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北京投资50亿建计算产业园

北京市与河北省21日签署协议,京冀两地将共建联数据中心、计算产业园谷大数据基地三大项目,谷大数据基地将建成京津冀区域规模最大的计算与数据产业基地。 张北联数据中心规划总投资46.4亿元,占地450亩。该项目建成后,可容纳20万台服务器,年产值约为29.4亿元。目前,阿里有意将计算的服务器部署在这里。 张北计算产业园规划占地约7500亩,一期占地2000亩,规划建设数据中心区、产业发展区、智慧示范区、商务办公区和生活配套区。主体投资196.4亿元,预计实现牵引投资1000亿元。 “京北谷”大数据基地的定位是建成京津冀区域规模最大的计算与数据中心产业基地,总投资约100亿元,预计占地1500亩,未来将建成包含20栋大型数据中心机房楼、电力供应机房、运营管理中心、分时办公总部, 5万个标准机柜、容纳50万台服务器的计算大数据中心。

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亚洲大数据可视分析峰会正式落幕:海数据发布唇语识别技术

出席此次活动的有重庆市经济和信息化委员会副主任居琰、重庆市两江新区管委会副主任何友生,以及海数据、东方富海、中关村大数据产业联盟等20余位国内知名的大数据投资界人士、企业家及行业专家。 在活动开场,重庆两江新区管委会副主任何友生发表讲话。何友生表示,聚焦高新技术和战略型新兴产业,“、大、物”是两江新区重点扶持产业。尤其近年来蓬勃发展的大数据,为重庆、为两江带来了新的发展机遇。 近年来,重庆市电子终端制造、计算等电子信息产业快速发展,高品质数据中心项目建设投运,大数据产业发展基础好。因此在会上,重庆本地的大数据产业联盟正式成立。 作为全市开发开放的高地,两江新区正大力发展战略性新兴制造业,着力建设两江国际计算中心、两江新区互联网产业园等,并与仙桃数据谷等大数据产业发展集聚区形成合力,共同推动大数据产业发展。 根据新区“十三五”规划,两江新区将在计算及物联网领域,加快计算大数据与传统产业对接升级,重点发展大数据一体机、新型架构计算机、大数据获取工具、大数据管理产品、大数据分析软件等。

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    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    2017年全国各省区市大数据产业发展情况概览

    重庆:大数据智能化平台载体不断完善 今年以来,重庆大数据智能化平台载体不断完善,永川工业园区获批国家机器人新型工业化示范基地、高新技术产业化基地,南岸区获批国家物联网产业示范基地,两江新区智能制造及机器人产业园 、高新区人脸识别与图像处理产业园、渝北区仙桃数据谷大数据及传感器产业园等一批专业突出的特色园区发展态势良好。 “十三五”规划》提出,到2020年,湖北省计算大数据产业规模达到500亿元,积极建成国家级产业基地。 安徽:全面推进计算大数据发展 安徽省实践落实国家大数据发展战略,对计算大数据产业发展高度重视,先后出台了相关政策文件,在布局规划、基础平台、应用领域、标准规范、人才培养等多方面作出部署,全面推进计算大数据发展 ,为安徽省计算大数据产业发展、协同发展创造了更为良好的环境。

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    腾讯与重庆两江新区达成合作 深化数字经济人才培养等领域合作

    9月14日下午,腾讯与两江新区项目合作签约仪式在重庆市两江新区管理委员会举办,双方就“腾讯(重庆)工业互联网基地”和“腾讯(西南)数字经济人才创新中心及腾讯与智慧产业(重庆)研发中心”两个项目签署合作协议 (腾讯(西南)数字经济人才创新中心及腾讯与智慧产业(重庆)研发中心签约现场) 蔡光忠表示,腾讯多年以来所累积的计算、大数据、人工智能等领域的科技能力,将进一步为两江数字经济产业发展、两江数字人才生态体系的建立赋能 腾讯也将秉持生态协同发展理念,扎根两江、壮大两江,与合作方一道助力区域产业链发展、西南人才聚集,推动两江新区实现跨越式发展。 ? ;同时,依托腾讯的领先科技能力和丰富的经验沉淀,为重庆乃至西南区域本地化客户提供计算、大数据和人工智能等服务;继而搭建产业人才培养体系,提供教育行业定制化解决方案;提供覆盖基础教育、高等教育、职业教育及终身教育全周期的人才培养 ,以打造两江数字人才生态体系,助力两江产业数字化转型升级。

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    11 家未通过评审而流标;两江建设、希迪智驾、腾讯等(联合体)1.48 亿元中标重庆两江新区车路协同(二期)EPC项目

    建设地点:重庆两江新区长安大道、两江大道(鱼复段)、现代大道、福生大道、福港大道、渝江大道(鱼复段)、两江科创大道(原人高路)、龙驿大道(协同段)、协同大道(原金御大道)、普福大道(协同段)等。 项目充分实现人-车-路-的有效协同,加速智能网联汽车产业生态建设,快速充分发挥智能网联汽车的价值,本期构建“N+1+N”的总体架构体系,即N种智能网联终端及路侧感知设备,1个控平台,N种智慧应用。 (3)智能车辆建设范围:结合人工智能、边缘计算、5G等技术打造多样化自动驾驶/车路协同/智能网联车辆平台。 (4)平台建设范围:构建集约高效控平台。 第一中标候选人: 重庆两江新区建设有限公司(简称“两江建设”)(联合体牵头人) 长沙智能驾驶研究院有限公司(简称“希迪智驾“)(联合体成员一) 湖南省交通规划勘察设计院有限公司(联合体成员二) 腾讯计算

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    机器人产业园“大跃进”何时休?

    与平均每周新生两家机器人公司的速度相比,中国地方政府建设机器人产业园的速度一点也不落后。从最北端的黑龙江,到南端的广东,机器人产业园在近几年内呈现出“遍地开花”态势。 据不完全统计,全国已建和在建的工业机器人产业园近40家,相当于平均每个省有超过一家工业机器人产业园,而更多的园区还在筹备中。高工机器人董事长张小飞也称,全国产业园数目已经超过35个。 在“机器人之都”框架之下,重庆规划了两江新区工业机器人和配套功能区、璧山工业园特种机器人功能区,江津双福工业园服务机器人功能区。 在最南方的深圳,近日,深圳市科技创新委向银星集团颁授深圳市智能机器人产业园牌匾,这标志着深圳市首个智能机器人产业园正式落户龙华新区。这些承载着地方政府转型梦想的机器人产业园就这样被推上了舞台。 更令人恐惧的是,截至2014年年底,全国已建或拟建的机器人相关产业园(基地)已经超过35个,产业园规划面积超过3万亩,到2020年,全国机器人产业规划投资额已超过5000亿元。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    谈谈计算

    现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,邮件,呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点 4)服务可以被标准化和度量:客户根据服务的量化指标来支付租赁费用,提供商也可以根据服务的量化指标来计算计算ROI,从而优化计算。 pass为saas软件服务提供了底层支撑,它可以细分为如下两种情况: 1)计算把设计、开发环境作为一种服务来提供。 2)计算将部署、运营和维护平台作为一种服务来提供,使得saas服务提供商可以将其应用部署到该paas平台上,并通过paas平台提供的功能实现便捷的运营和维护。 Cuomo 讨论了 IBM 关于专用和混合计算的远景,详细讲述了 IBM 针对围绕 WebSphere、DB2 和 MQ 构建的 PaaS 产品 的计划,以及对云中标准化的需要。

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    “边缘计算将吞掉计算!”

    各个公司在将数据发送到之前,开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据,本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 各个物联网公司发现在将数据发送到之前,通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。 因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及数据的存储成本。 openEdge集成了百度的物联网平台集成,所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 虽然单个供应商提供的基础架构的完整边缘计算非常易于使用,但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移,通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案,例如边缘计算

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    计算浪潮

    计算是那次讲堂的主要内容之一,《浪潮之巅》(第2版)计算章节中的主要观点在那次演讲上均有体现,我个人印象最深的是吴军博士对中美两国计算发展的评价,他认为美国投资计算的重点是技术和服务,而中国似乎没有看清计算的本质 那么计算到底是什么?它的关键技术是什么?它将如何影响今后的工业、经济和社会呢? 1、计算的起源 计算最早可以追溯到甲骨文公司的拉里·埃里森,他在上个世纪90年代初提出网络电脑的概念。 计算的概念也因此诞生。 2、计算的本质 计算是什么?最早提出计算的三家公司因为它们的核心商业模型和利益不同而在看法上相差巨大。 我们先来看IBM。 短短10年后,从2011年开始计算的概念在中国开始泛滥。虽然目前中国对计算的解释五花八门,甚至有人只知道计算这个名词便开始谈论计算了。 计算的本来目的是整合社会的计算资源,达到节省资源的效果。 为了达到这个效果,每个计算提供商要有相当的规模。在美国科技界,大家的共识是计算提供商数量只能是个位数的。

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      批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……

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