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智聆口语评测中文版)新品发布

过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在,“AI教师“陪你学中文。...腾讯云推出的智聆口语评测中文版),可以针对儿童或成人的中文发音,进行自动化打分,评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等,与专家打分相似度在95%以上。 ? ? ? ?...功能特性 全年龄段覆盖 支持从儿童到成人,全年龄段覆盖的中文普通话评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。...不是专家,胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于普通话教学业务中。...欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码,打开小程序“腾讯教育云”,可体验儿童和成人模式的单词和句子评测

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以语音评测的PC端demo代码为例,讲解口语评测如何实现

未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评(英文版)的 Web 版本,封装了对智聆口语测评(英文版)网络 API 的调用及本地音频文件处理,并提供简单的录音功能,使用者可以专注于从业务切入,方便简洁地进行二次开发。

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【开源公告】微信智聆口语评测小程序开源

由微信智聆语音团队研发的智聆口语评测小程序插件,能够对学习者的发音进行自动评测打分,检测发音中存在的错误。...评测人群支持从儿童到成人年龄全覆盖;评测方式涵盖单词、句子、段落、自由说、情景对话等一系列评测模式。目前以小程序插件的方式开放其中的单词和句子评估两种模式。...现在开源完全基于智聆口语测评插件实现的微信智聆口语评测小程序,以进一步降低小程序开发者使用插件的门槛。 ...小程序开发者参考微信智聆口语评测开源实现,只需要调用几个简单API,就可以完成一个评测应用。 插件功能 单词评估 句子评估 下面将展示如何使用插件轻松实现口语评测小程序。...添加插件 在使用前,需要登录官网 设置 → 第三方服务 → 添加插件 搜索 【智聆口语评测】并添加 在需要使用插件的小程序 app.json 中指明需要使用的插件版本等信息 // app.json {

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轻松搞懂中文分词的评测

中文分词操作是中文信息处理的第一站,中文分词效果的好坏直接影响后续自然语言处理任务。...c 中文分词中P、R、F1的计算 由于F1值的本质就是计算精准率P和召回率R的调和平均值,因此有了精准率和召回率,自然可以求出F1值,因此接下来主要介绍如何计算中文分词的精准率和召回率。...前面介绍的混淆矩阵是由分类问题引出的,并且真实的样本个数和预测的样本个数相等,而中文分词是一个分块任务(chunking),并且标准答案的分词和中文分词算法预测分词结果的单词数不一定相等,以"结婚的和尚未结婚的...如果想要计算中文分词中的精准率和召回率需要解决两个问题: 如何将中文分词的分块问题转换为分类问题? 如何将转换为分类问题的中文分词映射到混淆矩阵中,进而求出精准率和召回率?...综上,中文分词下的精准率和召回率的计算公式如下: 依然以"结婚的和尚未结婚的"为例,计算在中文分词下的精准率、召回率以及F1值。

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跟AI学口语,鹅厂“神器”了解一下

AI如何拯救你的口语发音? 作为AI语音识别技术,智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。...AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上,就如同把一位真人口语专家请到家中,随时随地陪你开练,给你不标准的地方“拍砖”,促进口语提升。...除了在线教育机构,智聆口语评测的身影还出现在线下校园中,作为智慧课堂的辅助产品,智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高...“神器”彩蛋——中文发音测评 可能有同学已经发现了,除了英文测评,智聆还有中文测评。 很多小伙伴表示中文口语十级完全没问题,辣么,你可以教歪果仁学中文呀! 歪果仁学汉语也是很hard。...然鹅,这个办法并不科学,所以胖友们,请向全世界安利我们的中文口语测评吧,让歪果仁学中文也easy一点! 你的发音能够打几分呢?赶紧来测一测吧! ?

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降低教育企业落地AI的门槛,腾讯智慧教育发布“智聆口语评测SDK”

让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1....距离收到这个需求单,已经过去了48个小时…… 使用sdk后 只需在APP中导入sdk,简单修改api接口调用代码 即可轻松实现 ▽ 录音、边录边传、流式传输、一次性评估分片录制、同时处理分片回调的数据并进行口语评测...、处理口语评测的结果等功能 (流式传输:指的是把一段语音文件,切分成一段一段的进行传输,比如10s的音频,分成10段,每段1s,开始录音的第1s,会将第1s的文件传到服务器进行评估,第2s、第3s依次评估...阅读原文,即可体验智聆口语评测(英文版)sdk 优惠活动 智聆口语评测(英文版)预付费套餐包上线了!...费用低至9.9元 1万次调用 可访问腾讯云官网,进行购买 扫描下方二维码,获取更多教育干货 ▽ 腾讯智慧校园 AI 教育 | 智慧校园 | 产学合作 点击“阅读原文”,体验智聆口语评测英文版SDK

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CCL2022 中文语法纠错评测

同时,由于中文语法纠错任务相对复杂、各评测任务以及各数据集之间存在差异,在一定程度上限制了语法纠错的发展。...我们依托第二十一届中国计算语言学大会(CCL 2022),组织中文语法纠错评测。...本次评测既整合了已有的相关评测数据和任务,又有新开发的数据集,以设置多赛道、统一入口的方式开展比赛任务,同时,我们研制了各赛道具有可比性的评测指标,立足于构建中文语法纠错任务的基准评测框架。...1、任务内容 本次评测设置以下四个赛道: 赛道一:中文拼写检查(Chinese Spelling Check)任务目的是检测并纠正中文文本中的拼写错误(Spelling Errors)。...标注实践中采用众包策略,在搭建的可供多人同时使用的在线标注平台上分组、分任务、分阶段地进行标注和审核工作。

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腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后,分享了自己的体验。 “ 有来头:解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。...,即智聆口语评测。...目前,智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持,如知名在线儿童英语教育机构Vipkid,就是通过接入智聆口语评测系统,为用户提供差异化的口语评测能力,帮助学生进行口语练习,取得了非常好的用户口碑...,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、学习时间难以保证的问题。

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中文语言能力评测基准「智源指数」

智源指数简介 http://cuge.baai.ac.cn/#/ 智源指数是指中文语言理解和生成评测基准,智源指数包含高质量中文自然语言处理数据集、排行榜与在线评测平台,旨在构建全面系统的中文机器语言能力评测体系...,形成多层次维度的评测方案,力求更加科学、规范、高质量地推进中文自然语言处理技术的标准评测。...智源指数根据标准基线模型(mT5-small)的得分,对参与评测模型的得分进行归一化(括号中显示),最大程度消除不同数据集和评测指标的差异。...主要任务包括: 语言理解-词句级:中文分词、中文分词和词性标注、古诗文标记、命名实体识别、实体关系抽取 语言理解-篇章级:幽默检测、故事情节完形填空、阅读理解 信息获取及问答:反向词典、开放域问答、文档检索...登录个人账号后即可在参与评测页面提交。

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英语听说数据全程追踪分析 腾讯英语君打通英语教学“堵”点

近日,腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会,只需通过一个软件一套答题器,就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂,助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题...一键搭建英语听说互动课堂  音素级口语评测实时纠错  “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象,大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室,基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力,能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评,为英语听说考评标准化评分提供助力。...据了解,目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇,涉及中英文口语评测、韵律度评测口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域,为科学高效的AI英语教学提供驱动力...无论是集体作业、小组训练还是个人作答,都能实现精准评测,并实时生成评价反馈。

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5 款内部系统搭建低代码平台评测

「深度解读:2021 海外企业内部系统现状」) 这里码匠为您推荐 5 款海外目前流行的内部系统低代码平台并进行评测,为您在企业低代码平台的选择上助一臂之力。...Budibase 以其高效可靠的功能在内部系统搭建工具中脱颖而出,作为一个开源的低代码平台,能够让您快速开发内部系统,满足业务诉求。...图片 优点 支持可私有化部署,同时提供免费的云端托管服务 支持多页应用程序开发 目前完全免费 强大的开源社区支持,快速迭代 工作流可视化做的比较好,用户可以像使用 IFTTT 一样查看/搭建自己的自动化工作流...图片 写在最后 总而言之,上述这些低代码搭建工具虽没有 Web 开发框架那般面面俱到,但它们的主要目的都是为了帮助团队打通前后端,通过预定义的 UI 组件快速开发管理工具。

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搭建内部系统的好帮手 - Superblocks 深度评测

接下来,码匠以 Superblocks 搭建一个内部数据看板为例,带您一探究竟,看看 Superblocks 使用体验究竟如何吧~图片在深入了解 Superblocks 的功能之前,可以先了解下数据看板搭建的常用的工具...码匠将通过搭建一个数据应用程序的过程来具体展示:图片1....搭建这个应用程序,我们学习如何使用组件总共花了 2 个小时,相比之下使用其它工具搭建一个类似的自定义 Web 应用程序需要 40 到 70 个小时,总的来说,Superblocks 通过「搭建程序界面」...「创建工作流」「构建组件与数据的绑定」为基本框架来快速搭建应用程序,能够帮助开发人员节省大量时间。...此外,Superblocks 还充分考虑到了应用搭建之外的常见问题并提供了解决方案,例如权限、版本控制等。

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搜狗输入法斗图表情评测体系搭建

评测体系构建 我们结合用户诉求、功能特性、系统运转环节来逐步完善我们的评测体系 内容质量好 图片内容效果评测 好的内容应该是有多个维度去综合评价,图片清晰度、图片内容健康、图片类同性低、图意符合分类标签...,这个体验肯定好不了 搜索无结果率评测 网友的智慧是无穷的,你永远不知道他会搜什么词,但高频、低频、长词、短词、生僻词是否都能保证有结果呢 响应速度快 请求耗时评测 所有的图片和数据都来自服务端,这里也是最复杂的评测...,总结如下表 搜狗输入法表情评测体系 内容质量好 图片内容效果评测 搜索准确度高 搜索准确性评测 搜索重复率评测 搜索无结果率评测 响应速度快 请求耗时评测 流量消耗评测 上屏速度评测 图片加载速度快...图片加载速度评测 图片加载流畅性评测 功能稳定可靠 稳定性评测 数据安全保证 数据完整性评测 资源占用率低 内存占用率评测 CPU占用率评测 安装包资源大小评测 结语 输入法的表情已经迭代了很多年...,期间大大小小的优化评测经历过很多次,非一时之力,非一日之功,很多更细节的评测依赖当时的实现方案都没有一一列出,但每个方向都有值得深入的思考,所以具体的评测方案也不在过多陈述。

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降本超30%,智聆口语通过 TKE 注册节点实现 IDC GPU 节点降本增效实践

杨豪,腾讯云研发工程师,腾讯云智聆口语评测研发骨干。目前负责腾讯云智聆口语评测整体架构优化与系统迭代,专注于降本增效与服务可靠性提升。 邓琨,腾讯云高级研发工程师,专注于微服务云原生架构探索。...负责智聆口语评测自动化运维上云建设,助力业务降本增效。...背景介绍 腾讯云智聆口语评测(Smart Oral Evaluation,SOE)是腾讯云推出的中英文语音评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式,从发音精准度...服务质量难保障:引擎服务故障节点剔除依赖人工操作,无法快速完成故障自愈;引擎服务部署方式多样,物理机/虚拟机/容器方案并存,无法搭建统一的可观测体系。...scheduler 服务还有以下功能: 1、HPA&HPC 规则均作用于资源池级别,原生 HPA&HPC 仅支持 Deployment/StatefulSet 级别; 2、业务侧有资源流转的需求,如北京地域早高峰中文评测的量很高

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AI化身英语听说“考官” 腾讯英语君助力英语听说考试场景升级

在提高考务管理人员工作效率和评分精准度的同时,帮助老师搭建了“教、考、评”的教学链路数据闭环。此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。...同时,针对学生在考试中的英语发音,系统凭借业界领先的音素级口语评测技术,及时做出精细化、音素级特色诊断。...光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后,腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术,保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。...据了解,腾讯英语君听说考试系统是腾讯教育背靠腾讯三大AI实验室技术能力,运用神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力,针对中高考等高利害考试自主研发的英语听说考试智能化解决方案...据悉,腾讯英语君的口语测评技术多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。

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国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测...详细内容请参考:中文对话技术评测官网 http://ir.hit.edu.cn/SMP2017-ECDT 经过近五个月的筹备和角逐,共有7支队伍获得了奖项,其中华南农业大学口语对话系统研究室(scau_SIGSDS...任务一:用户意图领域分类任务评测 团队:华南农业大学 一、任务背景 口语语言理解(spoken language understanding, SLU)是SDS中的重要环节,而话语领域分类(domain...由于口语对话具有长度短小的特点,领域分类通常会被看作是短文本分类。...本届中文人机对话技术评测的任务二就是针对酒店预订、火车票预订、机票预订这三个应用领域的多轮对话测试。酒店、火车票、机票预订这三个应用领域往往是在一问一答单轮的交互中无法完成的,需要进行多轮的交互。

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60名英语专八的半年苦战:机器智能背后有一群“数字工人”

这也成了欧洲主导的WMT评测影响力日隆的原因,尤其是深度学习狂飙突进之后。...举例来说,现在欧盟数据只有一个标准答案,NIST数据集有4个标准答案,而日本组织的口语评测则达到了16种……欧盟的数据最核心的优势在于开放,使用者众,影响力广泛。...语言均衡主要是语种,可能中英、英法这样的很多,但中越、中文阿拉伯文这样的数据就相对较少,语言语种上不均衡。...然而,一切辛苦在数据集推出后也获得了回报,参赛选手反馈:1000万句对规模的口语中文翻译,一开始期望在规模上,没料到质量也如此之高。...很多人以为评测成绩的最终决定于大方法,但其实很多情况下成绩是由细节上的选择和处理决定的,比如中文怎么分次、英文怎么做、转成什么,全半角要不要做转换、各种各样的符号等,这种细节上对于翻译错误的影响是非常大的

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