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#7 Python顺序、条件、循环语句

前言 上一节讲解了Python的数据类型和运算,本节将继续深入,涉及Python的语句结构,相当于Python的语法,是以后编写程序的重要基础!...一、顺序语句 顺序语句很好理解,就是按程序的顺序逻辑编写程序即可,例如: 1 name = input('Please input your name:') 2 3 print('I am ', name...Please input your name:MinuteSheep I am MinuteSheep 输出结果  上面代码展示了很标准的顺序语句,逻辑结构如下: ?...从上图可以看出,只要循环条件为真,那么循环语句就会被执行多次,Python语言中存在两种循环,一起来看看吧 for循环 for循环主要起到遍历元素的作用,第一次接触可能觉得怪怪的,不要担心,用熟了你就会发现...: 1 num = 0 2 while True: 3 num += 1 4 print(num) 执行后就会发现屏幕上不停的跑数字而不会停止,想要停止按下键盘 Ctrl + C 来强制停止

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    Python按顺序读取文件夹中文件

    下面介绍Python中的几种按顺序(假如有)读取文件夹中文件的方法。  首先不得不说的是python中的os.listdir()方法。 ...但是,os.listdir()返回的文件名不一定是顺序的,这就要求我们对返回的文件名列表进行排序:  假设我们有一个这样的文件夹:?   ...可见返回的文件名列表是一个奇怪的顺序。  OK,既然os.listdir(path)返回的是文件名列表,那么列表不是可以排序吗,我只要用sort()方法,给列表中的文件名排个序不就好了?...可见,大致的顺序有了。但是糟糕的是10,11,12排到了2前面,这显然是因为sort()采取了按字符键值排序的手段。  那么怎样解决这个问题呢?...水到渠成,读取文件:for filename in path_list: f = open(os.path.join(path,filename),'rb')  总结一下:想要按顺序读取文件夹中的文件

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    基于顺序表实现队列&&循环队列的处理

    ,我们就可以认为这个队列是假溢出的,我们可以让这个tail指向我们的第一个元素即可; 下面的这个就是我们的循环队列进行这个数据的插入的时候,相关的参数的变化:tail指向这个1下标的位置,我们的这个count...,pop就是弹出元素,clear相当于就是销毁这个队列,empty就是判断这个队列是不是空的,里面是不是存在元素,下面的这个就是我们会实现的这些方法; 4.顺序表模拟实现队列 因为我们的这个队列是基于这个顺序标的...,所以这个队列实现的过程中会使用到这个顺序表里面的这个相关的方法,需要我们进行人为的这个补充; 下面的这个代码里面使用的是queue表示的是和我们的这个队列的相关的方法,这个vector就是顺序表里面的相关的方法的这个调用...下面的这个是队列的销毁和我们的这个队列里面的元素的打印,销毁就是销毁释放我们的数据域,然后释放我们的整个队列,打印的话,需要注意我们的这个seek里面的这个第二个参数,需要模上这个size,这个主要也是针对于我们的这个循环队列进行处理的...; 下面的这个就是我们的顺序表里面的相关的操作:首先就是插入元素,本来我们的这个顺序表里面进行这个数据的插入是需要移动元素的,但是我们的这个数据结构是队列,只可能是在这个tail指向的这个位置进行这个数据的插入

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    Python循环与异常处理

    参考链接: Python | 异常处理 1.循环分支语句:   表达式1为if条件成立时执行的语句,表达式2为if条件不成立时即执行else时的执行语句。这种写的方式运行速度更快。 ...Python中if语句中也是: If True: 这种语句格式。 ...在python中True和False有几种对应格式:  python只有for循环和while循环两种循环方式。                                           ...2.异常处理:                                          注意:异常名称在系统中已经定义好了,不需要写成字符串的形式。 ...try-except-else-finally:       else在异常处理中角色是奖励(和for循环中else作用相同),当有finall时,不论return在哪,都要等finally执行完后再return

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    【Python】异常处理 ⑤ ( 异常传递 | 异常处理顺序 | 代码示例 )

    一、Python 异常传递 1、异常传递性 在 Python 中 , 异常是具有传递性的 , 该特性是 Python 中的一个重要特性 , 它使得代码更加健壮和可靠 ; 异常传递 指的是 在代码中捕获一个异常..., 并在另一个地方处理它的过程 ; 异常处理顺序 : Python 中的异常处理顺序是按照 从内向外的顺序 进行的 , 如果一个异常 没有被内层的 try 块捕获 , 那么它将会被 传递到外层的 try..., 直到找到能够处理该异常的代码 或者 程序终止 ; 异常重抛 : 在 except 块中处理异常时 , 可以 将异常重新抛出 ; 这表示 当前代码不处理该异常 , 需要将其传递给上层的代码进行处理...; 使用 raise 语句并指定相同的异常类型和错误信息 , 重新抛出异常 ; 异常处理多层嵌套 : 异常处理操作是可以嵌套多层的 , 该机制使得代码 以更加灵活地处理异常 , 并且可以在不同的层次中处理不同类型的异常...在上个章节的代码中 , ZeroDivisionError 异常 是按照下面的顺序进行传递的 : funA() 函数 -> funB() 函数 -> funC() 函数 可以在 上述 3 个函数中的

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    【python】零基础入门(23):if 语句 || for 循环 || while 循环 || try-except 异常处理

    用 while 循环处理用户输入 用 while 循环处理用户输入,可以设定正确输入条件,如果不符合,就让用户重新输入,如果符合,就把循环 break 掉。...while True: # 常见的用while循环处理用户输入 name = input('输入名称:') if name.lower() == 'weiyan': print...嵌套 while 循环 while 循环的嵌套用法其实和 for 循环差不多,每层循环条件的设置是重点,它将决定循环中变量的变化顺序。...重新抛出异常 有时候遇到异常,处理后,还是希望把这个异常抛出。...TypeError as te: print(f'异常报错:', te) raise 输出结果为: Traceback (most recent call last): File "E:\python_scripts

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    用一行Python代码实现按字符串内数字大小排列字符串顺序

    不过这不是本文想要达到的目标,本篇文章会用一行代码,让文本中出现的(任意多组)数字序号可以按照数字顺序进行排序。...在资源管理器中,这些数字顺序的文件夹都得到了“正确的”排序。...但是因为项目需求,我希望在程序中处理这些文件夹时,却出现了文章一开头出现的问题——10、11、12全都跑到了1的后面、2的前面,这是不符合我的预期的。...关键是Windows的资源管理器轻易就能做到的事情,为什么Python的排序就是不行呢? ?...(然而却有人吐槽这一点,甚至希望把这个“Bug”去掉:Windows按名称排序问题) 那么微软是如何实现排序逻辑的呢?

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    Python极简入门:数据类型、条件语句、循环语句、异常处理

    注释 在 Python 中,# 表示注释,作用于整行。 ''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释,在三引号之间的所有内容被注释(多行注释)。 2. 运算符 1....位运算符 操作符 名称 示例 ~ 按位取反 ~4 & 按位与 4 & 5 ` 按位或 ^ 按位异或 4 ^ 5 << 左移 4 << 2 >> 右移 4 >> 2 运算符的优先级 一元运算符优于二元运算符...Python 里面有很多用途广泛的包 (package),用什么你就引进(import)什么。...,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict。...print(i) continue i += 2 print(i) # 2 # 1 # 4 # 3 # 6 # 5 # 8 # 7 # 10 # 9 四、异常处理

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    告别繁琐循环,zip函数让Python数据处理变得简单高效

    Python中的zip函数是一个非常实用的内置函数,它主要用于将多个可迭代对象(如列表、元组等)中对应位置的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的zip对象(在Python 3中,zip对象是一个迭代器...(3, 'c', True)] 解压zip对象 zip对象可以通过*操作符在函数调用中解压,或者通过list(), tuple(), dict()等函数转换为列表、元组或字典(转换为字典时需要额外的处理...= zip(*[(1, 'a'), (2, 'b')]) print(list(a), list(b)) # 输出: [1, 2] ['a', 'b'] # 转换为字典(需要额外的处理...在Python 2中,zip函数直接返回列表;在Python 3中,它返回的是一个zip对象,需要转换为列表或其他类型才能查看其内容。

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    Python入门教程:掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识

    for循环 在 Python 中,for 循环用于遍历序列(list、tuple、range 对象等)或其他可迭代对象。...while循环 Python 中,while 循环用于重复执行一段代码,直到满足某个条件才停止循环。...try…except 异常处理 在 Python 中,可以使用 try…except 语句来捕获和处理异常。...如果打开文件失败会抛出 IOError 异常,在 except 块中处理异常。如果打开文件成功,就会处理未发生异常的情况,在 else 块中输出文件内容。...模块和包 在 Python 中,模块是指一个包含 Python 代码的文件。模块可以包含函数、类、变量以及可执行的代码。在 Python 中,每一个文件都可以作为一个模块来使用。

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    手把手:自然语言处理太难?按这个套路走,就是砍瓜切菜!(附Python代码)

    今天这个教程从数据处理的三大阶段教你自然语言处理: 收集,准备、检查数据 建立简单的模型(包括深度学习模型) 解释、理解你的模型 整篇教程的Python代码都在这儿啦: https://github.com...例如,在图像处理中,我们就需要把图片转换成一个表示像素点RGB强度数字矩阵。 一个笑脸代表着一个数字矩阵 自然语言处理中的表示稍微复杂一点。我们会尝试多种表示方法。...这就是所谓的词袋模型,因为它是一个完全忽略我们句子中单词顺序的表现形式。如下所示。 代表句子作为一个词袋。左边为句子,右边是其表示形式。...混淆矩阵(绿色是高,蓝色是低) 相对于假阳性来说,我们的分类器按比例产生更多的假阴性。换句话说,我们模型最常见的错误是将disaster归类为irrelevant。...现在,你应该能自己上手处理这个问题了。

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