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利用Python开发智能阅卷系统(附源代码)

随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ? 下面我们从代码实现的角度来解释一下我们这个简易答题卡识别系统的工作原理。

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利用Python开发智能阅卷系统(附源代码)

本文为“机器学习交流群”群友华兵同学投稿 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ? 下面我们从代码实现的角度来解释一下我们这个简易答题卡识别系统的工作原理。

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    高考&中考也AI,机器人阅卷技术曝光

    自20世纪60年代以来,国外许多专家和学者就致力于主观题的机器阅卷技术研究,也出现了各种不同的自动批改系统。比如美国的MBA、托福考试中就应用了 E-rater系统等。 与第二语言作文不同,中学生母语作文中基本很少犯语言基础性错误,需要在更高层次,比如作文的文采、篇章的衔接、作文立意等方面做出评判。 中高考阅卷中,全国的老师都是以一套统一的、严格的标准为基准来进行评分的。同理,想让机器批阅作文,最重要的也是让机器学到这套标准,然后按标准批阅。 以应用在语文试卷批阅中的讯飞作文评分系统为例。 哈工大讯飞联合实验室的研究人员则让机器来学习这套方案,利用机器学习算法从少量人工评分的样本中学习获得作文评分标准。 这每一项标准背后都需要复杂、精密的技术来支持。 除了上述特征外,还可以利用人工神经网络对作文的语义进行深度表示,从而得以从宏观上把握文章的立意。 目前对文章立意的理解,主要通过大规模语料库和知识库的深度学习建模来实现。

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    中学校园IP网络广播系统解决方案-校园数字IP广播系统厂家建设指南

    中学校园IP网络广播系统解决方案-校园数字IP广播系统厂家建设指南北京海特伟业科技有限公司发布于2022年6月24日 文/任洪卓一、中学校园IP网络广播系统用户需求      河北某中学位于素有“太行明珠 二、中学校园IP网络广播系统概述      北京海特伟业中学校园IP网络广播系统是融合“日常广播、教学广播、管理广播、分控广播、教室扩声、操场扩声、双向对讲”等诸多功能于一体的综合性校园广播系统。 ,是适应时代发展趋势的,极具前瞻性、应用性、科学性的新一代中学校园IP网络广播系统。 三、中学校园IP网络广播系统设计要点      中学校园IP网络广播系统是北京海特伟业科技有限公司以完善校园现代化教育教学管理手段为设计前提,以“深入学校广播需求、维护日常教学秩序、创新广播教学应用、挖掘双向互动潜能 四、中学校园IP网络广播系统原理图五、中学校园IP网络广播系统功能特点      ■ 可以根据学校的作息时间表,实现定时自动播放上下课铃声、广播体操、眼保健操、背景音乐等。

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    从时间网络中学习动态偏好结构的嵌入

    时间网络的动态在于节点之间的连续交互作用,随着时间的推移,节点表现出动态的节点偏好。因此,挖掘时间网络的挑战有两方面:网络的动态结构和动态节点偏好。 在第一阶段,设计了两个参数化的采样器,通过网络重构任务自适应地学习偏好结构。在第二阶段,设计了一个额外的注意层来融合一个节点的两个采样的时间子图,生成针对下游任务的时间节点嵌入。 在许多真实时间网络上的实验结果表明,由于学习了一种自适应偏好结构,我们的DPS的性能实质上优于几种最先进的方法。该代码将很快在这个httpsURL上发布。 从时间网络中学习动态偏好结构的嵌入.pdf

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    对某中学学籍管理系统的渗透测试

    朋友在某中学当小领导,一日联系我说,最近他们学生花了”高价“搞了一套管理学籍的系统,刚刚搭建不久,让我帮忙测试下系统的安全性能。本来最近比较忙想推脱了的,在他的再三请求下我开始了本次的渗透测试。 .*) 端口803306`22` (排除宝塔面板) 操作系统: Windows 后台地址:http://x.x.x.x/admin.php 收集到这一步,基本在没什么可收集的了。 山从水复疑无路 柳暗花明又一村 通过对系统的扫描,未发现 sql注入 xxs等常见的漏洞。 image.png 总结 本套系统相对来说,安全性还时可以的,毕竟是通过暴力破解的方式打开了入口,而其他漏洞相对来说比较少。 他说这个系统是他在某夕夕上9.9在买的。

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    Acrel5000能耗监测系统在肥西中学的应用

    本文以肥西中学为例,通过能耗在线监测系统数据传输网络的搭建、数据采集与分析等,介绍了能耗在线监测系统在大型共建中的应用。 本项目主要针对肥西中学主体教学楼设计能源管理系统,实现基础能耗数据的智能化、自动化、可视化、可量化的采集与存储,从而降低能源使用费用,为建立节约型社会发挥作用。    ,系统完成了肥西中学主体教学楼能耗计量仪表和能耗数据采集装置的安装,实现从建筑采集能耗数据,远程传输数据,数据统计与展示的功能。 整个系统的数据传输网络包括现场计量采集装置与采集器之间的485网络以及采集器与数据中心之间以太网,现场计量采集装置与采集器之间通过RS-485的总线方式,实现计量采集装的手拉手式的连接,接入采集器,每路 485总线连接计量采集装置的数量在20只左右;采集器与数据中心之间通过建筑内部智能化网络实现数据的远传传输,整个系统网络结构如下图所示: 图片1.jpg 2.3 能耗在线监测系统软件功能设计 能耗综合主界面

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    当老师20年,我最怕的是考试

    8.8地震之后,杨洪梅所在的七一南坪中学承担起全县初中学段义教均衡发展的重任。千差万别的学生被集中到一起,如果没有针对性的教学体验,即便留下,最终的选择也多是离开。 前几年,南坪中学给每个老师都配备了笔记本电脑,老师们上课从带课本,变成了带电脑。 如今的九寨沟县七一南坪中学远瞰 可学生却越来越少。 看似热闹的九寨沟,其实越来越难留住最年轻的一代。 师生们可以在手机上缴费、打卡,也可以在“班级圈”上传动态,在“云课堂”听课,还能智能阅卷、组卷,并进行数据分析。 一开始,杨洪梅只是觉得这些工具更“方便”了。长久以来,阅卷和组卷都是件苦差事。 2019年,作为教务处主任的杨洪梅在期末考试时开始强制推行网上阅卷的功能,要求老师们必须学会。 她还会让学生们互相阅卷,有时他们会开玩笑“这道题你都不会”,然后下一次争取考得更好。

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    Nature Communications:动态环境中学习期间的功能脑网络重构

    为了估计系统矩阵中的对角线条目,我们平均了给定系统内连接两个ROI的所有边的权值(图3a)。 为了估计系统矩阵的非对角线条目,我们将一个系统中的ROI与另一个系统中的ROI连接的所有边的权值平均。 按照通常的说法,我们将同一系统内的边称为系统内的边,而将两个不同系统之间的边称为系统间的边。为了表示,我们根据系统内边相对于系统间边的强度对10个子图进行了排序和编号(图3b,补充图2a c)。 子图4的任务相关调制主要涉及系统之间的功能连接,而不是系统内部的功能连接。具体地说,我们仅使用系统内边或仅在系统边之间重新估计了CPP、RU、reward和残差更新对子图4相对表达的影响。 此外,在直接比较仅具有系统内边或系统间边的约简子图时,仅具有系统间边估计的CPP效果更强。 子图4中,系统内和系统间功能连接对个体差异效应的贡献不明显。 这些结果表明,在我们的主要分析中确定的动态功能连接模式反映了跨区域的协调活动(可以通过单变量分析捕获)和跨区域的其他需要基于网络的分析的统计依赖性的混合。

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    当老师20年,我最怕的是考试

    8.8地震之后,杨洪梅所在的七一南坪中学承担起全县初中学段义教均衡发展的重任。千差万别的学生被集中到一起,如果没有针对性的教学体验,即便留下,最终的选择也多是离开。 前几年,南坪中学给每个老师都配备了笔记本电脑,老师们上课从带课本,变成了带电脑。 如今的九寨沟县七一南坪中学远瞰 可学生却越来越少。 看似热闹的九寨沟,其实越来越难留住最年轻的一代。 师生们可以在手机上缴费、打卡,也可以在“班级圈”上传动态,在“云课堂”听课,还能智能阅卷、组卷,并进行数据分析。 一开始,杨洪梅只是觉得这些工具更“方便”了。长久以来,阅卷和组卷都是件苦差事。 2019年,作为教务处主任的杨洪梅在期末考试时开始强制推行网上阅卷的功能,要求老师们必须学会。 七一南坪中学的老师们年龄普遍偏大,有的还不太会使用电脑。 她还会让学生们互相阅卷,有时他们会开玩笑“这道题你都不会”,然后下一次争取考得更好。

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    揭秘高考机器人AI-Maths是如何答题的?

    研究人员强调,AI-Maths不是依靠数量庞大的题库进行比对、作答的,它主要靠系统学习知识点,形成逻辑推理能力后进行自主解题。 由于涉及试题保密,机器人无法与全国考生同时、同场竞技。 考试现场,数十位工作人员在紧张“备战”,焦急地等待网络上更新高考试卷。记者的长枪短炮已经包围了这些可能的信息来源。现场紧张感十足,哪怕一点响动都能吸引一批人探寻的目光。 它不能像其他机器人小伙伴一样,靠连接网络数据库和题库获得答案,一切都凭借那11台服务器。它必须独立完成读解、计算,与普通考生无异。 阅卷老师随后告诉记者,AI-Maths的失分主要在于概率统计题等文字表述较为复杂的题目。它主要问题还是出在了读不懂题上。用参与阅卷的数学老师的话说,AI-Maths要考好数学,还得先学好语文。 林辉希望,AI-Maths有朝一日能完成从学生到出题人、阅卷人身份的转变。

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    中学生综合素质评价系统脆弱性

    0x00 前言 描述:在护网行动中遇到的一些教育行业系统漏洞总结;该系统大多在学校内网里面基本不向外界所以一般对于其很少爆出漏洞; 0x01 漏洞详细 (1) 任意文件上传 描述:在登录xxx市高中学生综合素质评价系统之后在个人资料处有一个上传头像

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    中学生综合素质评价系统脆弱性

    0x00 前言 描述:在护网行动中遇到的一些教育行业系统漏洞总结;该系统大多在学校内网里面基本不向外界所以一般对于其很少爆出漏洞; 0x01 漏洞详细 (1) 任意文件上传 描述:在登录xxx市高中学生综合素质评价系统之后在个人资料处有一个上传头像

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    OpenAI提出HER算法,AI系统学会从错误中学

    ---- 新智元报道 来源:OpenAI 编译:小潘 【新智元导读】OpenAI在利用增强学习训练人工智能系统任务上不断地取得进步。 他们发布的新平台显示,可以允许人工智能系统从错误中吸取教训,并将错误视为系统的目标而非失败。 正如名字所示,HER帮助人工智能系统在完成一项任务后,具有自我审视的能力。OpenAI的博客中提到,人工智能认为失败乃成功之母。 如果重复这个过程,系统最终可以实现任意的目标,包括最初的既定目标。 这种方法并不意味着使用HER方法可以完全简化人工智能系统学习某个任务的过程。 无论如何,正如OpenAI的模型所显示的,HER有助于鼓励人工智能系统像人类一样从错误中学习,两者的主要区别在于人工智能在面对失败的时候不会像一些脆弱的人类那样伤心沮丧。

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    网络操作系统

    帮助用户管理计算机系统各种硬件和软件的系统软件 分类:多道程序操作系统、单道、批处理、实时、分时网络、分布式 目标:方便性、有效性、可扩展性 进程:程序的一次动态执行过程 特点:动态性、并发性、独立性、 可变分区 碎片:微小但是无法利用(在分区内和分区之间) 分页管理:产生不是很大的内碎片 分段管理:将进程按照逻辑结构划分成若干段 内存有多大,就能放多大容量的进程 虚拟存储技术 缺页率 时间换空间 文件系统

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    智能电子纸助上海进才中学北校师生减负增效!

    对于老师来说,腾讯教育精准作业管理系统基于丰富的教学资源、智能化评价体系和教育专属AI能力,通过Eink墨水屏为老师提供智适应推荐、智能批改、学情分析等服务,更加精细化地指导教师的作业设计和管理实施。 ,不断深化推进智慧校园项目实施,包含网络学习空间、物联环境建设、智慧校园统一数据管理平台三大板块,通过精准教学有效实现校内课业和校外培训减负,提升整体教学质量;通过提升教育治理效能,提高教学管理效率,提高教研工作效率 浦东新区教育发展研究院副院长李军对于进才中学北校的探索成果给予了充分肯定。 “进才中学北校将信息化技术融合到了学校的整体建构之中,并通过个性化学习及自适应学习、智能阅卷采集、学习分析等新型教学工具成功实现精准教学常态化,为上海市的教育信息化建设打造了智能化的标杆。” 浦东新区教育发展研究院副院长李军 浦东教发院教育信息中心主任谢忠新也讲道,进才中学北校为区域智慧校园建设工作开了一个好头,希望其他学校以进才中学北校为标杆,展示自身在建设智慧校园方面取得的成果。

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    操作系统+网络

    操作系统 对于开发者来说,I/O 是绕不过去的一个基本问题。从文件 I/O 到网络 I/O,存在着各式各样的概念和 I/O 模型,所以这里首先把涉及 I/O 的各种概念和原理厘清。 在 Linux 系统中,有三种 I/O 多路复用的办法:select、poll、epoll, I/O 多路复用是现在 Linux 系统上最成熟的网络 I/O 模型,在三种方式中,epoll 的效率最高, 所以目前主流的网络模型都是 epoll。 所谓主动,是指应用程序不断地轮询,询问操作系统或者网络框架、I/O 是否就绪。 应用程序把 read 和 write 函数操作全部交给操作系统或者网络框架,实际的 I/O 操作由操作系统网络框架完成,之后再回调应用程序。asio 库就是典型的 Proactor 模式。

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