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迎大拐点

配图来自Canva可画 在滴滴因用户信息问题被监管部门明令下架后,赛道又开始躁动起来了。...很显然,美团、高德、T3出行们至少当前已经形成了一个共识:滴滴被暂时关禁闭,就是赛道难得一遇的良机。 大拐点 滴滴这次的意外,可能是车行业发展至今最大的一个拐点。...依然不美好 就算滴滴暂时退场了,美团高德们的打车业务就一定能起飞吗?从整个的发展阶段和现状来看,滴滴虽然出了事,但这门生意并不美好的事实依然没有改变。 首先,难赚钱。...其次,监管属性重。回归过去十年的发展,资质、竞争等问题一直存在,也一直是监管重点。...尽管滴滴已经是行业老大,但赛道总是会有新玩家入场,因为入场门槛不高,有美团高德这样的互联网巨头,也有T3出行这样的主机巨头。始终处于红海的赛道,显然不是一门能轻易建立起“护城河”的生意。

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“功能”之后,决胜“服务”

不久前上海发布2022年上半年平台相关排名,在“投诉热点”这一栏里,“服务质量”排在网平台投诉的第一位,占投诉总量的23.64%。...在此基础上,还讲共享经济的故事,用流量思维去发展。就像共享单车和共享充电宝的蒙眼狂奔,追求极致“效率”和“规模”也是的主色调。...当我们回想对都留有怎样的印象,大多是烧钱、补贴、价格战这些关键词,但质量、体验、态度,却是个别平台会提供的“高端”服务。 采取如此激进的打法,的确斩获了可观的成绩。...当平台将重心从烧钱补贴转向服务品质,用户获得丰富的乘坐体验,传递给用户的就不仅有利益价值、实用价值,更有深一层的情感价值。...强化硬件配置方面的实力,对平台来说是长期考验,增加硬件改善服务,会无形中抬高成本,考验着平台如何做好“降本增效增质”。 当烧钱补贴的投入产出比越来越低,平台越需要两手抓,才能带给用户好的服务。

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无人抢庄?路仍然很远

百度这次点名了,显然是想通过成本的降维打击,来冲击现有的格局和模式,来一场自动驾驶的革命。...百度和滴滴的这场仗,其实就是自动驾驶和传统的对抗。所以决胜的关键点包括三点。...第二是可提供服务的种类,滴滴的服务是全产品矩阵,百度的自动驾驶汽车目前来看在个性化和定制化服务方面可能还存在一些短板。...无人化仍然很远 光靠单辆汽车成本优势,无人是无法和目前滴滴们的车模式相抗衡的,因为的本质是共享出行,能否做大做强的关键在于规模成本的高低。...拿发展阶段来说,自动驾驶的就是完完全全的初期,而滴滴们的车模式已经步入高速成长的成熟期,这决定了的无人化仍然需要经过大量时间和市场的考验。

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中级分析 | 单维度分类

01 前言 本文是“思路比代码重要”系列的第3篇 1 - 零售超市数据分析(趋势和指标) 2 - 车渠道初级分析(漏斗与整体结构) 3 - 司机情况中级分析 | 单维度分类(切割法) 前两篇推文中...| 本文原数据代码在后台回复 “单维切割” 即可获取~ 02 业务案例 这是一份司机的信息数据(仅一日) 这批司机当中,效率最高的司机是哪位?效率最低的呢? 这些数据反映了什么问题?...如何找业务含义?...疑问与猜想: 虽然这只是一天的数据,但是否也足以说明该平台的司机存在虚假运力的情况,即:长时间在线,平台也派单了,但ta就是不接,可以混在线时长补贴(业务知识:有些平台会对在线时间长的司机提供在线时长补贴...有没有可能是平台的派单系统出了问题,导致特定情况时派单效率很低,一些司机长时间在线却没被派到单 ......

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“区块​链+”系列 | 区块链+

​寒风起,天气是越来越冷了,出门打个成为了更多人的选择,价钱上不说,不用站在寒风中等待拦停过往的出租车了,的确,的出现给人们的生活带来了太多的便捷。...随着车市场的不断壮大,随之而来的问题也是越来越多,司机背景的审核不严谨,注册车辆的不合规等等都给的安全埋下了隐患。...新政 2019年1月1日开始,针对的新政将会实施, 新政规定,只有办理了双证的才能合法运营,双证指《网络预约汽车驾驶员证》和《网络预约汽车运输证》。新政的出台,主要是针对安全问题。...突如其来的新政,虽然令很多司机不知所措,但却可以对车行业起到一个好的规范作用。...安全问题的根源首先是人为作恶,其次是平台审核存在漏洞,车主注册门槛太低,第三是隐私保护问题,第四是缺乏警方联动机制和应急能力。 那通过区块链这些问题能得到解决吗?

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拓端tecdat:评论的数字辞典

请关注我们:点击上方「拓端数据」 兴起的给人们带来全新的出行体验。然而随着新政策的出台以及安全事件频发,车行业如今也不太顺风顺水。...拓端数据研究人员通过扫描、研究相关话题的评论数据,对”滴滴“们一探真相,为大家提炼出背后的数字辞典。 ▼ 兴起的给人们带来全新的出行体验。提前的方式解决了以往打车难的问题。...然而随着新政策的出台以及安全事件频发,车行业如今也不太顺风顺水。 那么,滴滴打车、滴答出行等究竟安全吗?...拓端(tecdat)数据研究人员通过扫描、研究相关话题的数据,对”滴滴“们一探真相,为大家提炼出背后的数字辞典。...图表2 同时从乐清事件中反应出来的用户平台不完善也成了情感得分最低的话题之一,用户反馈如客服系统对投诉的审核过慢、客服电话没人接。

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算法与数据中台:业务实践

这里我们着重围绕整体架构与核心算法来阐述平台背后的技术力量。 ▊ 1  分层系统架构 我们可以把平台的典型系统架构简化为这样的分层设计模型。...平台的分层系统架构 其包含了产品接入平台、业务中台、算法与数据中台以及基础架构这四个互相依赖的层次。  ...业务中台 : 它包含了业务中最核心和最通用的业务,其中需求池、运力池、调度系统、订单系统、司机系统、分单系统、定价系统和策略引擎等是业务中台里至关重要的组成部分。...基础架构 : 作为底层支持,它为业务中的上层建筑提供了必要的存储保障、算力保障、资源保障、运维保障以及其他必要的支撑。该层面的系统和其他互联网系统中的基础架构组件没有本质区别。.../ 案 例 小 结 /  这个案例所阐述的智能定价方式只是平台里定价策略的一种基本形式,在不同的时期和市场状况下,平台所追求的目标是不一样的。

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揭秘全球首台无人:无司机不要钱!

如何使用无人驾驶的服务?这些无人驾驶的表现又如何呢?且看东西本章分解!...二、如何使用:用APP叫一辆无人 据Krafcik介绍,这些没有安全员的无人驾驶开放给测试群众后,他们仍将使用Waymo APP来呼叫无人驾驶,在今年4月份开始的载人测试中,用户可以在一周...7X24小时内使用无人服务。...与此同时,为了让乘客更加放心,车内也安装有一个HMI交互系统,乘客可以在屏幕上实时观察到无人驾驶“眼中”的世界,如下图。...5、如何应对恶意阻扰与破坏 在设计无人系统时,车辆的行驶逻辑是安全第一,礼让第一。但是在实际投入运营后,面对不确定性的人类司机,车辆如何来自主行驶呢?

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风云再起:“小窗口”和“大窗口”齐开

二次大战就此开打,背后逻辑也不难理解。 表面看,对其它平台来说,这是一个抢夺市场份额的最佳窗口。...那么,问题来了,二次开打的大战又有何不同?大战之后的赛道,未来又将如何决胜? “窗口期”纷争再起, “二次打车大战”有何不同?...截至2021年6月30日,全国共有236家平台公司取得平台经营许可,相比第一次打车大战时已经翻了数倍。 其次,主要玩家势力不同。...而如何用更低成本、批量稳定制造出更符合需求的(如舒适度高、安全度强、更符合监管要求等),显然是手握供应链和技术的传统企更有优势。...而据全国监管信息交互平台统计,截至2021年6月30日,各地共发放车驾驶员证349.3万本,车辆运输证132.7万本。相比而言,目前很多和驾驶员其实并不合规。

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Lyft和Uber“断臂求生”,巨头惨败自动驾驶

当地时间4月26日,美国公司Lyft宣布:已将旗下无人驾驶汽车部门Level5出售给丰田子公司Woven Planet Holdings,作价5.5亿美元。...都把无人驾驶当做未来的王牌,但王牌的代价太高了 自动驾驶曾经是巨头们心中的“天王山”。...而这将把的模式彻底颠覆。 而在此之前,Uber自己必须掌握这把“屠龙刀”。...曾有观点认为,手握海量行车数据的企业能够在自动驾驶方向拔得头筹,不过如今看来事与愿违。车模式至今尚未盈利这把“达摩克利斯之剑”一日不被解除,Uber们就没法让股东们掏出更多的经费。...如今自动驾驶江湖豪杰并起,互联网巨头公司、传统企、新势力企纷纷布局。但至少短时间内,企业应该只能在旁“观战”了。

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评论数据分析:深夜打不到,司机因加价被投诉最多

导读:兴起的给人们带来全新的出行体验。提前的方式解决了以往打车难的问题。然而随着新政策的出台以及安全事件频发,车行业如今也不太顺风顺水。 那么,安全吗?...拓端(tecdat)数据研究人员通过扫描、研究相关话题的数据,对一探真相,为大家提炼出背后的数字辞典。...来源:拓端数据(ID:ClanofData) 01 国内网在服务体验占优 从打车软件相关的话题数量分布来看,热门话题集中在打车公司、乐清事件、行业评价和专车收入上。 ?...收入 用户平台:我两次晚上加班打车,手动将调度费调为0,等待了半个小时皆打不到,平台没有将用户的需求考虑进去。...同时从乐清事件中反应出来的用户平台不完善也成了情感得分最低的话题之一,用户反馈如客服系统对投诉的审核过慢、客服电话没人接。

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Github上都没有的“”项目!!!

推荐一个不错的项目!!! 掌握它,可以直接写到简历里... 啥也不说了,上图... ? 项目介绍 该项目是一款标准且已上线的“”应用。符合我国交通部对监管的技术要求。...通过了交通部对线上和线下能力认定。项目原型曾在杭州上线运行。 项目中核心功能包括:账户系统,订单系统,支付系统,地图引擎,派单引擎,消息系统核心解决方案。...资料1:【项目白皮书】 资料2:【网络预约出租汽车开发手册】 资料2是规定了系统架构,接口技术要求,系统安全要求,功能要求,数据交换接口协议等。 ?...将业务信息,上报给国家。涉及消息队列的应用。09.测试学习目标如何编写测试用例学习内容单元测试基本原则单元测试覆盖率junit单元测试用例编写。常用测试工具的使用。...服务网格 资料1:【项目白皮书】 资料2:【网络预约出租汽车开发手册】 资料2是规定了系统架构,接口技术要求,系统安全要求,功能要求,数据交换接口协议等。

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命运多舛、前途未卜,共享经济年终盘点之

近日,京沪两地的车管理规定正式开始实施,车牌和户籍这两个对命运来说起着决定性作用的规定,似乎并没有随着时间的推移、滴滴们的努力而发生改变。未来将走向何方?...不过,今天镁客君将对运营企业在即将过去的2016年都经历了什么,以及整个领域发生了哪些大事件,做一个盘点。 ?...要说滴滴在2016年的经历,就不得不说两件大事,第一是8月份与Uber正式合并,成为国内市场最大的平台;第二就是滴滴深受新政的影响(这里不展开说明,后文会有相关内容)。...新政正式落地,车行业面临一次大洗牌 昨日,京沪两地的车管理细则正式落地,此前争议最大的“京人京”和“沪人沪”都未做出改变,只是对车辆和司机标准做出了微调。...跨过这道坎,或许前面就是阳光大道,至于怎么渡过,就是来年领域最值得期待的“戏码”。

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滴滴要完蛋,了解各地新政细则看这篇就够了

细则出台后的涨价几乎成为定局 ? 各地的细则中,几乎都对车辆配置及车牌、司机户籍设立了较高门槛,随之带来数量骤减的情况也是可以想见。...司机缴税标准从千分之六到百分之二十都有可能,相比之下,京沪等地出租车司机的缴税额并不高。 所以,随着数量的减少以及运行成本的大幅增加,再加上网实行的市场定价机制,涨价在所难免。...就在各地细则出台后,滴滴平台也迅速做出回应,其声明中关于各地细则将对滴滴平台网的影响总结起来有以下几点: 1、数量将骤减 2、司机大幅减少 3、将被迫涨价 4、出行效率降低 然而有意思的是...所以,细则意见稿一旦落地实施,所有的兼职私家车主将被拒之“”门外,滴滴将会遭受前所未有的打击和不可估量的损失。 共享经济下的出行领域或将消失 ?...此外,随着北上广深的细则意见稿的出台,很可能成为全国其他各地方制定当地细则的风向标。那么面对如此高门槛的细则,滴滴该如何应对?坐以待毙还是积极求变?这也是共享出行领域接下来最值得期待的。

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最佳实践|用腾讯云智能文字识别实现信息管理

监管信息交互平台统计,截至2022年7月31日,全国共有279家平台公司取得平台经营许可,各地共发放车驾驶员证460.0万本、车辆运输证188.2万本,至7月份共收到订单信息6.95...司机的身份、驾驶证、行驶证、车辆信息的收集和管理是一项非常艰巨的任务,安全合规地收集管理的信息可以有效的保障乘客的安全,加强对驾驶员的审核,提升出行的安全。...那么,AI技术如何赋能平台企业提质增效呢?下面,详细介绍如何使用腾讯云智能文字识别实现相关信息收集的实现过程。一、准备工作为了使用腾讯云汽车相关识别能力,需要做以下几个准备工作。...2.2、查看汽车识别相关API文档车驾驶证识别API接口、行驶证识别API接口、车牌识别API接口2.3、使用腾讯云AI文字识别的汽车相关识别功能实现公司信息收集公司信息收集实现过程中主要分为以下几个步骤...使用腾讯云智能文字识别的汽车相关识别功能可以快速高效地收集司机信息、审核网司机身份,有效的保障乘客的安全,加强对驾驶员的审核,提升出行的安全。

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新政陆续出台,共享专车或将走向高端化

在许多用户因网络平台合并之后应声涨价而颇有怨言之时,北上深广多个城市均在今天发布了地方新规,且都处于征求意见阶段。 ?...广州最平和,不过要求从事经营的车辆必须是一年内的新车,且要求司机具有初中以上文化。事实上,广州在去年底就已经开始清理外地专车,只允许粤A车辆在广州进行服务。...因此,限制外地在本地从事服务,是合情合理的。 提高专车门槛避免与出租车竞争 至于对轴距、排量、龄之类的限制,一个核心目的是让更加高端,避免对出租车形成太猛烈的冲击。...根据新华社报道,深圳对新规的第一考虑是,“按照国家关于高品质服务、差异化经营的原则定位,明确深圳市的车辆技术条件应高于现行的巡游车车辆技术条件”,说白了,就是要提高车门槛,避免对出租车造成直接冲击...当然,提高门槛之后,数量更少,路面交通拥堵必然也会降低。

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司机工作情况中级分析 | 两维度分类(矩阵法)

本文是“思路比代码重要”系列的第4篇 1 - 零售超市数据分析(趋势和指标) 2 - 车渠道初级分析(漏斗与整体结构) 3 - 司机效率中级分析 | 单维度分类 4 - 司机工作情况中级分析...这与平台的初衷其实并不相符(鼓励司机入驻,在线时长多些,能多接点单,这样顾客的黏性也高些,最后平台和司机都能够赚更多的钱) 这个时候,司机们肯定喜欢直接把原因归因到公司上,毕竟推卸责任什么的最爽了...(再次强调:数据加标准才等于结论) 查阅资料显示(笔者在深圳),2019年深圳日均订单约为9.3单,日均行驶里程约为84.0公里,也就是说,一单平均9公里。

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