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2017年10个人工智能失败例子

尽管这些里程碑显示了近几年人工智能取得巨大进步,但许多人对新兴技术整体成熟度持怀疑态度,尤其对过去12个月中出现一些人工智能失败产生失望。 1、面具破解苹果公司Face ID Face ID是解锁新型iPhoneX面部识别技术,被誉为迄今为止最安全的人工智能激活方法,苹果公司宣称被骗几率为百万分之一。 这一破解事件给整个行业掀起了巨大冲击,加大了消费者设备隐私风险,更普遍人工智能设备安全风险。 因为警察们还换了门锁,所以当这个人回来时,他发现他钥匙不再工作。 3、Facebook 聊天机器人惨遭关闭 今年七月,广泛报道说两个Facebook聊天机器人以无法识别的语言相互沟通后被关闭。 6、双胞胎骗过汇丰语音ID技术 汇丰银行(HSBC)语音识别ID是一个以人工智能驱动安全系统,允许用户通过语音命令访问他们账户。

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人工智能应用分流:共用派 or 个人派?

【新智元导读】人工智能应用开发也分流派:倾向于使用通用数据,开发共用产品为一派,其中较有代表性是谷歌;使用深度偏个人私密数据,开发个性化产品为一派,以亚马逊、微软和苹果为代表。 共用智能VS个人智能 多数人在讨论AI、机器学习和深度学习时,并不会对共用和个人这两个概念进行区分。 共用机器学习,其数据是来自数量巨大用户,比如在地图、通用图像视觉识别等等应用中,这也是机器学习发生最多地方。 现有的科技巨头们会关注共用智能还是个人智能?答案似乎已经很清楚了。 在数据上,谷歌似乎已经很知足了,所以放手让其他巨头去角逐个人AI。如果谷歌要训练个人产品,他们会使用已有的共用数据库。 如果因为我使用了Siri作为我私人助理,或者允许苹果AI程序学习更多关于我个人生活私密信息,并不能代表我不能使用谷歌、亚马逊或者微软智能助手。

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    开发者 10 个人工智能开源项目

    关于人工智能项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上,有很多关于人工智能项目还是十分实用,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特开源人工智能项目。 ? Snake-AI:贪吃蛇游戏的人工智能 项目地址:https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写贪吃蛇游戏的人工智能。 使用了最短路径、最长路径、人工智能算法。 AI 目的是让蛇尽可能吃更多食物,直到吃满整个地图。 Demo: ? 与其它人工智能绘画不同,CycleGAN 研究团队试图建立一个可双向转化不丢失信息双向算法。

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    全球首个人工智能增强药物生产工厂封顶

    Solida 1 生产设施将成为世界上最现代化制药生产工厂之一。其目的是尽快将科学研究成果转化为产品,从而持久改善患者生活。除此之外,这里还生产治疗癌症和心血管疾病药物。 该项目系统集成一个重要部分是广泛高度创新自动化解决方案。这涉及到智能机器人技术使用,这是首次以这种方式应用。所有工艺设备都被集成到一个相互通信统一系统中。 Solida 1 模块化设计 (例如,扩展可能性) 为制药行业未来发展创造了最大灵活性。 新现代化工厂将成为勒沃库森基地新全球固体药物生产能力中心核心。 它不仅将制定效率、质量、交付可靠性和可持续性标准,而且还将利用数字化优势,建立一个所谓"学习工厂"。这意味着,在人工智能帮助下对数据流进行分析,并从中得出行动建议。 这座单层设施总建筑面积约为15,000平方米,计划于2024年投入使用。大约100名员工将开始在该建筑内工作。该公司总投资将达到约2.75亿欧元。

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    福布斯:美国最成功10个人工智能应用案例

    今天我们所谓的人工智能只不过是一种高级机器学习软件,运用广泛行为算法来调节自身以适应人类喜好。 虽然人工智能用途不可小觑,但是从存在主义角度来看,这些机器并不会越变越“聪明”,但是他们会根据越来越多数据来提升自己技能和可用性。 以下我列举了当今最为人所熟知的人工智能应用案例。 通过机器学习和人工智能,这家公司已经成为这个行业佼佼者,帮助他们客户设计和体验他们旅程。 John Paul是人工智能应用另一成功案例,它运用预测算法来维护与现有客户之间联系,能够准确明白和了解客户意愿和需求。 亚马逊交易人工智能已经推出很久了,它能处理线上大规模交易金额。每年它算法都不断更新,在预测客户线上购物喜好行为上,亚马逊已经越来越智能。

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    从 YC 投资 15 个人工智能项目,我们看到什么趋势?

    2016 年 YC 开始砸向人工智能了,我们盘点了 YC 投资 15 个人工智能企业,并试图从中发现产业趋势。 有人说,在硅谷有两种孵化器,一种叫做Y Combinator,一种叫做其他。 YC 代表着硅谷最先进技术和当下市场碰撞,他们总能找到落地方案。从 YC 2016 年 Demo Day 中,我们精选了 15 个人工智能类创业项目。 Elucify 处理潜在客户数据是非常耗时,大部分时间都浪费在数据清洗。但是,使用了人工智能方法 Elucify 旨在加快和强化最终转换过程。 Elucify 帮助企业在潜在用户数据中,获得了最大好处,通过使用人工智能和机器学习技术。 总体而言,我们来到了人工智能创业时间点。人工智能企业对技术和市场都有非常强大要求。技术本身就有很强门槛,而找到目标客户也非常重要。毕竟产品必须在技术和市场得到数据中,才能逐步变得完善。

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    实体零售18个人工智能应用场景

    尽管对于人工智能热潮究竟能走多远仍处于激烈争论中,但与过往两次人工智能带来对科技和市场冲击波相比,这一次的人工智能浪潮对人们生活影响却已大大超出了想象,并且实体零售和电子商务公司也都在不断将人工智能整合进自己业务 应该说,从目前已披露店内购买场景看,AmazonGo在购物效率和消费体验方面的突破,人工智能确实起到了至关重要作用,同时也为AI+零售打开了更大想象空间。 当你试穿满意后,可以直接在镜子上通过移动支付付款,试穿过衣服会保存在个人账户中。试衣间里还可以记录追踪试衣者动作,这为后续智能试衣间智能化进行,提供了想象空间。 每次点击都会通过成千上万属性来训练人工智能,例如鞋跟高度、小腿长度、系带款式、鞋子造型、纹理等。 目前人工智能推荐模型,已经在电商网站得到应用,其他零售企业也在逐步推行。 依靠机器人自我学习能力,不仅能准确回答问题,还能感知到客户情感和情绪。 而Google、微软、Facebook等人工智能领域领军企业,也都在该领域有相关研究和投资。

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    CMU开设美国首个人工智能本科专业

    ---- 新智元报道 来源:CMU 编辑:克雷格 【新智元导读】今年秋天开始,卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院将开设全美首个人工智能本科专业,计划招收大约100名学生,每个班级大约30-35 这是美国大学首次开设人工智能本科专业,目的是应对人工智能领域重大技术突破,以及学生和雇主日益增长人工智能培训需求。 卡内基梅隆大学在人工智能领域拥有无与伦比专业知识,这使我们具备了独特能力,能够满足这些毕业生需求,这些毕业生懂得如何利用人工智能力量来帮助人们。” 今年春天,《美国新闻与世界报道》(U.S. 机器人和计算机科学研究教授、新人工智能学位项目的主任里德·西蒙斯(Reid Simmons)说,人工智能学士学位将更多地关注复杂输入,如视觉、语言和庞大数据库,用于决策或提高人类能力。 CMU在人工智能领域有着悠久历史,包括1956年首创的人工智能计算机程序,以及自动驾驶汽车、人脸识别和自然语言处理领域开创性工作。

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    数据解读:资本追逐14个人工智能细分领域

    来源:亿欧 摘要: 2014年后,人工智能逐渐成为中国私募市场“宠儿”,投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出《2018中国人工智能投资市场研究报告》中,挖掘了14个行业中最受追捧细分领域。 部分具有敏锐市场嗅觉投资机构,在2012年开始向人工智能创新企业输入小额资金试水,两年后2014年,人工智能私募股权投资市场正式开始察觉到人工智能商业机会,大量资金入场,预示着投资风口来临。 企业服务是人工智能落地很快领域,尤其以智能营销、智能客服和商业决策为典型。互联网和移动互联网领域广告营销公司积累了大量用户行为数据,天然数据基础使其与人工智能快速结合。 AI行业解决方案,是指基于人工智能技术能力,为多行业提供解决方案技术型企业。这些企业构成了人工智能产业链中技术层。 今天我们已经能够看到英伟达、因特尔、浪潮等一大批在个人电脑时代发展起来巨头,正在向AI芯片发力。 深度摄像头主要应用于安防(如人脸识别摄像头)、自动驾驶传感器和移动终端(如手机3D人脸识别)。

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    开发者不可错过 10 个人工智能开源项目

    关于人工智能项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。 事实上,有很多关于人工智能项目还是十分实用,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特开源人工智能项目。 ? Snake-AI:贪吃蛇游戏的人工智能 https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写贪吃蛇游戏的人工智能。 使用了最短路径、最长路径、人工智能算法。 AI 目的是让蛇尽可能吃更多食物,直到吃满整个地图。 ? 相信还有其他优秀开源人工智能项目尚未在本文出现,欢迎各位在评论中留下你们推荐

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    dotnet 从零开始写一个人工智能

    本文将不使用任何人工智能框架,只用简单 dotnet 类,自己搭建一个人工智能网络。 本文的人工智能只能做对数值输入进行分类或实现模拟二进制计算 在一个人工智能模型,可以将人工智能模型作为网络模型建立,一个人工智能模型是一个网络模型,一个网络里面会有很多层,每一层有很多元。 这部分看起来有点难,假设这个人工智能我告诉他算错了,他就随机修改他参数,这就是本文 Slow 训练方法,这个方法只是慢,和其他训练方法差不多 public class SlowLearning ActivationNetwork network = new ActivationNetwork( new ThresholdFunction(), 2, 1); 这个人工智能网络使用输入层有两个 用 C# 实现人工智能模型最成熟是 ML.NET 但是这个库没有基础很难知道是做什么 本文代码放在github 欢迎小伙伴访问 其实人工智能一个核心是训练算法,本文告诉大家是 Slow 算法,这个算法就是在人工智能模型输出值和我知道值不同时

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    前端手写一个人工智能回复小助手

    前言 说到人工智障,相信大家应该都记得之前那个仅有几个replace智能回复吧。 ? image.png 嗯,非常智能。 ? 是吧,所以如果我们要实现一个非常聪明智能是很难。 不过若干智能助手也是有名蠢了。 所以,我实现一个蠢但没完全蠢智能回复应该问题不大。 定义句子 可以将句子理解为一个模板,如果用户发送的话匹配了一条句子,那么人工智能就使用这条句子回复。 接下来,我们来实现句子定义。 简单实现 我们先不考虑可变通回答,先实现一个最简单问答。 变通回答 如果仅仅是上面的写法,我们就只能非常死板回答,所以,我们可以给一些关键词定义为可变数据,最后取到这些数据来灵活回答。 例如:爸爸爸爸叫什么?

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    怕掉队本田也建了个人工智能实验室,专注于软件

    李林 编译自《华尔街日报》 量子位·QbitAI 出品 本田,生产汽车摩托车那家公司,也开始着手建立人工智能研究部门了,这个部门名叫X研发中心,专注于软件,将于今年4月在东京开放。 现在,全球最大几家公司都是由软件驱动,不过,本田美国顾问Edward Feigenbaum说,日本情况不太一样。日本计算机科学家们多年来一直在研究人工智能,但也一直被企业忽略。 这位来自美国顾问还说,本田在AI领域面临着掉队风险。 Feigenbaum是斯坦福大学计算机科学教授,也是美国空军前首席科学家,他一直关注着人工智能领域。 本田研发总监松本良之说:“X研发中心一开始会专注于机器人和人工智能,不过我们以后会随着世界变化而改变目标领域。” 他还说,“X”代表未知。 本田已经在硅谷山景城设立了实验室,正在与Google无人车团队拆分而成Waymo谈合作。而这次在东京设立X研发中心,是希望能开发出属于本田“独特”技术。

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    【业界】2017年回顾:10个人工智能失败案例

    今年,人工智能程序AlphaGo和Libratus分别击败了世界上最优秀围棋选手和扑克玩家。 尽管这些里程碑表明了人工智能在近年来发展程度,但许多人仍对新兴技术全面成熟持怀疑态度——尤其是在过去12个月里,人工智能出现了一些问题。 Face ID,即解锁新iPhone X面部识别技术,被认为是有史以来最安全的人工智能激活方法,苹果称其被愚弄几率为百万分之一。 警察离开时换了门锁,所以当那个人回家时,他钥匙不能打开家门。 Facebook聊天机器人被关闭 ? 今年7月,有报道称,两名Facebook聊天机器人在用人类无法辨认语言相互交流后被关闭。 汇丰银行语音识别被孪生兄弟愚弄 汇丰银行语音识别ID是一个人工智能安全系统,允许用户使用语音指令访问他们帐户。

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    18年你需要了解15个人工智能统计数据

    人工智能(AI)每天都在以惊人速度增长,并且与此同时,围绕着各行业统计数据也在发生变化。 ? • 根据Adobe统计,2013年以来需要人工智能工作岗位份额增加了450%。 • 对于使用人工智能企业而言,表现优异公司表示,他们使用该技术进行市场营销可能性是同行业两倍以上,而在斯坦福大学,这一比例为28%和12%。 • 国际数据公司(IDC)预测,全球人工智能年复合增长率将达到50.1%,到2021年将达到576亿美元。这要归功于零售、银行、医疗和制造业投资,这些投资将占全球人工智能一半以上。 ? 2018年你需要了解15个人工智能统计数据 • Adobe还发现47%数字成熟组织,拥有先进数字实践,它们都有明确的人工智能策略。

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    Appier:要成为一个人工智能驱动企业需要什么?

    通过成为一个人工智能驱动企业,把人工智能放在你做每件事中心。如果这听起来是一项艰巨任务,那么请继续阅读,正如我们将确切解释它含义、您如何进行、您将面临挑战以及如何克服它们。 人工智能能为你企业做些什么 大多数人可能从消费者使用中了解人工智能,比如苹果Siri和亚马逊Alexa等个人助理。那么,同样技术如何帮助企业实现其目标呢? 换句话说,什么是人工智能驱动企业? “人工智能驱动企业是一个不断利用数据和人工智能技术来发展和改进其业务企业,”Appier人工智能企业副总裁Charles Ng说。 根据《亚太地区利用人工智能加速数字转型:福雷斯特研究》报告,亚太地区公司尚未意识到人工智能能力真正潜力。 人工智能似乎是一项艰巨商业主张,将其置于企业运营核心可能会带来一些动荡。但它优势很大。正如Ng所说,“数据和人工智能技术不会很快消失,因此采用人工智能将成为企业强大竞争优势。” ? End

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    CCAI 2019丨周志华:人工智能是个高度凸显“个人英雄主义”行业

    他从事人工智能研究20多年,研究领域包括人工智能、机器学习与数据挖掘等,是国内人工智能研究代表人物。 2018年,国内C9高校个人工智能学院在南京大学成立,周志华为首任院长。到2019年3月,已有35所高校获得首批建设人工智能本科专业资格。 周志华认为,人工智能学院涌现,是政策推动、产业发展、学科内涵多方共同作用结果:首先,人工智能是时代关注焦点,国家政府高度重视;第二,人工智能技术已经进入互联网、金融、智能制造等诸多行业,人才缺口非常大 在人才发展方面,周志华提出,人工智能是个高度凸显“个人英雄主义”行业。因为以往对人才培养来说,从“学”到“用”之间间隔是天然存在。 以软件开发为例,现在几乎没有什么软件能够仅靠1、2个人完成,必须通过大团队合作,而学校主要是培养学生个人素质能力,例如一门课考试不可能让几十个学生做同一张试卷然后同享得分, 学生在大团队中开展工作能力必然要到企业才能培养发展

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    GoogLeNet个人理解

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 先附上著名网络结构GoogLeNet及其延伸版本,以便自己日后学习。 问题一:网络规模更大通常意味着需要更多参数,这会使增大网络更容易过拟合,尤其是在训练集标注样本有限情况下。   问题二:使用计算资源显著增加。    紧接着,文章就这两个问题开展一系列引用与讨论,提出论文追求,那就是设计一个好网络拓扑,最后引出了Inception架构,并且将Inception架构设计初衷与思想诠释比较到位。 升级版Inception,也就是这篇文章提到Inception架构中,加入多个1×1“瓶颈”层,来保留空间维度, 降低深度,在池化之后采用1×1卷积核来减少池化后深度,从而主要达到减小规模目的 可以看到,虽然网络复杂程度加大了,但是总运算次数减小到之前1/3。   Inception网络是一个由上述类型模块互相堆叠组成网络,从而形成了GoogLeNet。

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    个人如何网站备案 个人网站备案准备材料

    个人网站备案时间大概在1到22个工作日,个人如何网站备案?接下来就简单为大家介绍一下主要流程。 个人如何网站备案 首先要通过备案管理系统进入备案界面,在此过程中需要注册并且登录,注册以后进入就是填写备案信息界面,在填写过程中一定要按照系统所提示内容进行填写。 上传备案资料时候是不需要营业执照,最重要是手持身份证照片,在这一点上个人网站备案并不严格。然后就是打印核检单在电脑桌面上,用手机拍照上传到网站上去。最后就是等待电话和审核通过。 个人网站备案准备材料 首先创立网站负责人要准备好自己身份证正反面照片,可以自己用手机拍身份证,尤其是第一次建立网站,没有备案前科负责者一定要提前准备好所需要东西。 第三个要准备材料是核验单扫描件,这项也是个人网站备案证明, 总之关于个人如何网站备案问题,各位网站负责人可以通过向当地专业部门进行咨询,也可以通过网站进行信息和资料提交,但是不备案是不可以

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    【AI干货】你可以使用的人工智能工具列表——个人应用

    人工智能在过去几年中取得了一些重大进展。目前大多数可用进展都是为了工业和商业目的而开发。此外,也有不少公司为消费者开发人工智能产品,这篇文章将盘点那些适合个人使用的人工智能工具。 个人/家庭类 Ems—帮助你找到一个居住地方 Bridge Kitchen—厨房小帮手 UnifyID—通过你坐姿、走路和打字方式来验证你身份 工作类 Carly—帮助你管理电话信息 ETCH—帮助你管理你网络到一个可搜索数据库 Ada—在你感觉不舒服时候为你提供帮助 Airi—个人健康教练 Alz.ai —帮助你照顾阿尔茨海默病亲人 Amélie—对存在心理健康问题的人进行疏导聊天机器人 Bitesnap—根据食物照片计算出相应路里 上个人助理 Cortana—个人电脑和Windows设备日常个人助理 Fin— 一个强大私人助理 Focus— 帮助你集中完成任务,并帮你安排一天日程助 Google Assistant—日常私人助理  帮助你研究和可视化研究论文中概念 新闻和博客类 AI Weekly —收集每周的人工智能和机器学习新闻和资源 Approximately Correct —人工智能和机器学习博客 Concerning.ai

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