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地理空间数据云如何使用

地理空间数据云是由中国科学院网络信息中心建设的一款数据云计算的平台。 一.如何使用地理空间数据云平台 我们首先需要进入该平台的官方网站,进入之后可以直接在官网上完成账号的注册,完成注册这第一步之后,就可以进入该平台检索你所需要的信息,“科学数据众包服务模式”这种独特的运营模式也让各类用户的需求都能被满足 image.png 二.地理空间数据云有什么用处 既然是免费的数据网站,那么这个网站能对我们的生活产生哪些方面的影响呢?这个平台又有什么用处呢? 随着互联网的高速发展,我们已经进入了大数据的时代,在这个时代里数据能帮助我们分析很多事情,从社会经济到国家安全,其实都会用到地理空间数据云这个平台,当然在大数据盛行的今天中国科学院将这些数据公布出来免费使用也是希望能对更多需要的人给与帮助 目前地理空间数据云这款平台已经为许多人提供了帮助,如果你也对大数据有需求,这个平台也一定可以满足你的需求。

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可视化流式地理空间数据

决定专注于地理方面,因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。 github.com/jgraham0325/streaming-visualization 现场演示: https://streaming-visualisation.appspot.com/ 用例 能够可视化流式地理空间数据可以解决实际问题的原因有很多 http://www.weatherbug.com/ 技术选择 有许多商业产品能够近乎实时地显示地理空间数据。 商业产品包括 1.ArcGIS:ESRI的基于桌面或的产品,几十年来一直是商业地图应用的主导力量。它功能强大但许可证成本昂贵。 结论 地理空间可视化数据可以解锁可能会错过的有价值的见解。只需极少的努力和慷慨的开源社区,就可以创建强大的可视化而无需花一分钱!

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    英国地理测绘局是如何玩转地理空间数据的?

    全球很多城市都在打造“智慧城市”,但很多人不会意识到:城市要想变智慧,如果没了地理空间数据的支撑,绝无可能。从道路管理、商业选址、解决城市拥堵等,地理空间数据的价值无处不在。 ▍地理空间数据——智慧之本 今天给大家分享的主题是在城市环境中来讨论地理空间的概念。 说到地理空间,随着时间的推移,整个世界都在发生演变,各种数据也都在变。 + 不同城市的差异性 ▍地理空间数据的精确度越来越高 首先看一下地图制作情况的变化。 怎么样把这些不同的数据结合在一起,形成所谓的地理空间数据,并能为我们所用呢? ▍地理空间数据对城市管理的重要性 接着我们来看看,地理空间数据在城市管理中的作用。 地理空间的信息对城市来说非常重要。 除此之外,地理空间数据还能够做预测和危机防范、提高商业效率(追踪客户记录、商业规划等)。 ? ?

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    实验3 地理空间数据可视化

    了解地理空间数据可视化知识,了解和学习地理空间数据可视化三种典型可视化方式,即点、线与区域。 2. 学习并掌握获取地图上位置信息的方法。 3. 获取自己家乡的地理位置信息; 2. 根据《鲜活的数据》第8章8.2.3介绍的方法与提供的数据,在R中绘制基本地图与散点图,并存为PDF文件; 3. 将上一步所得的PDF文件,导入Illustrator,以教材图8-10为模板,并在图中增加中国的数据,完成图8-10,并添上自己的署名,最终成图请以中文版为参考。图8-10英文版如下图所示: ? 再次提醒:最终成图是在参考图8-10的基础上,增加中国的数据。 三.

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    高级地理空间数据可视化工具

    geoplot是一个高级的Python地理空间绘图库,它是对cartopy和matplotlib的扩展,使绘图变得简单:就像地理空间的seaborn。 所有你可能在地理课本上见过的标准图也都可以轻松访问。 原生投影支持:地理空间绘图最基本的特殊性是投影:如何将一个球体准确地展开到一个平面(地图)上?答案取决于你想要描绘的内容。 与 matplotlib 兼容性::虽然matplotlib并不适合直接处理地理空间数据, 但它可以与其他工具很好地整合。

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    使用kepler.gl可视化地理空间数据

    磐创AI分享 作者 | ABHISHEK SHARMA 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 地理空间数据现在是一座金矿,我们使用kepler.gl这个python库可视化地理空间数据 学习如何使用kpler.gl可视化地理空间数据,并进行实际案例研究 介绍 请查看这张完全用Python创建的美观的纽约三维地理空间地图: ? 这个可视化地理空间数据是我最喜欢的项目之一。 使用地理空间数据有很多应用程序——位置跟踪、基于位置的营销和广告,将你与最近的骑手或送货员联系起来,以及其他用例。 这是一个Python库,用于可视化地理空间数据。 ? ❝kepler.gl是由Uber的可视化团队创建的一个基于web的高性能工具,用于大规模地理空间数据集的可视化探索。 Geopandas是一个Python库,它使使用Python处理地理空间数据更加容易。

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    近期发布的地理空间数据共享资源汇总

    地理空间数据资源 1、2020年全球 30 m地表覆盖精细分类产品 地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。 中国科学院空天信息创新研究院刘良研究员团队发布全球首套2020年全球30 m地表覆盖精细分类产品。 项目首次全面系统地定义了积雪地面观测要素及观测规范;首次获取了中国典型积雪区积雪理化特性数据,摸清了中国积雪密度的时空分布及积雪粒径和形态信息,以及中国积雪化学特性分布;首次研制完成40年持续无高精度积雪面积产品并建立较为完善的验证框架 ,发展了多级决策树积雪判别算法;同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去,分别制备了: (1)中国1980-2019年积雪面积5公里逐日无产品 (http://www.ncdc.ac.cn /portal/metadata/be3a4134-2e5c-467f-8a5e-b1c0ed6cc341) 5km逐日无积雪面积(AVHRR) 500m逐日无积雪面积(MODIS) 2.中国1980

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    使用Tableau的地理空间数据动态可视化

    Tableau数据可视化 地理空间数据动态可视化 学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义,还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。 企业最重要的数据指标应该是钱,赚了多少钱直接影响企业能活多久,所以我提出了两个数据分析需求: 一是观察区域营收情况累计变化,判断哪里是亏损的哪里是盈利的 二是区域之间的营收状况是否受地理位置影响,比如沿海和内陆 想观察地理位置对营收的影响肯定离不开地图。 首先想到的体现数值变化的方式是标记的大小,并令其随时间变化,但随之而来有两个问题。

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    使用R语言对进行地理空间数据可视化

    最近我们一直在探索空间数据。事实证明,有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。 以下是我汇总的一组图表。 ---- 每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。 92.68024),c(29.62669,26.23582),type='l') points(c(-115.8778, -111.4086),c(33.98637, 36.73135),type='l') R对空间数据具有灵活性

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    数据集 | 地理空间数据云30m的DEM爬取

    DEM数据是我们经常用到的一种数据,小编今天就带大家一块看一下怎么用python来爬取地理空间数据云的30m的DEM数据。 我们要爬取DEM数据首先还是要有一个地理空间数据云的账号。 小伙伴们如果没有的话,还是需要申请一个的地理空间数据云的账号。 地理空间数据云的网址: http://www.gscloud.cn/ 我们今天主要使用的是python的selenium库。

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    INSPIRE:欧洲大地理空间数据基础设施的切入点

    2007年启动的INSPIRE指令建立了一个法律框架,以建立一个欧洲范围的空间数据基础设施(SDI),支持欧盟(EU)的环境政策。 本章从大地理空间数据的角度分析了INSPIRE基础设施,描述了欧盟成员国的公共部门组织如何以互操作的方式共享数据,以及如何在基础设施中提供和访问数据。 为了证明它是一个大地理空间数据基础设施的性质,INSPIRE数据的特征被映射到大数据的六个“V”的特征。尽管在数据共享方面取得了许多良好的成果,但一些挑战仍然与用户端的数据消耗有关。 INSPIRE:欧洲大地理空间数据基础设施的切入点.pdf

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    在Excel中处理和使用地理空间数据(如POI数据)

    -1st- 前言 因为不是所有规划相关人员,都熟悉GIS软件,或者有必要熟悉GIS软件,所以可能我们得寻求另一种方法,去简单地、快速地处理和使用地理空间数据——所幸,我们可以通过Excel 01 基础 I 一份带有地理空间信息的表格数据.xlsx (测试xls格式、xlsx[兼容模式] 无法使用三维地图功能,xls需另存为xlsx,xlsx[兼容模式]需关闭重新打开,!!! 所谓的地理空间信息,Excel目前支持11项,表格数据中有任何一项即可进行三维地图分析: 经度、纬度 x坐标、Y坐标 城市 国家/地区 县市 省/市自治区 街道 邮政编码 完整地址 03 具体操作 打开数据表格——[插入]选项卡——三维地图——自动打开三维地图窗口、自动识别地理数据——进行调试——导出成图 ⇩ 三维地图工作界面 ?

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    PowerBI 地图 - 中国地理位置标准及大全

    本文先解决一部分问题,它们是: 1、地理位置官方名称 2、省,市,区县三级标准体系 3、对应的经纬度 4、adcode 可在官方查询 地理位置标准 感谢小伙伴的提醒,我们可以在: ? 地理位置数据 接下来,我们需要的是地理位置数据,它应该包括:层级以及经纬度。 在此前的文章我们给出过单个的做法,这里分享一个阿里的查询工具,如下: http://datav.aliyun.com/tools/atlas/ 如下: ? 这个工具非常棒,它可以查询中国所有标准地理位置信息。 ? 如上所示,在我们选择江苏省后,可以看到具体的市,还可以继续下钻。 细心的伙伴还可以留意到,这里还可以下载任何一个形状地图哦。 这样,我们就可以使用所有地理位置数据了。 这些内容全部可以使用 PowerBI 从 web 地址获取并实现自动化。 地理位置模型 接下来就是在 PowerBI 中构建地理位置模型了,效果如下: ?

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    空间数据分析》课程-秦昆教授、志祥教授、熊汉江教授、李熙副教授、陈江平副教授、卢宾宾副教授

    空间数据分析》课程 课程简介 该课程是国内第一门,空间数据分析课程,课程将在2021年5月8日正式开课,大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。 ➤ 课程内容 学习掌握空间分析理论 栅格分析与图像挖掘极夜光遥感分析 城市人群活动时空分析三维分析与三维建模 探索性空间数据分析地理相关性分析 地统计分析 地理加权回归分析 地理工作流分析 、三维分析与三维建模、探索性空间数据分析、地理相关性分析、地统计分析、地理加权分析、地理过程建模与工作流、智能空间分析与空间决策支持等。 peach 往期精彩回归 无人机遥感深度学习研究综述 吴秋生开发的geemap开源软件包和Google Earth Engine学习资源(Awesome-GEE)已经被GEE官网收录 技术科普|常用点后处理软件介绍 :基于GEE的遥感土地变化研究 极地测绘遥感信息学 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感:理论、方法与应用 城市遥感:城市环境监测集成与建模 LiDAR/PCM软件:点魔方版本更新

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    推荐一款低代码炫酷的地理空间数据可视化工具

    而今天要介绍的这款工具,不需要任何编程基础,即可实现地理空间数据的可视化,而且效果十分炫酷。 / 在官网上使用 / 此使用方法无需编写任何代码,即可实现地理空间数据可视化! 直接访问以下官网网站地址: https://kepler.gl/demo 上传数据文件(支持的格式为 CSV, Json, GeoJSON)后即可在线进行地理空间数据可视化配置及输出(下面会详细介绍各项功能的配置操作 6 导出地图文件进行可视化配置 通过 kepler.gl 的 .save_to_html() 方法,可将地理空间数据可视化结果生成 html 文件,进行进一步的配置和使用。 :str 型,导出的文件名称,默认为 keplergl_map.html read_only:bool 型,设置导出的文件是否隐藏配置面板,默认为 Fasle,即支持配置 【代码】 # 导出地理空间数据可视化地图文件

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    构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互

    最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。 postgis作为新一代空间数据存储标准模型,将空间地理信息数据结构规范为关系型数据库可以承载的sp模式(simple features),这样,使得之前门槛颇高的gis空间数据存储模式变得通俗易懂、简单明了 可以看到地理信息列在postgis中已经被编码成一组特殊数字,而在R中的sf对象中则是嵌套列表,在Python的GeoDataFrame中则是特殊的geomtry列。 方法一实在是太麻烦了,sf包的导入函数中封装了更加简便高效的导入函数: 直接指定连接池和测试库中空间数据表表明即可。 写入空间数据: 写入空间数据时,一般要以sp格式写入(就是之前用的最多的,maptools、rgdal包导入的默认格式),但是好在sf包中提供了一键转化sf和sp对象的函数,所以这里的写入数据格式转换非常高效

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    极地测绘遥感信息学(纪念中国极地测绘之父鄂栋臣老师)

    《极地测绘遥感信息学》 推荐寄语 本书作者是武汉大学中国南极测绘研究中心教授、“中国极地测绘之父”鄂栋臣老师(1939年7月-2019年2月21日)。‍ 祝福中国极地研究越来越好。 本书内容概要 本书由李德仁院士作序,内容丰富,通俗易懂。本书成功的将理论与实践相结合,是鄂老师30多年极地科学考察和学术研究的结晶。 本书综合了遥感学、地理信息学、大地测量学和其它学科(如,冰川物理学、气象科学、海洋科学、地质学、环境科学等)的交叉渗透形成的理论和方法体系。 武汉大学) 图 极地测绘遥感信息学 01 往期精彩回顾 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感:理论、方法与应用 城市遥感:城市环境监测集成与建模 LiDAR/PCM软件:点魔方版本更新 遥感图像处理课程汇总 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning GEE学习资料汇总与分享 面向科研人员的免费遥感数据集 GEE - A Review第二篇 近期发布的地理空间数据共享资源汇总

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    新兴技术如何影响地理空间行业?

    编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 人工智能,计算,大数据等技术的进步和创新在过去几年中改变了业务开展方式。 将AI与其他新兴技术如物联网(IoT)集成也将为地理空间领域带来巨大的新机遇。 ? ? 计算 ? 基础设施的发展为地理空间技术提供了大数据分析的进步,因为GIS系统包含来自地理位置的大量信息。 这些进步为地理空间数据提供了一个灵活的按需计算平台,以结合观测系统,参数提取算法,现象模拟,分析可视化和决策支持。这进一步促进了社会影响和用户反馈,这是地理空间科学的重要元素。 先进的计算网络(如CyberGIS)和计算服务(如云GIS)为政府和其他国家提供了渠道,使他们可以更轻松,快速地访问并为不断增长的地理空间数据,工具和服务存储库做出贡献。 ? ? 大数据 ? 包含遥感数据的传统地理空间数据在GIS等数据分析系统中进行了结构化和分析。

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    Google Earth Engine学习资料汇总与分享

    Google Earth Engine (GEE)是一个基于计算的遥感大数据处理平台,能够在全球尺度下进行地理空间数据分析和交互免费的计算平台。 与TerraLib、Hadoop、GeoSpark和GeoMesa等大规模地理空间数据处理工具不同的是,GEE不需要研究人员花费大量的时间去学习IT技能,通过给研究人员提供google强大的运算能力,使得遥感数据的分析处理变得更加的高效 (李小文院士,定量遥感面临的主要问题,20090608,中国科学研究生院课程PPT) GEE公共数据目录是包含了PB级的地理空间数据集,该目录的大部分数据由对地观测的遥感影像组成,包括整个Landsat 最后,希望我们国家能够早日发展出自己的GEE,就像中国的北斗系统一样,服务中国、造福全人类。 参考资料: Coll, J. M. & Li, X. (2020).

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    java locale 中国_Java描述语言、国家和地理的类——Locale

    Locale类代表一个特定的地理、语言和国家环境。 一个Locale的实例对象本身不会验证它代表的语言和国家地区信息是否正确,只是向一些对国家和语言、地理等比较敏感的类提供国家地区语言信息,这些类有DateFormat、NumberFormat等等。 例如[zh-CN],其中“zh”表示“中文”,“CN”表示中国。 另外Locale也提供了通过一些常量字段来创建对象,这些字段均在Java的API中声明,下图为Locale的常量字段(部分): 例如我们使用 Locale.CHINA就创建了一个代表中国的Locale

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      TDSQL PostgreSQL 版

      TDSQL PostgreSQL版是腾讯自主研发的分布式数据库系统。集高扩展性、高SQL兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身。采用no sharding 的集群架构,提供容灾、备份、恢复的能力。并完整兼容PostgreSQL与Oracle数据库。

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