风控建模的技术方案 1 逻辑回归模型 在银行的传统评分卡建模中，应用的也是逻辑回归模型。逻辑回归本质上是一个线性分类模型。...对于金融科技公司在建模所遇到的大量的弱特征，如何挖掘多个特征之间的互补性，产生组合的分箱特征是一个技术挑战。...一方面，深度学习模型都有很高的模型复杂度，需要大规模的样本数据，而风控领域要获取大规模的样本数据的成本极高。...总之，金融风控模型是一个既传统又新鲜的技术问题。银行的风控模型已经随着银行业的发展应用了数十年。...而互联网金融面临的如何组合大量的弱特征数据对于用户的逾期行为给一个准确的预测，是一个新出现的技术课题，技术方案也在快速的迭代演进中。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 安控科技 说起安控科技，自动化领域的人不会陌生。...近日，剑指工控主编有幸采访到四川安控科技股份有限公司总工程师卢铭先生，为大家一一寻找答案。 蛰伏，是为了更好地蓄势待发 在自动化圈子里，安控科技近几年尤为低调，各类行业活动中似乎甚少见其身影。...宜宾地区的十四五发展纲要中明确提出，要推动工业企业的数字化转型，发展数字经济，同时要加速智能制造转型升级，这两个领域也正是安控科技接下来发展的主要目标。...创新，“高质量发展”加快国产替代 谈及国家现在积极推动的“高质量发展”，在卢总看来，高质量发展中很重要的一部分是实现实体经济的高质量发展。在实体经济当中，制造业又是重中之重。...相信在未来的发展中，安控科技将继续坚持“卓越 源于更高追求”理念，以助力用户实现安全、高效的智能制造、智慧管理转型为践行企业责任的永恒灯塔，为提升国家工控自主可控能力贡献强有力的科技力量。
Guest Video 温馨提示 本视频时长56分52秒，建议在wifi下观看 4月22日，中生代技术与冰鉴科技联合举办的大数据与互联网金融技术分享，在成都顺利举行。...冰鉴科技信息技术部总监朱清，在活动当日做了关于大数据在风控中应用的精彩分享。 演讲PPT Topics ppt PPT篇幅过长，想要完整版，请戳原文链接
/NetWork/ping.py中。...最后是假如受控端是在内网中，正向连接就失去作用。 反向连接 ? 反向连接就很好的规避了正向连接中的问题，受控端可以有公网ip，也可以没有，需要控制端拥有一个公网的主机即可，一般都是用VPS。...第二节 “嗅探”黑科技 嗅探不知道大家熟不熟悉？大家肯定用过wireshark抓包吧，这就是嗅探的典型应用。...windows和linux平台嗅探ICMP的方式和编程内容差距有点大，linux相对简单。 windows平台嗅探ICMP 以嗅探ICMP数据包为例，代码如下，请详细看注释哈。...Linux平台嗅探 ICMP 嗅探ICMP数据包，代码如下，请详细看注释哈。
随着金融科技逐步摆脱互联网金融母体，向金融业务中后端和全链条渗透，未来很可能迎来二次加速，并带来金融全业态变革。...对于金融科技企业来说，经得起业务考验的技术能力是其在这场竞争中胜出的关键，也是传统金融机构寻求合作时的重要考量因素。...科技赋能：风控>效率 随着网贷平台备案延期，网贷圈“爆雷”频现，金融科技发展前路迷雾层叠。...在今天，科技已经成为经济生活中的基础设施,经济结构的变化、商业规则的重塑、产品的颠覆式创新都离不开科技的推动。...但是真正有问题的其实不是科技，而是企业为了规模与成长，可以削弱了在风控上的科技投入。 科技赋能金融的核心在于强风控，通过大数据技术提高单笔交易的信息实时可追溯。
风控的意义 何为风控？字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失。对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，P2P等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。...国际上传统的风控方法 风控的核心是要准确预测每一笔借款违约概率。显而易见，这需要量化的工具，也就是模型。...x ，y：在美国，人们一般在上大学的时候就会拥有人生中第一张信用卡。这样等到后续买房（房贷）买车（车贷）的时候，就已有了不短的信用历史了。...国内很多银行的风控流程和系统是从国外采购，很多风控高管也是直接从国外银行引进的。 然而与国外相比，中国最大的差异在于征信体系的不完善。...大数据风控的挑战 伴随着机遇同样也有挑战。就像要有美味的菜肴，我们既需要好的材料，也需要好的厨师，当前大数据在风控中运用的挑战主要还是在数据和人才这两方面。
图2 智能风控发展趋势 三 普惠金融智能风控关键技术 智能风控系统运用人工智能技术实现对申请人的反欺诈和全流程自动化审核与监控，其贯穿贷前贷中贷后整个流程，主要包括以下几个步骤： （一）产品确定 如大额抵押贷...总之，特征工程对接入的外部数据和内部数据进行挖掘，通过三类特征构建出用户的完整画像，并将三类特征存入风控系统的数据仓库中。...因此，商业银行在向智慧型银行转型的过程中，既要以金融科技为基础发展线上平台，也要注重将科技融入实体网点，同时开展业务渠道拓展和服务智能升级两方面的工作。例如，以手机银行App为触发点拓展线上渠道。...图4 智能风控关键发展路径 在未来，通过在风控智能化转型过程中不断的尝试与探索，商业银行对“智能风控”本身的理解也将会不断加深。...只有将智能风控放在商业银行普惠金融经营发展的大环境中，才能真正处理好普惠金融中传统风控和智能风控的关系，综合评估和运用两者的优势，以一种更加平稳、循序渐进的方式推动风控智能化的平稳转型。
今天来介绍一下风控中的异常检测，从最基础的概念开始讲起，因为本人对这块的内容平时工作也做得不多，更多滴偏向于“纸上谈兵”，有什么说得不对的地方，也欢迎各位朋友指正～谢谢。...异常检测的概念 02 异常检测的难点 03 异常检测的分类及常见算法 01 异常检测的概念 异常检测（Anomaly Detection 或 Outlier Detection），又称为离群点检测，在我们风控领域很多地方都会用到...抽象来说，就是需要从一堆数据中，找到那个“邻舍不同”(粤语)的点，并能够给出合理的判断和解释。 02 异常检测的难点 为什么说异常检测很难呢？...主要有几个原因： 1）异常点和噪声会混杂在一起，机器难以具体识别开来； 2）现实中很少有异常点的标签，因为标签越多也就意味着遇到过的异常越多，也不符合常识认知； 3）对于标签的定义也是很难，比如1个金融场景...所以很多时候我们在操作的过程中，会先用无监督方法挖掘出异常样本，再基于这些样本去做有监督模型挖掘更多的异常点，这中间也多了一层转化，所以准确率和置信度上也有一定的下滑。
02 为什么要做拒绝推断 在我们的生活中，有很多关于幸存者偏差的例子，比如我们身边的同事月收入都是过万，就误以为大多数人都是这样子，身边的人都是本科毕业，就以为大多数人都上过大学。...《风控建模中的样本偏差与拒绝推断》https://zhuanlan.zhihu.com/p/88624987 不过我也还是把他文章里的分类体系在这里重点再次分享一下。...以上的5个步骤，就是实施拒绝推断中推断法之一的展开法。...06 总结一下 本文算是一个对拒绝推断的入门介绍了，让初涉风控模型的同学有一个相对来说比较清晰的全局认识，这里面涉及到的很多算法模型上的细节并没有展开来讲，因为我觉得这也会让阅读带来比较大的负担，公众号的文章还是要控制在几分钟内读完比较合适...Reference [1] 异常检测算法分类及经典模型概览 https://blog.csdn.net/cyan_soul/article/details/101702066 [2] 风控建模中的样本偏差与拒绝推断
科技管矿是以数字化、网络化、智能化为基础，综合运用信息、网络、视频监控等科技手段，通过全面、快速、准确地获取视频信息，实现对矿产资源开发利用情况的有效监测监管。...推进科技管矿对严厉打击无证矿山盗采行为，建立全方位监管格局，依法保护和合理开发利用矿产资源，维护矿产资源国家所有权益及良好的开发秩序，具有十分重要的意义和作用。
AC 系列模块是精密的差分信号转换器，可将正负电压或差分信号转换为单路正（或正负） 电压信号。
这一小节其实是想着来梳理下风控建模中各个环节有哪些模型，顺便看看这GBDT和XGBoost哪儿能用，简单点分类就按贷前、贷中、贷后来，我根据自己过往的经验，按照出场率来评个分，从S级-A级-B级-C级-...贷中 B卡（行为评分卡）：S级出场率。 交易反欺诈：A级出场率，主要是支付风控，防止客户进行薅羊毛、套现等行为。 客户流失：A级出场率。 贷后 催收告警：A级出场率。 迁徙率预测：B级出场率。...在风控模型中我们经常也是用来做分类（Classification），但我们知道GBDT的基分类器是CART，即Classification And Regression Tree，所以也可以支持回归建模...squarederror，也支持很多回归、二分类等目标设置，详情见上面提及的文档，还有一个参数eval_metric，评估指标设置，也是十分常用的，有很多指标可以选择，比如auc、error、mae、rmse等等，在风控模型中我们经常就是做评分卡...风控模型怎么调优 关于风控模型的调优，先前有篇文章讲得比较细致《风控ML[7] | 风控模型调优的思路有哪些》，大家可以移步去回顾一下。
2018年欧瑞博率先推出智能中控屏Mixpad S，作为一款电工类产品，屏元素的引入让传统智能开关突然间有了更多的想象空间。...MixpadS 3.95"LCD屏，分辨率480x480 主控：RockChip PX30 系统：Linux 全向双麦 作为一款具备多协议智能家居网关、AI语音控制和场景化家居服务入口等价值的产品，在接下来几年中...智能家居典型的中控屏面板产品 如影智能 如影智能首次在屏开关的基础上引入了旋钮元素，并在其2.95"、5"、10"、13.3"产品系列中都采用了“屏+旋钮”的设计，由此成为自家的一种设计风格。...2023年，华为发布的中控屏S2首次实现了中控屏“可墙可桌可手持”的应用， 其电气上强弱电的分离、结构上卡扣式的组合势必也会让业界其他厂家开始对中控屏产品形态进行新的思考。...中控屏S2内置NFC，搭配华为智能MINI可实现一碰场景导入，在导入场景之后可将MINI随处放置实现更灵活的“随意控”应用。
tc命令——linux基于ip进行流量限制 原理部分参考多方文档进行整理，本文主要目的是记录几个限速的实例来进行直观认识和学习（git限速1、2）。...操作系统中的流量控制器TC（Traffic Control）用于Linux内核的流量控制，主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。...无论何时数据包进入一个划分子类的类别中，都需要进行分类。分类的方法可以有多种，使用fileter(过滤器)就是其中之一。...如果数据包没有被成功归类，就会被排到这个类的叶子QDisc的队中。相关细节在各个QDisc的手册页中。 2.4 命名规则 所有的QDisc、类和过滤器都有ID。ID可以手工设置，也可以有内核自动分配。...四、应用 Linux流量控制主要分为建立队列、建立分类和建立过滤器三个方面。
易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、流式计算等核心技术，整合线上线下多维度数据，可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监控、贷后追踪等全方位的金融风控场景。...官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 易鑫集团...的产品投递 1、产品名称 易鑫大数据风控平台 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、大数据安全 3、产品介绍 易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、...流式计算等核心技术，整合线上线下多维度数据，可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监控、贷后追踪等全方位的金融风控场景。...其中规则集、评分卡采用向导方式构建规则，适合业务人员实时构建及调整，能够快速运用在实际业务中，阻止风险的发生。
作为国内最具创新活力的人工智能企业之一，上海眼控科技股份有限公司（简称：眼控科技）出席了本次会议，与来自国内外的行业顶尖人士进行积极交流，共同探讨人工智能及计算机视觉技术的发展方向和未来趋势。...1.png 眼控科技积极参与顶级世界性计算机视觉会议，注重与世界各地同行学者的交流碰撞，共同探讨人工智能与计算机视觉的发展。...2.jpg 此外，眼控科技在技术的商业应用方面也取得了非凡的成就。...，让各界同行了解到了眼控科技在计算机视觉领域强大的技术创新能力与人才储备。...近年来，眼控科技加强国际交流与合作，致力于打造世界顶尖的原创人工智能技术，为各行业提供全面稳定、切实有效的智能化解决方案。
在风控建模中IV(信息价值)和WOE(证据权重)分别是变量筛选和变量转换中不可缺少的部分。 很多文章已经讨论过这两个变量，本文在吸收前人优秀成果的基础上，希望用通俗易懂的语言让大家快速理解这两个变量。...并用简单的例子让大家明白在实际中如何运用这两个变量，最后给出建模过程中实际需要用到的Python代码。 1....表 1 - 极端例子1(用第一种方法算WOE) 从表1可知，如果该分箱中坏人在总坏人中的占比和的该分箱中的好人在总好人中占比相同，WOEi为0。...表 3 - 极端例子2(算IV) 从表3知，该组别中坏样本占比和好样本占比的差异性越大，该组中WOEi的绝对值越大。...，针对不在组别1中的数据另外进行分析。
最近北京出现的疫情，虽然未到拐点，但是从疫情防控角度，没出现任何慌乱，无论是物资供应，还是疫情筛查，又或是抗疫保障，少不了很多人辛勤的默默付出，借此向所有人表示敬意。...北京疾控中心流调队员向您致电，请您放心接听，您所提供的内容，对首都疫情防控至关重要，非常感谢！”，请立即接听，并积极配合。...此外，当前除疾控部门作为主力开展流调工作之外，还有许多基层工作者也在参与摸排工作。有的朋友接到过的流调电话是来自区镇的以010开头的座机电话，问：请问您是XXX？...这三个小案例，只是疫情防控中的缩影，动态清零，不仅需要严谨细致的应急处理流程、各级组织机构和人员的通力配合、行之有效的流调工作机制，还需要广大人民群众的积极配合，以及数字化、电子化、信息化的支持。...这是一项非常特殊的系统工程，各个环节，衔接流畅，配合默契，才能达到我们的目标，革命尚未成功，同志还需努力，疫情防控，人人有责。
官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 数美...的产品投递 1、产品名称 数美全业务流程风控体系 2、所属分类 金融科技 · 风控、反欺诈 3、产品介绍 数美依托强大的AI技术与海量基础数据，为金融机构提供覆盖全业务流程的完整风控解决方案。...4、应用场景/人群 主要应用场景有： 应用场景一：欺诈用户识别 欺诈用户识别是数美风控体系中的第一道重要环节，基于设备软硬件特征、上网环境、设备指纹等数万原始数据维度结合聚类分析、连通图挖掘、频繁子图挖掘...3) 短通通 贷款申请环节中，在用户授权的情况下，短通通产品会获取设备的短信、通讯录、通话记录。对其进行自动的分析挖掘，补充风控数据维度。...数美致力于成为世界一流的大数据科技公司，为企业提供卓越的大数据综合解决方案。
前言 为什么要做权限管控呢？因为现在的隐私合规越来越严格，对于敏感权限的使用必须在 隐私协议文档中注明权限使用的目的，甚至，在公司层面中，这类权限就不允许申请。...可以通过临时文件来查看哪些权限是敏感权限，哪些权限会保留，哪些权限会被移除 缺点： 当组件模块申明的敏感权限被主工程的清单文件合并删除时无法提示，只能运行时才会表现出想申请的权限在权限设置里不存在 两种方案都能实现权限管控效果...，主要看大家自己的选择，本文简要讲下 方案二 的实现 实现 1、获取主模块的清单文件，并将清单文件中的权限声明移除，避免小伙伴在主模块的清单文件中声明敏感权限运行项目 //1、获取 main 下的清单文件...: File(project.projectDir, "src/main/AndroidManifest.xml") // 2、读取主工程下清单文件的权限，并从主工程中删除，避免有小伙伴在该文件中提交敏感权限...因此，在组件模块中声明的权限(Library)比主工程声明的权限(main)优先级低，所以可以在优先级高的主工程模块声明 remove 规则，即可将低优先级中声明的权限进行移除，例如： 合并结果，只保留了
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