近年来，随着新技术和互联网生态的飞速发展，消费升级的步伐加快，消费者的行为习惯发生巨大改变！
安装合适的版本后第一步就是要进行激活系统，不然个性化（背景、颜色、锁屏界面等）以及账户等其它使用功能无法正常使用！很影响我们的使用体验。 Win10激活（pc）
前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
六月，正值仲夏时节，腾讯云为您带来本月的产品精选月刊，与您一同探索云端科技的最新进展，共享智能互联的无限可能。
脑机接口（BCI）是一种变革传统人机交互的新型技术，用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时，由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异，通用BCI难以满足不同个体的需求。为此，需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止，少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述，本文聚焦个性化BCI，给出个性化BCI的定义，详述其设计研发以及评价方法和应用，并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。
近日，深圳市罗湖教育科学研究院联合腾讯教育及悦动圈，在全区中小学开启寒假个性化体育锻炼活动，并率先在深圳市华丽小学、深圳市翠北实验小学建立试点校，旨在帮助学生提升身体素质，养成健康的生活方式。 此次罗湖示范先行，启动个性化体育运动任务打卡，不仅实现体育与教育的有机融合，亦帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。 大数据云平台 与AI运动系统的有机结合 本次活动基于罗湖区智慧教育云平台“教育智脑大数据中心”，汇聚最新国家体测数据为基础数据，构建学生体质健康画像指标体系，深层挖掘影响学生体质
如今，互联网上使用积分的企业随处可见，积分是产品内的一种虚拟货币，可用来激励用户，是企业为了刺激用户购买力进行的一种变相营销手段或者运营策略。作为会员福利的一种，积分平台管理系统可以帮助企业提升用户粘性，增加商城页面的停留时间，具有较高的应用价值。
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
随着社会的快速发展，整个社会开始进入以消费者为核心的消费升级时代，人们的消费观念有了很大改变，消费心理也日渐成熟。很多消费者不再盲目追求千篇一律的产品，而是讲究自身的消费特性，避免消费的大同，简单的说，就是“个性化”。因此，对品牌主而言，个性化营销的重要性也日益凸显。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
一场突如其来的疫情，打乱了已经规划好的营销计划，取消了计划中/正在实施的线下项目，年前大手笔的营销投入到头来“一场空”。
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
该文介绍了QQ红包技术方案，包括红包系统架构、关键路径、系统优化、容灾和柔性设计、AR红包、缓存设计、地图打点与查点、采集系统、总结等内容。
前言 我个人的观点，小米还算是手机厂商中最良心的：广告没友商多，并且设置了关闭选项。虽然说为了一个更简洁的浏览体验需要捣腾捣腾，但是我觉得这是值得的。没必要去怪手机厂商怎么插入这么多广告，怎么不可以一
根据这些典型的个性化服务案例，我们可以看出个性化服务是依据客户属性、行为等特征，来识别目标客户，进而向客户提供、推荐相关的个性化信息、服务，以满足客户的需求。从整体上说，个性化服务打破了传统的被动服务模式，能够充分利用客户自身的资源，主动开展以满足客户个性化需求为目的的全方位服务。
母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当
贝贝网的主要产品是垂直的母婴类，母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化
制定转化对话是每个营销人员和企业所有者都应该掌握的关键技能。它涉及创建和传递引人入胜的信息，吸引您的受众并激励他们采取行动。在当今数字时代，沟通跨越各种渠道和平台进行，掌握对话艺术比以往任何时候都更为重要。
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。本文是IBM大中华区电子商务部战略总监毛春景在《大数据时代的商业模式创新》做主题发言。原文标题：精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目，叫做精准营销与认知计算。我想回顾一下精准营销这件事情，从它产生到今天是什么样一个状况，我个人也参与好多项目，都是实实在在的项目。之后我想分享一下表达我的观点，就精准营销这件事，因为营销本身对企业来说产生效益，产生
社会及企业发展越迅速，对公司内部产品迭代要求也会越高，对于一些客户来说从立项到交付往往工期非常特别紧张。这种情况下，低代码平台的优势就显现出来了，凭借在线开发模式，可以轻松帮助我们完成开发。
早在1996年，由于金侨网和因特网的正式开通，为后续的电商发展奠定了坚实基础。1998年，中国实现了第一笔互联网网上交易，这标志着电商[1]从理论走向实践的重要一步。同年，国家经贸委和信息产业部共同启动了以电子贸易为主要内容的“金贸工程”，更进一步推动了电商[2]在实际经贸流通领域的应用。在此之后，电子商务[3]逐渐以传统产业B2B[4]为主体，标志着电商已经进入了一个更为成熟和稳定的发展阶段。在2003年非典疫情时期[5]，人们的出行受阻。很多身在灾区的群众无法直接去实体店购买日常必需生活用品，这时候就不得不去逐渐尝试网络购物[6]，再到逐渐接纳在电商平台[7]购物。在此之后十年里，电商行业得到空前发展，更多的人开始进军电商行业，开始以B2C模式[8]为主体的电子商务。B2C电子商务[9]付款方式是货到付款和网上支付相结合，但大多数企业依然选择网上支付的方式。B2C模式下的电商通常以网络零售业[10]为主，主要利用互联网开展在线的销售活动。B2C是企业通过互联网为消费者提供一个全新购物环境——网上商店，消费者通过网络可以上网购物、且在网上支付。由于这种模式节约了客户与企业的时间和空间，极大地提高了交易效率，尤其对于工作忙碌的上班族，这种模式可以为其节省昂贵的时间。随着电子商务技术的不断发展，B2C电商模式也在不断创新和完善，例如通过引入大数据、人工智能等技术[11]，实现更精准的营销和个性化推荐[12]，进一步提升用户体验和购物便利性[13]。
背景：随着互联网的普及和移动设备的智能化，学生在校园网上的行为数据不断增加。这些数据包括学生的网络访问记录、在线学习行为、社交媒体活动等。这些数据蕴含着丰富的信息，可以帮助学校了解学生的行为模式、需求和偏好，为学校提供更好的服务和支持。
据调查，当前许多传统方法对数百万患有神经疾病和精神疾病(例如抑郁症，成瘾症和慢性疼痛)的患者来说治疗效果并不好，或者说，许多传统的治疗方法很难治愈他们。实际上，大约30%的重度抑郁症患者对任何药物或心理疗法完全没有反应。简而言之，针对这些疾病的许多传统治疗形式可能已达到极限。所以研究人员在想，我们该往哪里走？
随着互联网技术的不断发展，企业与客户之间的关系管理变得愈发重要。为了提升企业的销售和服务能力，SCRM（Social Customer Relationship Management）项目的技术实现成为了一个热门话题。本文将详细介绍SCRM项目的技术实现，包括数据采集、智能分析、个性化推荐等方面，以帮助科技博主和读者们了解如何构建卓越的客户关系管理平台。
由此可见，汽车后市场已经跻身万亿俱乐部，发展趋势良好。然而，相较于传统汽车行业，汽车后市场涵盖维修配件、保险金融、养护改装、租赁等各种消费者购车后所需要的服务，拥有更加交织复杂的产业生态。庞大散碎的商业链路，既为汽车后市场带来机遇，也为其全链路运营升级带来更多“零散化”挑战。
随着互联网经济形态由消费到产业的进阶迭代，业务场景及商业逻辑从“推营销”时代向“拉营销”时代转变，推时代即平台利用信息推送的方式来获取和维系客户，拉时代则是平台利用技术手段让客户实现自服务的营销闭环。
点击蓝字 关注企点 上一期企点君为大家分享了上海某长租公寓平台是如何通过企点营销、利用员工进行“社交链获客”，帮助企业服务号涨粉近30W的案例（看2万员工如何带来30万粉丝）。 企点君先带大家回顾一下通过企点营销，企业是如何做到快速增粉的！ “ 通过企点营销全员营销系统，企业给1~2万名房管员下发带有奖励性质的专属二维码海报/H5活动页，通过房管员的人脉和本地圈子去获取新客，带来更多服务号粉丝。 文章的最后，也给大家留下了一个疑问，企业要如何管理粉丝，以实现服务号高活跃度，并且提升潜在租客的转化呢？
幸运的是，机器学习技术的发展为礼物选择带来了新的机遇: 通过收集和分析用户的购买历史、浏览记录、评论反馈等数据，机器学习算法能够精准地理解用户的偏好和需求，从而为用户推荐个性化的礼物。 在礼物推荐中，机器学习算法的应用主要体现在以下几个方面：首先，通过对用户数据的分析，算法可以识别出用户的兴趣点和偏好，例如喜欢某种类型的饰品、对某种品牌有偏好等。其次，算法可以根据用户的偏好和预算，从海量的商品库中筛选出符合要求的礼物候选。最后，通过优化算法和考虑用户反馈，推荐系统可以不断提升推荐的精准度和个性化程度。 精准匹配用户偏好的礼物推荐系统不仅能够帮助用户快速找到心仪的礼物，还能提高用户的购物体验和满意度。通过机器学习的应用，礼物推荐系统能够不断学习和优化，以适应不同用户的需求和变化。
随着大数据与人工智能(AI)技术的发展与成熟，国家政策层面对大数据与人工智能技术、创新、创业层面的支持，企业越来越意识到数据和AI技术的价值，并逐步认可数据是企业的核心资产。怎么利用大数据和AI技术从这些价值密度低、源源不断地产生的海量数据中挖掘商业价值，提升公司的决策力和竞争力，是每个提供产品/服务的公司(特别是toC互联网公司)必须思考和探索的问题。
什么是客户触点技术 图1 企业的线上线下多样化触点 随着科技的发展，客户与企业的互动过程中产生了线上线下非常多样化的触点。图1展示了一个啤酒企业在客户生命周期的获知、考虑、购买、留存、传播不同阶段的线
A data management platform (DMP) is a unifying platform to collect, organize and activate first-, second- and third-party audience data from any source, including online, offline, mobile, and beyond. It is the backbone of data-driven marketing and allows businesses to gain unique insights into their customers.
随着现代生活的快节奏和人们对健康的不断追求，个性化健身和健康建议的需求日益凸显。在这一背景下，自然语言处理（NLP）技术作为人工智能领域的关键技术之一，正逐渐成为个性化健身和健康管理的利器。本文将深入探讨NLP技术在个性化健身和健康建议中的创新应用，通过实例展示其如何为用户提供更加个性化、实用的健身和健康建议。
CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求 如今，随着科学技术的飞速发展，社会已经进入了一个大数据与人工智能相结合的时代。更多的企业在商业运营上也开展了新型模式，以适应新时代的需求。在这个云计算、物联网、互联网充斥整个社会的大时代背景下，企业在开展客户关系管理的过程中，纷纷上线了一款专业的CRM软件，以深挖客户的需求，再以合适的产品或者服务去满足客户，从而赢得客户的订单。 那么CRM是如何通过数据优化，找到客户的真正需求的呢？ 定制化功能一、借助大数据技术进行用户画像CRM可以将企业的所有客户资料进行收集，包括姓名、年龄、性别、职业、单位、头衔、商品需求、个性化偏好，等等，如此就形成了一个海量的客户数据库，那么借助于大数据技术，就可以对所有的客户资料进行分析和统计。比如对于一家售卖办公用品的企业来说，通过CRM管理系统与自己企业的网站、商城对接，就可以利用大数据技术，来统计哪些客户购买了办公耗材，哪些客户购买了文具礼品，哪些客户购买了电子设备，并且购买的数量各是多少，购买的时节是在平时，还是特定的节日等，那么如此，一个完整的用户画像就出来了。如此，就可以将分析好的客户贴上标签，以便对客户有更好的了解。 定制化功能二、将客户进行细分，找准精准营销渠道 当然，对于客户群体进行细分，是一个必要的环节。CRM可以根据设定的规则，按照所统计、分析好的各个客户画像，将客户进行群体细分。接下来就可以深入分析各个客户群体的精准需求，如此，就可以制定相适应的营销活动，找准营销渠道进行营销，以吸引客户进行下单购买。比如针对于三月开学季，那么文具企业就可以根据统计整理出的客户，来进行批量文具的售卖活动，比如各大文具店，如此精准的渠道营销，将会使得线索转换率大大提升。 定制化功能三、实现个性化需求推送，以提升产品销量 对于电商化的商业模式而言，CRM同样可以实现多种数据的收集，比如可以实现按照时间顺序记录客户的行为，客户在什么时间登录了网站，从哪个落地页进入的网站，浏览了哪些产品，停留了多长时间，总共进入了几次网站，购买了哪些产品，评论了哪些产品等，都可以详细记录。如此，对于分析人群的画像及需求，就可以实现科学化和细节化。那么接下来就可以进行个性化的营销活动，实现个性化的信息推送。比如对于长期浏览、购买同一个品牌护肤品的人群来说，当新品上市时，就可以将信息精准推送给她，如此精准地推送，就可以大幅度提升产品的销量。 由此可见，在物联网、大数据、移动互联网、人工智能大力发展的时代，企业引进一款CRM系统，能够大力优化企业用户运营数据，找准用户的深度需求，而这正是一个企业长久发展的关键竞争力。
患者 Sarah 在诊所与精神病学家 Katherine Scangos 在一起 © Maurice Ramirez，UCSF
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想要提高跨境电商销售额，但不知道下一次应该将营销预算投入到哪？ 你需要了解的是：64％的公司认为跨境电商中电子邮件营销是最有效的营销渠道。 即使有许多新的营销渠道，如社交媒体，短消息，移动应用广告等 - 但电子邮件营销是一个非常有效的解决方案。 此外电子邮件营销成本相对较低，可以获得不错的高投资回报; 电子邮件营销的平均回报是每投资1美元能够获得38美元，或3800％的投资回报率。
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
今天我给大家推荐一个文件快递柜，它可以让使用者像拿快递一样取文件！这个工具是FileCodeBox。
【新智元导读】AI 已经成为营销技术（MarTech）中最受关注和期待的部分。利用 AI 技术，营销人员将加快实现一对一营销活动的自动化，不仅使营销内容更有针对性，而且使沟通的时机、频率和渠道都更具针对性。作为连载文章中的第一篇，本文将为您介绍营销领域 8 个核心 AI 应用门类的前 2 个：无限搜索和营销自动化。 AI 已经撕掉了科幻的标签，切实影响着我们的生活。但对于营销技术（MarTech）而言，AI 的采用还处于起步阶段。 关于 MarTech MarTech（Marketing Technolog
随着网络的普及，网络资源不断丰富，网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针，出现了所谓的“信息过载”的现象。信息过载是指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，并导致故障的状况。个性化推荐系统的出现是为了解决信息过载的问题，帮助消费者在浩如烟海的产品中找到自己需要的产品，为消费者提供个性化的购物体验。个性化推荐系统日益受到用户的青睐，也受到越来越多的学者和电子商务网站的关注。 个性化推荐可以作为网络营销的一种手段，能为电子商务网站带来巨大的利益。个性化推荐的目标是根据具有相似偏好的用户的观点向目标用户推荐新的商品。好的个性化推荐系统能够发掘用户喜欢的商品，并推荐给用户。对于用户而言，如果打开网站的链接并登陆，就能找到自己喜欢的商品，会省下很多翻看网页的时间和精力，而这样的网站，一定会受到用户的青睐。一个好的个性化推荐系统可以为用户提供便利，继而，使用户与网站之间有更好的粘合度，提高电子商务网站的市场竞争能力。 在众多的个性化推荐算法中，协同过滤被广泛应用，也是最成功的推荐算法。本课题旨在研究基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务个性化商品推荐中的应用。 研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济价值。电子商务个性化推荐系统的关键是建立用户模型。推荐系统的热点问题是推荐技术和推荐算法的研究。推荐算法是整个推荐系统的核心，它的性能决定了最终推荐结果的好坏。为了建立合理的用户模型，满足不同用户对实时性、推荐方式等的要求，产生了一系列的推荐技术和算法。涉及的技术包括基于内容的过滤技术、协同过滤技术、关联规则挖掘技术、分类和聚类技术、神经网络技术等等。 个性化的服务在商家与顾客之间建立起了一条牢固的纽带。顾客越多地使用推荐系统。推荐系统可以更适合顾客的需要，将顾客更多地吸引到自己的网站，与顾客建立长期稳定的关系。从而能有效保留用户，防止用户流失。 个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心最关键的技术，很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣
近些年来，我国的食品加工行业在积极适应变化，在国家政策扩大内需等政策支持下，逐步走向规模化、国际化、产业链一体化。高速发展的线上平台成为食品行业发展速度最快的分销渠道，未来食品电商零售与线下零售结合将会继续助力食品行业的快速发展。
在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是，通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力，实现与互联客户的更深入交流，绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验： 1. 找到“隐藏的”大数据见解，更全面地了解客户。 在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在，新的数据类
2020年，你的营销需求和痛点是什么？市场环境的变化以及从流量运营到用户运营的转变，使得电商营销也在经历重要的转型期。
2020年这场由新冠病毒引发的肺炎疫情，打乱了品牌原本规划好的营销计划，为了维持基本的生存，品牌不得不加速思考新的战略思路，数字化也许就是其中一个方向。
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