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    AI体育试点!深圳罗湖个性化运动任务打卡来了

    近日,深圳市罗湖教育科学研究院联合腾讯教育及悦动圈,在全区中小学开启寒假个性化体育锻炼活动,并率先在深圳市华丽小学、深圳市翠北实验小学建立试点校,旨在帮助学生提升身体素质,养成健康的生活方式。 此次罗湖示范先行,启动个性化体育运动任务打卡,不仅实现体育与教育的有机融合,亦帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。 大数据云平台 与AI运动系统的有机结合 本次活动基于罗湖区智慧教育云平台“教育智脑大数据中心”,汇聚最新国家体测数据为基础数据,构建学生体质健康画像指标体系,深层挖掘影响学生体质

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    中台之上(四):面对复杂的流程和数据,我们总结出了一个分析套路

    前面的文章中我们分析了企业战略、理清了组织结构,是不是就该进入业务分析了呢?先别急,业务分析,特别是对于具有多个不同业务线的企业而言,是一种垂直式的分析,如果直接开始业务分析,那就走上了竖井式开发的老路,就算有共同的战略目标,也未必建得出企业级的业务架构和业务系统来。业务架构强调的是横向视角,强调通观整个企业的生产过程,因此,展开垂直的业务分析之前,我们必须先确立一个统一的业务分析框架做为观察各个业务线的统一方法,这样才能将企业需要的业务能力进行分类汇集,产生合理的组件结构。

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    【机器学习】520、521情人节来临,利用机器学习技术缔造个性化浪漫体验

    幸运的是,机器学习技术的发展为礼物选择带来了新的机遇: 通过收集和分析用户的购买历史、浏览记录、评论反馈等数据,机器学习算法能够精准地理解用户的偏好和需求,从而为用户推荐个性化的礼物。 在礼物推荐中,机器学习算法的应用主要体现在以下几个方面:首先,通过对用户数据的分析,算法可以识别出用户的兴趣点和偏好,例如喜欢某种类型的饰品、对某种品牌有偏好等。其次,算法可以根据用户的偏好和预算,从海量的商品库中筛选出符合要求的礼物候选。最后,通过优化算法和考虑用户反馈,推荐系统可以不断提升推荐的精准度和个性化程度。 精准匹配用户偏好的礼物推荐系统不仅能够帮助用户快速找到心仪的礼物,还能提高用户的购物体验和满意度。通过机器学习的应用,礼物推荐系统能够不断学习和优化,以适应不同用户的需求和变化。

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