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多分组差异分析结果两种展示形式

最近分析了一批RNA-seq测序数据,发现DEseq2分析后有多了比较组。之前我们会绘制多个火山图或Upset图去呈现结果。但是,由于这两种方式被大家用太多了,所以我们想换几种另外展示方式。...我们在网上差了很多资料,其中有两个图个人感觉很不错,于是,就有了这一期文案。下面我们直接进入今天主题分享: 1....利用TBtoolsDEGs Dist Plot功能可视化多分组差异分析结果 1.1 打开TBtools 1.2 点击Graphics,选择Omic Data Viz → DEGs Dist Plot...1.3 界面打开即有示例数据,参照示例数据整理自己结果 1.4 文件包括3列数据,以此为比较组合、上调基因数、下调基因数,以制表符分隔(Tab) 1.5 准备好文本文件,或者直接黏贴文本置入即可 1.6...借助单细胞差异分析思路,将多个比较组数据放到一张图上以散点图形式展示 2.1 首先是将差异表达分析结果整理成如下格式 第一列:基因名;第二列:logfc;第三列:adjusted p value

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Power BI 图像在条件格式和列值行为差异

同样图像在不同区域有不同显示特性。...: 显示效果如下所示: 大家可以看到,相同图片在不同区域显示大小是不同。...以上测试可以得出第一个结论:条件格式图像显示大小和图像本身大小无关;列值图像显示大小既受图像本身大小影响,又受表格矩阵格式设置区域区域空间影响。 那么,条件格式图像大小是不是恒定?不是。...还是36*36正方形,这里把表格字体放大,可以看到条件格式正方形图像也对应放大,列值图像没有变化。 所以,条件格式图像大小依托于当前列值文本格式。...下方表格长方形存放在表格列,对长方形施加了正方形条件格式,可以看到二者有明显缝隙,此时他们是分离

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Cloudera对开源承诺

7 月 10 日,合并后 Cloudera 宣布了新开源许可模式,并计划对所有产品新版本实施许可证变更,不追溯已经发布版本。...另外两者产品也有差异,Hortonworks 产品专注于物联网和流数据场景,Cloudera 专注于数据科学、机器学习和人工智能。...“我们贡献所有开源项目都由 Apache Software Foundation 托管,将继续作为 ASF 管理项目”,Cloudera 表示,并承诺将其 Cloudera Manager,Cloudera...我们很看重自己开源领导角色,也意识到我们需要调整自己许可证,也是继续我们对开源软件承诺。 使我们开源许可策略和业务模式保持一致也是一个社区流程。...这种方式使Cloudera开源战略尽可能与红帽开发市场领先早已被全球数千家企业所接受开源战略保持接近。

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TASKTCL客户端两种登陆模式差异

TASKCTL拥有两种登录模式,在同类型调度产品来说是一种相对独特设计。一般情况下,我们采用服务器登录模式,但当您理解了TASKCTL本地模式设计用途,它可能会给您工作带来更多帮助。...我们在使用TASKCTL客户端时,发现三个不同功能组件(Admin,Designer,Monitor)都具有两种登录模式:本地模式、服务器模式: ​什么是服务器登录模式 服务器指我们后台linux、...服务器登录模式,就是表示,我们客户端需要连接服务端。这种模式模式很好理解,也是软件界常态思路,在此就不做过多阐述。...什么是本地登录模式,以及用途 首先,本地模式,指你读写以及监控管理信息,在客户端本地;而服务器模式,指你读写以及监控管理信息,在调度服务端。 其次,本地模式运行监控,只是一种模拟模式。...第三,本地模式设计意义在于,方便在无服务器情况下,可以实现调度信息设计、展示、以及简单运行演示。便于调度信息自我管理,以及团队对信息交流。

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Linkerd对开放治理承诺

我们方法是: Linkerd维护者100%致力于开放治理和由中立基金会托管。我们相信,一组多元化、活跃维护者是开源项目长期健康发展基础。我们希望你加入我们。...事实上,我感到非常自豪是,我发现了Linkerd社区中优秀人才,比如Alejandro、Ivan、Zahari、Sean、Carl,还有更多的人,他们能够通过不断贡献来谋生。...关于Buoyant商业模式,没有什么要求我们保持对Linkerd控制。这是设计好。...view=markup&pathrev=665459 所以,这就是所有要说:请加入我们Linkerd。...我们在世界各地有150多名贡献者,虽然大多数贡献是由Buoyant赞助,但那是Buoyant如何运作产物,而不是控制声明。(我们把它捐给了CNCF是有原因!)正如我在推特上所说: ?

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OracleMysql迁移到Postgresql事务回滚行为差异及改造方法

下面我举一个简单例子,说明下PG和其他两款DB在事务回滚行为差异 汇总 Oracle事务内报错后行为 Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver...Postgresql事务内报错后行为 public class TestPgsql { private static final String URL = "jdbc:postgresql:...这里就不再贴报错了,我贴下单步调试过程更容易理解 第一个差异点:事务内SQL报错后,再执行任何语句都会抛异常 在报错后事务内再执行查询,报PG标准错误: org.postgresql.util.PSQLException...: ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block 第二个差异点:报错后,...方案一:PL/pgSQL 使用Postgresql提供PL/pgSQL语法,将相关逻辑写入PG函数中,使用PGEXCEPTION语法封装响应处理逻辑,在业务代码中调用函数即可保证事务不会中断。

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Nature子刊:将大脑结构个体间差异行为联系起来

个体间行为差异大脑结构有何关联?十多年前,结构MRI进步为解决这个问题开辟了有希望新途径。...这些研究不仅包含了大脑结构与行为关系多元本质,并促进了概率性,而且还包含了大脑结构与行为数据之间关系表征,即个体间差异潜在维度。...1 局部脑-行为映射 人类一个显著特征是我们在个性和认知等行为方面的个体间显著差异。长期以来,这一观察结果促使人们探索它们生物学基础。...因此,这种双多元方法能够在由出现不同维度形成潜在空间中,代表大脑结构和行为个体间差异广泛模式。...这些新趋势已经突出表明,大脑结构个体间差异性在一定程度上与行为表型个体间差异性相关,至少与大脑功能连接差异性类似。然而,研究结果概念有效性仍需通过队列外和概念重复仔细评估。

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低代码方法破碎承诺

低代码方法破碎承诺 尽管承诺简化和填补 IT 技能差距,但它可能更像是一种错觉,而不是提升团队交付实际价值能力。...低代码核心误解 事实是,许多低代码解决方案在软件开发方面存在根本误解:它们将理解编程语言语法挑战与设计有效应用逻辑挑战混为一谈。编程语言只是工具;它们语法仅仅是表达解决方案手段。...通过低代码平台开发应用可能不如使用传统代码精心设计应用性能好,特别是对于大型复杂应用而言。 简单承诺往往导致意想不到复杂性现实。...这使得低代码解决方案经常难以适应定制性、适应性和复杂性能够保持开放,同时允许有限开发团队以更少代码实现更多成果。...与此同时,可以了解一下我们在开源 Nitric 框架中通过自动化来减少所需代码做法。 这两种方法无疑必须共存,根据项目的复杂性和需求提供不同服务。

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到不了承诺,内附demo(promiseasyncawait)

看多了写promise/async正面使用文章,下面介绍几种Promise特性带来几个有趣例子。 有点像物理实验里永动机。。...promise之永远也到不了地方 无穷无尽promise 下面这个例子,是因为resolve回调函数参数是promise实例(下文简称N),状态就转移到了N上,直到N状态改变,timeoutresolve...然后果然是promise使用上是不难,就是错误获取有点绕。 特别是promise.then返回是一个新promise,promise.catch返回也是新promise。...catch之后,这个新promise状态就是干净了 promise还可以链式调用,最后一个catch可以捕获前面所有的错误。 再加上promise可以吃掉内部报错,不影响JS执行。...总之,阮老师教程里都有讲到,大家细心、耐心看下去就肯定可以了解到promise设计是有多周到了 ---- 参考: async函数:async promise函数:promise

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Apache Spark承诺及所面临挑战

当运行Spark应用时,通过4040端口会启动一个web界面,用来显示任务执行情况统计数据和详细信息。我们还可以察看一个阶段任务执行时间。如果想要获得最佳性能,这样信息是非常有帮助。...内存问题 由于Spark被用来处理海量数据,对内存使用情况进行监控和度量就非常关键。在常见使用范围内Spark完全没有问题,但针对不同用例,要做非常多配置工作。...我们时常会受到所做配置与用例不相配这样限制。使用默认配置运行Spark应用并不是最佳选择,所以我们强烈建议你去查看相应配置文档,对Spark内存相关设置进行调整。...结语 Spark在构建数据处理应用方面可谓是了不起框架。需要搞清楚是在使用场景和数据规模方面不会出现“杀鸡焉用牛刀”局面。如果你要处理小规模数据,也许会有更简单解决方案。...对于Apache基金会所有产品来说,了解其数据处理框架所有细节和要点都是必需,这样才能物尽其用。

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Onehouse 对Apache Hudi开源社区承诺

在此博客中,我们创始人兼首席执行官 Vinoth Chandar(也是 Hudi 创建者和 PMC 主席)希望透明地宣布我们原则和计划,以有意义且不间断方式继续为 Hudi 社区做出贡献。...,因此没有什么能动摇我承诺。...,没有成熟自动化数据管理功能,如果没有任何开放服务来管理这些数据,即使是开放表格格式,用户仍然被锁定或被迫进一步将自己工程资源投入到零碎解决方案上,我们认为这是阻止组织运营其数据湖最大问题。...在 Onehouse,我们希望坚持这些原则,并贡献更多基础 Lakehouse 组件,例如缓存服务或独立元服务器,Onehouse 使命是为我们客户提供一个开放、可互操作数据平面,跨越众多湖引擎...,他们将能够从 Onehouse 迁移到仅由他们自己团队运营 Apache Hudi,我们相信这是围绕开源软件构建基础设施服务应该带来真正自由。

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SAP 中承诺项目(Commitment item)是什么

定义:承诺项目表示组织在财务管理区域(FM区域)内功能分组。 用途:承诺项目将影响流动性预算交易和商业交易分类为收入,支出和现金余额项目。 您可以将特定责任区域(资金中心)预算分配给承诺项目。...预算被用做过帐承诺项目和具有承诺和实际值资金中心。 在支票机系统中输入资金预留和业务交易也会影响预算。 层次:资金管理中承诺项目按层次结构排列。 您可以为FM区域创建多个层次结构。...但是,您也可以为支出设置不同层次结构。 示例:一种用于人员成本层次结构,另一种用于设备采购层次结构。 您可以在示例:承诺项目层次结构下找到一个示例。...项目类别:项目类别确定此承诺项目是收入,支出还是现金余额项目。 承诺项目层次结构中财务交易和项目类别相同。...其他组件中基础数据元素之间链接 在总账科目中定义承诺项目在过帐交易记录中,系统从总账科目中提取承诺项目。 将承诺项目分配到CO帐户分配在过帐事务中,系统从CO帐户分配中得出承诺项目。

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姿态估计与行为识别(行为检测、行为分类)区别

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 姿态估计和行为识别作为计算机视觉两个领域,对于新人来说,较为容易弄混姿态估计和行为识别两个概念。...多人姿态估计(Multi-Person Pose Estimation) 单人姿态估计算法往往被用来做多人姿态估计,一般有两种方式。...,包含200个动作类别 行为识别的难点: (1)类内和类间差异, 同样一个动作,不同人表现可能有极大差异。...(2)环境差异, 遮挡、多视角、光照、低分辨率、动态背景. (3)时间变化, 人在执行动作时速度变化很大,很难确定动作起始点,从而在对视频提取特征表示动作时影响最大。...两种方法),得到最终分类结果。

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FTCZoom Deal表示对安全执法承诺

该机构最近行动涉及电话会议提供商Zoom Video Communications不当活动指控,这是一个著名例子。...在与Zoom达成和解后,FTC对与Zoom服务相关安全和隐私问题对公司提出了明确特定要求。评论期于12月中旬到期后,2020年11月13日和解协议正式生效。...广泛电子商务涟漪效应 在电子商务世界中,重要是,委员会在Zoom案中行动所反映不仅仅是内部政策,其目的是加强对电子商务问题执行。...根据Cleary Gottlieb案例分析,FTC行动还反映了联邦法院裁决,该裁决导致委员会采取了更强有力和更有针对性执法行动,而不是更一般合规要求。...委员会认为,这种部署构成不公平行为或作法。 原文:The U.S.

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边缘计算如何实现5G承诺

在今年活动上,你每走一分钟都能看到有人在兜售5G承诺。5G是下一代蜂窝移动通信,有望带来更高数据速率、更低延迟和大规模设备连接。 唯一问题是,对于普通消费者来说,5G并不那么令人兴奋。...和大多数技术进步一样,工业将是第一位。5G承诺在于成群结队无人机和自动驾驶汽车。在轻量化工业可穿戴设备中,关键信息处理速度非常快。是的,这就是我们期待已久增强现实游戏《哈利波特:巫师联盟》。...5G这一承诺很可能将在边缘计算上实现,使其从会议营销变成现实世界可行性。事实上,4G已经可以提供类似5G边缘计算体验。 边缘计算入门 那么什么是边缘计算呢?...在旁边图片中,她展示了在Mobiledgex上运行1000个Realistics应用程序与5G结合如何让更轻智能眼镜使用增强现实技术快速扫描数据中心服务器温度。...虽然在今年世界移动通信大会(Mobile World Congress)上,5G这一无处不在承诺让人感觉有些遥不可及,但如今,边缘计算无疑可以帮助应用程序开发商实现这一承诺

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中美:消费差异

消费、投资、出口是经济三架马车,消费作为作为重要组成部分,也是宏观经济研究重要对象之一。...经济学家提出过很多消费函数:如:凯恩斯绝对收入假说、杜森贝相对收入假说、弗里德曼持久收入假说、莫迪利尼亚生命周期假说及现代消费函数。...1,消费函数选择 本次我们将借助前辈莫迪利尼亚生命周期假说消费函数来对比中美消费模型差异性。...从消费函数可以看出,近年来中国当期消费刚性是上一期2倍,消费刚性强于30年前美国1.0224,体现我国近年来强劲消费动力。 基于当前收入消费系数为1来看中国居民消费倾向高于30年前美国。...中国居民也更看重上期收入。 不过中国消费强依赖于居民可支配收入,而美国有最低消费保障,体现美国福利保障优于我国。 如果有美国最近几年数据就更有对比性了

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小米上市,5%承诺能支撑多大估值?

5%承诺背后 在提交招股书后,雷军第一时间发布公开信,强调了一点,小米不是单纯硬件公司,而是创新驱动互联网公司。“尽管硬件是我们重要用户入口,但我们并不期望它成为我们利润主要来源。”...小米启动上市前夕最近一次手机发布会,即小米6X发布,特意选在了雷军母校武汉大学,雷军在发布会上宣布,小米承诺未来硬件综合利润率不会超过5%,多余会返还给用户。...第二个是硬件综合利润率承诺,并不意味着小米是“价格厚道”商业革命者。...简而言之,小米硬件综合利润率不超过5%是一个既成事实,不承诺也在这个水准,算不上什么革命。...不能兑现承诺不是承诺。历史上没有任何一家公司会说“我们会把多赚钱还给消费者”,毕竟牟利是企业原欲,这无可厚非。

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