「丧文化」是指一些90后的年轻人，他们的美好理想被冰冷现实取代，生活热情在平凡度日中逐渐熄灭，整天浑浑噩噩，如行尸走肉般活着。 去年年初风靡一时的“葛优躺”掀起了这场网络“丧”文化风潮，一大批在生活重压之下的年轻人对此心有戚戚，纷纷给自己贴上了丧标签。 2017年过半，“感觉身体被掏空”、“我差不多是个废人了”等各种充满颓废气息的“丧语录”依旧霸屏网络，青蛙 PEPE，马男、闲鱼等负能量十足的表情包也火爆一时，“丧文化”已然成为一种新的文化符号，它披着泛娱乐的外衣正获得越来越多年轻消费群体的关注 本文是一份有关「丧文化」的大数据报告，通过报告可了解丧文化流行下年轻人的生活现状。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 丧文化的流行一定程度上反映了当下年轻人的生存焦虑，生活不如意事常八九，孤独、迷茫、压力种种负能量如阴霾围绕左右，让人意志消沉。 然而生活本就如此，有光有影，有晴有雨，滋味就含在这变而不猛的曲折里。
从本质上来说，“丧”营销的土壤是“丧”文化，是基于情绪的一种营销，但世间营销手段千万种，为什么企业却偏偏选择“丧”这个很难与企业产生内在联系的元素？ 下面我会从“丧”营销的本质说起，通过几个案例给出答案。 01. 从“丧”文化到“丧”营销，“丧”之为何？ 想要弄明白“丧”营销，我们就不能绕开作为其土壤的“丧”文化，“丧”文化是什么？ ，于是“丧”作为一种网络文化兴起了。 “丧”文化真的丧吗？ 照常人的理解，“丧”是社会压力与日俱增下年轻人对于环境的一种反应，是一种放弃生活的精神状态。 这对于“丧”文化同样适用，自嘲“我很丧”一部分是幽默，渴望借此来拉进彼此的关系，另一方面也是自身情绪的一种宣泄。 ?
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“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好。就在前两天，我看到了一个关于 2022 年程序员薪资的研究报告，想跟大家分享下，里面说， 2022 年，随着数字...
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化？未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。 ? 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。 这种转变需要识别和建立一个文化框架，让参与数据项目的所有人员（不管是数据的产生者、模型构建者、分析者还是使用者）可以通力合作，使数据成为企业决策的核心。 为这种合作和数据访问提供便利的技术虽然非常重要，但只是其中的一个方面。人和企业也很重要。在建立真正的自助式数据驱动文化后，企业的竞争力应该会得到很大提升。 以下是关于如何建立数据驱动文化的五个建议。 这意味着消除数据孤岛，有效实现数据访问的民主化。使数据向所有人开放，这是自助式数据文化的一个重要特征。始终允许员工访问与其工作有关的数据。他们对数据的访问不仅要细化，还要全面，帮助他们掌握大局。 还应该设法衡量和评估在向自助式数据文化转变方面所取得的进展。这意味着奖励那些有效利用数据来推动企业决策的员工。只有对员工基于数据采取的行为进行奖励，才能实现真正的文化转变。
大家在给文章作图的时候是不是会感到很痛苦，不知道该怎么调色，也对图形样式的选择感到迷茫。今天给大家介绍一个具有强大功能的绘图R包ggpubr。它整合了目前基本流...
尽管，实际上有一半以上Teradata的受访者说在他们的组织里，“数据驱动”文化没有被普遍地认可，还是出现了这些进展。 Teradata研究表明，要成为一个“数据驱动组织”，有三个关键的挑战，分解开来就是文化、业务和战略。 当然，任何一个大数据战略需要一个奖励利用大数据的企业文化的支持。但是43%的高管提到培育这样一种文化依然很困难。 因此，组织需要有一个正确的战略，理解如何实践和减少错误，同时数据驱动型文化也理解在将大数据转化成行动时，失败是在所难免的。 但是幸好，这个道理反过来也是对的，不断改善公司培育奖励使用数据实践的文化和观念的同时，也让数据和分析的创新方案主动赢得势头和影响力。”
软件开发领域，开源源远流长，大数据更是一出生便和开源紧密结合在一起。从Google公布几篇论文开始，Doug Cutting受启发发明Hadoop之后，就以开源的形式公布。 大数据技术和开源为什么联系得如此紧密，笔者认为有两个主要原因： （1）大数据是基础设施，基础设施如OS，不是简单的一个公司或者个人就可以完全负责开发和维护的，所以通过开源协助降低开发成本是更好的选择。 所以通过开源构建生态，吸引应用的共同发展，也是促进大数据技术和开源紧密联系的驱动力之一。 讲到开源，肯定要讲到GitHub。
很多网友表示：95后的我们又宅又丧 内容过于真实 这不就是我本人了 ? 现在又是冬季 更多人变得更懒 想象中理想的冬日宅居生活，向罗文姬女士看齐 ? ?
都说“数字转型，文化先行”，但做起来，并不容易，“文化”可能很虚，但他的作用，不容忽视。良好的企业文化为员工提供了做选择时的指导方针，有利于企业数字化目标的实现。 但是一种企业文化不是一朝一夕就能轻易形成的，数据治理也是一项长期的系统工程，潜移默化地融入企业文化中。 要建立“用数据思考、用数据说话、用数据管理”的数据文化，就需要从建立数据思维开始。 培养数据文化的3个办法， (1) 打破数据孤岛，实现共享数据 可以通过数据治理，建立统一的数据标准，打通系统之间的数据通道，消除系统之间的信息孤岛，实现数据共享。 (2) 建立制度体系，固化数据文化 数据文化的本质是以企业的数据战略为指引，以推动实现业务价值为目标，形成全员共识并共同遵循有关数据驱动的理念、价值标准和行为规范。 (3) 推行数据治理，增强数据文化 企业进行数字化转型的主要目的是通过管控和利用数据来推动企业业务的增长，而要达到这一目的就要实施有效的数据治理，以提升数据质量并保证数据的安全合规使用。
中央财经大学文化经济研究院教授魏鹏举表示，从国家统计局的数据来看，2020年，传统文化产业其实是负增长，但整个文化产业在2020年实现了增加值的增长1.3%。 尤其对供给端和消费端数据归纳分析，可以有效解决信息不对称的问题，按照消费者的需求，实现文化产品供给的针对性。在满足人民群众优质文化产品需求的同时，实现经济和文化软实力的提升。 比如，城乡区域差异，导致人员的需求存在很大弊端，对其特点需进行系统性的数据梳理，根据梳理情况进行有针对性的生产和供给。二是收集分析数字文化消费市场的消费数据。 从消费需求的总体趋势上，按照类别进行数据的再精细化，获悉消费者对不同类型文化产品的偏好度，同时进行实时跟踪，把握文化消费的演变态势。 对不同类别文化产品的消费人群和消费偏好等特征的数据分析，可以使供给产品更精准地触达消费群体。最后，对消费数据的分析要具有连贯性，以便对消费者的文化产品消费倾向做出合理判断。
微软新CEO纳德拉(Satya Nadella)表示，如果想在新的运算环境中取胜，微软需要一种「数据文化」。
而他的新书《数据之巅》则从历史的角度说明，对数据的理解和掌握是人类文明进步的标志。 《数据之巅》分为两个部分。第一部分以美国历史为主线，展现了大数据文化是如何形成并深入人心的。 在理论层面，统计学等科学的起源都在西方，大数据本身也是美国人提出的一个概念。而在意识层面，中国文化也缺乏数据的因子。 环球人物杂志：您认为这种差别的根源何在？ 涂子沛：中国在历史上缺乏这种数据文化。中国数学历史学家张奠宙先生曾讲过，古希腊的民主政治推动了数学的发展。 文化符号不一样，它和每个人息息相关，看不见但却深深影响你。比如一说龙就想到中国、炎黄子孙。大数据变成文化符号以后，每个人就会更倾向于用数据解决问题。 对大数据的认识和使用，我们已经起步晚了。未来在这方面，政府应该发挥主导作用，首先在公共领域推行数据治国的理念，力争在全社会形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和时代特点。
晚上十一点，刚加完班，下班偶遇一个年长的同事，便一同坐地铁回家。路上同事哼着歌，声音有点低哑，筷子兄弟的《老男孩》：
如果我们在数据中心运营中加入文化元素，让“运营”+“文化”产生出剧烈的化学反应，可以达到1+1远大于2的效果。 我们翻阅文献，文化是这样定义的，是指人类在社会历史发展过程中所创造的物质财富和精神财富的总和。 而数据中心的运营文化也应该包括物质和精神两个层次。 我们总结腾讯的数据中心运营文化是由愿景、目标、价值观构成： 愿景: 成为互联网最优秀的IDC运营团队 目标：创新性工作，打造安全、高效、低成本的数据中心 价值观：专业、进取、敏锐 我们认为，运营文化的实践可以紧紧围绕四个着力点展开 那么在腾讯数据中心的运营文化实践中，我们和IDC运营合作伙伴们，具体做了哪些探索和尝试，联合团队又是如何同舟共济、携手并进的呢？ ? 小结： 通过一年多来在金桥IDC的尝试与摸索，腾讯数据中心的运营团队逐渐对运营文化有了更深切的体悟：通过运营文化的建立，运营价值观的统一，提升运维团队的使命感、归属感、责任感、荣誉感、成就感，完成从传统运维保障向价值运营不断转变
这样一样，新添加的功能往往在很短的周期内就能得到验证：用户增长 / 用户行为变化等趋势可以很快得到数据。由此，一个团队在（产品）创新上的能力和绩效很容易显现出来。 新的功能，新的闪光点究竟有多大效果，对产品的销售有多大影响，基本上没有直接的数据，往往只能靠估。 所以，如果无法度量创新的效果，那么将创新纳入绩效体系无从谈起。 假如公司的员工信息系统有API，员工可以会绘制一条公司人员变动的走势图，与公司的业务数据交叉对比，也许能得出点有意思的结论。 如果从公司文化的层次上不去真正注入『创新』的基因，基层员工的创新依旧只能起起伏伏，没有规模。 有人也许会说，创新是人来执行的，人的因素最重要。 创新，不该是一场运动，而是植根在公司血液中的文化。----
来水一篇题解，我看洛谷上说的这道题的数据特别水，于是就写了很水的做法。 测试数据非常的水，各种玄学做法都可以通过（比如反着扫），不代表算法正确。因此本题题目和数据仅供参考。 题目描述 有一位使者要游历各国，他每到一个国家，都能学到一种文化，但他不愿意学习任何一种文化超过一次（即如果他学习了某种文化，则他就不能到达其他有这种文化的国家）。不同的国家可能有相同的文化。 不同文化的国家对其他文化的看法不同，有些文化会排斥外来文化（即如果他学习了某种文化，则他不能到达排斥这种文化的其他国家）。 输入输出样例说明22 路线为11 ->22 【数据范围】 对于 100%的数据，有2≤N≤1002≤N≤100 1≤K≤1001≤K≤100 1≤M≤N^21≤M≤N2 1≤k_i≤K1≤ki≤K 1
综合各地文化和旅游部门、通讯运营商、线上旅行服务商数据，经文化和旅游部综合测算，2019年国庆七天全国共接待国内游客7.82亿人次，同比增长7.81%；实现国内旅游收入6497.1亿元，同比增长8.47% 贵州、四川、湖南、吉林等地博物馆、美术馆、文化馆主动延长开馆时间，切实让广大群众获得更多的文化服务。中央和地方文艺院团推出了丰富多彩的文艺节目。 北京各院团共上演134台521场演出，同时开展了群众文艺演出、主题展览、书画交流、图书推荐等各类文化活动977项，满足外来游客和本地居民的多层次文化需求。 调查表明，66.4%的游客假日期间参观了人文旅游景点，59.45%的游客参观了历史文化街区，86.36%的游客参与了两项以上文化活动。 ? 鄂豫皖苏区首府革命博物馆、箭厂河等红色景区和革命旧址群游人如织，游客纷纷携家人重走总书记考察路线，缅怀革命先烈，感受红色文化，传承红色基因。
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