是指在关系型数据库中,一个表的两个列分别引用了另外两个表的主键,用于建立表与表之间的关联关系。
外键是一种约束,用于保持数据的一致性和完整性。它定义了两个表之间的关系,确保在一个表中的某个列的值必须在另一个表的主键列中存在。
外键的作用包括:
外键的分类包括:
外键的优势包括:
外键的应用场景包括:
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一对一 一对多: 一的一方:主表 多的一方:从表 外键:需要再从表上新建一列作为外键,他的取值来源于主表的主键 多对多: 中间表:中间表中最少应该由两个字段组成,这两个字段做为外键指向两张表的主键,又组成了联合主键 注意:一对多关系可以看为两种: 即一对多,多对一。
打开数据库连接之前:一定要保证MySQL服务已经开启了。那么如何启动MySQL服务?除了可以在安装的时候勾选随着开机自启动,还可以在运行 窗口(windows)为例子,输入以下内容:
name = ’数据库文件逻辑名’(在创建数据库后执行的T-SQL语句中引用文件的名称),
关于之前有人提到的Python如何操控MySQL,其实很简单,以pymysql的库为例。
多表设计是指在关系型数据库中,将数据分散到多个表中,以实现更好的数据管理和查询效率。多表设计可以提高数据库的灵活性和可扩展性,同时避免数据冗余和重复。
在实体关系模型中,我们知道有三种关系:一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系,但是在真实的关系数据库中,我们只有外键,并没有这三种关系,那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中,怎么实现这三种关系。
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 ---- RDBMS 术语 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。 冗余:存储两倍数据,冗余降低了
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
中间表是针对多对多关系的。就比如做公交查询系统,里面有两个表,分别是车站表t_busstation、线路表t_road,根据常识,一个站有多个线路经过,而每个线路又有多个车站,怎么才能将两个表联系起来呢,如果是一对一,一对多,我们一个表, 两个表就可以将他们实现了。但是多对多呢,这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表只有一个自增主键+两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
在数据库系统中,索引是提高数据查询效率的重要工具。针对MySQL数据库,索引优化是提高查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的优化策略,介绍常见的索引失效场景,并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。
主键(primary key),一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
mysql -u用户名 -p密码 回车之后直接进入系统,不需要像上面那样,再进行密码的输入
mysql 是关系型数据库 开源,免费 什么是事务 事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做。 事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交。如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。 事务的 ACID 事务具有四个特征:原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolatio
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引 擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
数据库中的约束,顾名思义即是对插入数据库中的数据进行限定,这么做的目的是为了保证数据的有效性和完整性。这样就大幅度地提高了数据库中数据的质量,节省了数据库的空间和调用数据的时间。
刘耀铭同学元数据系列作品的第三篇,大家支持! 今天跟大家谈谈数据库中的元数据 数据库中的元数据无非就是对数据库中数据的描述与定义。 我们先举个现实生活中的栗子,假设小明想看某个电影,但是他忘记了电影
Hibernate的核心就是对象关系映射: 加载映射文件的两种方式: 第一种:<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。
刘耀铭同学元数据系列作品的第一篇,大家支持! 其他元数据相关系列文章: 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 1、 元数据是描述其他数据的数据(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化数据(structed data)。字面上看无法看出所以然,但其实看对应的英文含义就明确了,Meta指“对······的描述”类似Meta tag,所以元数据就是对数据的解释和描述。 2、 这里主要将数据仓库的元数据分为3类:DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI
索引是一把双刃剑,它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
系统设计中一个重要的环节就是数据库设计,数据库设计的时候需要先进行数据建模(实体关系图 E-R图),数据建模的依据就是前期所做的需求分析
引入—数据库的基本表是按照数据库设计人员的观点设计的,并不一定符合所有用户的需求。
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义,最好不超过32个
注意:索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
在我们开始学习 PostgreSQL 数据库前,让我们先了解下 ORDBMS 的一些术语:
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
文章目录 一、约束 1.约束的概念和分类 2.主键约束 3.主键自动增长约束 4.唯一约束 5.非空约束 6.外键约束 7.外键的级联更新和级联删除(了解) ---- 一、约束 1.约束的概念和分类 约束的概念 是指在数据库中对数据进行限制和保护的一种机制,用于确保数据的完整性、一致性和安全性。 约束的分类 约束 说明 作用 PRIMARY KEY 主键约束 用于保证表中每个行的唯一性 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT 主键、自动增长 用于保证表中每个行的唯一性、按照规则自动增
django中内嵌了ORM框架,ORM框架可以将类和数据表进行对应起来,只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。 在Django中主要是设计类:模型类。 ORM另外一个作用:根据设计的类生成数据库中的表。 6.2 模型类设计 在应用models.py中设计模型类。 必须继承与models.Model类。 1) 设计BookInfo类。 2) 设计HeroInfo类。 Models.ForeignKey可以建立两个模型类之间一对多的关系,django在生成表的时候,就会在多端的表中创建一列作为外键,建立两个表之间一对多的关系。 1.3 模型类生成表 1) 生成迁移文件 命令:python manage.py makemigrations
人和人交流需要语言,人和数据库交流也需要语言,而这个专门特定为程序员和数据库打交道的语言就是 SQL 语言。
7、索引命名:非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名,唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名,索引名称必须全部小写
许多同学都把 MySQL 作为自己的数据库,但是可能用过最多的就是 SQL 语句,以及一些 ORM 的写法,而对底层的实现了解甚少,比如上述问题中,InnoDB 和 MyISAM 分别是什么,可能都不是非常清楚。然而在一些大型公司(比如腾讯)的面试题中,可能会高频率地出现这类的问题,所以对于这类问题的正确理解,就显得非常重要了。
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
本篇文章接《电影知识图谱问答(一)|爬取豆瓣电影与书籍详细信息》,学习如何利用爬取的数据,构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从Json类型的数据,转换成RDF数据,并最终存储到Jena之中,然后利用SPARQL进行查询。
基础规范 使用InnoDB存储引擎 表字符集默认使用UTF8,如果涉及到用户输入应当校验字符范围,emoji需要使用UTF8MB4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图⽚、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁⽌从测试、开发环境直连线上数据库 命名规范 库名、表名、字段名禁⽌止超过32个字符。并且能够准确表达含义。 库名、表名、字段名禁⽌止使⽤用MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀,并以日期为后缀,日期格式为YYYY[MM][DD][HH][mm][
在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表的设计的好坏,将直接影像这整个数据库。而在设计表的时候,我们都关注一个问题,使用什么存储引擎。接下来小编将重点为大家介绍对比两种常见的innodb和MyISAM搜索引擎~
想进大厂,mysql不会那可不行,来接受mysql面试挑战吧,看看你能坚持到哪里?
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
有读者留言面试有点虚,数据库都忘的差不多了,与其临时抱佛脚,不如我们把MySQL的知识点梳理一遍,心中有知识点,面试不慌。
在MySQL中,表是存储数据的基本单位,每张表有若干列,每一行代表一条数据记录。在MySQL中,数据是按行存储的。
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