output 8.416666666666666 8.0 ModeResult(mode=array([8]), count=array([6]))
首先定义一个数据，在这里我假定为： num=[2,3,2,5,1,0,1,2,9] 一、求中位数 中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值...对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那么数集中必有若干值等同于中位数。...如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。...在统计学上，众数和平均数、中位数类似，都是总体或随机变量有关集中趋势的重要资讯。在高斯分布（正态分布）中，众数位于峰值，和平均数、中位数相同。
首先需要数据源，这里随便写了一个： nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法： import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数
numpy模块下的median作用为： 计算沿指定轴的中位数 返回数组元素的中位数 其函数接口为： median(a, axis=None, out=None,...overwrite_input=False, keepdims=False) 其中各参数为： a：输入的数组； axis：计算哪个轴上的中位数，比如输入是二维数组，那么axis=0对应行...，axis=1对应列，如果对于二维数组不指定长度，将拉伸为一唯计算中位数； out：用于放置求取中位数后的数组。...如果为True那么求取中位数的那个轴将保留在结果中； >>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]]) >>> a array([[10, 7, 4],...10+3)/2 = 6.5 #(7+2)/2 = 4.5 #(4+1)/2 = 2.5 array([ 6.5, 4.5, 2.5]) >>> np.median(a, axis=1) #奇数个数中位数
2.返回数据的中位数: double findMedian()，返回其维护的数据的中位数。 中位数定义: 1.若数据个数为奇数，中位数是该组数排序后中间的数。...[1,2,3] -> 2 2.若数据个数为偶数，中位数是该组数排序后中间的两个数字的平均值。...double findMedian(){//返回该数据结构中维护的数据 } }; 思考与分析 如何获取中位数?...存储结构使用数组，每次添加元素或查找中位数时对数组排序， 再计算结果 时间复杂度 1.若添加元素时排序，addNum复杂度O(n)，findMedian复杂度O(1) 2.若查询中位数时排序，addNum...获取中位数 ? 情况1:最大堆与最小堆元素个数相同时： ? 情况2:最大堆比最小堆多一个元素 ? 情况3:最大堆比最小堆少一个元素： ?
什么是中位数？ 中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。...对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...Hive 求中位数 在 Hive 中有两个函数可以求中位数，分别是： percentile(col,n)： col 表示需要求中位数的字段（必须为整型 int）；n 表示范围区间，可指定 0-1，当指定值为...0.5 时，表示求中位数。...现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。 这时候仍然可以考虑升序和降序的频数累积和，两个数都需要大于等于总数一半，即为中位数。
数据流的中位数 思路：维护一个大顶堆和一个小顶堆； import heapq class MedianFinder(object): def __init__(self): ""
import numpy as np a = [2,4,6,8,10] average_a = np.mean(a) median_a = np.median(a) 知识补充：python–寻找两个列表的中位数...请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。...示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)...请输入第二个列表 :") nums2 = y.split(',') nums2 = [float(nums2[i]) for i in range(len(nums2))] print("您所求的两列表的中位数为...： 2.75 以上这篇python的列表List求均值和中位数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
实际上，使用 SQL 求中位数远远没那么简单。...问题描述 我们先来看关于“中位数”的解释： ❝中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分...对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...对于“1,2,3,4,5,6”，共有 6 个数，居中的是 3 和 4，因此这组数的中位数是 3 和 4 的平均数 3.5 。...对于“3,3,3,3,100,100,100”,总共有 7 个数，居中的是 3，因此 3 是这组数据的中位数。
中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。...例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给出一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。...你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。 示例： 给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7]，以及 k = 3。...窗口位置 中位数 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 1 1 [3 -1 -3] 5 3 6...这题本来是要用双堆的但是python中的heapq是小顶堆，对于处理负数时，转换成大顶堆就不适合了，因此换种方法了。 核心思想：维护一个有序的滑动窗口，自然而然可以使用bisect库。
1303: [CQOI2009]中位数图 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 1383 Solved: 902 [Submit][Status...] Description 给出1~n的一个排列，统计该排列有多少个长度为奇数的连续子序列的中位数是b。...中位数是指把所有元素从小到大排列后，位于中间的数。 Input 第一行为两个正整数n和b ，第二行为1~n 的排列。 Output 输出一个整数，即中位数为b的连续子序列个数。...Sample Output 4 HINT 第三个样例解释：{4}, {7,2,4}, {5,7,2,4,3}和{5,7,2,4,3,1,6} N<=100000 Source 题解：还是和前缀和有关——将大于中位数的值设为
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/85630499 题目描述： 中位数定义：一组数据按从小到大的顺序依次排列，处在中间位置的一个数...给出一组无序整数，求出中位数，如果求最中间两个数的平均数，向下取整即可（不需要使用浮点数） 输入描述: 该程序包含多组测试数据，每一组测试数据的第一行为N，代表该组测试数据包含的数据个数，1<=N<=10000...接着N行为N个数据的输入，N=0时结束输入 输出描述: 输出中位数，每一组测试数据输出一行 输入样例： 4 10 30 20 40 3 40 30 50 4 1 2 3 4 0 输出样例： 25 40
解法1 既然是求解中位数，我们首先想到的是根据中位数的定义进行求解：奇数个数字时，中位数是中间的数字；偶数个数字时，中位数中间两个数的均值。本题不进行求解均值，而是将两个中位数全部显示。...这里计数字总数为N，则 N为奇数，中位数排序编号是(N+1)/2=N/2+0.5 N为偶数，中位数排序编号是N/2和N/2+1 进一步地，N为奇数和N为偶数是互斥的，求解出的中位数排序编号也是互斥的，...解法3 前2种解法都是根据中位数的定义在数字排序编号上作文章，下面是一个对中位数性质更深的理解（摘抄自官方题解） 根据定义，我们来找一下 [1, 3, 2] 的中位数。...首先 1 不是中位数，因为这个数组有三个元素，却有两个元素 (3，2) 大于 1。3 也不是中位数，因为有两个元素小于 3。...---- 571# 给定数字的频率查询中位数 刚才一道题是对给定的一组数字查询中位数，顶多也就是要进行分组后查询中位数。那如果给定的数字不是数字全样本，而是数字+频率呢？ 题目描述： ?
做题总结——中位数 题目 ? 题意分析： 这道题目题意其实并不理解,相当于在插入数据的过程中动态求中位数，每当插入奇数个数据时就求这所有奇数个数据的中位数。...做题思路： 开始看见这道题目，最暴力的思路肯定就是每当插入奇数个数据时，就将这奇数个数据排序，从而能够求得中位数(但可想而知这样的做法肯定会超时)。...每当插入奇数个元素时，判断大顶堆中的元素个数与小顶堆中的元素个数是否相等(这是因为对于奇数个数据，大于中位数的元素个数=小于中位数的元素个数)，如果大顶堆中的元素个数多于小顶堆，则将mid压入小顶堆，大顶堆中根结点的元素成为新的...重复该过程直至两个堆中元素个数相等；反之，如果如果小顶堆中的元素个数多于大顶堆，则将mid压入大顶堆，小顶堆中根结点的元素成为新的mid，重复该过程直至两个堆中元素个数相等，最后得到的mid就是所求的中位数
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。...例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中...double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。...num: int :rtype: None """ #加入一个数，长度加1 self.len += 1 #首先明确的是python...m.addNum(2) print("中位数：",m.findMedian()) m.addNum(7) print("中位数：",m.findMedian()) 过程：负号只是占位用。
列举一些中位数和众数的常见问题和解法 1. 众数 一个长度为N的列表，出现次数大于\left \lfloor N/2 \right \rfloor的数为这个列表的众数。...1.3 转换成求中位数 如果众数存在，那么众数一定和中位数相等，那我们就可以用中位数的算法了。这里问题仍可简化，只需要求第\left \lceil N/2 \right \rceil大的数即可。...求数组第K大的数的算法见中位数的求法，当众数不一定存在时，结果需要进行验证。这种方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。...中位数 计算有限序列的中位数的方法是：把序列按照大小的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是中位数，如果数据的个数是偶数，则中间那2个数的算术平均值就是中位数。...只要我们可以计算数组中第K大的数，就可以得到中位数了。第9章“中位数和顺序统计量”中介绍了“期望时间为O(n)”的两种方法，里面有对算法的详细描述和时间复杂度的严谨证明，有兴趣可以去参阅一下。
题目 描述 给定一个长度为N的整数数组arr 返回一个长度为N的整数答案数组ans ans[i] 表示删除arr数组第i个数后，arr数组的中位数 N为偶数 2 <= N <= 10^5 示例 输入...:[1,2,3,4,5,6] 输出:[4,4,4,3,3,3] 解释:删去1后 剩下的数组为[2,3,4,5,6]中位数为4 删去4后，剩下的数组为[1,2,3,5,6]中位数为3 2....; ++i) { if(arr[i] >= t[n])//如果原数组的数大于等于 中间的数 ans[i] = t[n-1];//中位数为排序后的
一、问题描述 1、求一个无序数组的中位数， （若数组是偶数，则中位数是指中间两个数字之和除以2，若数组是奇数，则中位数是指最中间位置。...要求：不能使用排序，时间复杂度尽量低 2、例如： lists = [3, 2, 1, 4] , 中位数为 = (2+3)/2 = 2.5 lists = [3, 1, 2] , 中位数为 2 3...1)/2 ， 那么中位数点在右侧，反之，中位数在左侧。...mapper.py" \ -reducer "python reducer.py" \ -file "$CURRENT/mapper.py" \ -file "$CURRENT/reducer.py"...实现在无序数组中找到中位数方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在Python这样灵活而强大的编程语言中，我们有机会通过优雅而高效的代码解决这个问题。本文将引导您深入了解在两个有序数组中寻找中位数的各种方法，以及它们的实现原理。...)/2 = 2.5 参考】 【leetcode】题解【1】 【实践】 【1】方法一：直接法 （1）Python 【python技巧】“&”、“>>”等 from typing import List...这是因为在有序数组中，中间的元素（或元素对）即为中位数。 在Python中，您可以使用归并排序的思想，逐个比较两个数组的元素，将较小的元素添加到结果数组中，直到找到中位数为止。...使用内置函数： Python提供了一些内置函数，例如sorted()，可以将两个有序数组合并并排序。然后，可以轻松找到中位数。 这种方法简单明了，但可能不是最优解，尤其对于大型数组而言。...结尾： 在本文中，我们探讨了在Python中寻找两个有序数组的中位数的多种方法，包括归并排序、二分查找等。这些方法不仅为解决这一具体问题提供了思路，更展示了算法设计和代码实现的精髓。
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