「丧文化」是指一些90后的年轻人，他们的美好理想被冰冷现实取代，生活热情在平凡度日中逐渐熄灭，整天浑浑噩噩，如行尸走肉般活着。...去年年初风靡一时的“葛优躺”掀起了这场网络“丧”文化风潮，一大批在生活重压之下的年轻人对此心有戚戚，纷纷给自己贴上了丧标签。...2017年过半，“感觉身体被掏空”、“我差不多是个废人了”等各种充满颓废气息的“丧语录”依旧霸屏网络，青蛙 PEPE，马男、闲鱼等负能量十足的表情包也火爆一时，“丧文化”已然成为一种新的文化符号，它披着泛娱乐的外衣正获得越来越多年轻消费群体的关注...本文是一份有关「丧文化」的大数据报告，通过报告可了解丧文化流行下年轻人的生活现状。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...丧文化的流行一定程度上反映了当下年轻人的生存焦虑，生活不如意事常八九，孤独、迷茫、压力种种负能量如阴霾围绕左右，让人意志消沉。 然而生活本就如此，有光有影，有晴有雨，滋味就含在这变而不猛的曲折里。
从本质上来说，“丧”营销的土壤是“丧”文化，是基于情绪的一种营销，但世间营销手段千万种，为什么企业却偏偏选择“丧”这个很难与企业产生内在联系的元素？...下面我会从“丧”营销的本质说起，通过几个案例给出答案。 01. 从“丧”文化到“丧”营销，“丧”之为何？ 想要弄明白“丧”营销，我们就不能绕开作为其土壤的“丧”文化，“丧”文化是什么？...，于是“丧”作为一种网络文化兴起了。...“丧”文化真的丧吗？ 照常人的理解，“丧”是社会压力与日俱增下年轻人对于环境的一种反应，是一种放弃生活的精神状态。...这对于“丧”文化同样适用，自嘲“我很丧”一部分是幽默，渴望借此来拉进彼此的关系，另一方面也是自身情绪的一种宣泄。 ?
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好。就在前两天，我看到了一个关于 2022 年程序员薪资的研究报告，想跟大家分享下，里面说， 2022 年，随着数字...
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化？未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。...这种转变需要识别和建立一个文化框架，让参与数据项目的所有人员（不管是数据的产生者、模型构建者、分析者还是使用者）可以通力合作，使数据成为企业决策的核心。...为这种合作和数据访问提供便利的技术虽然非常重要，但只是其中的一个方面。人和企业也很重要。在建立真正的自助式数据驱动文化后，企业的竞争力应该会得到很大提升。 以下是关于如何建立数据驱动文化的五个建议。...这意味着消除数据孤岛，有效实现数据访问的民主化。使数据向所有人开放，这是自助式数据文化的一个重要特征。始终允许员工访问与其工作有关的数据。他们对数据的访问不仅要细化，还要全面，帮助他们掌握大局。...还应该设法衡量和评估在向自助式数据文化转变方面所取得的进展。这意味着奖励那些有效利用数据来推动企业决策的员工。只有对员工基于数据采取的行为进行奖励，才能实现真正的文化转变。
软件开发领域，开源源远流长，大数据更是一出生便和开源紧密结合在一起。从Google公布几篇论文开始，Doug Cutting受启发发明Hadoop之后，就以开源的形式公布。...大数据技术和开源为什么联系得如此紧密，笔者认为有两个主要原因： （1）大数据是基础设施，基础设施如OS，不是简单的一个公司或者个人就可以完全负责开发和维护的，所以通过开源协助降低开发成本是更好的选择。...所以通过开源构建生态，吸引应用的共同发展，也是促进大数据技术和开源紧密联系的驱动力之一。 讲到开源，肯定要讲到GitHub。
大家在给文章作图的时候是不是会感到很痛苦，不知道该怎么调色，也对图形样式的选择感到迷茫。今天给大家介绍一个具有强大功能的绘图R包ggpubr。它整合了目前基本流...
尽管，实际上有一半以上Teradata的受访者说在他们的组织里，“数据驱动”文化没有被普遍地认可，还是出现了这些进展。...Teradata研究表明，要成为一个“数据驱动组织”，有三个关键的挑战，分解开来就是文化、业务和战略。...当然，任何一个大数据战略需要一个奖励利用大数据的企业文化的支持。但是43%的高管提到培育这样一种文化依然很困难。...因此，组织需要有一个正确的战略，理解如何实践和减少错误，同时数据驱动型文化也理解在将大数据转化成行动时，失败是在所难免的。...但是幸好，这个道理反过来也是对的，不断改善公司培育奖励使用数据实践的文化和观念的同时，也让数据和分析的创新方案主动赢得势头和影响力。”
岁生日 他们正处在一个暧昧不明的人生阶段： 边拼命赚钱，边穷得要死； 边哀叹找不到对象，边又觉得还是手机比较好玩， 很多人还自己给自己安上了这样的标签：肥宅、秃头、社畜 很多网友表示：95后的我们又宅又丧
都说“数字转型，文化先行”，但做起来，并不容易，“文化”可能很虚，但他的作用，不容忽视。良好的企业文化为员工提供了做选择时的指导方针，有利于企业数字化目标的实现。...但是一种企业文化不是一朝一夕就能轻易形成的，数据治理也是一项长期的系统工程，潜移默化地融入企业文化中。 要建立“用数据思考、用数据说话、用数据管理”的数据文化，就需要从建立数据思维开始。...培养数据文化的3个办法， (1) 打破数据孤岛，实现共享数据 可以通过数据治理，建立统一的数据标准，打通系统之间的数据通道，消除系统之间的信息孤岛，实现数据共享。...(2) 建立制度体系，固化数据文化 数据文化的本质是以企业的数据战略为指引，以推动实现业务价值为目标，形成全员共识并共同遵循有关数据驱动的理念、价值标准和行为规范。...(3) 推行数据治理，增强数据文化 企业进行数字化转型的主要目的是通过管控和利用数据来推动企业业务的增长，而要达到这一目的就要实施有效的数据治理，以提升数据质量并保证数据的安全合规使用。
中央财经大学文化经济研究院教授魏鹏举表示，从国家统计局的数据来看，2020年，传统文化产业其实是负增长，但整个文化产业在2020年实现了增加值的增长1.3%。...尤其对供给端和消费端数据归纳分析，可以有效解决信息不对称的问题，按照消费者的需求，实现文化产品供给的针对性。在满足人民群众优质文化产品需求的同时，实现经济和文化软实力的提升。...比如，城乡区域差异，导致人员的需求存在很大弊端，对其特点需进行系统性的数据梳理，根据梳理情况进行有针对性的生产和供给。二是收集分析数字文化消费市场的消费数据。...从消费需求的总体趋势上，按照类别进行数据的再精细化，获悉消费者对不同类型文化产品的偏好度，同时进行实时跟踪，把握文化消费的演变态势。...对不同类别文化产品的消费人群和消费偏好等特征的数据分析，可以使供给产品更精准地触达消费群体。最后，对消费数据的分析要具有连贯性，以便对消费者的文化产品消费倾向做出合理判断。
采用DevOps文化需要在企业层面改变思维方式、流程和文化。许多人认为采用DevOps只是在不同的团队之间划分任务，并为团队成员分配特定的角色。...每个组织在拥抱DevOps文化的过程中都经历着独特的旅程。因此，制定适合当前组织文化的计划至关重要，需要根据不同组织的业务需求进行调整。...深入了解CI/CD 如果您的组织希望采用DevOps文化，深入了解CI/CD（持续集成/持续交付）是至关重要的。...文化变革应被视为头等重要，因为这样一来，开发人员、工程师和技术领导者能够围绕实施进行协作，为业务和最终用户带来真正的影响。 重要的是要意识到，文化变革不仅仅是一次性的转变，而是一个渐进的过程。...领导层在推动文化转变时的积极参与和支持至关重要。他们需要为团队创造一个安全的环境，鼓励创新和改进，以便实现DevOps文化所倡导的快速、灵活和高质量的软件交付。
而他的新书《数据之巅》则从历史的角度说明，对数据的理解和掌握是人类文明进步的标志。 《数据之巅》分为两个部分。第一部分以美国历史为主线，展现了大数据文化是如何形成并深入人心的。...在理论层面，统计学等科学的起源都在西方，大数据本身也是美国人提出的一个概念。而在意识层面，中国文化也缺乏数据的因子。 环球人物杂志：您认为这种差别的根源何在？...涂子沛：中国在历史上缺乏这种数据文化。中国数学历史学家张奠宙先生曾讲过，古希腊的民主政治推动了数学的发展。...文化符号不一样，它和每个人息息相关，看不见但却深深影响你。比如一说龙就想到中国、炎黄子孙。大数据变成文化符号以后，每个人就会更倾向于用数据解决问题。...对大数据的认识和使用，我们已经起步晚了。未来在这方面，政府应该发挥主导作用，首先在公共领域推行数据治国的理念，力争在全社会形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和时代特点。
微软新CEO纳德拉(Satya Nadella)表示，如果想在新的运算环境中取胜，微软需要一种「数据文化」。
晚上十一点，刚加完班，下班偶遇一个年长的同事，便一同坐地铁回家。路上同事哼着歌，声音有点低哑，筷子兄弟的《老男孩》：
信息能够用来消除事物不确定的因素 数据的概念： 是指存储在某种媒体上可以加以鉴别的符号资料。...（符号，不仅指文字、字母和数字等，还包括了图形、图像、音频、视频等多媒体数据） 补充：数据可以分为数值型数据和非数值型数据；同一个信息也可以用不同形式的数据表示 数据与信息的关系： 数据是信息的具体表现形式...信息的符号化就是数据，信息是数据的逻辑意义。 1.1.2信息技术 信息技术是指人们获取、存储、传递、处理、开发和利用信息资源的相关技术。 ...1.1.4计算机文化的内涵 20世纪80年代初，在瑞士洛桑召开的第三届世界计算机教育大会上提出了“计算机文化”。 ...计算机文化是人类文化发展的四个里程碑之一（前三个分别为：语言的产生、文字的使用与印刷术的发明）。 计算机文化的真正内涵是培养人具有计算机信息处理能力。
这样一样，新添加的功能往往在很短的周期内就能得到验证：用户增长 / 用户行为变化等趋势可以很快得到数据。由此，一个团队在（产品）创新上的能力和绩效很容易显现出来。...新的功能，新的闪光点究竟有多大效果，对产品的销售有多大影响，基本上没有直接的数据，往往只能靠估。 所以，如果无法度量创新的效果，那么将创新纳入绩效体系无从谈起。...假如公司的员工信息系统有API，员工可以会绘制一条公司人员变动的走势图，与公司的业务数据交叉对比，也许能得出点有意思的结论。...如果从公司文化的层次上不去真正注入『创新』的基因，基层员工的创新依旧只能起起伏伏，没有规模。 有人也许会说，创新是人来执行的，人的因素最重要。...创新，不该是一场运动，而是植根在公司血液中的文化。----
来水一篇题解，我看洛谷上说的这道题的数据特别水，于是就写了很水的做法。...测试数据非常的水，各种玄学做法都可以通过（比如反着扫），不代表算法正确。因此本题题目和数据仅供参考。...题目描述 有一位使者要游历各国，他每到一个国家，都能学到一种文化，但他不愿意学习任何一种文化超过一次（即如果他学习了某种文化，则他就不能到达其他有这种文化的国家）。不同的国家可能有相同的文化。...不同文化的国家对其他文化的看法不同，有些文化会排斥外来文化（即如果他学习了某种文化，则他不能到达排斥这种文化的其他国家）。...输入输出样例说明22 路线为11 ->22 【数据范围】 对于 100%的数据，有2≤N≤1002≤N≤100 1≤K≤1001≤K≤100 1≤M≤N^21≤M≤N2 1≤k_i≤K1≤ki≤K 1
Facebook最著名的工程师文化之一是bootcamp。...Inversion of Control还带来一个效应，就是：好不好，用户说话，数据说话，而不是向老板汇报的PPT说话。...三、拥抱开源文化 几乎每家互联网公司都会号称自己拥抱开源文化，可是大部分公司嘴上说得甜，实际上也就是用了几个开源项目，然后顶多把自己的一些代码公开而已，并非真正理解开源文化。...上面说的开源文化的三件事其实还隐含很多内容： 每个项目要有完善的，高度自动化的流程：UT/CI/codereview/CD/etc....这篇文章多次提到了自下而上的驱动力，我们回过头来看文中所述的工程师文化： 将每个工程师的passion，能力和所做的工作连接起来 组织架构的Inversion of Control 拥抱开源文化 实际上就是在组织结构上和思想上使自下而上的驱动力成为一种可能
当然，工程师们通常会被告知一些坚决不能做的事情，比如随意查看或分享用户数据。Facebook 有许多监控系统来杜绝此类事情的发生。毕竟，对 Facebook 来说，用户数据是最为宝贵的财产。...工程师主导的文化 与 Google 一样，Facebook 的企业文化也是以工程师为导向的。Facebook 的大多数员工都是工程师，其中最大的两个团队分别是 Engineering 和 Ops....Facebook 黑客文化一个主要部分——迅速构建、发布产品，并且淘汰那些无用的产品。为了一个想法，工程师们愿意花费一周到一个月的时间来开发原型，并且会测试其是否值得推出。...文化和管理也会稍有差异，但是工程师文化依旧被相当好地维护着，对于如此体量的公司，难能可贵。
这篇文章，聊聊“务虚”——如何建立团队的性能文化。。。 首先来看看团队中不同角色，他们对性能的关注点都是什么？然后拆分开，从不同视角聊聊如何针对性的建立团队的性能文化。。。...比如是否采用集群/分布式，是否需要考虑多级缓存，数据库是否需要读写分离、主从热备等方式。...举个例子： 比如最常见也最重要的支付场景，对数据一致性和实时性要求很高，那么同步通信方式相比于异步，就更适合业务需求。...更多关于系统稳定性保障的策略，可以看这里：系统稳定性 最后，如何建立团队文化是个很抽象的问题，不同的研发流程、业务模式、工程师素养都是需要考虑的因素。...个人认为，可以通过设定统一的目标，明确每个岗位的职责，应该重点关注哪些方面，这样做有哪些价值，是否有正向的激励机制，提升沟通质量等手段， 长此以往，所谓的“团队文化”，也许就有了最适合自己的文化。。。
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