首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

中文命名实体识别

(Chinese Named Entity Recognition,简称NER)是一种自然语言处理技术,旨在识别文本中的命名实体,如人名、地名、组织机构名等。它是信息抽取、问答系统、机器翻译等任务的重要预处理步骤。

中文NER可以分为三个主要的类别:人名、地名和组织机构名。人名包括个人姓名、艺人名等;地名包括国家、城市、街道等;组织机构名包括公司、学校、政府机构等。

中文NER的优势在于能够从海量的中文文本中准确地识别出命名实体,为后续的信息处理和分析提供基础。它可以应用于多个领域,如搜索引擎、社交媒体分析、舆情监测、金融风险控制等。

腾讯云提供了自然语言处理相关的产品,其中包括了命名实体识别服务。腾讯云的命名实体识别服务可以帮助用户快速准确地识别中文文本中的命名实体,并提供相应的标注结果。用户可以通过调用API接口来使用该服务,具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云的命名实体识别产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

实体识别(2) -命名实体识别实践CRF

线性链条件随机场可以用于序列标注等问题,需要解决的命名实体识别(NER)任务正好可通过序列标注方法解决。...训练时,利用训练数据 集通过极大似然估计或正则化的极大似然估计得到条件概率模型p(Y|X); 预测时,对于给定的输入序列x,求出条件概率p(y|x)最大的输出序列y 利用线性链CRF来做实体识别的时候,...该库兼容sklearn的算法,因此可以结合sklearn库的算法设计实体识别系统。sklearn-crfsuite不仅提供了条件随机场的训练和预测方法还提供了评测方法。...sorted_labels, digits=3 )) 参考资料 参考资料 条件随机场CRF及CRF++安装与使用 https://www.biaodianfu.com/crf.html 使用CRF++实现命名实体识别...(NER) https://www.cnblogs.com/jclian91/p/10795413.html 利用crf++进行实体识别 https://www.jianshu.com/p/f5868fdd96d2

1.6K20

命名实体识别(NER)

NLP中的命名实体识别(NER):解析文本中的实体信息自然语言处理(NLP)领域中的命名实体识别(NER)是一项关键任务,旨在从文本中提取具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构、日期等。...什么是命名实体识别(NER)?命名实体识别是NLP领域中的一项任务,它旨在从文本中识别和提取具有特定类别的实体。这些实体可以包括人名、地名、组织机构、日期、时间、货币等。...NER的工作原理NER的工作原理涉及使用机器学习和深度学习技术来训练模型,使其能够识别文本中的实体。以下是NER的一般工作流程:数据收集和标注:首先,需要一个带有标注实体的训练数据集。...spaCy是一个流行的NLP库,具有高效的实体识别功能。...结语命名实体识别是NLP中的一项关键任务,它为许多应用提供了基础支持。通过使用机器学习和深度学习技术,NER使得计算机能够从文本中抽取有意义的实体信息,从而更好地理解和处理自然语言数据。

1.9K181

用深度学习做命名实体识别(一):什么是命名实体识别

本文做为该系列的第一篇文章,会先呈现一下命名实体识别的效果,然后给大家介绍几个概念。...识别效果 image.png image.png image.png image.png 如上图所示,请求体中是要提取实体的句子,也可以是短文,接口返回的就是句子中识别出来的各种实体。...什么是命名实体识别? 从一句话中识别出人名,地名,组织名,日期时间,这就是命名实体识别的一个例子,而人名,地名等这些被识别的目标就是命名实体。...当然命名实体还可以是很多其它有意义的目标,比如产品,公司,专有名词等等。 什么是文本数据标注?...因此,已经有很多大牛们研发了许多协助标注文本的工具,其中一个笔者觉得比较好用的工具——brat,将在下一篇文章《用深度学习做命名实体识别(二):文本标注工具brat》中介绍。

1.2K20

基于模板的中文命名实体识别数据增强

前言 本文将介绍一种基于模板的中文命名实体识别数据增强方法,自然语言处理中最常见的一个领域就是文本分类。文本分类是给定一段文本,模型需要输出该文本所属的类别。...命名实体识别不同于文本分类,但又和文本分类密切相关,因为实体识别是对每一个字或者词进行分类,我们要识别出的是一段字或词构成的短语,因此,上述文本分类中的数据增强可能会让实体进行切断而导致标签和实体不一致...1、首先我们要将文本中的每一个实体分别提取出来并存储在相应类别的文件夹中。...,随机不放回从实体文件中提取实体替换文本中的类型。...5、使用以下指令运行main.py进行命名实体识别训练、验证、测试和预测。 !python main.py \ --bert_dir="..

73630

NLP(6)——命名实体识别

为什么需要实体识别 普通的工具如hanlp,htp,不能识别特定领域的专有名词,所以需要实体识别的算法。下面就以医疗专业为例子来谈一下医疗专业的命名实体识别。...先边界识别 然后进行类别判定 例如医疗需要识别命名实体的类型有疾病、疾病诊断分类、症状、检查、治疗在这五类以及疾病和症状的修饰信息。...;对应英文分别是(Disease)(Disease Type) (Symptom) (Test) (Treatment) 关系抽取研究主要关注这六类实体关系的抽取: 治疗和疾病之间的关系, 比如治疗施...absent)、非患者本人(family)、当前的(present)、有条件的 (conditional)、可能的(possible)、待证实的(hypothetical)、偶有的(occasional) 中文电子病历命名实体实体关系标注体系及语料库构建...(手术“鼻内镜”) 3.4.3措施(非手术,非药品的治疗) PRE,precaution 3.5实体修饰词标注 3.5.1 否认词(AT,,absent)标注: 各瓣膜区未闻及病理性杂音 全腹无压痛

1.9K30

嵌套命名实体识别任务简介

来自:哈工大讯飞联合实验室 本期导读:嵌套命名实体是一种特殊形式的命名实体,由于其复杂的层次化结构,传统的基于序列标注的命名实体模型不能很好地解决嵌套命名实体识别的任务。...本文简要介绍了两类经典的解决嵌套命名实体识别任务的模型及其优缺点,并介绍了一个近期的与嵌套命名实体识别任务相关的工作。...••• 嵌套命名实体识别任务介绍 命名实体识别任务是自然语言处理领域中一项十分基本的任务,该任务的目的是识别自然语言文本中特定类型的实体,如人名、地名、机构名等。...命名实体识别任务通常被建模为字符级别的序列标注任务,即对于一串输入的字符序列,命名实体识别模型需要预测出每个字符对应的命名实体标签。...对于这种具有嵌套结构的命名实体,传统的基于序列标注的命名实体模型是难以直接有效地处理的。因此,越来越多的研究者们开始关注嵌套命名实体识别的问题,提出了一些专门适用于嵌套命名实体识别任务的模型。

2K30

HanLP-命名实体识别总结

理论指导文章为:《基于角色标注的中国人名自动识别研究》,大家可以百度一下看看 地名识别 理论指导文章为:《基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别》 机构名识别 机构名的理论指导文章为:《基于角色标注的中文机构名识别...》 命名实体识别Demo /*  *  * He Han  * hankcs.cn@gmail.com</email...com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class DemoNer { // 实例化实体分词器...HanLP.newSegment().enableNameRecognize(true).enablePlaceRecognize(true).enableOrganizationRecognize(true); // 识别中文人名...、中文地名、中文机构名 public static List recognizeNER(String text) { List ner_li = new LinkedList

1.8K30

NeurIPS 2022 | 基于Transformer的「中文命名实体识别(NER)」新模型--NFLAT

引言  近年来,FLAT-lattice Transformer在中文命名实体识别(NER)中取得了巨大成功。然而,当处理较长的文本时,该方法会显著增加自注意模块的内存和计算成本。...NeurIPS2022第五波更新,下载方式回复:历年NeurIPS 背景介绍  命名实体识别(NER)通常作为序列标记任务处理,在自然语言处理(NLP)中起着至关重要的作用。...「FLAT - lattice Transformer (FLAT)是一种非常流行的词汇增强方法,可以有效提取实体边界和丰富的词汇语义。...本文方法(NFLAT)  另一种基于Transformer的中文NER方法是基于字符的TENER 。...NFLAT的整体架构如下图所示:  其中,对于中文命名实体识别(NER), NFLAT有三个主要步骤: 「步骤一」:「使用InterFormer融合词的边界和语义信息」。

1.5K50

命名实体识别的深度学习综述

其中 分别表示命名实体的开始位置和结束位置,t表示命名实体的类别。...2.3.2 软匹配 MUC-6定义软匹配为:当识别实体边界是覆盖正确的边界并且实体类别是正确的就可以被认为是正确匹配。Then ACE提出更复杂的评估方法,但不常用。...[121], [122]设计lstm来完成嵌套的命名实体识别 3.3.3 Recursive Neural Networks 递归神经网络是一种非线性自适应模型,能够通过按拓扑顺序遍历给定的结构来学习深层结构信息...[173]发现相关的命名实体常常有词和上下文特征。...评估NER系统的健壮性和有效性可以同识别不寻常,以前未见过的实体的能力。对于WUT-17数据集的这一研究方向存在一个共同的任务[199] 。

1.7K30

ACL 2018 | 利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法

选自arXiv 作者:Yue Zhang、Jie Yang 机器之心编译 参与:路、王淑婷 近日,来自新加坡科技设计大学的研究者在 arXiv 上发布了一篇论文,介绍了一种新型中文命名实体识别方法,该方法利用...作为信息抽取的一项基本任务,命名实体识别(NER)近年来一直受到研究人员的关注。该任务一直被作为序列标注问题来解决,其中实体边界和类别标签被联合预测。...中文 NER 与分词相关。命名实体边界也是词边界。执行中文 NER 的一种直观方式是先执行分词,然后再应用词序列标注。...因此,词序如「长江大桥」、「长江」和「大桥」可用于语境中的潜在相关命名实体消歧,如人名「江大桥」。...论文链接:https://arxiv.org/abs/1805.02023 项目链接:https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM 摘要:我们研究了用于中文命名实体识别

85020

命名实体识别 | NLP系列学习

1、命名实体识别概念 命名实体识别识别文本中具有特定意义的实体,如人名、机构名、地名等专有名词和有意义的时间等,是信息检索、问答系统等技术的基础任务。如在“小明在夏威夷度假。”...相对于英文,中文命名实体没有明显的形式标志,还存在分词的干扰,导致中文命名实体识别难度也高于英文。...2、命名实体识别的困难 和英语相比,汉语命名实体识别任务更加复杂,由于分词等因素的影响难度较大,其难点主要表现在如下几个方面: (1)命名实体类型多样,数量众多,不断有新的命名实体涌现,如新的人名、地名等...3、进行命名实体识别的方法 命名实体识别的主要技术方法分为:基于规则和词典的方法、基于统计的方法、二者混合的方法等。...5、参考文献 1、《统计自然语言处理》 宗成庆 2、基于规则和条件随机场的中文命名实体识别方法研究 程志刚 3、命名实体识别研究进展综述 孙镇 原文链接:https://www.jianshu.com/

1.4K00

NER | 命名实体识别及相关经验

序号 实体类型 实体 1 时间 1949年10月1日 2 地名 中国 3 地名 北京 4 节日 国庆节 5 人名 毛泽东 6 组织机构 中国共产党 7 数字 百分之百 1.3 为什么要识别命名实体 命名实体...这时候,我们就需要某种手段,把文本中的命名实体识别出来,如下表: 回序号 文本内容 人名实体 5 宝玉还欲看时,那仙姑知他天分高明,「性」情颖慧,恐把天际泄漏,遂掩了卷册,笑向宝玉道:“且随我去游顽奇景...1.5 什么是命名实体标注 壮士且慢,有没有听过命名实体识别,也就是 NER 呢?NER 指的是一类技术,可以自动地从文本数据中识别出特定类型的命名实体。我们可用计算机来完成这个任务,用不了一周。...如何识别命名实体 2.1 人工标注 命名实体 是人定义的,人当然可以胜任这个工作。...如果命名实体的名称规律比较简单,我们可以找出模式,然后设计相应的正则表达式或者规则,然后把符合模式的字符串匹配出来,作为命名实体识别的结果。 比如我需要识别下图所示文本里的政府机构。

1.8K21

用BERT做命名实体识别任务

命名实体识别NER任务是NLP的一个常见任务, 它是Named Entity Recognization的简称。 简单地说,就是识别一个句子中的各种 名称实体。 诸如:人名,地名,机构 等。...那些不是命名实体的token,一般用大'O'表示。...值得注意的是,由于有些命名实体是由连续的多个token构成的,为了避免有两个连续的相同的命名实体无法区分,需要对token是否处于命名实体的开头进行区分。 例如,对于下面这句话。...我爱北京天安门 如果我们不区分token是否为命名实体的开头的话,可能会得到这样的token分类结果。...在许多情况下,出现这种连续的同命名实体并不常见,但为了稳妥起见,区分token是否是entity开头还是十分必要的。

52760

一文读懂命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。...),第六届 MUC 除了信息抽取评测任务还开设了新评测任务即命名实体识别任务。...甚至有一些工作不限定“实体”的类型,而是将其当做开放域的命名实体识别和分类。 03 常见方法 早期的命名实体识别方法基本都是基于规则的。...值得一提的是,由于深度学习在自然语言的广泛应用,基于深度学习的命名实体识别方法也展现出不错的效果,此类方法基本还是把命名实体识别当做序列标注任务来做,比较经典的方法是 LSTM+CRF、BiLSTM+CRF...Stanford NER 斯坦福大学开发的基于条件随机场的命名实体识别系统,该系统参数是基于 CoNLL、MUC-6、MUC-7 和 ACE 命名实体语料训练出来的。

1.9K10
领券