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大数平台建设 —— SQL查询引擎之Presto

大数查询引擎Presto简介 SQL on Hadoop: Hive的出现让技术人员可以通过类SQL的方式对批量数据进行查询,而不用开发MapReduce程序 MapReduce计算过程中大量的中间结果磁盘落地使运行效率较低...Presto查询流程: ?...易扩容:可轻松通过扩展机器节点(处理单元)扩展整个系统的分布式存储和计算能力 效率高:任务并行执行能力强,充分发挥本地计算的能力,数据无共享、无I/O冲突,无锁资源竞争,计算速度快 短板效应:单个节点查询效率慢会影响整个查询...、查询成功/失败等事件。...Presto提供了三种Event Listener: Query Creation:Presto查询建立相关信息 Query completion:查询执行相关信息,包含成功查询的细节信息,失败查询的错误码等信息

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干货 | 如何用Solr搭建大数查询平台

Solr的基础是著名的Lucene框架,基于java,通过jdbc接口可以导入各种数据库和各种格式的数据,非常适合开发企业级的海量数据搜索平台,并且提供完善的solr cloud集群功能,更重要的是,solr...0x02 安装和配置 以下是我整个搭建和测试过程所用的硬件和软件平台,本文所有内容均在此平台上完成: 软件配置: solr5.5,mysql5.7,jdk8,Tomcat8 Windows10/Ubuntu14.04...2.2 Solr的搭建和配置 首先下载solr: 解压缩: 安装jdk8: 因为是java跨平台的,Windows下和linux下solr是同一个压缩包,windows下jdk的安装这里不再说明。...进入解压缩后的solr文件夹的bin目录,solr.cmd和solr分别是windows和linux下的启动脚本: 因为社工库是海量大数据,而jvm默认只使用512m的内存,这远远不够,所以我们需要修改...jetty,jetty并不弱于tomcat,且没有后者那么臃肿,但是很多人在构建web应用时还是喜欢用以前的习惯,把solr整合进tomcat,然后和后台程序一锅乱炖,坦白说,在下并不喜欢这样的架构,对于大数据应用来说

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情人节“”透:百度大数据图谱揭秘各地浪漫指数

通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示,截止到2月14日12:30分实时数据,北京、浙江、上海浪漫指数位居前三,其中,北京浪漫指数为169,浙江上海紧随其后。 ?   ...TOP10省市;同时,搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词,搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。   ...不过,百度方面透露,浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化,如果有你的参与,说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。   此外,百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭?”“送什么礼物?”...对此,有业内人士指出,“互联网时代,大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享,让更多人洞察到数据之美,意识到数据的价值,并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”

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大数平台测试

来源:http://www.uml.org.cn 一.大数平台测试简述 大数平台测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 大数平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL...任务、机器学习、批处理任务的支持 大数平台是否能够通过界面的形式方便用户进行非运行维护,主要包括集群的安装、监控、配置、操作等 大数平台是否能够提供基本的安全方案 a).是否具备认证功能以防止恶意访问和攻击...Ⅲ).测试指标 主要从性能、能耗、性价比和可用性4个维度来测试对比平台性能 ? 三.大数平台测试工具 Ⅰ).平台单组件测试 测试应用单一、效率高、成本低,但无法全面衡量大数平台性能 ?...Ⅱ).综合平台测试 覆盖面广,可以较全面测试衡量大数平台不同类型任务的性能,通用性好 ?...b).测试场景:社交网络查询、热点查询、时间线查询 c).负载类型:离线分析、Nosql d).测试指标:吞吐量、延时、可伸缩性 Ⅲ).应用领域端到端测试 可以与企业场景的实际业务场景结合,覆盖企业大数据业务的全流程模拟测试

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大数据时代个人学习篇

最近几年不少朋友咨询如何学习大数据技术?大数据如何入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习哪些技术?...大数据的应用前景如何等问题,由于大数据技术涉及的内容庞杂,应用领域广泛,而且各个领域采用的关键技术差异性也比较大,所以回答上述问题也是仁者见仁,智者见智。...,这是学习大数据技术的关键。...1、数据的管理和融合阶段:这是大数据的基础,重点是大数据基础设施的建设,核心目标是要把大数据存起来、管起来、用起来。如涉及基础框架,如Hadoop、Spark、OpenStack。...2、基础描述性分析阶段:主要完成数据分析工作,如商用智能、数据挖掘、专家系统,主要目标是实现离线或在线对历史数据进行全局条件下的基本描述统计分析,对大数据进行海量存储条件下的交互式查询、汇总、统计和可视化

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大数平台建设

Impala采用与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(Hue Beeswax),这样在使用CDH产品时,批处理和实时查询平台是统一的。...失去连接后,这个znode将不再存在在Zookeeper 里.Zookeeper使用Watcher察觉事件信息,当客户端接收到事件信息,比如连接超时,节点数据改变,子节点改变,可以调用相应的行为来处理数 ....Hadoop传统上是一个大量数据批处理平台。但是,有很多用例需要近乎实时的查询处理性能。还有一些工作则不太适合MapReduce,例如机器学习。Tez的目的就是帮助Hadoop处理这些用例场景。...Oozie 是可扩展的、可伸缩的面向数据的服务,运行在Hadoop 平台上。 Oozie 包括一个离线的Hadoop处理的工作流解决方案,以及一个查询处理 API。...PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询查询的速度达到商业数据仓库的级别。

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大数个人画像存哪儿去了?

上一篇文章,我们将用户的购物数据用Hive进行了非实时的大数据分析,并为他们打上了标签,某些同学喜欢衣服,某些同喜欢汽车。...1、希望数据存储容量很大:中国有超过13个人口,每个人个人画像数据超过上百项,数据超过PB级别很容易,我们希望这个数据存储的空间很大、而且可以不断扩展。...4、希望存储的可靠性很高:这些大数据就是财富,我们希望这些数据可以永远保存起来。...3、我们将大数据分析后的数据全部保存至Hbase中 我们通过HIVE分析后,直接将分析后的数据存储到HIVE表中,实际是直接存储到了HBase中。...我们在Hbase中用scan查询数据,发现hive的分析结果已存储到HBase中。 ? 三、Hbase究竟是何方神圣 1、Hbase扩展方便。

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对低代码平台个人理解

什么是低代码开发平台? 百度词条解释:低代码开发平台(LCDP)是无需编码(0代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。...个人理解:低代码平台就是非技术人员和技术人员都可以利用“可视化”窗口,通过“拖拽”等操作就能快速开发出适合企业自身实际业务场景的工作流程或应用程序。 2. 低代码开发平台的优势有哪些?...系统的稳定性 由于【低代码开发平台】已经将代码封装成接口、组件及PaaS等能力,那么底层逻辑的测试在一个成熟的平台来说,经过了时间的检验。代码的结构化程度更高,更加容易维护。...低代码开发平台的劣势有哪些? 个性化相对低 不是每个组件和接口等都能满足你的业务需求,比如UI界面和接口,随着个性化的需求越多,平台没有对应的组件等,就只能开发人员来适配平台的开发进行适配开发。...总结 低代码开发平台还需要一个发展周期,需要有更多的组件、接口等来满足个性化的需求; 低代码开发平台的价格需求降低,使更多开发人员进入; 以上仅是个人理解,有问题,请指正!

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个人博客平台选择 Typecho 还是 WordPress ?

博客上度过,所以说对 WordPress 的好、坏理解和认识应该说更加深刻些, Typecho 应该是2017年才开始关注和使用,之前仅仅是听说过而已,在使用 Typecho 接近一年的情况下,对个人博客平台应该选择...先说 WordPress WordPress 作为全球最著名的个人博客平台,并逐步演化成一款内容管理系统软件。...个人可以根据它的核心程序提供的规则自己开发模板和插件。这些插件可以快速地把你的博客改变成 CMS 、 Forums 、门户 等各种类型的站点。...WordPress 的博客程序定位,简单的数据库层等都注定了他不能适应大数据。...这点儿可能跟明月运营个人博客久了对博客网站的认识更加深刻有关系。

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大数据时代下的个人知识管理

前言 说到个人知识管理,在之前通过网络查询了一些资料,定义看起来让人蠢蠢欲动,作用是能快速找到自己收藏的文档。...关于大数据 但事实远远超出想象,知识管理最终目标是将素材、资料等信息转化为知识,最终实现个人智慧的增长这种深远的境界。...,人们要学习的就是如何利用好这些大数据,并且整理到个人的终端当中。...但同时也有一些弊端,就是计算机专业的资料更加零散,更新换代特别快,系统性的书籍文献等要么过于繁冗,要么过于陈旧,最能解决一些日常错误的往往是个人作者在自己的博客、论坛等发表的经验,即知识分享这一途径,最具有大数据的特点...谨以此文感谢大二下学期通过学院路共同体在跨校选修北师大李亦非老师的《大数据时代的个人知识管理》课程。

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