从目前到2025年，全球软件定义存储（SDS）市场的年复合增长率预计将超过29%。超大规模数据的出现以及基于云计算的基础设施和虚拟化技术的应用增长对存储容量提出了巨大的需求，由此推动了SDS的增长。
IT领域的软件与硬件，一度是少数巨头一家独揽的手艺，而后来以WinTel（微软Windows和Intel）联盟为代表的软硬分离式合作创新模式，成就了科技商业史传奇。
云原生是分布式服务架构，自然对它的存储也有自己的要求。在K8S中，我们使用PV以及PVC来管理与申请存储，但前提是你要有可用的存储媒质。
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
在生产环境中使用Kubernetes的存储解决方案时，可能会遇到以下挑战和需要注意的事项：
全球传输和生成的数据比以往任何时候都多。国际数据公司(IDC)的分析师预计，到2025年，全球数据层将增至163zb。这比2016年16.1 ZB的数据增长了1000%以上。数据大量增加的原因是多方面的:
数据保护最昂贵的成本之一是所有数据副本的存储成本。备份存储容量可能是主存储容量的10倍或更多。备份存储需要企业具有极高的IT预算和数据中心机房空间。 而数据压缩和重复数据删除效率自身的特点，可以降低备
调研机构最近对IT决策者进行了一项调查，以了解他们如何推进存储战略和投资，其中包括数据备份、私有云、混合云，以及多云计划。为了满足当前和未来的存储需求，他们正在寻找一种软件定义的解决方案，其中包括自动化、自我修复和无缝扩展等关键功能。
将大数据和云计算结合是企业满足计算需求的完美解决方案。企业的数据通常需要一个计算环境，快速有效地发展，并具有更大灵活性，自动适应大量数据。在在云计算环境下可以做到这一点。然而讨论云计算时不断出现的一些问题。 云计算如何保持安全？ 保护数据，尤其是大数据是一个重要问题。公司预计，存储在云中的任何数据都将被保护和安全的措施将是灵活的，以跟上不断变化的威胁环境。有四种方法来保持你的大数据在云计算中的安全。每个方法将保持你数据安全，并为在云计算固有的使用提供更多的灵活性。 1.加密敏感数据 加密你的数据，并提供云计
大数据架构的目的是处理传统数据库系统无法处理的过大或复杂的数据的摄取、处理和分析。
组织急于将云计算应用于物联网，以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网，世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网，几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是，这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据，公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据，这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。
Open-E、Western Digital 和 ATTO 数据存储专家和工程师联手推出了基于 HDD 的数据存储设备，该设备结合Western Digital Ultrastar® Data60 JBOD 的海量容量和Ultrastar® 系列 HDD 以及加速的性能，这得益于ATTO HBA SAS 控制器和 100GbE NIC，以及Open-E JovianDSS 的数据缓存和复制功能。 合作带来了在性价比方面完美平衡的解决方案，连接了 HDD 的成本效益，以及支持基于 NVMe 的缓存设备（Ultrastar® DC SN840 1.6 TB NVMe SSD）的出色性能通过最先进的连接硬件和软件功能，例如通过镜像路径连接的RDMA复制写入日志。
在海量基因数据中进行全基因数据分析，了解各种疾病与DNA之间的隐秘联系；对海洋气候进行预测，利用强大的数据分析性能，实现分钟级的数据刷新、精准预测海洋气候；利用高速相机模拟人脑上亿个神经元之间联接与工作，对产生的海量数据进行实时分析，探索人脑工作机制……
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是时候将数据分析迁移到云端了——您选择数据仓库还是数据湖解决方案？了解这两种方法的优缺点。 数据分析平台正在转向云环境，例如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云。 云环境提供了多种好处，例如可扩展性、可用性和可靠性。此外，云提供商有大量的原生组件可供构建。还有多种第三方工具可供选择，其中一些是专门为云设计的，可通过云市场获得。 工具自然倾向于强调自己在分析集成中的作用。当您尝试选择最佳工具集时，这通常会令人困惑。在这篇文章中，我们将详细介绍许多工具的优缺点。 这是一个由三部分组成的系列文章的第一篇，
在云计算构建过程中，容灾备份一直都是个令人神经紧张的话题，大型公司会使用SAN进行备份，但当整个数据中心出现故障的时候，即使SAN也不保险。因此，他们还会在异地创建新的数据中心，但这也意味着成本高企。
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类？ 2.对数据进行分类后，如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得
20世纪90年代，使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle，IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战，并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的Hadoop的严峻考验。
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近日，国际权威调研机构沙利文联合头豹研究院正式发布《2023年中国云存储解决方案市场报告》，腾讯云存储位居国内厂商第一位，获增长指数和创新指数双第一，入选中国云存储解决方案市场“领导者”阵营。
3月7日，焉知汽车电子与软件生态合作科技节将于上海丽昂豪生大酒店三楼拉开帷幕。腾讯云作为嘉宾将出席峰会，并在当天上午的主论坛“数智融合 智驾未来”发表主题演讲，分享探讨腾讯云在AIGC和自动驾驶技术领域的最新进展和应用，敬请关注。
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛，各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术，围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛，就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好，docker必须要是集群才好玩，而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题，如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决，很多方案需要设计，很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应
在当今快速发展的人工智能领域，数据作为AI模型训练的基石，其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中，对数据处理的要求更是严苛。
存储软件的创建、交付和支持都在高速发展。开源编码、支持服务绑定、平台预集成、代码即服务、微服务体系结构以及可扩展的软件定义存储服务都被添加到传统绑定专有代码的方法中。开源软件包现在是存储中的主流解决方
数据洪流时代，以数据为中心的创新和变革已涵盖网络、存储和计算，数字化融合正在加速和推动企业价值实现。
您正在为您的业务寻找灾难恢复（DR）解决方案，但您不确定从哪里开始？第一步表明你走对了路！
当谈到云原生开源项目时，Kubernetes 受到了很多关注。这个容器编排平台彻底改变了应用程序的开发、部署和扩展。虽然快速向上和向下扩展服务的能力是 Kubernetes 的最大卖点之一，但在这种动态环境中管理持续存储可能非常具有挑战性。在本文中，我将向您介绍排名前五的开源云原生存储供应商。
如今，很多企业专注于混合云存储架构，这是因为人们相信其能够应对当今IT存储的挑战：不断扩展的数据、多个站点、灵活性和规模需求，同时满足特定的性能需求。 如今，很多企业专注于混合云存储架构，这是因为人们
Dell EMC 和 ATTO 提供了业界唯一的商用解决方案，可将高速以太网连接添加 到标准 SAS LTO 磁带驱动器。ATTO XstreamCORE® ET 8200 智能网桥允许您使用 iSCSI 和 iSER 协议通过标准以太网远程连接到 SAS 磁带驱动器。当与采用最新LTO技术的 Dell EMC PowerVault ML3 可扩展磁带库结合使用时，用户将拥有一个解决方案，为开放式计算、基于云的和超大规模环境提供以太网连接的 LTO磁带。
去年，我们发布了一篇博客，其中有来自CNCF团队的大量指导和反馈，开始定义容器附加存储（Container Attached Storage， CAS）方法。提醒一下，我们当然倾向于将OpenEBS以及具有类似架构的解决方案，如专有的PortWorx和StorageOS，包括在CAS类别中。
当DevOps团队同时使用Rancher和Longhorn 1.1时，他们可以轻松管理位于任意位置的持久化数据卷，无论这些持久化数据卷位于云端、数据中心抑或边缘。
推荐序二 在IT领域里，解决方案架构师的培养成本也是极高的，架构的优劣决定着企业IT的建设和运营成本，架构设计上的漏洞可能会给企业带来巨大的损失。一名优秀的解决方案架构师在成长的道路上，要学习各类IT知识，在项目中摸爬滚打，总结经验教训，从实践中提炼方法论 ---- 推荐序四 我们介入后，围绕发布目标，反向梳理了三大模块工作细节及其配合关系，包括功能性开发与测试、非功能性开发与验证、产品运营与推广等，帮助产品相关的几十人的业务与技术团队就目标形成共识，包括帮助团队明确和调整优先级，舍弃一些不太重要的功能，提
“在新财年里，Hitachi Vantara中国区的团队人员和技术资源都有很大的提升，正在进行中的办公扩建工程，就是最好的说明。”Hitachi Vantara全球副总裁兼中国区总经理戴建平难掩兴奋之情。
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题：随着企业收集 / 产生的数据越来越多，如何设计一套高效廉价的大数据架构，在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
在当今的商业环境中，企业的兼并和收购是司空见惯的事情。企业合并的关键是如何将两家公司的IT基础设施组合起来。IT部门在确保合并成功方面起着关键作用，但也是企业合并失败的主要原因。在企业急于完成合并时，IT专业人员在存储方面通常会犯七个常见错误。 1 错误-仓促执行 第一个错误是仓促执行。这个过程的第一步应该是IT部门能够为合并后的企业提供数字资产的范围。这一步骤包括使用软件解决方案来存储物理存储系统和这些系统存储的数字数据。 对于物理存储系统的评估，应清点诸如品牌、型号、存储介质的类型，以及附属于哪个物理主
根据出现错误0xc0000005的上下文，可能有多种原因。例如，硬件可能无法正常工作或配置不正确。或者，该错误可能是由于执行的软件引起的，这意味着可以通过重新安装来解决此问题。但是，在大多数情况下，此问题可归因于特定的错误或对操作系统的损坏。在此，误差的范围可以包括错误的或无效的注册表项，缺失或不完整的DLL文件（d ynamic大号墨大号ibrary）或损坏的系统文件和配置。此外，恶意软件 可能是造成“ 0xc0000005”消息的原因。
项目是构成某个程序的全部组件的容器，该程序可能是控制台程序、基于窗口的程序或某种别的程序。程序通常由一个或多个包含用户代码的源文件，可能还要加上包含其它辅助数据的文件组成。某个项目的所有文件都存储在相应的项目文件夹中，关于项目的详细信息存储在一个扩展名为.vcproj的xml文件中，该文件同样存储在相应的项目文件夹中。项目文件夹还包括其它文件夹，它们用来存储编译及链接项目时所产生的输出。
数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制，已经成为数据安全保护和治理的新方法。
虹科电子科技有限公司是ATTO技术公司在中国的官方合作伙伴。依附于我们十多年的客户积累和方案提供经验，虹科与 ATTO共同致力于为数据密集型计算环境提供网络和存储连接以及基础架构解决方案，为客户提供更高性能的产品与服务。无论您的工作流程面临何种挑战，都可以信赖HK-ATTO系列产品、驱动程序和软件以提供最高的性能和可靠性。
随着世界各国政府努力应对人工智能的深远影响，关于如何规范人工智能的使用以造福社会并防止其滥用的复杂辩论正在升温。“与此同时，人工智能和机器学习工具已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，并将变得更加普遍。”昆腾企业产品和解决方案营销部门的Tim Sherbak表示。
存储仍然是企业云的主要应用，但其作为大量数据的低成本数据仓库的日子即将结束。展望未来，企业应该在云中采用扩大的数据阵列存储选项，其中大部分面向高度针对性的工作负载。 根据调研机构451 Research公司的报告，随着供应商将竞争环境从虚拟机转移到对象存储，云存储总体定价将继续下降。在过去一年中，对象存储定价下降了14%，而虚拟机成本下降了5%。这种趋势是由许多因素驱动的，其中包括云原生的存储解决方案的日益普及，以及对象存储本身正在迅速成为主流企业选项。同样，顶级云计算提供商也热衷于在计算和存储方面保
戴尔科技集团旗下戴尔易安信今日在2018戴尔科技峰会上宣布于中国推出PowerEdge MX模块化服务器，以强大性能帮助客户应对各种传统和新兴数据中心负载
企业对软件定义存储的需求促进市场发展，在互联网、大数据、物联网等技术渗透与发展下，数据量指数增长，企业面临更多存储需求与挑战，传统存储架构存在数据孤岛等问题，在存储设备不断增加后，资源管理更加复杂，业务所需的存储分配难以规划，企业需要新的存储解决方案；而软件定义存储相较传统存储拥有弹性拓展、策略控制、场景简化的特点，可简化人员配置与数据资源操作，软件定义存储的灵活性、拓展性、自动化、高效率等优势将使其在存储市场持续渗透。
Postgres 生态系统正在蓬勃发展，使其成为 开发人员的首选 用于新的数据工作负载和数据库工具。关于 “为什么 Postgres 正在获胜” 已经有很多文章，并且有很多充分的理由——包括其可扩展性——使 Postgres 能够随着需求的出现而扩展到新的用例，例如 pg vector 能够满足各种 AI 需求。
时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。
要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：
K8S数据保护工具比较：Cohesity、 Kasten、 OpenEBS、 Portworx、 Rancher Longhorn、 和Velero
云计算作为一种强大的新技术，正在被越来越多的组织迁移和使用。然而向云的迁移也着实让人担心。开发复杂度、时间损耗、安全风险、噩梦般的应用迁移方案还有不成熟的私有云管理产品正是一些主流企业在选择采用云计算时的阻碍。
问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案？ 2.如何评估大数据解决方案的可行性？ 3.可通过大数据技术获取何种洞察？ 4.是否所有大数据都存在大数据问题？ 接上篇： 大数据架构和模式（一）: 大数据分类和架构简介 简介 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查。答案将揭示该数据和您尝试解决的问题的更多特征。 尽管组织一般情况对需要分
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