国产芯片生态图谱(2022最新版) 国产芯片生态图谱2022最新版来了! 01 移动CPU 📷 02 计算机CPU/MPU 📷 03 IP 📷 04 GPU 📷 05 ASIC 📷 06 DSP 📷 07 FPGA 📷 08 EDA 📷 09 MCU 📷 10 存储芯片 📷 11 模拟芯片 📷 12 电源IC 📷 13 功率器件 📷 14 IGBT 📷 15 MOSFET 📷 16 CMOS 📷 17 液晶芯片 📷 18 触控芯片 📷 19 指纹识别芯片 📷 20 人脸识别/虹膜 📷 21 射频芯片 📷 2
近日,你应该看到了社交媒体上对于网站 ThisPersonDoesNotExist.com,生成无数不存在人脸的铺天盖地的消息,以及杨幂换朱茵的假脸图像。一方面,这说明,AI 技术的火正从专业人士那里不知不觉发展到了频繁上热搜的时期,但另一方面强势的 AI 技术发展带给了大众更大的恐慌情绪。
生活中无论是手机解锁、智能门锁、打卡机等,都还会用到指纹解锁。电影中还会出现这样的桥段,有心之人将某人的指纹提取复制出来,然后用其指纹为非作歹,比如……代替他人打卡。
随着现代信息技术的飞速发展,智能手机已经成为人们生活不可获取的一部分,同时其职能也从一开始的通讯发展到现在的娱乐、社交甚至生产,为了应对人们对手机越老越高的要求,其自身必定要生产的越来越人性化、智能化,而为了实现这一目标,就必定需要更加智能化的传感器支持,今天作者就在这里整理一下互联网及学术平台上开发可以查到的智能手机传感器相关信息,让我们进一步了解手上的这一台智能设备。
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像,然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对,实现对人员身份的认证和识别。在众多的生物特征识别技术中,虹膜识别因为其超群的唯一性、稳定性和非侵犯性而具有特殊的优势。近年来,虹膜识别得到了来自学术界、产业界、政府和军队等的广泛关注。 指纹是人类手指末端指腹表皮上凹凸不平的纹
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
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TLS协议已经成为互联网上最流行的协议,以确保网络通信免受干扰和窃听。TLS被用于加载Firefox浏览器中超过70%的网页,随着越来越多的网站、服务和应用程序切换到TLS,其应用将继续增长。
在网上收集了接近上千个完整设计的单片机、8086、STM32制作教程和资料-转发分享(涵盖了大部分的毕设课设题目),学习单片机的最好教程,也可以作为帮助大家在做电子课设毕设时有利的帮助,可以从以下百度网盘下载(按照编号下载)。 实例代码:
最近在做一个基于蓝牙的室内定位的项目,做了一个三角定位算法,由于室内的环境比较复杂,信号反射折射比较多,很多时候信号的大小(RSSI)跟距离并不是完全一一对应的,可能远的地方信号反而更强,三角质心定位算法就有点不合适了,因此想试用指纹定位算法,看一下指纹定位算法的效果。在此总结一下指纹定位算法。
人脑的神经网络结构模式可能与个体在表型、行为、遗传决定因素和神经精神障碍的临床结果方面的差异有关。最近的研究表明,个性化的神经(大脑)指纹可以从大脑的结构连接体中识别出来。然而,个性化指纹在认知方面的准确性、可重复性和翻译潜力尚未完全确定。在本研究中,我们引入了一种动态连接体建模方法来识别一组关键的白质子网络,可以用作个性化指纹。我们进行了几个个体变量评估,以证明个性化指纹的准确性和实用性,特别是预测中年成年人的身份和智商,以及幼儿的发育商。我们的发现表明,我们的动态建模方法发现的指纹足以区分个体,也能够预测整个人类发展的一般智力能力。
连续三次指纹识别错误后,会自动弹出密码框,通过Touch ID的密码进行身份验证,如果此时取消密码验证,再2次指纹识别失败后,也就是 3 + 2 = 5次指纹识别失败后,Touch ID功能被锁定,就只能通过密码来进行身份验证和解锁Touch ID 功能。
摘自:快鲤鱼 网站:http://kuailiyu.cyzone.cn/ 大多数网络安全方面的专家都坚信电子设备的密码必将被淘汰。WIRED资深供稿人Mat Honan对这一论断更是坚信不疑。他表示
了解环境中复杂微生物群落的组成与功能是微生物生态学研究的核心任务之一。尽管宏基因组、宏转录组等分析技术可以让我们对微生物群落一窥全豹,然而精确的结果与确切的结论往往需要单细胞培养、单细胞基因组学研究的协助。自动化拉曼光谱仪可以在单细胞层面进行功能分析,筛选对某种物质具有代谢活性的细胞用于后续分析,使得微生物生态的研究更加具有针对性和精确性。
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单细胞 RNA 测序(Single cell RNA sequencing,scRNA-seq)是一种在单细胞水平上利用 RNA 测序对特细胞群体进行基因表达谱定量的高通量实验技术。待测组织经过单细胞分离、RNA 提取、逆转录、文库构建和测序,便可利用数据分析获得多个细胞的基因表达谱。
指纹识别、运动传感器、加速计、环境光感、距离传感器、磁力计、陀螺仪 效果预览.gif 一、指纹识别 应用:指纹解锁、指纹登录、指纹支付 苹果从iPhone5S开始,具有指纹识别技术,从iOS8
近日,顶象发布的《城市消费券安全调研报告》(以下简称《调研报告》)中明确提出,自消费券发放之日起,黑灰产便盯上了这块蛋糕。据不完全统计,190多亿的消费券,消费者只抢到29%。
第十一期 | 你抢不到的优惠券,背后“元凶”竟是垃圾注册?顶象防御云业务安全情报中心发现,某电商平台注册场景出现大批量异常注册。黑产通过批量注册获得大量平台账号,为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。顶象防御云业务安全情报中心BSL-2022-a3c22号显示,黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等,并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式,对电商平台发起大批量的注册攻击,从而获得大量平台账号,以用于后续在平台大促期间进行一系列的薅羊毛行为,不仅使普通顾客因此失去了获得优惠的机会,而且给平台带来了大额的资产损失和大量的无价值的虚假用户。电商平台为何会被黑灰产盯上?电商平台的每一次大促都是黑灰产“捞金”的最佳时机。近几年,各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户,开展了一系列营销活动:新人折扣券,满减优惠券,拉新返现、砍价助力等等,花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。不久前,顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动,电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。整个双11电商大促活动会持续将近一个月,这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究,为后续的营销欺诈活动做好充分准备。此外,在营销玩法方面,都呈现出了优惠力度加码,玩法多元化的趋势。比如天猫聚焦高质量发展,构建“低碳双11”,首次设立绿色会场,发放1亿元绿色购物券;关注银发群体,上线淘宝长辈版,设置首个长辈会场;京东则设立了首个“不熬夜”的双11,提升消费者体验;升级多种价格保护政策及放心换服务,保障消费者权益;出台绿色低碳、扶贫助农计划等。营销投入的加大意味着黑灰产有更大的动力去进行攻击,因为一旦成功,收益更大。而丰富的营销手段则意味着黑灰产有更多的途径、更多的场景实现攻击,因为一条攻击路径走不通,便可以选择另一条攻击路径。且新的营销手段往往会因为防控经验不成熟,更容易出现业务规则的漏洞,成为黑灰产攻击的突破口。也正是各平台之间的相互竞争,导致这种营销活动愈演愈烈,继而催生了垃圾注册这个行业,并与黄牛、羊毛党、打码平台等团伙形成了完整的产业链。上游:卡商与接码平台所谓垃圾注册就是通过购买大量手机号和用户个人信息,在了解平台的规则后,借助作弊设备(如:代理IP、群控软件等)自动化的进行批量注册。在整个互联网黑色产业链中,批量注册处在产业的中上游位置。其主要目的是为下游进行一些列黑产活动提供账号。因此,批量注册的账号被视为滋生助长网络犯罪的核心利益链条之一。同时,批量注册的账号多数利用不记名的网络黑卡进行注册,为相关的账号使用者提供了便捷的真实身份隐蔽及账号控制主体溯源规避的功能,亦成为了网络诈骗、赌博等相关犯罪所必须的工具。上游为信息和技术的支持方,即为批量注册提供大量身份信息或资料及其所需的技术支持,卡商和接码平台便处于上游位置。中游为账号获取方即号商,即行为人通过从卡商和接码平台处获取的手机号与验证码,使用自动访问平台注册程序的软件或程序,获得大量注册平台账号。下游为账号使用方,行为人通常向号商购买账号,以供网络刷单炒信、发布违禁信息、进行网络攻击等多种用途。顶象防御云业务安全情报中心监测到,其上游端的卡商手握数以万计的电话卡,其黑卡的主要来源有:实名卡、物联网卡、海外卡以及虚拟卡。实名卡:实名卡主要是通过拖库撞库、木马、钓鱼等方式从网上收集大量身份信息,并通过黑卡运营商批量验证得到的。境外手机卡:黑卡运营商直接从海外购得的手机卡,这些卡无需实名认证,花费低,切合黑产利益。物联网卡:运营商基于物联网公共服务网络,面向物联网用户提供的移动通信接入业务。三大运营商采用各自物联网专用号段,通过专用网元设备支持包括短信、无线数据及语音等基础通信服务,提供用户自主的通信连接管理和终端管理等智能连接服务。虚拟卡:由虚拟运营商提供的电话卡。虚拟运营商与传统三大运营商在某项或业务上达成合作关系。他们就像是代理商,从移动、联通、电信三大基础运营商那里承包一部分通讯网络的使用权,然后通过自己的计费系统、客服号、营销和管理体系把通信服务卖给消费者。像我们常能看到的170开头的号码,多为虚拟号码。卡商获取黑卡的主要渠道大致分为两个来源:一是从运营商“内鬼”处拿卡。运营商的工作人员每个月都有开卡任务,通过平分利益,运营商“内鬼”月均给卡商供卡上千张,二者达成默契合作,形成“双赢”。二是通过找中介进村“拉人头”。当卡商有需求时,一些所谓的地推团队就会集体“下乡进村”,打着三大运营商的名号,搞免费办手机卡送礼的活动,以50到60元的成本获得一张可以正常使用的实名手机卡。中游:利用多种作弊手段养号卡商在获取到黑卡后,下一步就是要利用作弊手段进行养号。其作弊工具主要有三种:猫池猫池是一种可同时支持多张手机卡的设备,根据机
本研究开发了一种专门用于酶测乙醇的电流型TH传感器和一种无干扰伏安型TH传感器,用于针对对乙酰氨基酚(APAP,一种广泛使用的镇痛药物)进行靶向检测。所设计的伏安TH传感方法可以广泛检测电活性的生物标志物,尤其是在存在非靶向干扰电活性物质的情况下,可以用于检测多种药物。发达的生物分析能力和生理学研究的发现为设计基于触摸的加密生物HMI (CB-HMI;图1A)能够将用户基于触摸的输入转换为加密的生化、生物物理和生物特征指数。为了设计CB-HMI,将每个已开发的TH传感器与光体积脉搏波(PPG)传感器和指纹扫描仪集成在一个统一的平台内,允许获得额外的生物输。为了实现无缝和多模态传感器信号采集和数据处理,利用专用的信号调理电路和推理/加密算法增强了传感器读数,形成了完整的HMI解决方案。利用其生物感知/解释功能,CB-HMI可以集成到周围的物体中,以智能和交互的方式确定并为每个用户提供适当的行动方案(图1B)。为此,本研究将设计的CB-HMI应用于两个具有代表性的场景:驾驶安全和用药,其中使用开发的乙醇和APAP TH传感器分别获取相关的生化指标。因此,本研究展示了一个车辆激活系统和一个药物分配系统,其中集成的CB-HMI在提供预期服务之前独特地启用了用户生物认证(基于用户的生物状态和身份)。这些演示的应用说明了CB-HMI在升级周围物体以达到前所未有的生物感知水平方面的能力。最终,CB-HMI和其他HMI的无处不在的集成/部署将创造智能环境——配备对个人心理生理状态和需求的深刻和全面的认识——可以积极地帮助用户有效地达到最佳结果(图1C)。
大数据文摘作品 作者:Kate 编译:吴蕾,行者,任杰 日前,生物识别技术越来越受欢迎,日益成为全球金融服务行业的宠儿。 据估计,到2021年,生物识别市场有望达到300亿美元的价值。而且,该技术可能是目前最便捷的方法,因为可以为用户省去记住数字,代码或密码的烦恼。 为了利用这项技术,部分银行已经开始尝试对之进行测试,当然日前仅局限在少数用户和特定市场。或许过不了多久,生物识别技术将会成为身份认证的主流形式,复杂密码形式将一去不复返。 当前,在市场上,还活跃着一些其他主流方法,如指纹识别。这些方法中,静脉
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Touch ID是苹果公司的指纹识别功能,允许用户解锁iPhone或iPad、在苹果商店购物,以及在应用程序中验证Apple Pay等等。
在企业中提到数据保护,大家可能常常想起文档,很少有人会关注文档中的内容,对数据的管理也比较单一,通常就是全加密、全授权,对文档的重要性不做区分,随着社会的发展,文档的格式越来越多,安全事件的不断爆发,使得人们对数据的关注度发生了变化,数据也分成了结构化数据和非结构化数据,更加的关注文档内容中的敏感信息,使用文档的应用有哪些,对不同类型的文档、含有不同内容的文档有区别的管理和存储。
子域扫描仪或枚举工具 https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute(由lijiejie提供的一个经典子域枚举工具)· https://github.com/ring04h/wydomain(用ringzero进行速度和精度子域枚举工具)· https://github.com/le4f/dnsmaper(带有地图记录的子域枚举工具) https://github.com/0xbug/orangescan(联机子域枚举工具) · https://github
结构型模式主要是解决如何将对象和类组装成较大的结构, 并同时保持结构的灵活和⾼效。
1 陀螺仪数据校准 1.1 原理 一款飞控上的传感器是需要进行校准的,比如这里讲的陀螺仪。目前大多数的陀螺校准其实就是去掉零点偏移量,采集一定的数据,求平均,这个平均值就是零点偏移,后续飞控所读的数据减去零偏即可,如下所示: 这里乘以0.005其实就是除以200,表示采集的200个数据。 1.2 目的 零点偏移对陀螺、进而对飞控的影响是巨大的,举个例子,加入x轴有0.2度/秒的零偏,那通过这个x轴计算出来的角度,也不会是从0度开始,造成姿态角有偏差,所以飞行过程中会很难控水平。 1.3 一般方法
近日,工信部通报了22款APP、SDK存在侵害用户权益行为。通报超半数的原因违反了《个保法》最小化收集的原则,包括超范围收集个人信息,APP强制、频繁、过度索取权限。
背景:功能性磁共振成像的重测可靠性对于识别精神疾病的可重复性生物标志物至关重要。最近的研究表明,可靠性如何限制了大脑行为关联的可观察效应,阻碍了这些效应的检测。大量文献探讨了健康个体的单变量和多变量可靠性,但相对较少的研究探讨了精神疾病人群的可靠性或其与年龄存在相互作用。
今年早些时候,Adobe公司遭受数据泄露产生的的毁灭性破坏凸显出了这样一个事实现状:我们大多数人讨厌密码,而且我们中的很多人真的是非常非常的懒。 将近200万用户使用“123456”作为密码,这也许成为你网上一笑的谈资,但因为每个人的习惯,循环使用同一个密码,这也潜在着严重的安全隐患。因为对大多数人来说,记住几十种不同的、复杂的密码是不可能的事情。 根据Ping Internet对1000人的调查研究,其中五分之四的人承认他们被不小心“一语命中”,被调查者虽然在不止一个网站上使用复杂密码,结
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顶象防御云业务安全中心发布的一项数据显示,2022年社交平台的业务风险,三成来自安卓平台。安卓平台是如何统计出来的?其中,设备指纹是重要的一项。
众所周知,我即将拥有淫生中的第一个穿越机,想到我一杆子推出去穿越机蹭的一下炸鸡,在这个要冻死人的冬季感觉有点温暖了呢~butbutbut,上手以后才是噩梦的开始,我发现这个东西有点难搞。
1. 什么是权限管理 一般来说,只要有用户参与,那么该系统都会需要权限管理,权限管理实现了对用户访问系统 指定功能的限制,按照管理员定义的安全规则或权限策略,限制用户只能访问自己被授权的那些资源路径。 权限管理包括用户认证和授权两部分(俗称登录和鉴权)。也就是说先要进行用户的登录,登录以后会对用户访问的功能模块(即:访问资源的url路径)进行权限验证。 2. 用户认证(用户登录) 身份认证,简单来说就是登录。检验一个用户是否为合法用户的业务处理过程。最常见的
无人机能被快速普及,很大程度上是得益于开源飞控的发展,因为困扰着无人机发展的关键设备是自动驾驶仪。那么,开源飞控是什么?又是如何发展过来的? 在纷繁复杂的无人机产品中,四旋翼飞行器以其结构简单、使用方
说起指纹芯片,必须要提汇顶科技,这家一度是指纹芯片行业的王者。眼见它因为指纹芯片技术风靡起高楼,又眼见它因为指纹芯片的快速规模化商用,楼塌了。
近期,某电商小程序举办美食节营销活动,提供高额折扣券,并允许用户进行秒杀。然而,羊毛党团伙利用作弊手段,抢购囤券,然后倒卖变现,严重损害了商家的利益。
【新智元导读】华为预计将于月底举行的IFA上推出“麒麟980”芯片,以及搭载该芯片的新一代旗舰机Mate 20 Pro。“麒麟980”基于台积电7nm FinFET制造工艺,4x Cortex-A77 + 4x Cortex-A55的4+4八核CPU,GPU核心数量比上一代翻了一倍。另外,“麒麟980”使用第二代“寒武纪”神经处理单元(NPU),大大提升了人工智能和机器学习的能力。
2013年,苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及,它告诉各大手机厂商,指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如,今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X,而这款产品不仅带来了黑科技,也让解锁技术得到进一步的变革。当然,更值得一提的是,iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
GitLab是一个开源的代码托管和项目管理平台,它提供了一系列功能,如代码托管、CI/CD、issue跟踪等。GitLab支持多种认证方式,包括LDAP、OAuth、CAS等。本文将介绍如何在GitLab中集成AD域控登录。
在之前的文章《振弦传感器的发展及信息化的核心技术-VM系列振弦采集模块》中,我们提到了河北稳控科技研发并批量生产的激励测读模块(振弦采集模块),该模块解决了振弦传感器由模拟信号直接转变为数字信号的问题。近两年来,振弦传感器技术有了进一步提升,新技术的推广和改良都是围绕着使用者的习惯和需求的改变。虽然不是所有新技术都能被用户接受,但是新技术是在基础上改良的,使得学习和使用成本都非常低,并且带来了极为方便快捷的体验效果,相信没有人会反对这样的进步。
前几天买了台 联想ThinkBook16+锐龙版32G内存版 的笔记本电脑,顺便做个简单的开箱评测。
近年来无人机应用市场日趋火热,无人机开始被应用在多个领域之中,比如航拍,植保,运输,安防等。随着应用场景的增加,对于无人机的大脑一飞控,的性能和功能要求也变得越来越高。国内具有一大批优质的无人机企业,如DJI,零度,亿航,极飞等。可是这些企业的飞控系统并不开源,而开源飞控市场却基本被国外所垄断,比如APM, PX4, Autoquad等,国内目前还没有一款开源飞控可以与之抗衡,在国际上也没有令人熟知的“国产”开源飞控。 正是基于开发出一款世界知名的中国的开源飞控,我从2016年开始了StarryPilot这个项目。飞控的设计理念是一款轻量,功能强大的飞控,主要面向科研和无人机行业应用,使得无人机开发技术更加普及,也更容易将无人机技术应用到各个行业。
前言 数据中心作为一个由多个系统高度结合的复杂工程,在基础设施建设全部完成,各系统调试结束后,就具备了开展假负载验证测试的基本条件。一场规模宏大的数据中心规划、建设的质量检测就此拉开了帷幕。 一 数据中心假负载验证测试前提条件 1 完成数据中心各系统建设、调试 开展假负载测试要求项目团队确认各系统已经按要求完成建设、调试工作,亦即数据中心各系统已经达到投产前的各项设计要求及开展运行的基本条件。 2 建立验证测试项目团队 项目团队成员职责分工项目经理(项目团队,含监理)组织开展验证测试,推动测试问题整改第三方
北京时间9月8日凌晨,苹果公司在美国旧金山的比尔·格雷厄姆市政礼堂举行一年一度的新品发布会。会上,传闻已久的iPhone 7正式亮相。 自从第一代亮相之后,iPhone就一直是普通消费者和行业人士关注
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求,并推荐了专业的人脸安全解决方案。
截至 2020 年 1 月 26 日 24 时,国家卫生健康委收到 30 个省(区、市)累计报告确诊病例 2744 例,现有重症病例 461 例,累计死亡病例 80 例,累计治愈出院 51 例;现有疑似病例 5794 例。与此同时,包括 BAT 等大公司在内,众多科技公司也在通过捐款、提供物资、信息公开等方式来为对抗疫情贡献自己的力量。
顶象防御云业务安全情报中心监测发现,自政府消费券发放以来存在着大量套现、虚假交易的风险,从而起不到真正促销费、拉动消费的杠杆作用,相反,政府的资金很大部分落到了恶意用户的口袋中。
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