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智聆口语评测中文版)新品发布

这位童鞋,请你站起来读一遍以下绕口令: 刘奶奶找牛奶奶牛奶,牛奶奶给刘奶奶拿牛奶,刘奶奶说牛奶奶的牛奶不如刘奶奶的。 面对“n”和“l”,50%的南方人被刷掉了。 ? 过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在,“AI教师“陪你学中文。 腾讯云推出的智聆口语评测中文版),可以针对儿童或成人的中文发音,进行自动化打分,评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等,与专家打分相似度在95%以上。 ? ? ? ? 不是专家,胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于普通话教学业务中。 欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码,打开小程序“腾讯教育云”,可体验儿童和成人模式的单词和句子评测

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跟AI学口语,鹅厂“神器”了解一下

AI如何拯救你的口语发音? 作为AI语音识别技术,智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。 ? AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上,就如同把一位真人口语专家请到家中,随时随地陪你开练,给你不标准的地方“拍砖”,促进口语提升。 除了在线教育机构,智聆口语评测的身影还出现在线下校园中,作为智慧课堂的辅助产品,智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高 “神器”彩蛋——中文发音测评 可能有同学已经发现了,除了英文测评,智聆还有中文测评。 很多小伙伴表示中文口语十级完全没问题,辣么,你可以教歪果仁学中文呀! ? 歪果仁学汉语也是很hard。 然鹅,这个办法并不科学,所以胖友们,请向全世界安利我们的中文口语测评吧,让歪果仁学中文也easy一点! 你的发音能够打几分呢?赶紧来测一测吧! ? ?

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    腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

    “没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后,分享了自己的体验。 “ 有来头:解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。 ,即智聆口语评测。 目前,智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持,如知名在线儿童英语教育机构Vipkid,就是通过接入智聆口语评测系统,为用户提供差异化的口语评测能力,帮助学生进行口语练习,取得了非常好的用户口碑 <<  滑动查看下一张图片  >> “ 口语学习:妈妈再也不用担心我的发音 除了在线教育机构,智聆口语评测的身影还出现在线下校园中,作为智慧课堂的辅助产品,智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习

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    朋友圈被它们刷爆了!这些小程序,你还没用上吗?| 晓榜 #28

    现在虽然不能,但看看总是可以的,说不定哪一天就向大众开放了呢~ ? 「WeStore」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4075/ 2. 腾讯公益 ? 烤鸭口语评测 ? 听说,马上就要开学了? 从名字就可以看出,这是一款用于练习英语口语的小程序。 通过它,你可以进行话题练习和口语模考,小程序还会对你的口语进行综合打分,并告诉你哪里不足,有效提高口语水平。 想和「歪果仁」谈笑风生?那就从现在开始,抓紧时间练练口语吧! ? 「烤鸭口语评测」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4008/

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    10岁是个分水岭!根治英语头疼病,这支笔了解一下

    所以有人说,从一个中国学生说英语的口音,也能看出他是哪里人。 当然了,这个锅也不能全推给英语老师。 因为学语言,语境是很重要的。 哪里写得出彩,哪里用词不规范,对症施策,有的放矢。 换句话说,不仅能指出你哪里写得不好,还能告诉你应该怎么写才是最好的。 这不比背范文效果好多了? 至于最要命的口语练习,P20和P20 Plus必然是都支持的。 除了提供中英文自动语音翻译以外,还采用中高考听说口语评测同源技术,支持跟读评测,按照考试标准练发音。 除此之外,科大讯飞还是国家普通话水平测试及英语口语测试技术供应商。

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    国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

    基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测 详细内容请参考:中文对话技术评测官网 http://ir.hit.edu.cn/SMP2017-ECDT 经过近五个月的筹备和角逐,共有7支队伍获得了奖项,其中华南农业大学口语对话系统研究室(scau_SIGSDS 任务一:用户意图领域分类任务评测 团队:华南农业大学 一、任务背景 口语语言理解(spoken language understanding, SLU)是SDS中的重要环节,而话语领域分类(domain 由于口语对话具有长度短小的特点,领域分类通常会被看作是短文本分类。 本届中文人机对话技术评测的任务二就是针对酒店预订、火车票预订、机票预订这三个应用领域的多轮对话测试。酒店、火车票、机票预订这三个应用领域往往是在一问一答单轮的交互中无法完成的,需要进行多轮的交互。

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    60名英语专八的半年苦战:机器智能背后有一群“数字工人”

    这也成了欧洲主导的WMT评测影响力日隆的原因,尤其是深度学习狂飙突进之后。 举例来说,现在欧盟数据只有一个标准答案,NIST数据集有4个标准答案,而日本组织的口语评测则达到了16种……欧盟的数据最核心的优势在于开放,使用者众,影响力广泛。 语言均衡主要是语种,可能中英、英法这样的很多,但中越、中文阿拉伯文这样的数据就相对较少,语言语种上不均衡。 然而,一切辛苦在数据集推出后也获得了回报,参赛选手反馈:1000万句对规模的口语中文翻译,一开始期望在规模上,没料到质量也如此之高。 很多人以为评测成绩的最终决定于大方法,但其实很多情况下成绩是由细节上的选择和处理决定的,比如中文怎么分次、英文怎么做、转成什么,全半角要不要做转换、各种各样的符号等,这种细节上对于翻译错误的影响是非常大的

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    【NLP】 NLP领域最具影响力的国内外会议介绍

    会议主题: 信息提取、信息检索和问答系统,语言和视觉,语言理论和心理语言学,机器学习,机器翻译和多语言,分割、标记和语法 分析,语义学,情感分析和观点挖掘,社交媒体和计算社交科学,口语处理,概述,生成 会议主题: 信息提取、信息检索和问答系统;机器学习;机器翻译;分割、标记和语法 分析;语义学;情感分析和观点挖掘;社交媒体和计算社交科 学;口语处理;对话生成;文本挖掘等。 CCL设置的讲习班、特邀报告、NLP任务评测、前沿动态综述等环节,均有较大影响力,也是快速了解NLP前沿动态的绝佳方式。 会议主题: 语言处理的认知建模和心理语言学,面向自然语言处理的机器学习,评测方法,语言资源和标注,词汇语义学和词汇本体论,中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析,篇章、共指和语用学 会议主题: 评测方法,语言资源和标注,词汇语义学和词汇本体论,中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析,机器翻译和多语言信息处理,资源稀缺的自然语言处理,命名实体识别与链接,情感分析

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    人工智能翻译发展到哪一步了?

    实际上,从结果看,通过大规模的评测集合可以对系统做优化,整体提升编码和解码的能力。 《赛先生》:怎样去判断翻译的质量,感觉是蛮主观的一件事? 周明:我们有两个方案。一是做自动评测。 这是一种自动评测的方法。 它的好处是什么呢?每次做完翻译实验的时候,改了一些参数,马上就可以知道翻译的水平是高了还是低了。 机器在对这种篇章建模,然后进行编码解码翻译的时候,目前并没有很好的手段,就连怎么评测,训练集在哪里都不清楚。所以目前,篇章级的翻译不行。 同样,人们在口语翻译的时候也要考虑前文的,所以机器口语翻译的时候也不行。比如一个句子出现了指代、省略,在翻译的时候要适当地补充,人比较容易理解,但机器就做得不好。这是第二件事情。 周明:首先是不同语言之间的自如的口语翻译。还有实现对文体的全文级的翻译。然后实现个性化翻译。 《赛先生》:你们需要跟语音识别的研究者进行哪方面的合作? 周明:我们有两种合作,紧密合作和松散合作。

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    “腾讯ABCmouse”中文名官宣! 启蒙英语就上“腾讯开心鼠英语”

    近日,腾讯教育旗下专为3-8岁儿童打造的英语启蒙教育平台“腾讯ABCmouse”宣布品牌升级,正式公布其中文名——“腾讯开心鼠英语”。 该中文名旨在凸显“让每个孩子都能开心地进行启蒙教育”的品牌愿景,并希望通过产品服务升级、技术体系革新等手段,为用户带来更丰富的启蒙英语学习内容和更高效、更灵活的互动学习方式。 伴随中文名正式发布,腾讯开心鼠英语(腾讯ABCmouse)在课程体系上进行全面扩充,免费新增30%听力部分课程和拼读与阅读路径,提供听、说、读、写一站式英语启蒙,提升宝宝综合英语能力。 腾讯开心鼠英语(腾讯ABCmouse)1.0打散重组了APP核心学习路径的规划, 将口语输出与AI智能评测技术相结合,以“时间轴”和“空间轴”相辉映的手法建立一个全新的“世界观”。 同时将口语输出与AI智能评测技术相结合,让听、说结合起来。

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    科大讯飞“AI同传造假”风波:机器翻译替代人工还很遥远丨科技云·视角

    然而搜狗现场机器翻译不时出现的“中式英语”翻译,甚至当中文识别出现错别字时,英文翻译却毫无错误,这些BUG的出现不禁让人质疑,难不成机器翻译早已熟知稿件,而并非根据实时中文来进行翻译? 评价AI机器翻译内容质量的好坏,国际上有一些方法,除了人工评测,也有多种自动评测方法有,其中,IBM的watson研究中心在2002年提出的BLEU方法被业界较为广泛认可。 参考《机器翻译及其评测技术简介》的说法,BLEU方法就是比较候选译文(candidate)与参考译文(reference)中相同的片段数量。 口语化能特殊处理吗? 要应付这些复杂情况,AI需要大量补充口语化语料,并且需要改变直译方式,让机器翻译真正智能起来。 事实上,同声传译需要有极高的资格才可以担任。

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    一文读懂命名实体识别

    此外,一些评测还扩大了专业名词的范围,比如CoNLL某年组织的评测中包含了产品名的识别。 CCKS2017 开放的中文的电子病例测评相关的数据。 NLPCC2018 开放的任务型对话系统中的口语理解评测。 地址: http://tcci.ccf.org.cn/conference/2018/taskdata.php 5. SpaCy 工业级的自然语言处理工具,遗憾的是不支持中文。 Gihub 地址: https://github.com/explosion/spaCy 官网:https://spacy.io/ ? 中文信息处理报告-2016

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    2017腾讯媒体+峰会,三大AI鼎力相助

    当然评价AI机器翻译内容质量的好坏,国际上也有一些方法,除了人工评测,也有多种自动评测方法有,其中,IBM的watson研究中心在02年提出的BLEU方法被业界较为广泛认可。 参考《机器翻译及其评测技术简介》的说法,BLEU方法就是比较候选译文(candidate)与参考译文(reference)中相同的片段数量。 目前智能翻译对于中文复杂含义句式中的时态辨别能力还不够,往往需要充分理解整句话的意思才能准确把握时态。 中英口语中都存在较多随意性的口语或网络用语,且多为非正式的语体材料。 要应付这些复杂情况,AI需要大量补充口语化语料,并且需要改变直译方式,(目前智能翻译针对口语词汇与口语表达多采取直译),让机器翻译真正智能起来。

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    【专知AI日报】一文了解最新AI业界动态

    【国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉】近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。 在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测”(ECDT),为人机对话技术相关的研发人员提供了一个良好的沟通平台 这次人机对话技术评测主要包括两个任务,分别为用户意图领域分类(根据数据集来源又分为封闭式和开放式两个任务)和特定域任务型人机对话在线评测。 经过近五个月的筹备和角逐,共有7支队伍获得了奖项,其中华南农业大学口语对话系统研究室(scau_SIGSDS)团队获得了任务一封闭式和开放式两项的第一名,深思考人工智能(iDeepWise)获得任务二的第一名

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    命名实体识别 – Named-entity recognition | NER

    NER 的相关数据集 数据集 简要说明 访问地址 电子病例测评 CCKS2017开放的中文的电子病例测评相关的数据 测评1 | 测评2 音乐领域 CCKS2018开放的音乐领域的实体识别任务 CCKS kaggle 口语 NLPCC2018开放的任务型对话系统中的口语理解评测 NLPCC 人名、地名、机构、专有名词 一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词 boson 相关工具推荐 工具 官网 | GitHub 地址 SpaCy 工业级的自然语言处理工具,遗憾的是不支持中文。 官网 | GitHub 地址 Crfsuite 可以载入自己的数据集去训练CRF实体识别模型。 文档 | GitHub 地址 本文转载自公众号 AI 小白入门,原文地址 扩展阅读 实践类文章(1) 【实战】NLP命名实体识别开源实战教程(2019-9) 基于 BERT 的中文命名实体识别 – NER

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    初学者|一文读懂命名实体识别

    此外,一些评测还扩大了专业名词的范围,比如CoNLL某年组织的评测中包含了产品名的识别。 相关数据集 CCKS2017开放的中文的电子病例测评相关的数据。 评测任务一:https://biendata.com/competition/CCKS2017_1/ 评测任务二:https://biendata.com/competition/CCKS2017_2/ 地址:https://www.kaggle.com/abhinavwalia95/entity-annotated-corpus NLPCC2018开放的任务型对话系统中的口语理解评测。 nltk.pos_tag(s_token) s_ner = nltk.chunk.ne_chunk(s_tagged) print(s_ner) SpaCy 工业级的自然语言处理工具,遗憾的是不支持中文

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    初学者|一文读懂命名实体识别

    此外,一些评测还扩大了专业名词的范围,比如CoNLL某年组织的评测中包含了产品名的识别。 相关数据集 CCKS2017开放的中文的电子病例测评相关的数据。 评测任务一:https://biendata.com/competition/CCKS2017_1/ 评测任务二:https://biendata.com/competition/CCKS2017_2/ 地址:https://www.kaggle.com/abhinavwalia95/entity-annotated-corpus NLPCC2018开放的任务型对话系统中的口语理解评测。 nltk.pos_tag(s_token) s_ner = nltk.chunk.ne_chunk(s_tagged) print(s_ner) SpaCy 工业级的自然语言处理工具,遗憾的是不支持中文

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      腾讯云智聆口语评测(中文版)是腾讯云推出的中文口语评测产品。支持从儿童到成人全年龄覆盖的普通话语音评测,支持字词、句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度等全方位打分机制,专家打分相似度 95% 以上。

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