两台机器之间的时间差会导致service broker通信出现问题 - 腾讯云开发者社区

，将要导致整个服务不可用多Master 优点：配置简单，性能最高缺点：可能会有少量消息丢失（配置相关），单台机器重启或宕机期间，该机器下未被消费的消息在机器恢复前不可订阅，影响消息实时性多Master...在两台机器上都下载、解压好。.../jackxu/rocketmq/store/broker-b/index 启动两个NameServer 在两台机器分别执行，& 表示在后台运行，默认情况下，nameserver监听的是9876端口...它的优点是不需要引入外部组件，自动选主逻辑集成到各个节点的进程中，节点之间通过通信就可以完成选主。架构图 ? 在这种情况下，commitlog是Dledger管理的，具有选主的功能。...，首先是体验一下安装的过程氛围，了解一些参数配置，虽然我们平时可能接触不到，但是学习还是需要的，不一定需要精，至少是要会。

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分布式高可靠消息中间件－Hippo

数据在broker以多副本的方式存储，Master broker为数据写入入口，并把数据实时同步给同组的两台Slave broker，主备broker之间存在心跳检测功能，一旦Slave broker发现...Master broker故障或者收不到Master broker的心跳那么两台Slave broker之间会从新发起一次选举以产生新的Master broker，这个过程完全不用人工介入系统自动切换。...因此在broker端不存在单点情况，数据冗余存储在不同的物理机器中，即使存在机器宕机或磁盘损坏的情况也不影响系统可靠对外提供服务。...关于数据重复在极端异常情况下可能导致数据重复的场景有两个，一是生产端发送数据时出现超时，这时重发数据可能导致broker端存储到相同的数据。...关于顺序性局部有序：数据在多个队列之间是按发送时间有序的，即每个队列的数据都是在相似的时间间隔范围上按时间递增分布的，局部有序优点就是支持多队列能够提供更高的发送性能，适用于消费端对数据的消费没有绝对要求但是又不能在数据局部时间差距太大的场景

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RocketMQ

异常Crash、机器掉电、磁盘设备损坏，机器无法开机采用同步刷盘方式，不会丢失任何数据采用异步刷盘方式，会丢失少量数据单点故障，如master失败采用同步复制：数据不会丢失，完全避免单点故障，只是性能差...可集群部署，节点之间不通信 broder分master和slave，一个master可对应多个slave，而一个slave只能对应一个master，master和slave的对应关系通过指定相同的brokername...搭建步骤目标配置配置hosts文件在两台机器上配置配置rocketmq环境变量在两台机器上配置配置消息存储路径在两台机器上配置快速：mkdir /usr/local/rocketmq/...target/rocketmq-console-ng-1.0.1.jar - 访问locallhost:8080 集群方式介绍 namesrv集群启动多个namesrv即可，namesrv之间不通信...，节点之间通过通信就可以完成选主。

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玩转企业集群运维管理系列（十三）：集群高可用软件 HeartBeat 详解

Stonith插件可以在一个没有响应的节点恢复后，合理接管集群服务资源，防止数据冲突，当一个节点失效后，会从集群中删除，如果不使用Stonith插件，那么失效的节点可能会导致集群服务在多于一个节点运行，...那么，要实现高可用服务，这两台主机之间，是如何做到互相通信互相监控的呢？下面是两台heartbeat主机之间通信的一些常用的可行的方法：串行电缆，即所谓的串口（首选，缺点是距离不能太远）。...以太网电缆，通过交换机等网络设备连接（次选，原因是增加了故障点，不好排查故障，同时，线路不是专用的心跳线，容易受其他数据传输的影响，导致心跳报文发送问题）。...如果使用管理IP的话，来回迁移就难以做到，而且，管理IP迁移过去了我们就不能够登录到这台机器上，这就需要到机房登陆了。VIP的实质就是确保两台服务器有一个管理IP不懂，就是随时可以连上机器。...的脚本没有任何约束，随便怎么写都可以；Heartbeat的脚本有约束，即要支持service start/stop/restart这种方式，而且Heartbeart提供了很多默认脚本，简单的绑定ip，启动

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Heartbeat基础知识详细总结

那么，要实现高可用服务，这两台主机之间，是如何做到互相通信互相监控的呢？...由于两台高可用服务器之间在指定的时间内，无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能，取得了资源以及服务的所有权，而此时的两台高可用服务器对都还活着并作正常运行，这样就会导致同一个IP湖综合服务在两端同时启动而发生冲突的严重问题...，最严重的就是两台主机同时占用一个VIP的地址，当用户写入数据的时候可能会分别写入到两端，这样可能会导致服务器两端的数据不一致或造成数据的丢失，这种情况就本成为裂脑，也有的人称之为分区集群或者大脑垂直分隔...导致裂脑发生的原因：　一般来说，裂脑的发生，主要是由以下的几个原因导致的： 1）高可用服务器对之间心跳线路故障，导致无法正常的通信。...比如：两台高可用的服务器对之间发生脑裂，导致互相竞争同一个IP资源，就如同我们局域网内常见的IP地址冲突一样，两个机器就会有一个或者两个不正常，影响用户正常访问服务器。

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RocketMq消息中间件及分布式事务消息实现原理

实际集群环境相当恶劣，宕机和假死频繁发生) 广播微服务之间消息的订阅和发布及集群消息错峰和限流缓冲高并发请求洪峰，解决微服务机器网卡短板以及微服务db资源连接存在上限的问题...二.Rocketmq消息中间件 2.1Rocketmq物理集群架构 NameServer节点无状态，节点之间不存在同步通信，通常都是集群部署 Broker部署区分Master和Slave，一个Master...Producer Group可以标识一类Producer，发送分布式事务消息时，如果Producer意外宕机，Broker会主动回调Producer Group内任意一台机器来确认事务状态。...，如果要保留集群的failover特性，突发节点宕机，就不能保证消息的分区顺序性了，这个就要求业务方做接口幂等或者接口合法性校验（如果流量路由到从节点，分区路由的策略就变了，消息会自动路由到其他分区，导致消息错乱了...文件系统耗时约 1s 左右，且删除文件时，磁盘 IO 压力极大，会导致 IO 写入超时。

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RocketMQ集群平滑扩缩容【实战笔记】

比如前些日子出现的问题，由于线上集群频繁出现 CPU 毛刺甚至直接挂掉并伴随着集群抖动，对内核参数的调整只能减缓毛刺却不能消除抖动。集群抖动业务使用会伴随着发送延迟告警，始终是个必须处理的隐患。...，会造成流量切斜，导致消费不均衡，原因在文末会给出，大家不妨思考一下。...按照默认平均分配消费算法，如果采用第一种命名，当关闭broker-a, broker-b, broker-c, broker-d的写入权限时，数据会全部集中在broker-e, broker-f, broker-g..., broker-h节点，假如线上部署了四台消费机器，会有两台机器分到broker-a, broker-b, broker-c, broker-d的分区，而另外两台机器分到broker-e, broker-f...而broker-a, broker-b, broker-c, broker-d节点的写权限被关闭后，会造成其中两台节点无数据，数据全部分配到另外的消费机器上。

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RocketMQ 零基础集群及控制台部署

其中集群的写模式分两种：1）同步双写主从都写成功后才返回成功 2）异步复制主写成功后复制给从本次使用多Master模式搭建也就是两台机器都为主节点三、为了方便之后两台机器互相访问修改两个机器的...bin/runserver.sh 进行同样的修改即可这样所以配置都完成了 ---- 三、启动 1）rocketmq分nameserver与broker 注意启动时需要先启动两台机器的nameserver...mqnamesrv是NameServer，mqbroker是Broker 3）使用守护线程的方式启动两台机器的 nameserver：nohup sh mqnamesrv & jps查看一下nameserver...NameSrvStartup对应刚才的命令 4）使用守护线程的方式启动两天机器的broker 这里要注意启动时指定的配置文件是有区别的 192.168.194.128机器上执行：nohup sh mqbroker...两台机器都成功启动了namesrv和broker 这样集群就搭建完毕了 ---- 四、控制台部署但是rocketmq是不像activemq自带控制台的为了方便查看集群状态与查看是否成功部署我们安装一个控制台

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搭了一个RocketMQ高可用集群，同事直呼哇塞！

，提供broker的服务发现和注册功能，各个节点之间无相互通信，一旦broker节点启动，将会主动上报信息给NameServer。...之间是不相互通信的，因此NameServer集群部署非常简单，直接启动多个服务 broker部署分为master和slave节点，一个master对应多个slave节点，主从节点通过brokerId区分...集群模式注意这里说的集群模式是针对broker，因为涉及到broker的节点之间的数据同步问题。...单Master模式不建议使用，一旦服务重启或者宕机将导致整个服务不可用 2....笔者这里是使用两台机器将节点均摊，如下图：在安装之前需要做些准备工作，如下：准备两台服务器/虚拟机安装好JDK1.8的环境下载好rocketmq-all-4.9.4-bin-release 笔者使用的是

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RocketMQ集群平滑扩缩容【实战笔记】

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Postgresql 复制延迟和复制延迟与复制停止大乌龙

这个参数是控制vacuum 时可见的数据的信息,默认是0 只要VACUUM进行清理就将信息清理,不会留存,但如果是从库,会因为增长操作的SELECT 语句和要清理的VACUUM 数据之间的冲突,导致SELECT...hot_standby_feedback 参数, 同时使用有可能会导致主库的WAL 膨胀的问题....实际上复制延迟是通过主节点/主节点与备节点/从节点之间的执行时间差异计算的事务或操作延迟的成本....4 硬件的性能无法支持数据复制 5 错误的POSTGRESQL 的参数导致复制出现问题,例如设置不足的max_wal_senders数量为了能发现问题，对于复制的监控就必不可少了基本的监控方面我们通过...1 查看两台机器的主从复制的问题, 发现两台服务器的时间之间是不同的,这边调整了时间,重启动服务器,问题依旧. 2 搭建了同样配置的服务的服务器,并且简单配置,复制能进行,DDL操作没有问题 3

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【Go实现】实践GoF的23种设计模式：观察者模式

--Go-Implementation 简介现在有 2 个服务，Service A 和 Service B，通过 REST 接口通信；Service A 在某个业务场景下调用 Service B 的接口完成一个计算密集型任务...方案 1 须要轮询接口，轮询太频繁会导致资源浪费，间隔太长又会导致任务完成后 Service A 无法及时感知。显然，方案 2 更加高效，因此也被广泛应用。...UML 结构场景上下文在简单的分布式应用系统（示例代码工程）中，应用之间通过 network 模块来通信，其中通信模型采用观察者模式：从上图可知，App 直接依赖 http 模块，而 http...Publisher 并不直接持有 Subscriber 引用，它们之间通常通过 Broker 来完成解耦。...优缺点优点消息通信双方解耦。观察者模式通过依赖接口达到松耦合；发布-订阅模式则通过 Broker 达到解耦目的。支持广播通信。可基于 topic 来达到指定消费某一类型消息的目的。

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【RocketMq实战第三篇】-RocketMq双机集群

下图是RocketMQ各角色之间的关系 ? 多机集群配置和部署用两台物理机，搭建出双主、双从、无单点故障的高可用 RocketMQ集群。...启动多个 NameServer 和 Broker 首先我们两台机器上都应有同样的rocketMQ服务，具体做法，包括安装启动，查看日志等点击链接：【RocketMq实战第一篇】-RocketMq下载与安装...首先在这两台机器上分别启动 NameServer ( nohup sh bin/mqnamesrv &), 这样我们就得到了一个无单点的 NameServer服务，服务地址是“ 192.168.100...然后启动 Broker，每台机器上都要分别启动一个 Master 角色的 Broker 和一个 Slave 角色的 Broker，并互为主备。...9) listenPort=10911 Broker监听的端口号，如果一台机器上启动了多个 Broker，则要设置不同的端口号，避免冲突。

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RocketMQ集群搭建与监控后台部署

使用消息中间件的好处是模块之间的解耦，可以提升服务的并发处理能力。...集群的启动顺序。先分别启动两台机器上的namesrv服务，再分别启动两台机器上的broker主节点服务，最后分别启动两台机器上broker的从节点服务。...集群的启动顺序。先分别启动两台机器上的namesrv服务，再分别启动A机器的broker-a的主节点服务，最后启动B机器上的broker-a的从节点的服务。...每台机器都要部署一个namesrv服务，耗掉一些内存，再部署一个broker，现在没有购买新机器，因为不能增加花费，所以我是将Rocket MQ部署到了两台部署管理后台的机器上。...一是，管理后台是内部使用的，不占带宽，而消息中间件就吃带宽，刚好合理利用资源。二是，部署管理后台的两台机器都还有一个G多的内存可用。

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服务器时间和数据库时间的校验

问题与分析今天在公司进行Sanity Test(可用性测试)时发现服务器启动失败，查找log后发现在启动时发生了异常导致了服务器启动失败。...由于公司的服务器和数据库分别部署在不同的主机，所以会在启动时进行时间上的校验，如果两台主机的时间差超过600s就会抛出异常、启动失败。这个设定的时间差被存储在数据库中，以方便日后修改。...，再进行相减取绝对值，如果这个结果值超过db中设定的时间差(也就是600s)就会抛出异常，令服务器启动失败。...分析到这里，便开始进行验证：分别连接到两台主机并通过date命令来查询各自的时间，发现双方的时间差大概有15分钟左右，确实超过了600s。于是问题来了，为什么会忽然出现这么大的时间差？...明明昨天还可以正常启动，今天却因为时间差变大而导致失败了？可以确定的是，db中设定的时间差一直就是600s，并没有人去改动它。在工作群里说了下服务器启动失败的原因，有同事说可能是机器断电造成的？

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什么是微内核架构设计？

基本一个功能出现问题，但是该功能是以独立进程方式存在的，不会对其他进程有什么影响从而导致内核不可用，最多就是内核某一功能现在不可用而已。...Core System负责管理各种插件，当然Core System也会包含一些重要功能，如插件注册管理、插件生命周期管理、插件之间的通讯、插件动态替换等。整体结构如下： ?...你可能会问，这个有什么好疑问的，就是两个进程之间相互发消息呗。但是这里有一个最大的疑问，那就是进程间通讯是否有第三者介入？如下图： ?...这里大家一定会想到Service Mesh，没错。当然你可以选择Agent Sidecar模式，也可以选择中心化的Broker模式，这两者的功能都是一样的，只是处理的方式不一样而已。...如果你要扩展整个系统更多的功能，如发短信、发邮件、对接云存储服务等，需要编写一个Service ，然后和Broker对接一下，再从broker那里收消息（receive），处理完毕后再发送（send）给

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RocketMQ生产环境主题扩分片后遇到的坑

我们再来从 rocketmq-console 中来看命令执行后的效果： ? 从上图可以得知，主题的队列数已经扩容到了8个，并且在集群的两台broker上都创建了队列。...他通过对比发现，出问题的消费组只有两个客户端在消费（通常生产环境是4节点消费），而没有出现问题的消费组只有4个进程都在处理，即发现现象：出错的消费组，并没有全员参与到消费。...正在思考为啥会出现这种现象时，团队中的另一个同事又在思考是不是集群是不是 broker-b (对应我们生产环境是 broker-c 、broker-d )上的队列都未消费，是不是这些队列是在新扩容的机器...，导致在broker-b队列上的消息堆积，无法被消费。...问题解决后，团队内部成员也分享了一下他在本次排查问题的处理方法：寻找出现问题的规律、推断问题、然后验证问题。规律可以是问题本身的规律也可以是和正常对比的差。 ----

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【RocketMQ系列】RocketMQ集群，RocketMQ-on-DLedger集群

重启或者宕机时，会导致整个服务不可用」。...「多Master模式」，一个集群无Slave，全是Master，单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，「消息实时性会受到影响」。...9876;192.168.2.173:9876 NameServer实例时间互不通信，这本身也是RocketMQ的设计亮点之一，即允许不同NameServer之间数据不同步。...在之前的文章中已经介绍并使用过Docker安装RocketMQ-Console，但是有小伙伴反应自己Docker安装的总是出现问题，这里再提供一下非Docker安装方式： ?...利用 raft 协议来完成一个自动选主，raft 协议相比前者的优点是不需要引入外部组件，自动选主逻辑集成到各个节点的进程中，节点之间通过通信就可以完成选主。

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今天来设计一套高可用高并发、海量存储以及可伸缩的消息中间件生产架构

01 NameServer 集群化，保证路由高可用首先，我们就是需要将NameServer 集群化部署，这里建议可以部署三台机器，这样可以充分的保证我们消息路由中心的可用性，哪怕其中的两台挂了，也还有一台...前面我们也知道我们的NameServer 设计采用的是Peer-to-Peer 模式，即可以支持集群化部署的，每台机器是独立运行的，他们彼此直接不直接通信。...但是具体的通信细节并未涉及到，今天我们就将其做一个补充讲解。首先，Broker 和NameServer 之间是通过什么协议来通信的？HTTP协议？RPC协议还是TCP长连接。...我们这里采取的是基于 TCP 长连接方式进行通信。即Broker 会跟每个 NameServer 建立TCP 长连接，然后定时通过长连接发送消息过去。 ?...生产者系统和消费者系统随便挂了一台也没事，因为他们都是集群化部署的，其他的机器会接管工作。

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记一次Kafka集群的故障恢复Kafka源码分析-汇总

: Kafka运维填坑, 上面也给出了简单修复, 主要原因是新版kafka 客户端 sdk访问较旧版的kafka, 发送了旧版 kafka broker 不支持的request, 这会导致exception...发生, 然后同批次select出来的所有客户端对应的request都将被抛弃不能处理,代码在 SocketServer.scala里面, 大家有兴趣可以自行查阅这个问题不仅可能导致客户端的request...丢失, broker和broker, broker和controller之间的通讯也受影响; 这也解释了为什么实时监控先报警然后又马上恢复了: 不和这样不被支持的request同批次处理就不会出现问题..., 我们手动删除了大部分的log文件; 这样作有一定风险, 可能会导致某些group的group metadata和committed offset丢失, 从而触发客户端在消费时offset reset...partition合部同时重启,均在Loading状态, 这种作法不合适,最多同时重启两台, 留一台可以继续提供coordinattor的功能; 加强对log compact失效的监控, 完美方案是找到失效的根本原因并修复

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