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打造人机共存的智能时代,让机器更“懂”人类

智能时代的一个重要特征就是“人机共存”,带有智能属性的物品可能成为向主人索取功能以外需求的主体。随着5G时代和换机潮的到来,AI将成为手机厂商竞争的重要卖点,而技术上的差距,将是智能手机格局变动的一个转折点。 📷 人工智能其实离我们并不遥远,手机上的语音输入法靠的是语音识别技术,网购后再登录时看到的推荐商品正是基于你的购物习惯呈现出来的。 在人工智能技术的快速发展中,存在哪些安全隐患?人工智能最让人失望的是什么?包括上海在内,中国发展人工智能的优势和短板在哪里?“安全性是部署人工智能的最大挑战。”加州大学伯

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探索中国经济新常态 论道电商发展新格局

日前,首届中国网络购物年会开幕。大会是由中国电子信息产业发展研究院主办、《互联网经济》杂志和赛迪网共同承办的网络购物年度盛会, 以“电商与中国经济新常态”为主题,旨在探讨网络购物作为推动中国经济社会发展的一支重要力量与以经济中高速增长、经济结构不断优化升级和“第三产业、消费需求逐步成为主体”为特征的中国“经济新常态”之间的内在逻辑。来自中央网信办、商务部、中国电子信息产业发展研究院的领导参加大会并发表致辞,强调网络购物与消费升级、内需经济和新型城镇化之间的深刻关系,以及对当下及未来经济发展的重要作用。阿里巴巴、京东商城、苏宁易购、小米科技、乐视商城等企业发表主题演讲,就电商对经济的影响、在线零售现状与趋势、垂直电商等话题进行了深入阐述。同时,为提升电商整体服务能力,加强行业合作,年会还整合多方力量发起“中国电商联盟”,未来将联合中国电子商务协会、中国软件评测中心及业内主流企业,致力于打造电子商务网站评价指标体系。

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20省调研:中国网民的春节网络消费力报告

从拱手作揖拜年,到短信微信拜年,有人说科技消减了人与人之间的距离,也有人说,空间的距离没了,心里的距离还在; 从糖果红包,到现金红包,再到手机上的电子红包,很多网友感慨这一变化来得太晚——“妈妈再也没办法没收我的压岁钱了……” 不管时代如何改变,春节里的年味,一直都是中国人心头不变的情结。但随着手机和移动互联网的普及,中国人过年的方式,也真的在发生潜移默化的改变。 企鹅智酷与微信团队联合推出“手机上的年味,中国人的春节”全面调查,共汇聚来自20个省份(包括直辖市和自治区)的精准问卷反馈。调研样本来自企鹅智酷

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中国狼玩群体战 中国网络最大整合并购潮来临!

中国网络超级玩家吹起“大收购”风暴,最大手笔的是阿里巴巴,五十六亿美元收购视频网优酷土豆,创造了中国互联网第一并购案。 另一起案子则是旅游网站老大携程网成为老二“去哪儿”的最大股东,两强合并后,将吃下中国酒店加上机票预订市场的近八成市场占有率。 在此之前,大众点评、团购、叫车服务等各大领域也都出现了前三大业者相互整合并购、化敌为友的奇特景象。 中国的网络圈正弥漫一股清理战场氛围,有中国防病毒软件教父之称的猎豹移动CEO傅盛,用狼群的变种来形容最新阶段的发展。狼性文化,一直是中国网络公司的热门字眼,而这些中国

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APP 上架因收集个人信息问题被拒绝该怎么解决?

近年来,随着信息技术的快速发展和移动互联网应用的普及,越来越多的应用大量收集、使用个人信息,给人们生活带来便利的同时,也出现了对个人信息的非法收集、滥用、泄漏等问题,个人信息安全面临严重威胁。 2019 年 1 月,中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门联合发布《关于开展 App 违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》(以下简称《公告》)。为落实《公告》相关部署,受四部门委托,全国信息安全标准化技术委员会、中国消费者协会、中国互联网协会、中国网络空间安全协会成立 App 违法违规收集使用个人信息专项治理工作组 (以下简称 “App 专项治理工作组”),具体推动 App 违法违规收集使用个人信息评估工作。

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笃学敏行 开放融合 | 锐捷网络亮相中国网络开源技术生态峰会

随着整个社会加速数字化、网络化、智能化,开源已经成为势不可挡的趋势,驱动云计算、大数据、人工智能等技术和产业的进步。 为促进网络开源技术蓬勃发展,推动开源领域内企业、组织间的紧密广泛合作,2021年5月15日,江苏省未来网络创新研究院联合网络通信与安全紫金山实验室、北京邮电大学、广东省新一代通信与网络创新研究院、SDNLAB共同举办了中国网络开源技术生态峰会。300余位国内外开源组织、行业专家、技术大咖、企业领袖齐聚上海,围绕网络数据平面、网络操作系统、云网边端协同等热门议题展开多层次深度对话交流。作为行业领先的 ICT 基础设施及行业解决方案提供商,锐捷网络受邀参加此次峰会并发表演讲。

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文本聚类平移算法的几点问题

大概一个月前 10b lobster 也和我聊起过卢亮介绍过的平移算法,详细的介绍可以看这里:卢亮的blog。记得当时第二天就看到了carrot2的发布,carrot2 上使用了多种聚类的算法。 有些人对平移算法嗤之以鼻,比如这位。在我看来,一个算法有没有效果,要看这个算法的前提和假设,大炮打小鸟怎么瞄也不带劲儿。在文本处理领域中,比如,中文分词,特别是文本聚类的算法上从来没有一个算法可以解决所有问题,很多解决方案都是采用多个算法取长补短来达到综合效果的。 昨天写关于标签和书签的blog时想到,在改善新闻阅读器的文章分类也许平移算法用的上。周末便用了半天做了一个单向移动的平移算法。 平移算法,要考虑这个算法适用的范围,这个是前提。我实现的平移算法和卢亮的目的不同,类似于我的:未登录词识别 在算法的具体设计上,还需要考虑以下几个问题: 1、窗口大小,窗口借用了tcp发包的窗口的概念,就是确认有效匹配的长度; 2、平移的方向。我下面例子只实现了单向移动; 3、效率问题,平移算法涉及了大量的比较,找到一个最短的比较边界还挺重要; 下面是一份平移算法的原始结果,找出所有it公司的人名,感觉还可以。进一步处理后,就可以投入实际应用了:

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领券