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架构演变之路

上有很多文章类似于今天要分享的主题,有架构师写的,有运维写的,还有开发写的,偏重点各不同!今天我以运维角度讲解架构演变之路。 一个成熟的架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩、高性能等特性的,它是随着用户量和业务线不断增加,基础架构才逐渐健壮的。 视频版:https://ke.qq.com/course/219551 每个互联公司都有! 而熟悉架构流程已成为运维/开发/测试工程师必备技能之一,同样面试也经常提问,希望大家好好看看,温故思路及经验总结

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服务器配置参考

入口服务器(2台): CPU:单核或双核 内存:DDR4 2G或以上 硬盘:SATA 100G或以上 卡:千兆卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU:8核或以上 内存:DDR4 8G或以上 硬盘:SATA 300G或以上 卡:千兆卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU:8核或以上 内存:DDR4 8G或以上 硬盘:SATA 500G 或以上 卡:千兆卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU:8核或以上 内存:32G或32G以上 硬盘:SATA 300G或SATA 300G以上 卡:千兆卡 带宽 机架式服务器(Xeon E5-2609 v4/8GB*2/600GB) 入口服务器,前置机服务器:戴尔PowerEdge T130 塔式服务器(Xeon E3-1220 v5/8GB/1TB) 防火墙:

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    架构分析及优化

    第一层:CDN 国内络分布主要南电信北联通,造成跨地区访问延迟大问题,对于有一定访问量来说,增加CDN(内容分发络)层可有效改善此现象,也是加速的最好选择。 第三层:负载均衡 访问量较大的都会用到负载均衡,因为这是解决单台服务器性能瓶颈的最好办法。 proxy_cache_purge cache_one$host$1$is_args$args;       } } 小结: 启用压缩模块可以节省一部分带宽,会增加WEB端CPU处理,但在上图架构 有了缓存器就会把每次编译后的数据缓存到共享内存,下次访问直接使用缓冲区已编译好的代码,从而避免重复的编译过程,以加快其执行效率。因此PHP使用缓存器是完全有必要的! 第七层:数据库 这层在整个架构起着主导作用,直接决定用户体验,相对架构优化也比较复杂,具体请参考博文:《运维角度浅谈 MySQL 数据库优化》 核心思路:减少请求层,尽可能让前端层返回用户请求的数据

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    从运维角度看架构的演变之路

    uNFS络文件系统 共享存储存放程序或者静态资源。 u全文检索引擎 像电商首页都会有查询表单,当商品多且品种多,关系数据库庞大,想要快速从数据库精确检索出用户想要的商品就显的力不从心了。 ,否则回源获取返回,从而提高访问速度,减少后端服务器压力。 u内存化 磁盘数据尽可能在内存处理。 u异地容灾 如果不可容忍不可用,应考虑到异地备份或异地双活。 保证不宕机是他们的使命!

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    的验证码解决方案

    new Hashtable(); private static object lockHelper = new object(); //通过接口和反射结合配置文件信息来做整多验证码技术 } return (IVerifyImage)_instance[assemlyName]; } 验证码相关对象是通过发射机制创建的 具体路径信息写在配置文件

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    企业选购腾讯云服务器配置推荐解决方案

    企业选择配置时一般情况下选择2核的CPU就足够使用了,但是也要考虑到上的数据问题,还有就是企业所属行业的问题,如在线教育行业、直播行业等行业在选择时就要选择的CPU就远远大于2核。 企业在选择服务器地域时,一定要考虑到目标受众所集的区域。因为选择的机房位置越靠近用户的地方,那么用户访问的速度也就越快。 具体的要求配置服务器: 小企业入门级、(活动推荐:腾讯云产品秒杀活动 云服务器最低99元起) CPU 1核 内存1G 硬盘50G(高效云盘) 适用范围公司对互联要求不是特别大,服务器承担的主要工作为放置公司 ,公司不承载大的商城 主要是公司展示,公司内部CRM,内部BBS等,每天的IP不超过1000个. 小企业通用服务器、(活动推荐:腾讯云服务器钜惠,助力小企业发展) CPU 2核 内存4G 硬盘50G(高效云盘) 适用范围应用程序 ,企业运营活动,普通数据处理服务。

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    技术架构(二)--大架构演化

    何谓大系统特点: ? ps:符合这些要求的所谓大真的很少,可遇而不可求也。 说到大,就要先理一下大的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等,本文根据《大技术架构》一书整理如下: 初始阶段的架构 初始阶段都比较简单,通常一台服务器就可以搞定一个了,ssm-demo 使用缓存改善性能 现在的80%的业务访问都会集在20%的数据上,基本上都会使用缓存,前文也有关于缓存的相关教程,我们的perfect-ssm项目目前处于这个阶段,通过缓存层的接入,减少部分对数据库的直接压力 CDN和反向代理的基本原理都是缓存,区别在于CDN部署在络提供商的机房,而反向代理是部署在心机房,当用户请求到达心机房后,首先访问的反向代理,如果反向代理缓存着用户请求的资源,则直接返回给用户 搜素引擎也基本已经形成现在大必须提供的功能了,需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。

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    电商与展示的区别?

    当电子商务公司建设不同于普通建设过程需要准备的内容时,华专络建议企业在准备相关内容时需要更加注意。 展示建设的在线客户通常起到服务作用。企业还需要提供一些有关企业的信息,但涉及商品交易的案例很少。公司可以提供一些常见问题,以帮助消除客户的问题。 三、产品细节的不同内容 电子商务企业建设的最终目的是销售商品。因此,上的产品细节主要突出产品的特点,并在介绍涉及满足用户需求的功能,同时需要具有说服力。这将使客户能够订单完成购买。 五、商品展示的不同内容和方式 电子商务企业上的产品展示多以图片为主,同时附有一些带有广告性质的解释性文字。当客户浏览时,图片可以直观地看到产品的细节。如产品号、性能等信息。 随着互联服务功能的不断完善,华专络相信电子商务企业和展示的内容将力求尽可能满足用户的需求。

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    系统与 Java 间件实践

    ,不会造成整体的不可用 多进程之间可以共享数据,但其代价较大,会涉及序列化和反序列化的开销 络通信基础知识 OSI七层模与TCP/IP模: Socket套接字进行络通信开发时,用到的三种方式:BIO 分布式系统的难点 缺乏全局时钟 面对故障独立性 处理单点故障,如果不能把单点变为集群,则需要给单点做好备份,降低单点故障影响范围 事务的挑战:2PC、最终一致、BASE、CAP、Paxos等 第二章 大及其架构演进过程 大:访问量(PV)、数据量、业务复杂度 单机负载告警,数据库与应用分离 应用服务器负载告警,走向集群 服务器选择问题:DNS、集群前加负载均衡设备 Session的问题 Session保存会话状态 如果是小系统直接使用JMS是一个经济的选择,在大系统不适合使用JMS。 1、发送消息给消息间件 2、消息间件入库消息 3、消息间件返回结果 4、业务操作 5、发送业务操作结果给消息间件 6、更改存储消息状态 …… 注:后面内容略,不方便摘要 参考:《大系统与

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    空间的类

    空间就是指用来存储的文字、文档、数据库、图片等的空间。在大连建设完成后,的持有者需要购买空间才能发布内容。 是否能够让用户拥有良好的体验以及是否有利于搜索引擎的抓取,选择合适的空间是非常重要的。 空间的类可分为:虚拟主机、VPS、云主机、服务器。 1、虚拟主机 虚拟主机是指在一台运行在互联上的服务器上划分出的磁盘空间,供用户存储点、应用组件等等。每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的服务器,可提供点功能、数据存放和传输功能。 云主机整合了高性能服务器与优质络带宽,有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品质参差不齐等缺点,可全面满足小企业、个人长用户对主机租用服务低成本,高可靠,易管理的需求。 如何选择空间要看的需求,也要关注空间的注意事项,不能盲目的选择,只有选择适合的空间才能有利于

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    空间的类

    空间就是指用来存储的文字、文档、数据库、图片等的空间。在大连建设完成后,的持有者需要购买空间才能发布内容。 是否能够让用户拥有良好的体验以及是否有利于搜索引擎的抓取,选择合适的空间是非常重要的。 空间的类可分为:虚拟主机、VPS、云主机、服务器。 1、虚拟主机 虚拟主机是指在一台运行在互联上的服务器上划分出的磁盘空间,供用户存储点、应用组件等等。每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的服务器,可提供点功能、数据存放和传输功能。 云主机整合了高性能服务器与优质络带宽,有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品质参差不齐等缺点,可全面满足小企业、个人长用户对主机租用服务低成本,高可靠,易管理的需求。 如何选择空间要看的需求,也要关注空间的注意事项,不能盲目的选择,只有选择适合的空间才能有利于

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    「大架构设计」—— 性能测试

    以后的文章也会在博客进行首发,快来关注我吧,我们继续一起探讨技术一同进步~ 本文主要是笔者对《大技术架构》一书的总结归纳。 主要通过两种方式展现,一是通过「思维导图」的形式输出;另一种,就是本文以图文的形式更加详细和展开的描述‘大技术架构’的方方面面。 用户视角的性能 在实践,使用一些前端架构优化时段,通过优化页面 HTML 样式、利用浏览器端的并发和异步特性、调整浏览器缓存策略、使用 CDN 服务、反向代理等手段,使浏览器尽快地显示用户感兴趣的内容 ,如络运营商的带宽能力、服务器硬件的配置、数据络架构、服务器和络带宽的资源利用率等。 性能测试曲线 在开始阶段,随着并发请求数目的增加,系统使用较少的资源就达到较好的处理能力(a~b段),这一段是的日常运行区间,的绝大部分访问负载压力都集在一段区间,被称作「性能测试」,测试目标是评估系统性能是否符合需求以及设计目标

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    「大架构设计」—— 运行监控

    以后的文章也会在博客进行首发,快来关注我吧,我们继续一起探讨技术一同进步~ 本文主要是笔者对《大技术架构》一书的总结归纳。 主要通过两种方式展现,一是通过「思维导图」的形式输出;另一种,就是本文以图文的形式更加详细和展开的描述‘大技术架构’的方方面面。 四,运行监控 “不允许没有监控的系统上线”,这是许多架构师在做项目上线评审时常说的一句话。运行监控对于运维和架构设计优化至关重要,运维没有监控的,犹如架势没有仪表的飞机。 4.1 监控数据采集 用户行为日志收集 ① 服务器端日志收集; ② 客户端浏览器日志已收集 大的用户日志数据量惊人,数据存储与计算压力很大,目前许多逐步开发基于实时计算框架Storm的日志统计与分析工具 运行数据报告 除了服务器系统性能监控,还需要监控一些与具体业务场景相关的技术和业务指标。 运行数据需要在具体程序采集并报告,汇总后统一显示,应用程序需要在代码处理运行数据采集的逻辑。

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    架构技术模

    技术架构设计模式 1.1 分层 如下所示基本分层 ? 另一方面便于不同模块分布式部署,提高的并发能力与功能处理能力。 例如一个大将购物,论坛,搜索,广告分割成不同的应用。由独立的团队负责部署在不同的机器上。 1.3.3.3 分布式数据与存储 大要处理以P为单位的海量数据,单台机器就算进行了磁盘扩容的情况下也存储不了那么多大的容量的时候就采用分布式存储,除了对传统数据库进行分布式部署外,还要对nosql 1.5.2 反向代理 用户请求到达数据心的时候,最先访问的就是反向代理服务器,这里缓存的静态资源,无需将请求继续转发给应用服务器,就能返回给客户。 1.5.4 分布式缓存 大的数据量非常庞大,即使只缓存一小部分,需要的内存空间也不是单机能承受的,所以除了本地缓存,还需要分布式缓存。将数据缓存在一个装门的分布式缓存集群

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    营销建设是什么?有什么作用?

    现在很多企业都有属于自己的,不同的所具备的功能也不相同,比如有的以展示企业形象为主,有的则以营销推广为主要目的,今天我们就介绍下营销,说到营销,就不得不提营销建设 营销建设是什么? 营销建设有什么作用? 营销建设的主要作用包括两部分,一个是营销的搭建,另一个是的营销推广。 营销的搭建包括前期的定位、程序设计,后期的关键词优化、客户管理等等;的营销推广包括运营管理、SEO搜索等等,作用是帮助做好的营销推广。 营销建设非常适合小企业和刚刚起步的企业,可以帮助企业节省更多的成本,并且实现较好的营销效果,近些年,营销建设受到越来越多企业的欢迎。

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    怎么建营销,营销建设注意事项

    营销建设一直以来是备受热议的话题,从推出以来,从最初地概念提出,到2015-2016年度的泛滥,很多用户认为,营销就是首页堆积产品优势、特点、荣誉证书等一大串内容,这种劣质做法目前已经逐渐改善 ,现在冷静下来后的思考,对于企业而言,真正的营销应该是提高转化率为导向的一个,有利于SEO优化的一个,一个方便客户获取信息的,而不是简单的堆积内容的。 因此在营销制作的时候,你需要注意: 一、符合搜索引擎优质点标准 推广功能是企业一个重要的功能,而搜索引擎是民获得信息需求的一个最大的渠道,没有之一。 如果一个不适合做搜索殷勤优化,自然排名,那么企业的营销就要大打折扣,所以营销企业必须满足搜索引擎优化的基本条件,所以一个营销必须满足下面几个条件。 总结:营销目前已经回归到本质,几年前那种首页占几个屏幕的做法已经不适应当前的环境,而且不利于客户抓住重点信息,除了给客户眼花缭乱的感觉,没有一点价值,所以需要做营销建设的朋友需要认清这点。

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    技术架构!

    都是从小一步一步发展为大的,而这之的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会变的很棘手 下面我们就来说说这个演变过程: 初始阶段 大都是由小演变而来的,架构也一样 小最开始没有太多人访问,只需要一台服务器就绰绰有余,就像这样: ? 小架构 应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上,通常使用 Linux PHP MySQL Apache 就可以完成整个项目部署,然后再买个域名,租一个廉价的服务器就可以开始我们的之旅了 ,但随着用户的继续增加,我们需要对架构进一步优化 使用缓存改善性能 的访问一样遵循二八定律:80% 的业务访问集在 20% 的数据上面 因此我们要对这一小部分的数据进行缓存来减轻数据库的访问压力 使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大,我们可以分而治之,把整个的业务分为不同的模块,比如大的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等,分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个根据模块划分拆分成多个应用

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    架构总结

    一、大的特点 用户多,分布广泛 大流量,高并发 海量数据,服务高可用 安全环境恶劣,易受络攻击 功能多,变更快,频繁发布 从小到大,渐进发展 以用户为心 免费服务,付费体验 二、大架构目标 高可用:服务一直可以正常访问。 可伸缩:通过硬件增加/减少,提高/降低处理能力。 安全性:提供安全访问和数据加密,安全存储等策略。 三、大架构模式 ? 分层:一般可分为,应用层,服务层,数据层,管理层,分析层; 分割:一般按照业务/模块/功能特点进行划分,比如应用层分为首页,用户心。 因为大的复杂性,分布式,廉价服务器,开源数据库,操作系统等特点。要保证高可用是很困难的,也就是说的故障是不可避免的。 如何提高可用性,就是需要迫切解决的问题。 前端层:使用DNS负载均衡,CDN本地加速以及反向代理服务; 应用层:应用集群;按照业务进行垂直拆分,比如商品应用,会员心等; 服务层:提供公用服务,比如用户服务,订单服务,支付服务等; 数据层:

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