https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/
在前九章中,我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章,“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样,Google 还提供了 TensorFlow Lite(可替代 TensorFlow Mobile 的版本)在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中,但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此,值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
Artik IoT平台是一个端到端的物联网平台,可协助我们构建出物联网项目。它是一个开放的平台,对多种不同设备提供云支持。通过Artik IoT,成功连接的设备和传感器可将数据发送至云端。其他应用程序,服务或已连接的设备可按需其使用云端数据。
优麒麟(英文名为Ubuntu Kylin)是基于 Ubuntu 的一款官方衍生版。 它是一款专门为中国市场打造的免费操作系统,而且它已经被录入中国政府采购条例名单中。它包括 Ubuntu 用户期待的各种功能,并配有必备的中文软件及程序。
我们很高兴展示借助 TensorFlow Lite 在 Raspberry Pi 上构建 Smart Photo Booth 应用的经验(我们尚未开放源代码)。该应用可以捕捉笑脸并自动进行记录。此外,您还可以使用语音命令进行交互。简而言之,借助 Tensorflow Lite 框架,我们构建出可实时轻松处理笑脸检测和识别语音命令的应用。
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