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气象数据处理:气象雷达数据II

接着上次,之前说了S波段气象雷达数据的处理及绘图,这次说一下C波段双偏振多普勒雷达数据的处理和绘图。...通过双偏振技术的应用,对云和大气水凝结物的物理特性有了更深的了解,提高了雷达的测雨精度,提高了雷达对冰雹等大气水凝结物的识别能力,预报云内过冷水的出现,从而更准确地进行气象预报[注1]。...S波段雷达数据的存储均为int型,且存储数据均为4字节,但是C波段双偏振多普勒雷达存储数据时,不同的变量存储为不同的类型,而且字节大小也不同。因此,在读取时不能采取之前的方式,只能逐次读取。...读取流程 由于双偏振雷达的数据结构和S波段多普勒雷达的数据结构不同,因此,在确定读取流程之前,先看一下雷达数据的存储结构: ?...存储的数据主要由:产品通用数据块和径向数据块构成,其中径向数据块由每一条径向数据构成。 产品通用数据块 存储了关于雷达站点的信息以及雷达所执行的任务类型等信息,对于正确读取数据非常重要。

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中国气象历史数据以及中国空气质量历史数据

小编在GIS与Climate公众号交流群中看到群友分享的这个数据集,感觉好像很不错的样子,分享给大家。...数据来源于王晓磊老师的主页,示例如下,点击https://quotsoft.net/air/即可跳转查看和下载。...本站提供 1.中国空气质量历史数据下载(2014/05/13以来) 2.北京市空气质量历史数据下载(2013/12/06以来) 3.中国气象历史数据下载(1942/07以来) 4.欢迎各种分析、研究 空气质量数据类型包括...全国空气质量数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。 北京市空气质量数据来自北京市环境保护检测中心网站,每日更新。...气象数据要素包括气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 气象数据来自美国国家气候数据中心(NCDC),每年不定期更新 ​

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气象数据处理:气象雷达数据I

气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具,通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据,而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。...SA/SB雷达数据每条径向数据长度是固定的,为2431字节,CB雷达数据每条径向数据长度为4132字节,而且存储数据时是按照径向顺序存储的。...为了完全读取每一个仰角的所有径向数据,可以通过每一条径向数据中的径向数据状态确定。 程序功能 通过确定仰角获取指定产品数据。...读取流程 下面是读取数据时的具体流程: 读取所有数据,然后 reshape 数组 获取给定仰角索引,读取此仰角所有径向数据 读取此仰角中的指定产品数据 总体上按照上面三个步骤就可以读取数据了,但是我们可是要长期使用的...因此,读取时,按照实际的库数读取数据,并未按照产品的最大库数读取数据。 至此,完成了读取数据部分。

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中国1km分辨率气象数据分享

中国1km分辨率气温降水数据集更新 数据介绍 中国1km分辨率系列气象数据集更新至2022年。...该数据集是我国目前时间序列最长、空间分辨率最高、覆盖面积最广的月气候数据集,可以为中国地区气候变化相关研究提供支撑。...自2019年中国系列气象数据发布以来,被相关研究人员广泛下载使用,数据下载量近3万人次。...目前2022年数据共享发布,欢迎相关研究人员下载使用。 该数据集为中国逐月平均气温数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2022.12。...并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是中国主要陆地(不含南海岛礁等区域)。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,温度单位为 0.1℃。

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中国天气发布气象系列数字藏品

3月28日,由国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)独家授权,中国天气于3月23日发布“拥抱星辰大海”中国风云气象卫星系列数字藏品。...风云一号A星的成功发射,是中国卫星和地面系统建设从无到有的重要节点,从此,中国告别了完全依赖外国气象卫星数据的历史,拥有属于自己的卫星体系。...继文旅业之后,中国气象也加入数字藏品市场,通过将风云系列气象卫星首图等画面定格成数字收藏品,在新时代年轻化形式,也能让更多的年轻人关注和了解气象。 什么是数字藏品?...换句话说,数字藏品无法向常规数据一样在电脑上复制,但所有者可以轻易将所有权转让给他人。通过这样的设计,藏家可以确保数字艺术品的稀缺性并制定转让所有权或使用的条件和价格。 如何投资数字藏品?...藏家可以像在现实世界中购买卡包一样购买这些藏品“包”,也可以通过它们的官购买个人卡。 NBA Top Shot是实物藏品数字版的早期案例。

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Android解析中国天气的Json数据

一般的APP都是通过获取server端的数据来更新UI。从server获取到的数据能够是Json。它的数据量要比XML要小,这里解析中国天气网上获取的数据,尽管已经不再更新了。但用来学习还是能够的。...为了方便我直接到数据通过txt保存到本地,它的数据能够通过这个页面获取:http://m.weather.com.cn/data/101280601.html 文件夹结构 事实上解析也非常easy。...创建文件保存Json数据时不能有换行 下面是错误的。...","index_ag":"极易发"}} Demo下载:http://download.csdn.net/detail/deng0zhaotai/7741419 add 2014.09.20 获取天气数据信息...www.weather.com.cn/data/cityinfo/101280601.html http://www.weather.com.cn/data/zs/101280601.html 天气图标下载 中国天气城市代码

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全球月度气象数据

2000年1月到现在,该数据产品包含36个地表场。为了便于分析,平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。 全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据数据集。...它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。...这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收集而来,通过标准化处理后,被用于气候变化研究、农业预测、水资源管理、能源规划等领域的应用。...据世界气象组织(WMO)统计,全球有超过1万个气象站点,其中有超过8000个站点提供了全年的气象数据。...这些数据通过WMO的全球气象观测系统(GOS)共享和传输,形成了全球气象数据(GDN)和国际气象数据中心(IMDC),为全球气象预报和研究提供了重要的支持。

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阿里和中国气象局达成战略合作

原标题:气象局携手电商经营气象信息 国家首次采用民营公司提供的云计算和大数据服务 此次双方合作包括三方面: 联合搭建“中国气象专业服务云” 双方联合构建天气风险管理平台 加强气象灾害预警信息的多渠道发布...昨日,中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作,就上述内容展开规划,比如用双方合作挖掘的数据为保险公司设计与气象有关的险种提供支撑。这是国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务。...按气象信息定制保险产品 三方面内容中,中国气象局的海量气象数据通过阿里云计算平台,变成可实时分析应用的“活数据”最受关注。...据透露,目前已经有多家保险公司跟进,希望能和中国气象局和阿里云的气象数据进行对接。 电商依据预测数据备货 “气象数据更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。”...与国内6亿美元的气象服务产值相比,英国的气象服务已经全部商业化,年产值达到2600亿美元,美国达1600亿美元,日本达100亿美元。因此,专业的气象数据服务被认为在中国市场前景巨大。

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中国爬虫

中国爬虫 一、知介绍 提起中国,如果你曾经写过论文,那么基本上都会与中国打交道,因为写一篇论文必然面临着各种查重,当然翟博士除外。...毫无疑问,对于数据非常金贵的中国来说,肯定使用了以上两种反爬方式,并且中国的js接口非常复杂,虽说复杂,但是只要你的内功要是足够强的话,还是能够分析得出来,但是对于不懂js以及web开发的朋友来说...另外,知也不是仅仅只有这两层反爬虫机制,还有第三层,那就是iframe,由于很多朋友并没有做过网站开发,所以不太清楚了这是什么东西,导致即使发现自己的Xpath语法正确,也无法正确获取数据,从而怀疑人生...,实际上,iframe比较常见的一种反爬虫机制,不过,如果你不知道这个东西,那么你就基本上无缘爬取中国了。... Python伊甸园 3.看一下中国的源码,发现果然存在一个iframe,所以这个就是中国的第三种反爬虫机制。

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格点化气象数据气象服务中的应用设想

粽情端午 中/国/传/统/节/日 今天是中国传统节日--端午节,祝愿读者朋友端午安康!今天翻出一些关于精细化格点数据的应用设计材料,我觉得放在现在依然适用!...总之,基于格点化的数据要进行深入的二次开发,并且对用户来说尽量去“气象化”的专业术语来展现。 2、 面向出行服务的交通气象服务产品,在现有格点化数据的基础上,还需要融合社会化数据进行二次开发。...社会化数据就是交通部门的共享数据(道路维修、故障信息,图像采集、调度信息,车流量、拥堵预报信息等),这是比较理想的状态,如果跟交通行业的数据能够共享融合,那么就可以提供更加贴近百姓生活,也是更有作用的服务产品...基于以上三点设想,我认为面向交通出行的气象服务、基于移动互联技术开发,单纯的格点化气象数据是不够的,要多角度考虑交通行业数据,探索交通行业与气象数据的相互融合和二次开发。...以“气象+行业”作为推进目标,将行业数据气象数据融合,并进行挖掘和二次加工。

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共享经济在中国如何落地

在1月8日举办的2016大数据生态纵览峰会·共享经济分论坛上,林超分享了他关于共享经济在中国应用的观点。本文是他主要观点的集中体现,收录在此,以飨读者。...技术方面,实名社交网络、移动设备普及、移动支付、大数据技术、云计算等五项技术的成熟,使得一个随时随地、有高度信任基础和支付便利性的创新基础架构被搭建起来。...那么,共享经济在中国该如何落地? “首先,共享经济在美国是个环保问题,但在中国却是个再就业和挣外快的问题 那么发源自美国的共享经济成功模式迁移到中国来适用吗? 我们先来看下面两张图。...“第二,在中国落地就要抓住中国特色的机会 那么,中国的劳动力市场到底有什么主要特征呢?如果你是一个共享经济的创业者,那么这里有三个维度可以帮助你更好的理解中国的独特性。...以上四点即是我对于“共享经济如何在中国落地”的一些看法。正如央视财经频道所说,共享经济在中国已不是新鲜话题,它将越来越成为我们生活的一部分,我们也会进入一个全新的经济共享时代。 end

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气象数据下载网站整理

今天我们继续GIS数据的整理,本文为第二个部分——气象数据。...因此,早就想将气象数据对应的网站整理出来,借此机会实现。其中,以下链接有的是单独的气象产品,有的是多种气象产品的合集(类似于气象数据库),感觉是可以满足日常中的大部分需要了。   ...2.2 中国气象数据 2.2.1 中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018) •网址[8]:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/disallow/8028b944-...daaa-4511-8769-965612652c49/   中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018)是我国学者结合多种在分析资料所得气象数据。...2.3 空气质量数据 2.3.1 绿 •网址[9]:http://www.lvwang.org.cn/map/#/index   绿是我国一家致力于污染防治的非营利性环保组织下属环境质量数据网站。

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气象数据分析--数据预处理

气象数据处理流程通常的数据分析流程相似,但是气象数据有本身的一些特殊性存在,比如风向和风速,降水等数据,其中风向由0-360之间的值表示,而风速的变化通常是很小的,除非碰到一些极端情况。...数据分析通常包括以下几部分: 明确分析目标 数据准备和数据预处理 数据分析和可视化 数据分析报告 以上是简单的数据分析任务涉及到的分析流程,对于一些比较复杂的数据分析任务可能需要花费大量的时间进行探索性数据分析...下面以气象风向和风速数据为例,讲一下气象数据分析流程。此次的数据分析的任务是对多个数据源进行数据准确度评估,因此不会涉及到太复杂的分析。...这些数据是原始数据处理后保留的部分,原始数据包含更多要素,而且原始数据是按照每小时一个文件保存的,文件名按照时间命名,这部分涉及到数据批量处理,后面会说。...数据预处理 相信很多人拿到原始数据的时候,面对逐小时的大量数据文件会感到非常头疼。

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气象数据的大作用

在阿里数据委员会和阿里研究院主办的“2014西湖品学”大数据峰会上,中国气象局纪晓峰发表了《气象数据的商业服务与研究》的演讲。...我来自中国气象局,中国改革开放以来经济不断发展,各种极端天气现象和天气灾害越来越多,社会各界越来越关注天气服务,过去很长一段时间我们为能源、交通、媒体、风险、商品销售提供中长期的监测和报道。...多个雷达站、90多个酸雨监测站……这些数据逐天逐小时甚至到逐分钟扫描着中国发生的各种各样的天气数据中国海陆空的天气情况几乎可以建成一张虚拟数字网络,我们做气象的每天看到这样的数据觉得非常可爱。...另外,国际气象数据交换,通过一些国际数据可以了解到中国的小气候环境和全球大环境,进行数据优化。 在过去,拿到这些数据以后,我们用数据的方法就是统计。...,通过经济数据加上气象条件可以知道中国宏观经济判断条件,这是技术性比较成熟;还有旅游,我们通过有客对旅游景区的评价和评价条件可以知道什么样的景区适合什么天气旅游。

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使用CDO查看气象数据信息

CDO提供了一系列查看数据集信息的命令,可以非常方便的查看数据集信息,而不用想使用python,ncl,matlab等编程语言或软件一样,先读文件,然后再获取相关信息,可以通过命令行直接对文件操作,然后将文件信息输出到屏幕...以NetCDF数据集为例: info # 通过列出参数ID查看数据集信息 infon # 通过列出参数名查看数据集信息 map # 展示数据集信息和样本映射 执行 cdo info...除此之外,也可以对两个数据集进行对比: diff # 通过列出参数ID方式对比两个数据集 diffn # 通过列出参数名的方式对比两个数据集 执行以下命令: cdo diffn wrfout_d03...也可以输出数据集中的参数数目,层数,年数,月数,网格数等信息。...上述获取数据集信息的操作符在进行数据处理之前是非常有用的,比如查看变量名,可以确定要处理的变量名称,查看日期和时间可以确定要处理哪一部分日期的数据等等。

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