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傅里叶变换图像应用--学好了用处~

一个有趣灵魂W 傅里叶变换,一个听起来高大上名词。初学之时也是云里雾里,一旦学成,应用及其广泛,图像、信号、声波、深度学习等各领域都存在它身影,包括在地学中,它也能有很大用处~至于哪些方面?...其中傅里叶变换公式是: 看不懂是吧,没关系,用一个动图来表示: 简单说,就是通过傅里叶变换可以叠加波形,至于怎么叠加,可以搜搜百度谷歌微软,有很多相关教程可以让你们深(nao)入(po)浅(tou...)出(pi)学会它!!!...在不同研究领域,傅立叶变换具有多种不同变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程解析分析工具被提出(emmmm越描越黑)。...好啦,加油吧 微信号:一个有趣灵魂W 关注我们,了解更多

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【大数据学习】了解关于Python用处

一起来了解Python用处 1、传说中WEB开发 在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展很不错。...ORM,都使得Python成为数据爬取首选语言之一。...4、数据分析处理 数据分析处理方面,Python有很完备生态环境。大数据分析中涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟模块可以选择完成其功能。...这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利。 5、服务器运维及其它小工具 Python对于服务器运维而言也有十分重要用途。...另外,还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效编写出三维场景。 成都加米谷大数据科技有限公司,一家专注于大数据人才培养机构。

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浅谈KubeEdgeBus用处

随着容器技术不断升级和发展,相信大部分涉足容器领域的人都会认可Kubernetes已经成为容器技术中一项不可或缺工具,甚至可以稍作夸张说,是检验容器使用人员技能一项标准,并且现在Docker...如同我们所知一样,在实际环境中,同一个物理节点通常表现为具有输入和输出双重特性,但其根本都是为分解或者恢复数据来服务。KubeEdge服务特性影响,在通讯领域或许表现更加明显。...虽然Kubernetes 容器网络和服务网格为数据中心环境而设计,但是边缘计算结点通常运行于 NAT 之后,那么数据流量往往会通过不可靠且性能相对较低网络环境,这对于5G技术发展,必然产生影响。...,他们通过多年工作经验和总结,设计了一套支持多租户边缘云环境“KubeEdgeBus”方案,按照Yulin Sun和Weijin Xu阐述观点:“KubeEdgeBus”为类似于典型数据中心环境边缘云提供开发经验...,也会为显示运行在边缘结点 HTTP 服务提供支持,为运行在同一私有网络和网络间数据流量提供优化路由。

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Linuxtree命令原来用处那么,涨知识了!

大家应该熟悉或了解 Linux 中目录结果,它就像树根。这正是 tree 命令概念。它以树状方式显示当前目录及其子目录内容。图片在使用 tree 命令之前,需要首先安装。...命令功能不仅仅是列出文件内容,看下面几个例子。...可以使用 -a 选项列出位置中隐藏文件:tree -a target_directory看下图中例子:图片让结果中包含文件路径如果要显示每个文件路径,只需使用 -f 选项,它将获取每个文件路径:tree...tree 命令可以显示指定位置每个文件和目录大小,并且也会计算总大小。...另外结合 -D 选项来显示文件修改时间:tree -cD TargetDirectory图片根据修改时间倒序排序-c 选项默认最先修改文件在最上方,要将最后修改文件显示在最上方,需要添加 -r 选项

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阻碍大数据发展痛点(个人观点)

2018年学习数据教程,欢迎初学和进阶中小伙伴。...不少技术人员都开始在这方面做出探索,但要想真正让成果实现市场化,我们至少需要搞定两竞争对手——AMD以及英伟达,也许再加上英特尔。...大数据痛点三号: NoSQL部署更令人头痛 为什么我已经能够利用ssh与sudo将镜像导入Linux设备、为其指定Ambari并安装像Hadoop这样复杂度极高项目,但却仍然需要在MongoDB以及大部分其它数据部署工作中浪费时间与精力...大数据痛点九号:提取、转换与加载 提取、转换与加载(简称ETL)可以说是每个大数据项目当中悄无声息预算杀手。...之所以面临这样情况,是因为我们原始数据往往处于混乱状态。但真正令人惊讶是,没有哪家厂商愿意拿出一套无缝化处理方案来。

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凯文·凯利:个人数据才是未来

未来,数据会更多地在每个人智能设备之间传输,不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年,超过2/3信息传送距离不会超过1公里。 很多人说:我不会去跟别人分享我医疗数据,财务数据,性生活。...最后,蒸汽船技术成熟了,不但消灭了帆船,也消灭了那些依赖帆船做航运海运公司。...面对如此信息量,我们甚至没有一个好数学算法去实时处理数据。怎样利用这些数据,把数据变为有价值东西?这里面就有很多商机。 不同商业时代使用不同介质传递信息。...个人数据才是未来 未来数据还有一个趋势:如今很多数据都在洲际间通过海底光缆来传输,是地理位置之间传输。...但今后很多数据会留在本地进行处理,甚至以每个家庭为单位处理信息总量可能会比留在本地数据总量还要。再扩大一个层面来说,我们每个人每天都会产生很多数据

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凯文·凯利:个人数据才是未来

未来,数据会更多地在每个人智能设备之间传输,不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年,超过2/3信息传送距离不会超过1公里。 很多人说:我不会去跟别人分享我医疗数据,财务数据,性生活。...最后,蒸汽船技术成熟了,不但消灭了帆船,也消灭了那些依赖帆船做航运海运公司。...面对如此信息量,我们甚至没有一个好数学算法去实时处理数据。怎样利用这些数据,把数据变为有价值东西?这里面就有很多商机。 不同商业时代使用不同介质传递信息。...个人数据才是未来 未来数据还有一个趋势:如今很多数据都在洲际间通过海底光缆来传输,是地理位置之间传输。...但今后很多数据会留在本地进行处理,甚至以每个家庭为单位处理信息总量可能会比留在本地数据总量还要。再扩大一个层面来说,我们每个人每天都会产生很多数据

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MySQL-性能优化_表和大事务用处理方案

= 8 bit . bit 小b Byte B 1000Mb / 8 约等于 100MB (我们熟悉带宽) 网卡被占满风险增加 ,被占满的话,肯定访问不到数据库了 ,如何避免呢?...分离业务网络和服务器网络等等 ---- 表带来风险 定义 啥叫表?...粗略定义 ,可以从两个维度去考虑,仅供参考 记录超过1千万 表数据文件巨大,超过10G ---- 表带来风险 对查询影响 举个例子: 从超巨数据中,查找区分度不高数据,将导致大量磁盘I/...影响正常数据操作 ---- 如何应对表? 1. 分库分表 (分表主键如何选择,分表后跨分区查询和统计如何解决) 慎重!!! 2....---- 持久性 durability 事务操作,一旦提交,对于数据库中数据改变是永久性,即使数据库发生故障也不能丢失已提交事务所完成改变。

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python面向对象三特性,各有什么用处_面向对象语言三特性

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...python面向对象三特性 继承,封装,多态 1.封装 体现在两个方面: 将同一类方法封装到了一个类中 将数据封装到对象中,在实例化对象时,可以通过__init__初始化方法在对象中封装一些数据,便于以后使用...去self对应那个类中去获取成员,没有就按照继承关系向上查找 继承存在意义:将公共方法提取到父类中,增强代码重用性 继承方式 继承 多继承 调用类中成员,规则 优先在自己类中找,没有去父类找...存在多继承(多个父类),先左后右 3.多态 多态,字面意思就是多种形态 由于python对数据类型没有任何限制,所以他天生支持多态 def func(arg): v1=arg.copy()...(duck typing)是动态类型一种风格,在鸭子类型中,关注点在于对象行为,能做什么;而不是关心对象所属类 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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js中(function(){})()写法用处

以前看到老师写js单例模式时疑惑为什么要这么写 var singleton = (function () { var privateVariable; function privateFunction...function XXX(){}1 2、一种是函数表达式 函数表达式我们经常使用,而函数表达式中function则不会出现函数提升。而是JS解释器逐行解释,到了这一句才会解释。...fn1(); function fn1(){}//可以正常调用 fn2(); var fn2 = function(){}//无法调用 OK,下面进入正题,对函数表达式加上(),是可以直接调用 但是如果是对声明式后部加上...var fn2 = function(){}();//对,就是这样 function fn1(){}();//{}会被忽略 而平常function(){}则是一种声明式,如果加上()括号后,则会被编译器认为是函数表达式

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Java注解用处和使用

Java 虚拟机可以保留标注内容,在运行时可以获取到标注内容 (通过 解析注解 来使用这些数据)。 它也支持自定义 Java 标注。 ...现在框架基本都使用了这种配置来减少配置文件数量;在反射 Class, Method, Field 等函数中,有许多于 Annotation 相关接口。...@Target 用于指明被修饰注解最终可以作用目标是谁,也就是指明,你注解到底是用来修饰方法?修饰类?还是用来修饰字段属性。...调用getBeansOfType方法可动态加载,获得指定类型所有Bean对象。该方法返回一个Map类型实例,Map中key为Bean名,key对应内容为Bean实例。 ...得到Bean是代理对象,它和Bean里写实现类没有关系, 只是把代理类接口中方法指向了实现类中方法。这时如果通过代理对象getClass()方法取Class对象将不会得到注解数据

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C#泛型用处

问题: 我们在编写程序时,经常遇到两个模块功能非常相似,只是一个是处理int数据,另一个是处理string数据,或者其他自定义数据类型,但我们没有办法,只能分别写多个方法处理每个数据类型,因为方法参数类型不同...泛型用用一个通过数据类型T来代替object,在类实例化时指定T类型,运行时(Runtime)自动编译为本地代码,运行效率和代码质量都有很大提高,并且保证数据类型安全。...他是类型安全。实例化了int类型栈,就不能处理string类型数据,其他数据类型也一样。 2. 无需装箱和折箱。...C#泛型类型携带有丰富数据,因此C#泛型类型可以应用于强大反射技术。...在实例化类时,根据用户指定数据类型代替T并由即时编译器(JIT)生成本地代码,这个本地代码中已经使用了实际数据类型,等同于用实际类型写类,所以不同封闭类本地代码是不一样

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Python是什么 Python用处

Python是什么 Python(蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义高级程序设计语言。...现在流行AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写,这大大促进了Python语言发展。...Python为我们提供了非常完善基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。...用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成即可。 除了内置库外,Python还有大量第三方库,也就是别人开发,供你直接使用东西。...到此这篇关于Python是什么 Python用处文章就介绍到这了,更多相关Python可以做什么内容请搜索ZaLou.Cn

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cmake:EXCLUDE_FROM_ALL用处

https://blog.csdn.net/10km/article/details/51759194 cmake add_library,add_executable,add_subdirectory...这个参数作用根据cmake官网解释就是如果某个target或subdirectory被设置为EXCLUDE_FROM_ALL属性,那么这个target(或这个subdirectory中所有target...)就会被排除在all target列表之外,这样,当执行默认make(或nmake)时,这个target(或这个subdirectory中所有target)就不会被编译。...@cmake.org 在一个项目中不可避免会有一些测试代码,这些测试代码,我们并不一定需要每次都编译,尤其是编译正式版本时候,这些测试代码是不会加入release版本。...为了加快编译速度,可以将这些测试用target或不会加入releasetarget 加上EXCLUDE_FROM_ALL属性就不需要每次编译它了。

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C++中用处

目录 1.引用基本用法 1.1 引用实质 1.2 引用用法  2.函数中引用 3.引用本质 4.指针引用 5.常量引用 ---- 1.引用基本用法 引用是C++对C重要扩充。...1.1 引用实质 原类型 &别名 = 旧名 1.2 引用用法 注意事项: 引用一旦初始化,不能更改引用指向 引用定义时必须初始化 不能引用NULL 引用可以引用任意类型包括数组...引用可以作为函数形参 ,不能返回局部变量引用 在C语言中我们记得我们可以用指针解决函数不能交换值问题。...; //return a;//err 不能返回局部变量引用 return b;//可以返回静态变量引用 } 3.引用本质 引用本质是一个指针常量 type &b = a; 编译器底层这么实现...如果想改变p内容,函数传递时候按照指针方法传是地址,如下:  get_mem(&p); 如果你想用引用方法直接传就行 void test03() {   int *p = NULL;

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分析你个人Netflix数据

在Netflix主屏幕上,你还可以通过单击右上角帐户图标,单击“帐户”,然后单击加载页面上“下载你个人信息”来找到此页面。 在下一页,你将看到: ? 单击“提交请求”。...这是完全可选,对于大型或正在进行项目来说,这可能不是一个好主意。但是对于这样一个小规模个人项目,使用一个只包含我们实际使用数据框是很好。...根据你偏好和目标,这可能不是必需,但是为了简单起见,我们将尝试使用列中所有数据进行分析,而不是将其中一些数据作为索引。...关键要点 在这篇文章中,我们快速浏览了Netflix一些个人数据。但是从这里你可以利用本文分析方法做很多事!以下是一些为自己扩展这个项目的想法: 为另一个节目做同样或类似的分析。...找出你看得最多和最少特定剧集 创建更漂亮图表 你也可以尝试一些其他有趣项目使用你自己个人资料。

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