题目：请你为淘宝设计一个多人拼单购买的新功能。描述出这个功能的核心逻辑，以及基本的产品设计方案。
五一假期作为中国的传统节日，也是旅游热门的时段之一，特价机票往往成为人们关注的焦点。在这个数字化时代，利用爬虫技术获取特价机票信息已成为一种常见的策略。通过结合C#和Fizzler库，我们可以更加高效地实现这一目标，尤其是在抢购高峰期。
近年来，随着新技术和互联网生态的飞速发展，消费升级的步伐加快，消费者的行为习惯发生巨大改变！
本周将推出O2O系列研究文章，分别从旅游、餐饮、租车打车、社区服务四大领域深入调研。今天推出第一篇——旅游O2O的新机会。 研究结论： 1、在超过一万名网友的调查中，57%的网友有过网络订购机票的经历，其中23%经常订购；同时有31%的网友认为网上订购旅游服务更便宜也更方便； 2、旅游O2O的新机会在游前决策，用户在旅游出发前通常对目的地缺乏了解，更丰富的资料和更可信的评价，对于用户选择旅游服务至关重要； 3、旅游途中的高效管理是线上与线下结合的更大机会。通过整合旅游资源，为用户提供一站式旅游服务，让用户整
一.京东面临哪些“面子问题”？ 京东在首页改版之前，通过大量的用户调查与反馈，对目前京东所呈现的调性及问题进行了分析。通过调查发现，在消费者的感知层面上，3C卖场依旧是对京东的固有观念。然而随着京东
对于线下的珠宝店而言，微信小程序优势很多，利用珠宝店多年的运营经历所积攒下来品牌知名度，给珠宝小程序带来更多的信任值传递。
人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看，网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容的信息，但拥有这些信息却不见得能够充分利用。借助数据仓库报告系统（一般称作在线分析处理系统），只能报告可直接观察到的和简单相关的信息，不能告诉网站信息模式及怎样对其进行处理，并且它很难深刻分析复杂信息，需要网站自已加工与处理。 然而，厂商和商业分析员可
作为小程序开发商，你最怕听到客户说什么？“这个真的太难了，我们不会用啊。”或是“这个操作也太复杂了吧，得耽误不少事情。”于是我们在不断简化操作，给客户提供个性化服务的道路上越走越远，越走越用心。
根据一组数据显示，目前消费者从单一渠道购物的情况较少，七成以上消费者的购物渠道呈现多样性。也就是说，消费者们不再局限于线下超市购买商品，而是可能从线上各个平台购买，同时也会通过线下渠道购买。对消费者来说，哪里优惠力度大，就哪里买；而对消费品企业来说，消费者使用的渠道越多，利用价值也就越大。因为有研究数据显示，使用多个渠道购买商品的消费者花费金额要比从单一渠道购买商品的消费者消费金额大一成左右。
人工智能与人类认知世界的维度一致，即主要通过图像、文本和声音三个维度进行感知和交互。图像、文本和声音分别对应计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自动语音识别ASR三个重点应用领域
📢以下内容来源于与ChatGPT的对话。 *ChatGPT是一种应用于对话和聊天的预训练语言模型，它能够根据上下文学习语句，并在未来的对话中使用这些已学习的知识来回应用户。 什么是“腾讯乐享”？ 腾讯乐享是一款由腾讯开发的企业社区SaaS软件。它旨在通过建立知识社区、完善培训体系，来提高企业的整体能力，同时激励员工在公司文化中不断成长。它可以帮助企业通过提供特定内容和协同机制来强化对公司价值观的理解，促进团队学习成长。 你认为“腾讯乐享”这款产品有什么独特价值？ 腾讯乐享提供了一种独特的企业社区服务
脑机接口（BCI）是一种变革传统人机交互的新型技术，用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时，由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异，通用BCI难以满足不同个体的需求。为此，需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止，少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述，本文聚焦个性化BCI，给出个性化BCI的定义，详述其设计研发以及评价方法和应用，并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。
商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。
前两年，受疫情影响，国内外消费品行业都受到了巨大冲击；尤其是国内，最新的统计表明2022年比2021年的消费降低了2万亿。但随着疫情的影响逐渐减弱，随着政府的各项政策引导，相信2023年的第二季度开始会迎来消费复苏。各大消费品品牌也在尝试通过数字化、全渠道整合，构建全渠道会员系统。
《Raw Data》是目前Steam上最畅销的VR游戏之一，其因爽快的战斗体验而收获了大量玩家的好评。昨日，《Raw Data》的开发商Survios又为我们带来了新的作品《Sprint Vector
“从用户画像个性化的描摹，到与供应商结合需求进行动态定价，再到无人运输与云服务在基础设施上的升级，围绕零售的整条产业链，京东已经在底层进行了长期的建设和夯实。” 日前，京东集团 CTO 张晨在2017 中国企业级技术峰会上，展示了京东为“第四次零售革命”提供的神秘武器——围绕“成本、效率、体验”的核心进化，通过可塑化（Scalable）、智能化（Smart）和协同化（Synergetic），使信息、商品和资金服务的提供者，一步步走向社会化、专业化。 张晨表示，随着零售基础设施的社会化，能够更好地实现规模经
近日，深圳市罗湖教育科学研究院联合腾讯教育及悦动圈，在全区中小学开启寒假个性化体育锻炼活动，并率先在深圳市华丽小学、深圳市翠北实验小学建立试点校，旨在帮助学生提升身体素质，养成健康的生活方式。 此次罗湖示范先行，启动个性化体育运动任务打卡，不仅实现体育与教育的有机融合，亦帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。 大数据云平台 与AI运动系统的有机结合 本次活动基于罗湖区智慧教育云平台“教育智脑大数据中心”，汇聚最新国家体测数据为基础数据，构建学生体质健康画像指标体系，深层挖掘影响学生体质
如今，互联网上使用积分的企业随处可见，积分是产品内的一种虚拟货币，可用来激励用户，是企业为了刺激用户购买力进行的一种变相营销手段或者运营策略。作为会员福利的一种，积分平台管理系统可以帮助企业提升用户粘性，增加商城页面的停留时间，具有较高的应用价值。
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
随着社会的快速发展，整个社会开始进入以消费者为核心的消费升级时代，人们的消费观念有了很大改变，消费心理也日渐成熟。很多消费者不再盲目追求千篇一律的产品，而是讲究自身的消费特性，避免消费的大同，简单的说，就是“个性化”。因此，对品牌主而言，个性化营销的重要性也日益凸显。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
一年一度的电商盛会618又来了，随着电商新玩家抖音、快手的加入，也让今年的电商大战比往年特殊许多。从市场来看电商平台间的空隙被新晋选手慢慢填补，行业整体开始步入激烈的竞争态势，既残酷又焦灼。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
一场突如其来的疫情，打乱了已经规划好的营销计划，取消了计划中/正在实施的线下项目，年前大手笔的营销投入到头来“一场空”。
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
哈佛大学教授James Culliton在1948年发表的一篇文章中描述了营销领导者，这篇文章为经典4P（价格、产品、促销和场所）营销模式奠定了基础。 而2018年的市场领导者是一位现代化的炼金术士，他的竞争对手包括程序性广告、会话机器人和由个人虚拟代理人执行的动态定价模型。
该文介绍了QQ红包技术方案，包括红包系统架构、关键路径、系统优化、容灾和柔性设计、AR红包、缓存设计、地图打点与查点、采集系统、总结等内容。
前言 我个人的观点，小米还算是手机厂商中最良心的：广告没友商多，并且设置了关闭选项。虽然说为了一个更简洁的浏览体验需要捣腾捣腾，但是我觉得这是值得的。没必要去怪手机厂商怎么插入这么多广告，怎么不可以一
2024年，必然会有很多业务系统接入大模型，甚至不少公司扬言要用大模型将所有业务重新做一遍。然而，大模型作为AI应用要用GPU，而GPU是很贵的。
根据这些典型的个性化服务案例，我们可以看出个性化服务是依据客户属性、行为等特征，来识别目标客户，进而向客户提供、推荐相关的个性化信息、服务，以满足客户的需求。从整体上说，个性化服务打破了传统的被动服务模式，能够充分利用客户自身的资源，主动开展以满足客户个性化需求为目的的全方位服务。
母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当
贝贝网的主要产品是垂直的母婴类，母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化
制定转化对话是每个营销人员和企业所有者都应该掌握的关键技能。它涉及创建和传递引人入胜的信息，吸引您的受众并激励他们采取行动。在当今数字时代，沟通跨越各种渠道和平台进行，掌握对话艺术比以往任何时候都更为重要。
题外话：最近在忙着app上线，太忙了，没顾得上写文章，后面空了会继续更新～ 随着互联网技术的高速发展、传播媒体的国际化、信息资讯的大量膨胀，以及人们多元化需求的唤醒，原来单一的信息传播方式受到了冲击。
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。本文是IBM大中华区电子商务部战略总监毛春景在《大数据时代的商业模式创新》做主题发言。原文标题：精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目，叫做精准营销与认知计算。我想回顾一下精准营销这件事情，从它产生到今天是什么样一个状况，我个人也参与好多项目，都是实实在在的项目。之后我想分享一下表达我的观点，就精准营销这件事，因为营销本身对企业来说产生效益，产生
写在前面
这个夏天，经过七天的马上行程以后，我从老家来到了张家口。由于在呼和浩特到乌兰察布的路上发生了严重堵马，我比预期的行程晚到了两天。
背景：随着互联网的普及和移动设备的智能化，学生在校园网上的行为数据不断增加。这些数据包括学生的网络访问记录、在线学习行为、社交媒体活动等。这些数据蕴含着丰富的信息，可以帮助学校了解学生的行为模式、需求和偏好，为学校提供更好的服务和支持。
想起写这篇文章时，是我在阿里的最后一周，所有工作要交接出去。我在阿里做了2年的行业运营，1年半的市场。当我交接完手上的市场相关的工作，机智的实习生开始问我运营相关的东西。(真是要趁老人走，把价值榨干啊
随着互联网技术的不断发展，企业与客户之间的关系管理变得愈发重要。为了提升企业的销售和服务能力，SCRM（Social Customer Relationship Management）项目的技术实现成为了一个热门话题。本文将详细介绍SCRM项目的技术实现，包括数据采集、智能分析、个性化推荐等方面，以帮助科技博主和读者们了解如何构建卓越的客户关系管理平台。
据调查，当前许多传统方法对数百万患有神经疾病和精神疾病(例如抑郁症，成瘾症和慢性疼痛)的患者来说治疗效果并不好，或者说，许多传统的治疗方法很难治愈他们。实际上，大约30%的重度抑郁症患者对任何药物或心理疗法完全没有反应。简而言之，针对这些疾病的许多传统治疗形式可能已达到极限。所以研究人员在想，我们该往哪里走？
前面的文章中我们分析了企业战略、理清了组织结构，是不是就该进入业务分析了呢？先别急，业务分析，特别是对于具有多个不同业务线的企业而言，是一种垂直式的分析，如果直接开始业务分析，那就走上了竖井式开发的老路，就算有共同的战略目标，也未必建得出企业级的业务架构和业务系统来。业务架构强调的是横向视角，强调通观整个企业的生产过程，因此，展开垂直的业务分析之前，我们必须先确立一个统一的业务分析框架做为观察各个业务线的统一方法，这样才能将企业需要的业务能力进行分类汇集，产生合理的组件结构。
由此可见，汽车后市场已经跻身万亿俱乐部，发展趋势良好。然而，相较于传统汽车行业，汽车后市场涵盖维修配件、保险金融、养护改装、租赁等各种消费者购车后所需要的服务，拥有更加交织复杂的产业生态。庞大散碎的商业链路，既为汽车后市场带来机遇，也为其全链路运营升级带来更多“零散化”挑战。
随着互联网经济形态由消费到产业的进阶迭代，业务场景及商业逻辑从“推营销”时代向“拉营销”时代转变，推时代即平台利用信息推送的方式来获取和维系客户，拉时代则是平台利用技术手段让客户实现自服务的营销闭环。
幸运的是，机器学习技术的发展为礼物选择带来了新的机遇: 通过收集和分析用户的购买历史、浏览记录、评论反馈等数据，机器学习算法能够精准地理解用户的偏好和需求，从而为用户推荐个性化的礼物。 在礼物推荐中，机器学习算法的应用主要体现在以下几个方面：首先，通过对用户数据的分析，算法可以识别出用户的兴趣点和偏好，例如喜欢某种类型的饰品、对某种品牌有偏好等。其次，算法可以根据用户的偏好和预算，从海量的商品库中筛选出符合要求的礼物候选。最后，通过优化算法和考虑用户反馈，推荐系统可以不断提升推荐的精准度和个性化程度。 精准匹配用户偏好的礼物推荐系统不仅能够帮助用户快速找到心仪的礼物，还能提高用户的购物体验和满意度。通过机器学习的应用，礼物推荐系统能够不断学习和优化，以适应不同用户的需求和变化。
点击蓝字 关注企点 上一期企点君为大家分享了上海某长租公寓平台是如何通过企点营销、利用员工进行“社交链获客”，帮助企业服务号涨粉近30W的案例（看2万员工如何带来30万粉丝）。 企点君先带大家回顾一下通过企点营销，企业是如何做到快速增粉的！ “ 通过企点营销全员营销系统，企业给1~2万名房管员下发带有奖励性质的专属二维码海报/H5活动页，通过房管员的人脉和本地圈子去获取新客，带来更多服务号粉丝。 文章的最后，也给大家留下了一个疑问，企业要如何管理粉丝，以实现服务号高活跃度，并且提升潜在租客的转化呢？
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