导读 本文主要介绍使用OpenCV计算两条曲线之间的最小距离。...实现目标 【计算两条曲线之间的最小距离】 测试图像： 动态效果演示： 实现步骤与代码 实现步骤： ① 分别找到两条曲线的轮廓； ② 计算每条曲线轮廓点与另一条轮廓上点的距离； ③ 记录距离最小值与对应最小值时的点坐标
导言 Origin是一款非常强大的绘图软件，可以来做各种科研用图。但是如果你想计算曲线下面积怎么办？怎么使用Origin来做呢？...下图就是一条简单的直线，我们通过Origin的积分工具，就可以计算出其曲线下面积。 ? 对于一些比较复杂的曲线，也是可以的。今天小编就带大家学习一下吧！ ? ? 软件 Origin2019b ? ?...点击折线图或者面积图进行做个图先 ? 3. 对于该图的曲线下面积怎么计算呢，其实就是梯形的面积计算公式(上底+下底)*高/2，我们手工计算就是(1+10)*9/2=49.5。 ? 4....选择按照X，然后填入范围，这里我们想计算整段的面积，就可以选择1到10，然后选择数学面积 ? 6. 最终输出结果中，我们就可以看到积分的面积了，和我们手工计算的相同 ? 7....对于其他的曲线，都可以使用此方法进行计算。怎么样，赶紧来试试吧
目录： （1）ROC曲线的由来 （2）什么是ROC曲线 （3）ROC曲线的意义 （4）AUC面积的由来 （5）什么是AUC面积 （6）AUC面积的意义 （7）讨论：在多分类问题下能不能使用ROC曲线...例如，神经网络在一般情形下是对每个测试样本预测出一个[0.0，1.0]之间的实值，然后将这个值与阈值0.5进行比较，大于0.5则判为正例，否则为反例。这个阈值设置的好坏，直接决定了学习器的泛化能力。...四、AUC面积的由来 如果两条ROC曲线没有相交，我们可以根据哪条曲线最靠近左上角哪条曲线代表的学习器性能就最好。...但是，实际任务中，情况很复杂，如果两条ROC曲线发生了交叉，则很难一般性地断言谁优谁劣。在很多实际应用中，我们往往希望把学习器性能分出个高低来。在此引入AUC面积。...五、什么是AUC面积 AUC就是ROC曲线下的面积，衡量学习器优劣的一种性能指标。从定义可知，AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。假定ROC曲线是由坐标为 ?
p=6310 在讨论ROC曲线之前，首先让我们在逻辑回归的背景下考虑校准和区分之间的区别。 良好的校准是不够的 对于模型协变量的给定值，我们可以获得预测的概率。...然而，一般而言（即模型中有一个以上的协变量），情况并非如此。 以前我们说过一个具有良好辨别能力的模型，ROC曲线将接近左上角。...ROC曲线，其中预测因子与结果无关 ROC曲线下面积 总结模型辨别能力的一种流行方式是报告ROC曲线下的面积。...我们已经看到具有辨别能力的模型具有更接近图的左上角的ROC曲线，而没有辨别能力的模型具有接近45度线的ROC曲线。因此，曲线下面积从1（对应于完美辨别）到0.5（对应于没有辨别能力的模型）。...ROC曲线下面积有时也称为c统计量（c表示一致性）。
导读：在互联网行业，每隔一段时间就会有一批新的产品模式崛起。而随着互联网产品的升级，用户的生活方式也随之改变，这种改变又给产品带来进一步的提升，最终产生了用户和互联网产品之间互相影响的现象。...作者：汪雪飞 来源：大数据DT 用户运营在关注用户拉新的环节时，除了衡量拉新的成本，还需要关注两条周期曲线——产品生长周期曲线和用户生命周期曲线，如图1所示。...▲图1 产品和用户两条生命线 产品生长周期曲线可以让用户运营在分析用户留存指标时，在关注基本的拉新成本的同时还关注用户质量对后续运营的影响，从而反馈给渠道投放策略该如何调整。...而用户生命周期曲线则可以根据用户类型的分布变化分析其对运营成本的影响，从而调整运营策略。 01 产品生长周期曲线 产品生长周期曲线用于表示一款产品从起步到衰退的整个过程。...第二阶段：成长期 经过用户运营进行的一系列拉动用户留存的活动和成长体系建设，用户逐步熟悉产品并开始活跃，与产品之间的连接更深入，带来的价值持续升高。
很早之前就知道种面积关系(Species-Areare lationship, SAR)和距离衰减关系(Distance-Decay relationship, DDR)两者存在定量关系，是一直不知道公式是如何推导的...今天正好又看到一篇这样的文章，遂一探究竟。 本文公式太多，在编辑器中编辑非常不便，因此采用截图的方式呈现。...概念： 公式推导： Nature(2004)公式的来源为1999年一篇Oikos： 文章证明了在小尺度上(1 ~ 10 m)，SAR参数可以独立估计;在大尺度上(1 ~ 104 m)，参数z存在尺度依赖性...可以看到公式4虽然被后续广泛使用，但是其是有很多限制条件的。如要满足不同的A等大，z在D范围内不变，且需要是大尺度，即z(A)≠z(D2)。...而且公式中的z其实是z(D2)，但是大家用的时候通常用的是采样范围内的z，即z(D)。 文章其他内容： 文章具体结果略过。 相关文章： 1.
[5] return a.exec();}04、演示必不可少,.pro添加QT += charts05、QSplineSeriesQSplineSeries是一个用于创建和展示样条曲线的类。...它允许用户定义一系列的点，并通过这些点生成平滑的曲线。QSplineSeries通常用于绘制函数图像、数据拟合曲线或任意路径的图形表示。...[5] return a.exec();}07、演示08、QAreaSeriesQAreaSeries是一个用于创建和展示面积图的类。...它允许用户通过一组数据点来绘制填充的区域，这些区域的高度表示数据的值。面积图常用于展示数据随时间或其他连续变量的累积变化。...[3] 面积图 + 两条折线图连接而成 QAreaSeries *series = new QAreaSeries(series0, series1); series->setName("Batman
其实就是分母不同，一个分母是预测为正的样本数，另一个是原来样本中所有的正样本数。 2、ROC曲线 ? 过程：对第一个样例，预测对，阈值是0.9，所以曲线向上走，以此类推。 ...对第三个样例，预测错，阈值是0.7 ，所以曲线向右走，以此类推。 几种情况： ? 所以得出结论，曲线在对角线以上，则准确率好。 3、AUC面积 ? ?...M是样本中正例数 N是样本中负例数 其中累加解释是把预测出来的所有概率结果按照分值升序排序，然后取正例所对应的索引号进行累加 通过AUC面积预测出来的可以知道好到底有多好，坏到底有多坏。...因为正例的索引比较大，则AUC面积越大。 总结： ? 4、交叉验证 ?...为在实际的训练中，训练的结果对于训练集的拟合程度通常还是挺好的（初试条件敏感），但是对于训练集之外的数据的拟合程度通常就不那么令人满意了。
下面是每个实验组的死亡时间的卡普兰-梅尔（KM）估计。 3 限制平均生存时间（RMST）和限制平均损失时间（RMTL RMST被定义为生存函数曲线下的面积，直到一个时间τ（的时间-事件变量的生存函数。对RMST的解释是："当我们对患者进行τ的随访时，患者平均会存活μτ"，这是对删减的生存数据的相当直接和有临床意义的总结。...请注意，即使在重度删减的情况下，μτ也是可以估计的。另一方面，尽管中位生存时间S-1(0.5)也是生存时间分布的一个稳健总结，但由于严重删减或罕见事件，当KM曲线没有达到0.5时，它变得不可估计。...RMTL被定义为截止到某一时间τ的生存函数曲线 "上方 "的面积。 在下图中，粉红色和橙色的区域分别是D-青霉胺组的RMST和RMTL估计值，当τ为10年时。...3.1 未经调整的分析及其实施 让μτ（1）和μτ（0）分别表示治疗组1和0的RMST。现在，我们用RMST或RMTL来比较这两条生存曲线。具体来说，我们考虑用以下三种措施来进行组间对比。
评价指标系列 PR曲线 查准率和查全率 PR曲线绘制 ROC曲线 TPR和FPR ROC曲线绘制 AUC的计算 python 代码实现及注解 类别不平衡问题 PR曲线 混淆矩阵 预测...PR曲线发生了交叉时：以PR曲线下的面积作为衡量指标，但这个指标通常难以计算 使用 “平衡点”（Break-Even Point），他是查准率=查全率时的取值，值越大代表效果越优 BEP过于简化，更常用的是...从定义可知，AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。...为横坐标绘制图像 如何利用ROC曲线对比性能： ROC曲线下的面积（AUC）作为衡量指标，面积越大，性能越好 AUC的计算 AUC就是衡量学习器优劣的一种性能指标。...从定义可知，AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。
曲线积分，顾名思义，就是沿着一条曲线进行的积分。与我们常见的定积分（在一段区间上积分）不同，曲线积分的积分路径是一条曲线。 在物理学中，很多问题都可以转化为曲线积分。...例如，计算一个力沿一条路径所做的功，计算一个向量场沿一条曲线的环量等等。曲线积分可以用来计算曲线的长度、曲面面积等几何量。 第一型曲线积分: 计算一根非均匀密度细杆的总质量。...几何意义：表示曲线上的某种物理量（如质量密度、线密度）的总量。在曲线上的函数值与弧长的乘积的累加。 ∫_C f(x,y)ds C为积分路径，f(x,y)为被积函数，ds为曲线C上的弧长微元。...格林公式: 对于闭合曲线上的第二型曲线积分，可以利用格林公式将其转化为二重积分。 格林公式告诉我们，在一定条件下，我们可以将一个闭合曲线的线积分转化为一个平面区域的二重积分。...特别的有当一个第二型曲线积分的值只与路径的起点和终点有关，而与路径的具体形状无关时，我们就说这个曲线积分与路径无关。
文章很短也很长，两类积分，在曲线和曲面上，四种类型，分别在标量和矢量情况下。三个定理，格林，高斯，斯托克斯。以及完整的微积分基本定理，在低维和高维之间互相连通。...两个积分之间的关系就是标量函数的投影就是第二类的积分了，也好理解，因为就是彼此正交的场量才对积分弧有作用。...高斯定理建立了三重积分与曲面积分之间的关系。 斯托克斯定理： 格林公式是斯托克斯定理在二维空间的特例。斯托克斯定理建立了曲面积分与曲线积分之间的关系。 例题就不放了，自己算。...格林公式： 关注的是二维平面上的情况，将平面区域上的二重积分转化为其边界曲线上的曲线积分。可以看作是一个二维的“卷曲”现象，即平面区域内向量的“旋转”与边界上的“环流”之间的关系。...高斯定理（散度定理）： 关注的是三维空间中的情况，将三维区域内的三重积分转化为其封闭曲面上的曲面积分。可以看作是一个三维的“发散”现象，即空间区域内向量的“源”与包围它的曲面上的“通量”之间的关系。
题目 给你 n 个二维平面上的点 points ，其中 points[i] = [xi, yi] ，请你返回两点之间内部不包含任何点的 最宽垂直面积 的宽度。...垂直面积 的定义是固定宽度，而 y 轴上无限延伸的一块区域（也就是高度为无穷大）。 最宽垂直面积 为宽度最大的一个垂直面积。 请注意，垂直区域 边上 的点 不在 区域内。 示例 1： ?
题目 给你 n 个二维平面上的点 points ，其中 pointsi = xi, yi ，请你返回两点之间内部不包含任何点的 最宽垂直面积 的宽度。...垂直面积 的定义是固定宽度，而 y 轴上无限延伸的一块区域（也就是高度为无穷大）。 最宽垂直面积 为宽度最大的一个垂直面积。 请注意，垂直区域 边上 的点 不在 区域内。
题目 给你 n 个二维平面上的点 points ，其中 points[i] = [xi, yi] ，请你返回两点之间内部不包含任何点的 最宽垂直面积 的宽度。...垂直面积 的定义是固定宽度，而 y 轴上无限延伸的一块区域（也就是高度为无穷大）。 最宽垂直面积 为宽度最大的一个垂直面积。 请注意，垂直区域 边上 的点 不在 区域内。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...曲线积分 曲面积分 第一类曲线积分和第二类曲线积分 第一类曲线积分 \(L\)为\(R^{3}\)中的可求导的长曲线，函数\(f(x,y,z)\)在\(L\)上有定义 习题： \(\int\limits..._{L}|x|^{\frac{1}{3}}ds\)(\(L\):星形线\(x^{\frac{2}{3}} +y^{\frac{2}{3}} = a^{\frac{2}{3}}\)) 第二类曲线积分 第一类曲面积分和第二类曲面积分...第一类曲面积分 设S为可求面积的曲面函数，\(f(x,y,z)\)在\(S\)上面有定义，将其分割为\(S_{1},S_{2},S_{3},\dots,S_{n}\) 在每个小块曲面上\(S_{j}...\)任取一点\(Q_{j}=(\xi_{j},\eta_{j},\zeta_{j})\) 第二类曲面积分 Green公式 \(\int_\limits{\alpha D}Pdx+Qdy=\iint_\limits
MySQL查询相邻两条记录的时间间隔。最近需要统计相邻两条记录的时间间隔，筛选出时间间隔大于2min的数据记录。...因为是同一张表，又需要查询出相邻的数据，所以最开始想到使用子表来做，分别用t1、t2表示，但是实践后发现查询时间太久了，因为这张表是一张数据量很大的表，用子查询去查就更慢了，所以需要换个思路去做，想到了...LEAD开窗函数 ps：为什么要用开窗函数，因为这些函数是官方提供的，所以一般都是有做过优化的，性能一般是可以接受的 实验环境 MySQL8.0.26 Navicat15.0.28 ps：LEAD函数需要...MySQL8.0+版本才支持 实验步骤 这里需要一些MySQL函数支持 IMESTAMPDIFF函数：IMESTAMPDIFF函数用来计算两个DATE或DATETIME值之间的差值，语法TIMESTAMPDIFF...（如果N不设置，就默认为1），如果没有这样的行，会返回你设置的default （如果default省略了，则默认为 null)，与LEAD函数相反的函数是LAG函数，LAG函数是返回前面N行字段的数值
本文只讲关于 Kotlin REPL 的两条 tips： 如何运行 REPL； 如何在 REPL 中查看推断出的类型。...在 IDEA 内置的 Kotlin REPL 窗口中键入的代码，需要按 Ctrl-回车（mac 下为 ⌘↩︎）运行。如果想退出 REPL，点窗口左侧的叉号按钮即可。...下载其中的 kotlin-compiler-*.zip 文件，将其解压到指定的目录，然后可以将其中 bin 所在路径加入到系统的搜索路径中。...: 0 并不会有任何回显，如果想看 b 的类型，确实可以这样来做： >>> b::class class kotlin.Int 这回看到的是 Int，但是这是有问题的。...通过 b::class 这种方式得到的是 b 实际求值结果 0 的类型，而不是 Kotlin 针对 a?:0 这个表达式，在实际求值之前（编译阶段）为 b 推断出的类型。
bwa这个软件，注释用到的是 snpeff这个软件，这点是比较方便的，省去了我们自己操作snpeff软件的过程，这个软件构建自己物种的注释文件还稍微有些麻烦呢！...自己一直有一个困惑是snpeff这个软件对snp的注释结果到底该怎么看？大家有相关的教程吗？ 这个软件还有一个用处是：可以计算两条fasta序列之间的snp和indel位点。...regions, divergence time estimation, and phylogenetic analysis （本地存储文件名是 1-s2.0-S1055790317307212-main） 两条叶绿体基因组序列序列号...我试了一下两条序列放到一起，最终的vcf格式文件中也只有一个样本 ? image.png 软件主页提到了有一个snippy-multi命令，我试了一下一直遇到报错 ?...暂时还不知道是什么原因 这款软件的使用就先介绍到这里了，后面如果还会用到的话再来研究。 有偿征稿 关于使用snpeff软件对vcf格式的变异文件进行注释后的结果解读 小明的数据分析笔记本
通常在实际使用中使用ROC曲线下面的面积来评估不同模型之间的优劣，最后使用sklearn中的roc_auc_score函数返回ROC曲线下面的面积。...▲ROC曲线描述TPR和FPR之间的关系 ROC曲线是"Receiver Operation Characteristic Curve"的简称。...ROC曲线就是描述TPR和FPR两个指标之间的关系。在具体介绍ROC曲线之前，首先来实现TPR和FPR这两个指标。...ROC曲线下面的面积范围在[0, 1]之间，最大值为1，这是因为无论是FPR还是TPR指标的取值范围都在0,1之间，所以ROC曲线的定义域和值域都是[0, 1]，因此在极端情况下，ROC曲线下面的面积为...此时有两条ROC曲线，这两个不同的曲线分别代表了两个模型、两个不同算法或者同一个算法对应的两组不同的超参数计算得到的两条ROC曲线。
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