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个性化推荐沙龙 | 跨领域推荐,实现个性化服务的技术途径

如何利用海量数据,来对用户的行为进行预测,向用户推荐其感兴趣的物品与服务成为各大互联网公司非常关注的问题。...目前学术界与工业界对推荐的研究与应用,主要集中在对单领域的个性化推荐,即根据用户对某一领域(如书籍)的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。...还以用户购买书籍为例,因为是单领域推荐问题,对在该领域从未购买过书籍的用户来说,系统没有该用户在这个领域的任何信息,因此必然无法对用户进行单领域个性化推荐,只能推荐给用户一些流行热门的商品,无法体现个性化...由此可知,迁移学习这个概念的提出,主要就是为跨领域推荐服务的。 研究者提出了用基于迁移学习的跨领域推荐来解决主领域数据稀疏性问题。...随着移动穿戴设备、智能家居的发展,推荐系统也必将融入其中,与医疗、营养、食品等领域相结合,提供诸如实时健康建议、疾病预处理、智能营养配餐等与人们生活休戚相关的关键服务

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Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

以下为文章原文: Spotify日前推出了一个新功能:Discover Weekly,一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表,基于用户的收听习惯以及用户的喜好,Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做一个...Discover Weekly是Matthew Ogle的心血,他曾经先后是Last.fm和This Is My Jam的联合创始人,于2015年1月份加入Spotify,专注于产品发现和个性化服务。...“Discover Weekly全程一直有人参与,我们可以在每周一的早上为7500万用户提供准确的个性化播放列表,是因为我们的服务器上已经有很多音乐爱好者的信息,记录了他们生活的方式,我们可以在此基础上学习并且创造...我对Discover Weekly最感到激动的方面是,个性化是个全新的服务,但是没有新的思维模式和可学习的UI。我认为人们会知道怎么去做。...随着Spotify面对的流媒体市场竞争的日益增加,该公司打算将个性化服务作为对抗苹果和其他公司的关键竞争点之一。 Ogle说,“我们开始在这基础上做一些其他聪明的事情,不过我还不能公布。

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Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

以下为文章原文: Spotify日前推出了一个新功能:Discover Weekly,一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表,基于用户的收听习惯以及用户的喜好,Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做一个...Discover Weekly是Matthew Ogle的心血,他曾经先后是Last.fm和This Is My Jam的联合创始人,于2015年1月份加入Spotify,专注于产品发现和个性化服务。...“Discover Weekly全程一直有人参与,我们可以在每周一的早上为7500万用户提供准确的个性化播放列表,是因为我们的服务器上已经有很多音乐爱好者的信息,记录了他们生活的方式,我们可以在此基础上学习并且创造...我对Discover Weekly最感到激动的方面是,个性化是个全新的服务,但是没有新的思维模式和可学习的UI。我认为人们会知道怎么去做。...随着Spotify面对的流媒体市场竞争的日益增加,该公司打算将个性化服务作为对抗苹果和其他公司的关键竞争点之一。 Ogle说,“我们开始在这基础上做一些其他聪明的事情,不过我还不能公布。

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个性化推荐系统(四)--- 推荐系统服务

推荐系统怎样稳定高效提供服务,持续不断满足业务需求,持续不断面对技术挑战,是每一个服务端开发同学应该持续思考,和持续不断优化线上服务。         ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性,一方面个性化意味着“千人千面”,每个用户用到数据都不一样,常规缓存策略失效,这就要求对程序不断优化已保证性能。          ...当下个性化推荐正由策略主导,转型到由机器学习算法,深度学习算法,这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取,个性化推荐服务比较核心指标召回率,准确率。...当前今日头条,淘宝等个性化推荐服务均是构建在微服务架构之上,整个流程是根据用户信息拉取分类召回集,过滤已经曝光过,已经购买过等分类召回集,根据分类召回集拉取素材,过滤相应曝光,已购买等素材信息,对数据进行品牌...线上服务接入GBDT,深度学习DNN等模型后,需要根据素材信息,拉取用户,分类素材,用户素材交互特征,场景特征等多个维度几十个特征,这样特征需要每个用户实时拉取成千上万组,对于线上服务性能稳定性是极大挑战

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营销技术如何加速汽车后市场“服务个性化

因此,汽车服务平台要为消费者提供更个性化的汽车消费体验。个性化服务打破了传统的被动服务模式,能够充分利用各种资源优势,优化产业链,主动开展以满足消费者个性化需求为目的的全方位服务。...运营人员很难对大量用户信息进行记忆、提取与分析,更难以据此进行定制化沟通。...如何在发现潜在客户群体的时候,选择适合的渠道触达客户、建立和保持沟通、并向客户推荐感兴趣的内容与服务,是汽车后市场个性化服务的又一关键点。...、行为、订单,设备属性的条件叠加、组合后,提升运营人员场景自动化的再营销能力,就针对车主进入营销场景但未完成转化的粉丝或客户(如一键登录但未注册的粉丝、领取储值优惠券的客户),根据自动化工作流再次推送信息...图片7.png 四、结语 从上面的案例,我们可以知道,在这个个性化标签日益强化的时代,汽车后市场除了要注重技术的提升,还得注重个性化服务,通过数字化赋能整合用户生命周期的服务链(包括从产品的供应、生产

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TTS API部署指南:打造个性化语音合成服务

2.准备工作 一台服务器,这里我推荐腾讯云轻量应用服务器,用于部署TTS服务。 需要部署的文件包,部署的时候需要用。 域名,如果给第三方用的话就可能需要用到。...3.特别说明 本次采用的是docker方式去部署,所以服务器的环境尽量优先选择Linux环境,当然如果你是大佬,Windows环境也可以。下面我以centos7的服务器环境为例来做部署教程。...进入腾讯云轻量应用服务器购买轻量应用服务器,选择宝塔面板。当然你可以选择centos7.6进行自己安装。 5.2 购买服务器后,过几分钟腾讯云消息里会有面板登录地址和账号密码。...7.结语 通过本文,我们学习了如何使用轻量级应用服务器搭建TTS(文本转语音)API。这样做的好处是我们可以自己掌控这个服务,不用太过依赖第三方。...我们还提到了一些需要注意的问题,比如在同一服务器上部署多个服务时需要注意端口冲突的问题,以及在本地存储部署时需要考虑跨域访问的限制。

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TARS服务信息上报|全方位服务监控

TARS框架中集成了服务信息上报的功能,包含了服务的状态统计上报、异常上报、属性统计上报等三个信息上报统计方式,实现对服务健康程度的多方面监控。...这三种信息上报方式分别通过 Stat、Notify、Property 这三个节点实现。如下图: ? 服务通过向这三个节点报告自身不同维度的信息,实现对服务状态的监控。...不过实际使用场景中,仅统计一些服务的调用信息是不够的。...将服务编译部署后,可以在 TarsWeb 上服务的实时状态中看到服务上报的信息,如下图: ? TarsGo TarsGo 中提供了如下函数来上报异常信息,用法和前面 TarsCpp 的相似。 ?...通过这三种服务信息上报方式,开发者能够对服务进行多维度的监控,了解服务和业务实时健康状态、异常信息及业务相关属性,帮助开发者更好地管理服务

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基于Hybris平台的电商个性化服务实践

个性化服务是什么?...、行为等特征,来识别目标客户,进而向客户提供、推荐相关的个性化信息服务,以满足客户的需求。...实现个性化服务的步骤: 通过个性化服务案例,我们归纳出电商网站进行个性化服务实施所需要具备的两个基本的步骤: 1. 识别目标客户 2. 提供个性化服务 ?...挑战二:个性化服务的动态失效机制 随着业务的延伸,个性化服务需要提供服务的动态实效机制,当超过失效时间后,系统将自动收回该客户的个性化服务。...但是,我们同样能够通过其他渠道来实现更加广泛的个性化服务。比如,基于谷歌分析来采集客户的购物行为。创建标签库,并结合个性化的推荐算法使内容标签化,用户标签化,最终通过这些标签为客户提供个性化信息

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企点升级服务营销能力,实现千人千面的个性化服务

企点客服3.7服务营销能力新升级,帮你轻松实现主动的个性化消息推送,并且分配给不同的员工接待,让你轻松打造个性化服务营销新体验。 那么如何实现呢?...| 场景一:主动弹出个性化内容 当访客在页面停留了一定时间后,可以通过悬浮的小图标主动弹出个性化的内容,吸引客户,提升访客开口率。 ?...同时能够基于客户不同的访问来源和客户属性等信息,弹出千人千面的内容,只有说到客户心里去,才能让访客感兴趣,有一种“诶,你懂我”的缘分。 ?...#可通过【高级会话引导规则】功能实现 并应用于图标型接待组件 | 场景二:智能分配员工接待 不同的客户可以提供最适合他的服务人员和服务方式,让潜在客户由销售小能手来接待,VIP客户有VIP销售接待,不仅能提升客户体验...,同时也能最大化服务人员的人效。

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服务渗透之信息搜集

原因是多样性的,一方面是漏洞隐藏的越来越深,另一方面是网站的架构正在发生改变;所以我们除了要提升自己的技术能力之外,我们也要顺应互联网的发展,针对不同的网站架构寻找不同着手点,也就是扩大信息收集的范围,...这篇文章就是对微服务信息收集的浅谈。...下面给一张微服务的架构图,我们的信息收集也将由此展开: 基于微服务信息收集 从上面的网站架构的发展史来看,随着功能的增加和重叠,把所有的功能都逐渐细化,由之前的所有都在一起,细化到甚至是一个功能一个服务器...通过微信小程序收集 很多时候,许多和目标相关的URL我们无法通过以前的方式搜集到,那么如果目标存在微信小程序,那么我们可以尝试从微信小程序收集些信息。...如上图所示,通过js我们能找到很多和目标相关的信息,其中包括大量的子域名和相关的url,比如从上图中我们看到有1177条urls和95条子域名,当然我们也能找到一些api信息

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端侧AI:高隐私、高可靠的智能个性化服务

随着终端算力的提升,端侧AI本地处理数据的高隐私性以及对用户使用习惯的智能感知,将为用户带来更可靠的个性化优质服务。...庄光庭:对智能手机而言,视频业务已经逐渐取代了由文字、图片所组成的业务服务,5G技术的来临,视频相关的技术需求肯定是最关键的。...同时,面对AIOT多设备连接,和智能感知服务,长时间低功耗运行的AI能力也同时需要。所以可以同时克服高算力及低功耗两个截然不同方向的芯片能力,应该才能真正适应这变化万千的智能终端需求。...另外一个优势就是在满足隐私保护的前提下,基于用户的使用习惯,更容易智能的提供差异性的个性化服务,同时保障用户隐私又提供用户智能感知推荐的服务。...未来肯定会是多模态基于各种传感器的多通道讯息,提供一个整合的服务给到用户。比如,智能设备可以分析用户喜欢听的音乐,分析出用户的喜好歌手,推荐歌手相关的演唱会讯息给到用户。

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个性化推荐技术

在这个时代背景下,信息爆炸与长尾问题普遍发生,而解决方案之一是个性化推荐技术,那具体什么是个性化推荐,怎么去实现这一过程呢?...这一章读者朋友需要做到的是读完以后,对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识,对于细节不用过多地苛求。 1....人获取知识的外化载体是书本,音频,视频等,传输通道是人的感官,处理中心是大脑,而对应于机器外化载体也同样可以有以上各类信息源,并且使用各类外放设备收集信息,处理中心是CPU与存储共同维护。...因为在电商产品中,在非个性化的商品展示过程中,往往爆款商品拥有更多的流量,这样其实不能很好的照顾到高质量长尾用户和高质量长尾商品。...未来电商不能只做成交 围绕商品更新,商品质量,商品与买家的匹配程度,推荐应该从以下四点出发来优化 提升买家用户的体验,提高选购决策质量与效率实现优质买家的差异化服务 提高商品的有效曝光机会与转化率,提升卖

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个性化设置技巧

个性化设置技巧 子墨居士 前言 本次内容主要是win10系统自带的功能,不是用第三方软件优化桌面的情况下,让自己的电脑桌面能更美观、更舒服。系统自身的个性化设置主要是下图中的几个。...鼠标右击->个性化设置。 第三方软件的效果会更好,毕竟是专门做美化的。 一、桌面设置 桌面的设置主要有背景和图标,这两个很容易影响美观。...1.1 桌面背景 鼠标右键/设置->个性化->背景 进行设置 也可以选中想要设为桌面的图片->鼠标右键->设为桌面背景,就像下面这样操作。...三、“开始”菜单设置 在前言中,图片已经显示出来,开始和任务栏都是在个性化中设置的。关于开始菜单的设置如下图所示,系统给的设置没有几个。...4.1进入任务栏设置 1)开始菜单->设置->个性化->任务栏 2)鼠标放于任务栏->单击右键->任务栏设置 第二种方式的菜单中有很多的设置,有兴趣的朋友们自己去试一试咯。

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