你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后,它是如何被解析执行的?是否考虑过由自己实现一个命令行工具,帮你执行和处理任务?是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库,来帮你轻松打造命令行工具?
在前面三篇介绍 argparse 的文章中,我们全面了解了 argparse 的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。
这是一些Ruby语言中常用的命令行应用框架和解析器,它们可以帮助你快速开发命令行工具。
花下猫语:国庆期间,公众号停更了几天,那是因为我去江西参加婚礼了,如今正在写“观感”呢(写完后会发在文艺号“豌豆花”上)。所以,原创文章要再拖一下了。
在命令行程序中,经常需要获取命令行参数。Python内置的sys.argv保存了完整的参数列表,我们可以从中解析出需要的参数:
在上一篇“深入 argparse (一)”的文章中,我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能,具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法,一窥探其全貌,助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。
在今天互联网技术的发展中,以Python为代表的脚本语言在各个领域都广泛应用。而处理命令行参数是Python编程中常见的需求之一。本文将介绍如何在Python中高效处理命令行参数,帮助更好地利用Python进行开发。
linux不同于Windows,它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本,它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。Linux 可以安装在各种的计算机当中,平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑,便于对电脑系统的操作。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip:Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。 Curdling:管理 Python 包的命令行工具。 wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller:将 Python
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录,我抽取其中一些应用场景比较多的分类,通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
我们通过控制台 输入 python3 argsparser_demo.py --help,我们可以看到相关说明
Python 里的 argparse 大家都不陌生,是用来解析命令行参数的标准库,它的用法大致是这样:
Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易。程序定义了它需要什么参数,argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。argparse模块还自动生成帮助和使用消息,并在用户给程序提供无效参数时发出错误。
在本系列前面所有文章中,我们分别介绍了 argparse、docopt 和 click 的主要功能和用法。它们各具特色,都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的,需要先设置解析器,再定义参数,再解析命令行,最后实现业务逻辑。docopt 先用声明式的语法定义出参数,再过程式地解析命令行和实现业务逻辑。click 则是用装饰器的方式进一步简化显式的命令调用逻辑,但仍然不够面向对象。
在本系列前面四篇文章中,我们介绍了 argparse 的方方面面。它无疑是强大的,但使用方式上略显麻烦。需要先设置解析器,再定义参数,再解析命令行,最后实现业务逻辑。
argparse是一个Python模块:命令行选项、参数和子命令解析器。通过使用这种方法,可以在使用
argparse 模块主要用于处理 Python 命令行参数和选项,程序定义好所需参数后,该模块会通过 sys.argv 解析出那些参数;除此之外,argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。使用 argparse 模块,我们可以轻松的编写出用户友好的命令行接口。
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数,然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
python经常是作为脚本在使用,在大部分的时候我们写的脚本都要给其他人使用,参数的调用常规的情况下需要提供说明文档,说明每个参数是怎么使用的,但是如果是给同组内的程序同学使用,大都不愿意写文档,对于我们程序同学来说写代码更简单,再说源码都给你了要什么文档。
Rust 抽象语法树查看器,粘贴 Rust 代码,可查看它生成的AST 抽象语法树。
在前面两篇介绍 docopt 的文章中,我们全面了解了 docopt 的能力。按照惯例,我们要像使用 argparse 一样使用 docopt 来实现 git 命令。
文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数 collections:容器数据类型
Rust 通过提供同步(解析和格式化)和 WASM(用于交互性)使这个项目变得简单。
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数(指定参数名称) getopt 模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式(-)和长选项模式(–)。
Python 生态,向来以各种类库齐全而闻名,这也是这门语言如此受欢迎的重要原因。今天萝卜哥就给大家分享一下这几天的战果,宵衣旰食,不眠不休的整理了近千个 Python 库,收藏的同时,给个在看不为过吧!
ZKar是一款功能强大的Java序列化协议分析工具,该工具基于Go语言开发,目前仍然处于积极开发阶段。
之前一直想,在命令行下能不能运行PHP程序,像C语言一样可以通过命令行拿到参数。今天尝试了一下发现可感觉挺有意思的windows命令行筛选,平时写着程序玩的时候就可以这样用,下面让咱么来看看怎么做的。
命令行参数解析在编程语言中基本都会碰到,Python中内置了一个用于命令项选项与参数解析的模块argparse。下面主要介绍两种解析Python命令行参数的方式。 1. sys.argv 解析Pyth
CLI (Command Line Interface) 既命令行接口,可以直接在命令行下运行php脚本,与下面几种模式无关,比如:
本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。命令行界面(CLI)允许我们通过在Shell(如果使用的是Windows,则为命令提示符)中键入命令来执行程序。我们可以在命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本中,而不是每次运行脚本时都更改.py文件中的代码。因此,使用CLI是非常灵活和方便的,而且,从黑屏启动程序会让你更酷,更像一个真正的程序员。
上一篇 《Flutter 知识集锦 | Dart 开发命令行工具》 介绍了,如何通过 Dart 开发一个命令行脚本工具。本篇将结合一个具体的场景,介绍一下它的使用。toly 命令行工具目前已经开源并上传到 pub :
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的,那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的,那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
最近在GitHub上欣赏别人写的代码,发现一个常用的模块–argparse,居然我到现在才知道,简直是罪过,于是马上开始了这个模块用法的学习,这样后面我在写的时候就可以摈弃input()函数来交互了。这个模块是python内置所有是不需要安装的,我们直接import即可。
前言:eslint我们常应用在代码静态扫描中,通过设定的eslint的语法规则,来对代码进行检查,通过规则来约束代码的风格,以此来提高代码的健壮性,避免因为代码不规范导致应用出现bug的可能。而规则是
/** * Created with IntelliJ IDEA. * User: liaojie * Date: 12-9-8 * Time: 下午3:53 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ package main import ( "os" "flag" //命令行选项解析器 //"log" ) var omitNewline = flag.Bool("\n",
1.先定义有哪些参数需要解析、哪些参数有额外的选项、每个参数的描述等等,对应Options类 比如说一个命令行参数是 -hfbv,我们定义的Options的目的是,说明哪些参数是真正需要解析的参数:如我们定义了Option:h、f、b,那么在解析的时候解析器就可以知道怎么去用定义的Option匹配命令行从而获取每个参数。而且可以定义哪些参数需要选项,如tar -f ,f参数就需要文件名选项,通过定义解析器才可以把f后面的内容解析为f指定的文件名。
之所以称为curl,是因为curl的名字中包含了URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)。URL就是curl的操作对象。URL就是通常使用的网址字符串,如经常看到的以http://为前缀或以www开头的网址。
今天是Python专题第27篇文章,我们来聊聊Python当中的命令行参数工具argparse。
在第一篇“初探 argparse”的文章中,我们初步掌握了使用 argparse 的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解 argparse 的参数。
前言 以下是一些 Python 编写的用来解析和操作特殊文本格式的库,希望对大家有所帮助。 1 Tablib https://www.oschina.net/p/Tablib Tablib 是一个用来
转载自:http://www.cnblogs.com/linzhenjie/articles/2639113.html
收集整理一些常用的PHP类库, 资源以及技巧. 以便在工作中迅速的查找所需… 这个列表中的内容有来自 awesome-php 的翻译, 有来自开发者周刊以及个人的积累等. 一个前端组件的列表 awesome-frontend 推荐 学习资源 PHP相关的有参考价值的社区,博客,网站,文章,书籍,视频等资源 PHP网站(PHP Websites) PHP The Right Way - 一个PHP实践的快速参考指导 PHP Best Practices - 一个PHP最佳实践 - Clea
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环境搭建 基于python和selenium2做自动化测试,你必须会搭建基本的开发环境,掌握python基本的语法和一个IDE来进行开发,这里通过详细的讲解,介绍怎么搭建python和selenium2开发环境,并提供一个基本入门的代码,后续逐步提供系列实践文章。 安装包 python 笔者使用python2.7.13,请根据机器是64位还是32位来选择对应的python版本。 32位下载: https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/python-2.7.13.msi
命令行解析库是一种用于简化处理命令行参数的工具,它可以帮助开发者更方便地解析命令行参数并提供适当的帮助信息。C++语言中,常用的命令行解析库有许多,通过本文的学习,读者可以了解不同的命令行解析库和它们在C++项目中的应用,从而更加灵活和高效地处理命令行参数。
链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
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