Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...比如，有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要频繁对比，就很麻烦了，因此，可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。
写在前面 今天在网上看帖子提问的时候，看到有人发表了一个提问 php下载远程的批量文件，每天一次，对比昨天和今天的文件，将旧文件替换成新文件 我们通过这个问题来分析讲解一下其中的知识点。...取巧云监控定时执行 以上两种方式都需要服务器的权限，我们才可以管理定时任务，假设我们刚入门时使用的是虚拟主机，没有权限设置脚本运行，那么该如何实现这种功能呢？...不同云监控服务商有不同的设置和服务提供，网上有挺多免费的。大家可以找一找，如果找不到好的，也可以联系我QQ交流一下。...EasySwoole框架中的文档地址点这里 EasySwoole Crontab 定时器 常驻内存的程序，在服务器上后台稳定运行， EasySwoole中提供了丰富的组件，比如传统PHPFPM环境很难解决的Mysql数据库连接池...$server, int $taskId, int $fromWorkerId,$flags=null) { // 定时任务处理逻辑 // 我们在这里执行拉取文件
案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属，并向下填充。...Table.AddColumn(源, "自定义", each if Text.Contains([列1],"班") then [列1] else null) Table.FillDown(已添加自定义,...展开，重命名，调整数据类型 ? 4. 最后通过透视得到最终的结果 Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[属性]), "属性", "值" ?...展开数据，筛选并调整后即可得到最终结果。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
原数据形式入下 1 2 2 4 2 3 2 1 3 1 3 4 4 1 4 4 4 3 1 1 要求按照第一列的顺序排序，如果第一列相等，那么按照第二列排序 如果利用mapreduce过程的自动排序，只能实现根据第一列排序...对任何实现WritableComparable的类都能进行排序，这可以一些复杂的数据，只要把他们封装成实现了WritableComparable的类作为key就可以了
小勤：我有两个表要做数据对比，但各有20多列，2000多行，怎么做比较好？ 大海：这个很简单啊。合并查询一下不就行了吗？...这个以前视频《表间数据对比的两种方法》也有讲： 小勤：但我现在是20多列全部要一一对比呢，难道要每列都写个if...then...else...做判断吗？...大海：当然不用，你可以先逆透视一下，那不就等于只要对比一次了吗？...比如将数据加载到PQ后，对表1和表2分别逆透视（除原来用于做匹配的列的所有其他列）： 这样得到的表如下： 后面再按照视频里的方法，合并查询时用“序号”（实际根据自己数据中原用于匹配的列...）加上“属性”列做匹配即可。
分割成一个包含两个元素列表的列 对于一个已知分隔符的简单分割（例如，用破折号分割或用空格分割）.str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的列（系列）上运行，并返回列表（系列）。...，每列包含列表的相应元素 下面来看下如何从：分割成一个包含两个元素列表的列至分割成两列，每列包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成两列...split拆分工具拆分，并使用expand功能拆分成多列 将拆分后的多列数据进行列转行操作(stack)，合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为两列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
1. powerdesigner两数据库对比 1.1. 问题 position属性不一致，但这并不影响两数据库的结构，我们不需要把它当警告显示出来 ? 1.2. 解决办法 ?
JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据 业务场景：对比两个List的里面嵌套的子List数据，然后筛选出其中一个List对比不同的数据 业务场景也不是很常见，但是这里面又嵌套了两层的...List和List里subList 对于A1的List先遍历一下，然后提取数据：是先在A1类里加个text字段，然后遍历子List，做下排序，然后拼接到字段里，为后面两个List做字段对比做铺垫...Collectors.joining(StrUtil.CRLF)); A1 a = new A1(); a.setA2Text(aText); }); 对比两个...e.getA1Text()) ) .collect(Collectors.toList()); ok，这个例子是巧用Jdk8中的stream API，将两个...List的数据进行对比，然后提取数据，场景不是很常见，读者没遇到过可能不能很好理解，简单记录一下，方便之后查看
今天写程序过程中需要对数据比较校验两次数据是否一致，于是要采用数据摘要的算法。...于是我测试了一下几种常用算法对同一数据的摘要的计算用时，测试结果如下： MD4算法 15ms,31ms,219ms,1139 MD5算法 31ms,31ms,280ms,1513ms SHA1算法...187ms,172ms,2215ms,11825ms RipeMD128算法 47ms,47ms,468ms,2543ms RipeMD160算法 78ms,78ms,780ms,4118ms （数据仅供参考...） 4个测试数据前两个为我的屏幕截图位图，大小3mb左右，第三个测试数据为37.2mb的exe电子书； 最后一个数据是cs1.6的exe安装程序，大小为198mb。
我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。...#读入文件，data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序，再按照Score
我们收集资料，队友填写后交上来是这样的 天啊，如果数据少还可以手动整理，如果数据量大，那就手动整理要加班加班啦！ 【问题】把姓名与电话列拆分为行，姓名与电话是按顺序对应的。...难点：姓名与电话的个数不定 【解决方法】可以用VBA,，下面是我已前写的 ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 可以用PowerQuery 第一步：导入数据 第二步： 插入步骤：把姓名与电话两列按...Table.TransformColumns(源,{{"姓名", each Text.Split(_,"、")},{"电话", eachText.Split(Text.From(_),"、")}}) 第三步：新建一列，...把两个列表中的数据按顺序合并列一个表table，放入 = Table.AddColumn(拆分后2列,"合并列",each Table.FromColumns({[姓名],[电话]},{"姓名","电话..."})) 第四步:展开列表 第五步：删除列 完成
SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES； 似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...所以，我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数，供大家检阅： *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享： 函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。
准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架，仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似，我们也可以使用.drop()删除列。...考虑我们原来的数据框架，它有5列，即： 用户姓名、国家、城市、性别、年龄 假设我们要删除国家和年龄列。...实际上我们没有删除，而是创建了一个新的数据框架，其中只包含用户姓名、城市和性别，有效地“删除”了其他两列。然后，我们将新创建的数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码中的双方括号。....drop() 当有许多列，而只需要删除一些列时，效果最佳。在这种情况下，我们只需要列出要删除的列。 但是，如果要覆盖原始数据框架，则需要记住应包含参数inplace=True。...重赋值 当数据框架只有几列时效果最好；或者数据框架有很多列，但我们只保留一些列。 如果我们需要保留许多列，必须键入计划保留的所有列名称，这可能需要大量键入。
大致执行顺序： 先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。 再进行on的过滤。 之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。...接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。 再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。 然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。...DISTINCT (11) top_specification select_list (9) ORDER BY order_by_list 标准的 SQL 的解析顺序为: (1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据...where group by having select order by hive sql执行顺序 1.from 2.join on 或 lateral view explode(需炸裂的列)...WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 where_condition 为true的行才被插入vt4 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 CUBE
作为一个开源的数据处理框架，Spark 是如何做到如此迅速地处理数据的呢？秘密就在于它是运行在集群的内存上的，而且不受限于 MapReduce 的二阶段范式。这大大加快了重复访问同一数据的速度。...本文我们将对比这两个平台来看看是否 Spark 真的技高一筹。 性能 Spark 在内存中处理数据，而 Hadoop MapReduce 是通过 map 和 reduce 操作在磁盘中处理数据。...这两个框架既可以在商用服务器上也可以运行在云端，下表可以看到它们有着相似的硬件需求： 框架 Apache Spark Apache...小结： Spark 和 Hadoop MapReduce 具有相同的数据类型和数据源的兼容性。 数据处理 除了平常的数据处理，Spark 可以做的远不止这点：它还可以处理图和利用现有的机器学习库。...这也催生了一个更好的机遇，那就是用一个平台解决所有问题而不是只能根据任务选取不同的平台，毕竟所有的平台都需要学习和维护。 Hadoop MapReduce 在批处理上表现卓越。
在《PQ-综合实战：根据关键词匹配查找对应内容》里，为了拼出两个表数据的全部组合，使用的方法是先分别给每个表添加一列，然后再用合并查询的方法来完成，而且合并完成后还得再把添加的列给删掉，步骤繁多...比如针对以下两个表生成全部组合： 方法如下：直接在其中一个表（如“项目”）里添加自定义列，引用另一个表（如本例中的“部门”），如下图所示： 接下来只要把自定义列的表展开即可
中的 不同 整数组成的列表。...answer[1] 是 nums2 中所有 不 存在于 nums1 中的 不同 整数组成的列表。 注意：列表中的整数可以按 任意 顺序返回。...处理冲突：即使有好的哈希函数，也可能会有冲突（即两个不同的键映射到同一个位置）。你需要决定如何处理这些冲突，例如使用链表、开放地址法等。...使用适当的数据结构：在许多情况下，使用哈希表并不是唯一的解决方案。其他数据结构（如数组、树或图）可能更适合解决特定的问题。选择最适合的数据结构可以提高解决问题的效率。...具体而言，我们用哈希集合 set1 与 set2 存储数组 nums1 与 nums2 中所有不同的元素。 我们用长度为 2 的嵌套列表 res 来保存两数组中不存在于另一数组中的元素。
如果靠人眼来一个个的对比excel的两列数据来去重的话，数据量少还能勉强对比一下，如果几千、几万条数据肯定就需要进行程式化处理，excel对于这个问题给我们提供了很方便的解决方案，这里主要用到excel...的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...： 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
需求： 从数据库中取出一批数据，比如数据上限是20万，现在要对其进行处理，用多线程分批处理。...（数据所在表的主键id是递增的【分片数据库自定义的主键自增函数】） 难点：如何从数据库中分批读取数据，每批之间又无重复数据 思路1： 用分页查询的方式取 先查询出要处理的总数据量 count，然后假设每批要处理...缺点是： 需要计算分页，查询时还要排序，同时在整个取数据的过程中： 1、不能对每批获取数据时的条件字段进行更新操作 2、不能对数据记录进行删除、增加操作】 思路2： 用取模的方式取数据 int size...tableName` WHERE id % threadNum = mod ; 即查询条件为 自增主键除以线程数余数为当前遍历到的 i } 【好处是： 查询时无需分页、排序所以速度快， 在整个取数据过程中...， 1、在一定程度上可以对每批查询条件字段进行更新； 2、可以对数据记录进行删除操作 缺点是：主键必须相对连续、每批数据数量可能有很大误差（如果主键不完全连续，比如做过删除操作，或者查询条件不同）】
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