数据猿导读 马云发布“NASA”计划,愿望是要建成世界第五大经济体;雅虎“卖身”最终敲定,再次被Verizon压价3.5亿美元;呼和浩特市与九次方大数据合作,共同激活政府数据价值……以下为您奉上更多大
数据猿导读 亚马逊拟9亿欧元在都柏林建数据中心园区;为保护公民隐私,英国ICO“盯”上了数据分析公司“剑桥分析”;用大数据惩治网络食品违法行为, 浙江食药局与阿里正式达成战略合作……以下为您奉上更多本
导读:据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。
据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。
昨天(1月8日),人工智能安防公司澎思科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资,该轮融资由IDG资本领投,高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投。
机器之心报道 机器之心编辑部 你的人脸不会被恶意「盗刷」,也有小视科技 AI 算法的一份力。 对于很多人来说,刷脸解锁手机、进行快捷支付是每天必不可少的动作。不少银行和支付机构现在还开启了手机 APP 人脸识别认证,让以往需要前去营业网点才能申请的服务可被远程验证。但与此同时,利用图片、3D 模型等破解人脸识别的方法也越来越多,甚至还出现了 Deepfake 这种仿照他人人脸,生成特定视频的深度学习技术。 随着人脸识别破解技术的出现,人们对于活体检测需求逐渐增多,安全级别要求也愈发严格。当前,活体检测是人
自去年1月小区安装人脸识别门禁以来,他不愿意录入真实人脸信息,作为业主却只能跟在别人后面出入小区。
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”,用来实现金融级别现金支付的技术,“像iPhone X那样去人脸支付吧!安卓终于再一次追平了苹果”,并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”:
北京时间11月6日,人工智能安防初创公司澎思科技宣布已经于今年9月完成千万级别天使轮融资,由洪泰基金领投。本轮融资资金将主要用于技术、产品研发及团队扩张等方面。
三星 2 月 20 日将发表年度旗舰机种 S 系列,据市场传出,Galaxy S10 的终端售价将比 S9 更高,突破 1000 美元大关,外界预测,S10 将搭载高通专利的超声波(Ultra- Sonic)指纹识别,而 A 系列则将首度采用光学式(Optical)指纹识别技术。去年机种都还采用电容式方案的三星,今年依照不同等级机型采用不同方案,让超声波、光学、电容式同时并存在今年产品当中,这也让指纹识别技术引起市场讨论。当中,光学式指纹识别技术更是市场讨论的焦点,更有分析师认为,今年光学式渗透率将明显提高,2019 年将是元年。
招募时间:2018年 1 月 22日-2018年 3 月 18日
AI科技评论按:21日,《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单,百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会,详细阐述了百度在人工智能,特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地,并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技,林元庆面对媒体的开场演讲: 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的,中国有很多公司,包括百度,也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
今日(3月19日),澎思科技宣布前松下新加坡研究院副院长申省梅为首席科学家,同时宣布成立澎思新加坡研究院,从事人工智能技术和深度学习领域的研究,申省梅担任院长,负责研究院的团队建设和人工智能前沿技术的探索。
智能门锁是门禁系统中重要的组成部分,区别于传统的机械锁,智能门锁可同时兼具密码、指纹、NFC、机械钥匙、远程联网等功能,在用户安全性、识别性、管理性方面更加智能化、简便化。
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备,还是企业系统平台,都开始集成AI能力,现阶段看,AI融合到各个行业的潜力非常巨大,能够在众多场景中发挥作用,比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中,企业上云成为了新常态,云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术,能够解决很多问题,因此云与AI的融合也是新常态。
半年前的保险圈,忽然被一个平安保险的广告刷屏。说的是借助人工智能技术,广告片中的胡歌,可以通过App来完成拍照上传资料、电子签名等功能操作,进行线上理赔申请,从提交到理赔款到账,整个流程仅耗时30分钟。 无独有偶,8月19日,百度集团副总裁张旭阳在“金融风险防范与财富管理市场发展”中国财富管理50人论坛上也表示,互联网金融没有“寒冬”,互金将进入人工智能阶段! 很显然,对于金融机构来说,与人工智能技术的结合已经成为非常现实的下一站,各家也都在争先布局。 整个金融保险行业的服务核心流程包括“产品设计–售前–承
本文介绍了多传感器融合的最新研究进展,主要关注激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器在自动驾驶汽车中的应用。作者对比了每种传感器的优缺点,并讨论了不同传感器融合的方法,如使用卡尔曼滤波器、粒子滤波器和基于深度学习的融合方法。文章还讨论了融合方法在实际应用中可能遇到的问题,如传感器故障和不同传感器之间的校准。最后,作者提出了多传感器融合的未来研究方向,包括使用更先进的传感器和融合方法,以及研究如何从大量数据中提取有用信息等。
今年,犯罪嫌疑人参加张学友演唱会被抓的新闻不断被报道,哪里有张学友演唱会,哪里就有罗落网的逃犯。“他来看我的演唱会,获赠手铐一对”。
这里的会员指的是iCartoonFace:一个卡通人脸识别的基准数据集,爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
今天,智联万物的生活在我们身边无处不在:个人使用的智能家居、可穿戴设备,工业自动化设备与大量传感器……科技正在改变我们的生活。
新智元报道 【新智元导读】2017年新智元创业大赛选出的TOP10酷炫的AI创业公司,他们都在做什么呢?2017年3月27日,新智元创业大赛颁奖盛典上,这些AI的公司CEO/联合创始人进行了路演,
最近,百度凭借自主研发的人脸检测深度学习算法PyramidBox,在世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE的“Easy”、“Medium”和“Hard”三项评测子集中均获得冠军,也打破了历
昨天,这家专注于AI安防的公司宣布,完成1.5亿人民币的A轮融资,领投方为360和富士康等产业基金。
智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商。
荆虹科技创始人,3D TOF视觉领域专家,六西格玛黑带大师,天津大学工业工程硕士。曾就职于台湾扬信与盛泰光学,领导并服务过Moto、Nokia、苹果手机摄像头项目。 人称奶罩,腾讯云中小企业中心总经理,DNSPod创始人,洋葱令牌创始人,网络安全专家,域名及DNS技术专家,知名个人站长,中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声:你之前曾就职于台湾扬信科技和富士康,后来担任了盛泰光学总经理,一直都从事手机摄像头相关的工作。这些年的工作经历对你后续的创业有什么帮助?为什么荆虹科技最后选择专注在3D TOF这个
一分钟AI 人脸识别公司云从科技获25亿元融资,20亿来自广州市政府 云迹科技宣布完成数千万美元A轮融资 腾讯、海航共同领投 腾讯市值超5000亿美元,成亚洲市值最高公司 阿里巴巴28.8亿美元入股高鑫零售,持股比例36.16% 编程猫完成B轮1.2亿元融资 高瓴资本领投 伟世通开发基于AI的自动驾驶技术DriveCor,将于明年CES亮相 沃尔玛预定15辆特斯拉电动卡车之后Loblaw也下了25辆的订单 阿里钉钉进军人脸识别,考勤打卡智能化让前台“下岗ing” 社交机器人入围年度25大发明,还登上《时
AI创企融资金额再创新高,3R(VR、AR、MR)融资事件比之上周有所增加。 本周硬科技领域投融资事件共36起,其中人工智能领域占比最多,共有23起融资事件;3R(VR/AR/MR)发生5起融资事件,新能源发生2起融资事件和1起收购事件,物联网有2起融资事件,而未来医疗、新材料、基因工程则分别有1起融资事件。 在本周人工智能领域的投融资事件中,最引人注意的是旷视科技获得了4.6亿美元的C轮融资,创下了AI创企融资额度的最新记录。与此同时,据相关知情人透露,依图科技也获得了新一轮融资,不过,因为这一消息还未得
导读:7月28日,腾讯云在北京举办云+社区沙龙,邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家,分享他们在专业领域的AI开发经验,帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。现场有近400位开发者参与,答疑及茶歇环节气氛热烈,多位开发者与讲师就演讲内容展开讨论,表现出对AI浓厚的开发兴趣。
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
近日,ArchSummit 2021全球架构师峰会在深圳举办,ArchSummit 全球架构师峰会是极客邦科技旗下 InfoQ 中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议。凡泰极客联合创始人&CTO杨涛先生应邀出席大会,并在会上进行了《如何通过小程序容器技术打造企业服务新生态》的主题演讲。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
今年7月份,两大银行接连爆出多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取,引发全社会关注。其实,因人脸安全问题导致资金被盗、被贷款安全事件已不是新鲜事。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢?
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
摘要:本文主要从静态人脸识别局限性的提出,对动态人脸识别技术进行了探讨,介绍其研究背景,工作原理,结果分析,给出了在生活领域中的应用情况,并分析了存在的难题,发展趋势以及在人工智能化潮中的重要作用。
中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就保险行业人脸安全事件进行了详细分析,并阐述了保险行业的人脸安全应用实践。
目前谈论起人脸识别,已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过,切切实实的走进了人们的生活中,也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比,小区的人脸识别门禁,超市的人脸识别储物柜,再到家庭的人脸识别智能锁,手机上的人脸识别解锁,人脸识别支付,各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认,我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展,谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
起步阶段(1950s-1980s),这一阶段的人脸识别只是作为一般性的模式识别问题来研究,所采用的技术方案也是基于人脸几何结构特征的方法。
事件一出,公众沸腾了。而就在这短短几天内,包括天津、南京、杭州在内的多个城市纷纷出手,力求在政策层面“禁止”人脸识别的应用。
IBM CEO Arvind Krishna在日前递交给美国国会议员的一封信中提到了这个决定,并表示“IBM反对使用任何技术(包括其他供应商提供的人脸识别技术)来监视大众、种族定性、侵犯基本人权和自由,以及用于任何与我们价值观及原则不一致的目的。”
在好莱坞大片《速度与激情7》中有一个被称为“天眼”的系统。它可以调用世界上任何地方的摄像头,通过人脸识别技术来搜索你想要的人或事物,让其无所遁形。与之形成鲜明对比的是,提起现实中的安防,却仍然在依靠朝阳群众的举报来打击违法乱纪行为。网友调侃说:“朝阳群众已经成了可以与FBI、克格勃、军情六处等机构齐名的世界级情报机构。” 调侃的背后暴露出安防领域智能化的严重短板,而目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术为智能安防的突破打开了一扇窗。近日,腾讯云在首届技术领袖峰会上宣布开放优图人脸识别技术
现如今人脸识别应用已经大规模走进我们的的生活,但人脸识别技术的研究仍然是计算机视觉的热点,还有哪些待解的问题?从应用的角度哪些新技术更值得关注?
本文介绍了人脸识别技术的起源、发展、技术原理、应用以及面临的挑战和未来的发展趋势。人脸识别技术已经广泛应用于各个领域,如安防监控、人员考勤、金融支付等场景。随着技术的不断发展,人脸识别技术将越来越智能化和精准化,同时也将面临一系列的挑战和问题。未来,人脸识别技术将逐渐与其他技术相结合,实现更广泛的应用和发展。
据凤凰网科技报道,某大型行的人脸识别系统存在漏洞,造成6名储户百万元现金被异地盗取。受害人表示,远在异地的犯罪分子,7次通过了银行的人脸识别,6次通过活检,一次都没识别出来犯罪分子使用的是假人脸。
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