求两点之间距离的动态模型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...latitude1); // 纬度 double Lat2 = rad(latitude2); double a = Lat1 - Lat2;//两点纬度之差...Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(Lat1) * Math.cos(Lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));//计算两点距离的公式...s = s * 6378137.0;//弧长乘地球半径（半径为米） s = Math.round(s * 10000) / 10000;//精确距离的数值...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
package xxx.driver.business.utils; /** * Represents a point on the surface ...
Represents a point on the surface ...
round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1...
type=like 问题提出 ---- 目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息，很自然的就需要知道两个地点之间的距离，于是上网找了一下。 背景知识 ---- 这些经纬线是怎样定出来的呢？...平均： 纬度1度 = 大约111km 纬度1分 = 大约1.85km 纬度1秒 = 大约30.9m 根据地球上任意两点的经纬度计算两点间的距离 ---- 地球是一个近乎标准的椭球体，它的赤道半径为...如果以0度经线为基 准，那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离（这里忽略地球表面地形对计算带来的误差，仅仅是理论上的估算值）。...，然 后再根据这些经纬度来计算彼此的距离，从而估算出某些群体之间的大致距离范围(比如酒店旅客的分布范围-各个旅客的邮政编码对应的经纬度和酒店的经纬度所 计算的距离范围-等等)，所以，通过邮政编码查询经纬度这样一个数据库是一个很有用的资源...如果以0度经线为基 准，那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离 （这里忽略地球表面地形对计算带来的误差，仅仅是理论上的估算值）。
bestcoder上面的题目，我发现它有个bug就是A过的题并不能查看源代码，所以为了方便记录整理到CSDN的云上了咯。...还有就是很多题目，你实在不知道为什么过不了，也是无法查看那些A过的人的代码，所以，这个也是一个令人"讨厌"的地方。 ?
2015-12-30 08:47:44 在进行地图一类的开发中经常会遇到需要计算两点之间的距离，下来看以下如何通过经纬坐标来确定两点间的距离 首先，设两点分别为P1、P2，如果其值是用度分秒形式表示，...则需将其转换成十进制度的形式，如P1点纬度为23度30分，则其纬度值转换成十进制度的形式为23.5度。...然后，分别将两点的经度、纬度值转换成弧度制形式，如P1纬度为23.5度，转换成弧度制则为：23.5*PI / 180。...然后再分别求取两点间的纬度差（dlat）与经度差（dlon）； 接下来求取两点间的正弦与余弦值，公式如下：A=sin2(dlat/2) + cos(P1LatInRad)*cos(P2LatInRad)...*Sin2(dlon/2) 接着求取两点的正切值，公式如下：C=2*Math.Atan2(Math.Sqrt(A), Math.Sqrt(1-A)) 最后返回两点间的距离：公式如下：D=EarthRadiusKm
参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == '__main__': points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]] for i in points: print(i) # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式... points = [complex(*z) for z in points] for i in range(len(points)): # 计算每个复数的模长 ...points[i] = abs(points[i]) print(points) # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离 point1 = complex(0, 1
最近用到了根据经纬度计算地球表面两点间距离的公式，然后就用JS实现了一下。 计算地球表面两点间的距离大概有两种办法。...第一种是默认地球是一个光滑的球面，然后计算任意两点间的距离，这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance)。... s = Math.round(s*10000)/10000.0; return s; } 这个公式在大多数情况下比较正确，只有在处理球面上的相对点的时候...，会出现问题，有一个修正的公式，因为没有需要，就没有找出来，可以在wiki上查到。...，当然，最后结果的经度实际上还取决于传入的坐标的精度。
Problem Description 输入两点坐标（X1,Y1）,（X2,Y2）,计算并输出两点间的距离。...Input 输入数据有多组，每组占一行，由4个实数组成，分别表示x1,y1,x2,y2,数据之间用空格隔开。 Output 对于每组输入数据，输出一行，结果保留两位小数。
计算用户输入的两点之间的距离。...---- Sub 测量两点间的距离() Dim point1 As Variant Dim point2 As Variant ' 获取用户输入的点 point1 = ThisDrawing.Utility.GetPoint...: ") point2 = ThisDrawing.Utility.GetPoint(point1, vbCrLf & "点击第二点: ") ' 计算 point1 和 point2 之间的距离...(1) z = point1(2) - point2(2) dist = Sqr((Sqr((x ^ 2) + (y ^ 2)) ^ 2) + (z ^ 2)) '显示计算出来的距离...MsgBox "距离为: " & Left(dist, 5) & " mm", , "距离测量" End Sub ?
php代码：转载 http://www.cnblogs.com/caichenghui/p/5977431.html 1 /** 2 * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 3 * 4...* @param lng1 $ ,lng2 经度 5 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 6 * @return float 距离，单位米 7 * @author www.Alixixi.com
我先来问一个比较「二」的问题： 两点之间最短的路径是什么？ 喏，别猜疑我是在逗你们，或拿非欧几何抖机灵，真心希望你们两手一摊就说是一条直线。...◆ ◆ ◆ 铁线上的珠子 现在我们来看一下这次节目我们要探讨的问题： 如果AB两点是在空间中垂直放置的，那么这两点之间的最快路径是什么？...举几个图，如果我们将两点之间用铁线连接，上面穿一颗圆润的珠子，那么以下哪种姿势的路径可以让珠子以最快的速度从A点滑降到B点？...如我们刚才所证的，「最速曲线(Brachistochrone Curve)」是两点之间最快的路径。 这在竞技体育上也大有用处。...没有其他形状的齿轮会发生的抖动和噪音。而且这种齿轮还有一个优点就是两个齿轮之间的圆心距离可以随意改变，而不需要改变轮子的传动比(而摆线齿轮必须固定两个齿轮之间的圆心距离)。
值此危急存亡之秋，在一个与世隔绝的地方—MCA山上一位江湖人称的人正在为抗击辽贼研究剑法，终于于一雷电交加之夜精确计算出了荡剑回锋的剑气伤害公式。...Input 2 0 0 3 4 4 0 0 3 Sample Output 5.0 5.0 一个数学求2点间的距离问题； sqrt(x*x + y*y + m*m + n*n...- 2*m*x - 2*n*y)即 sqrt((x-m)(x-m)+(y-n)(y-n)); 这个是点(x,y)到(m,n)的距离~ 总的来说，就是让我们求一个点p到p1(a,b) ,p2(...b,c)这2个点的最短距离~ 显而易见，p点在p1和p2的连线上时，距离最短。...也就是转过来求p1到p2的距离。
本文实例为大家分享了php计算两点地理坐标距离的具体代码，供大家参考，具体内容如下 功能：根据圆周率和地球半径系数与两点坐标的经纬度，计算两点之间的球面距离。 获取两点坐标距离： <?...php /** * 计算两点地理坐标之间的距离 * @param Decimal $longitude1 起点经度 * @param Decimal $latitude1 起点纬度 * @param...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
画箭头，不需要精准位置的话，可以在Figure上的菜单里直接拖拉即可，对应的箭头属性也都可以改。...若需要精准的坐标，matlab有自带的函数：annotation 调用annotation函数绘制二维箭头annotation函数用来在当前图形窗口建立注释对象（annotation对象），它的调用格式如下...(5) annotation('textarrow',x,y) % 建立从(x(1),y(1))到(x(2),y(2))的带文本框的箭头注释对象 (6) annotation('textbox',[x...发现annotation绘制带箭头的直线还挺好用，但是唯一的不足就是需要坐标系在[0,1]范围内的标准坐标系，其他坐标系中绘制会报错!!!...网友发现问题后，自己写的一个可以实现任意俩点绘制箭头的函数，同时颜色和大小都可以修改： %% 绘制带箭头的直线 function drawArrow(start_point, end_point,arrColor
假如我们的目标是求点1到点6的所有路径，可以采用深度优先搜索法： 先将节点1加入路径，然后从1的后置节点中选择一个节点，1有两个后置节点，分别是2和3； 这里先选择2，路径为[1,2]; 然后再从2的后置节点中选择...，只能选择4，路径为[1,2,4]； 从4的后置节点中选择5，路径为[1,2,4,5]; 从5的后置节点中选择6，路径为[1,2,4,5,6]形成一条完整的从1到6的路径。...这个问题可以由“求从1到6的所有路径”拆解成“从2到6的所有路径”和“从3到6的所有路径”两个问题，然后再往下依次拆解，这种形式的问题可以很方便地采用递归算法解决。...[2, 3] 搜索节点1的后置节点2 依次搜索节点2，2的后置节点有 [4] 搜索节点2的后置节点4 依次搜索节点4，4的后置节点有 [5] 搜索节点4的后置节点5 依次搜索节点5，5的后置节点有 [...2处是否有其他路径 节点2的后置节点搜索完毕，往前回溯一位，查看节点1处是否有其他路径 搜索节点1的后置节点3 依次搜索节点3，3的后置节点有 [4, 6] 搜索节点3的后置节点4 依次搜索节点4，4的后置节点有
现在很多找房软件都提供便捷的功能，输入公司地址，就可以查询30分钟以内通勤的房源。比如某如： 公司地址就是我们找房的中心点，30分钟通勤时间就是中心点的辐射半径。...但是这些软件无法解决的是，当你和你女友公司处在不同的相隔较远的位置时，如何找一个对于你俩都比较合适的地点来租房呢？也就是说当中心点有两个的时候，如何兼顾这两个地点，找一个合适的房源位置。...今天的例子以第三种为准：如何在两个工作地点之间找一个相对于这两个地点通勤时间差不多同时又相对较短的小区。 首先第一步，确定能够接受的通勤时间上限。比如1小时。...API），f_dur是到第一个点的通勤时间，m_dur是到第二个点的通勤时间，如果大于我们能够接受的通勤时间上限，那么就过滤掉，最终留下可接受范围内的小区列表。...第四步，计算每个小区到两个中心点的通勤时间的标准差，按标准差从小到大排序。 其实上边那一个代码块里，已经把第四步要做的计算工作做完了。
本文实例为大家分享了php计算两坐标点之间距离的实现代码，供大家参考，具体内容如下 地球上两个点之间，可近可远。 当比较近的时候，可以忽略球面因素，当做是一个平面，这样就有了两种计算方法。...//两点间距离比较近 function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; //地球半径m $lat1...stepOne))); $calculatedDistance = $earthRadius * $stepTwo; return round($calculatedDistance); } //两点间距离比较远...$theta)); if ($dist < 0 ) { $dist += M_PI; } return $dist = $dist * $radius; } 小编再为大家分享一段php坐标之间距离的求解代码...php define('EARTH_RADIUS', 6378.137);//地球半径 define('PI', 3.1415926); /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下： import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square...(vec1 – vec2))) 或者直接： dist = numpy.linalg.norm(vec1 – vec2) 补充知识：Python中计算两个数据点之间的欧式距离，一个点到数据集中其他点的距离之和...如下所示： 计算数两个数据点之间的欧式距离 import numpy as np def ed(m, n): return np.sqrt(np.sum((m - n) ** 2)) i = np.array...计算一个点到数据集中其他点的距离之和 from scipy import * import pylab as pl all_points = rand(500, 2) pl.plot(all_points...0.5) 以上这篇计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
