2022年7月，Meta（原Facebook）AI 发布了一个大规模机器翻译模型NLLB-200，该模型在神经网络架构上混合了稠密和稀疏神经网络，参数规模达545亿，在覆盖202种语言、2440个语向的180亿平行句对上进行训练，训练后的单一模型可支持所有覆盖语言之间的的自动翻译（即202X201=40602个语向的互译）。 该模型的名字是英文No Language Left Behind的缩写，体现了机器翻译实现世界上所有语言互译的美好愿景。 1 历经70载，机器翻译进入 深度学习驱动时代 机器翻译诞生于
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科，它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标–理解人类语言或人工智能。
News 新闻 4月18日，达观数据科学家团队再添专家，国内知名自然语言处理领军专家、复旦大学计算机教授黄萱菁博士正式受聘为达观数据高级顾问，达观数据在人工智能领域的研发实力又上新台阶，未来在深度学习
Tech 导读 本文主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程；恰逢今年京东20周年庆，文末也介绍了如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。本文所有代码和脚本均是利用GPT生成。
前几天，腾讯云DNSPod收到一封来自中国互联网络信息中心（CNNIC）的感谢信。 信中这样说： 自新冠肺炎疫情发生以来，腾讯云DNSPod积极投身疫情防疫工作，全力支持中国互联网络信息中心（CNNIC）推出的域名延期续费措施，将到期域名保留至疫情缓解后，甚至为无法联系的用户垫付一年的费用，避免因疫情期间域名未续费而导致域名停用的问题。 值此新年之际，感谢贵公司在抗击新馆肺炎疫情的关键时期，直面挑战，尽己所能。愿双方一如既往通力合作，共同推动国家顶级域名发展。 读完这封信，回想起在抗击新冠疫情期间为维护国
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
本文推荐了2018年机器学习领域最经典的四门课程，分别为吴恩达老师的《机器学习》、林轩田老师的《机器学习基石》、吴恩达老师的《深度学习》以及斯坦福大学的《自然语言处理》。这些课程在机器学习领域具有广泛的影响力，可以帮助学习者深入了解机器学习、深度学习以及自然语言处理等领域的理论知识。
经过60余年的发展，人们已经研发了各种各样自然语言处理技术，这些纷繁复杂的技术本质上都是在试图回答一个问题：语义在计算机内部是如何表示的？ 根据表示方法的不同，自然语言处理技术共经历了四次范式变迁，分别是小规模专家知识、大规模语料库统计模型、大规模语料库深度学习和大规模预训练语言模型。 特别是在2010 年之后，随着基于深度神经网络的表示学习方法的兴起，该方法直接端到端地学习各种自然语言处理任务，不再依赖人工设计的特征。深度学习可以有效地避免统计学习方法中的人工特征提取操作，自动地发现对于目标任务有效的表示
众所周知，参加学术会议是进入学术圈、走进学术前沿的重要方式。在学术会议上，不仅可以集中听取最新的成果报告，还有讲习班、工作坊、社交活动等形式，了解那些不会写到论文中的八卦与动态，结识学术大佬和朋友，走向学术人生巅峰。
连转2篇文章，先上链接，文章转自清华大学刘知远老师的github：https://github.com/zibuyu/research_tao/blob/master/01_community.md，致予我真诚的感谢！
腾讯云短信99%到达率，支持大容量、高并发处理，自购买之日起两年内有效。（因腾讯云短信优惠活动，价格有时会有变动。具体实际价格以腾讯云短信显示的价格为准）
地址 https://github.com/zibuyu/research_tao
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前几年曾经马少平老师的引荐，为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理。如果只是介绍NLP的概念、任务和挑战，应该可以参考这篇小文。原文如下，仅供参考。 自然语言处理 Natural Language Processing 一、什么是自然语言处理 简单地说，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动
在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型刷榜已经成为行业惯例。目前，面向英文任务的评测基准有 GLUE、SuperGLUE，面向中文任务的有 ChineseGLUE（简称 CLUE）。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者：刘知远老师 链接：https://github.com/zibuyu/research_tao 与老牌学科如物理学、化学等相比，计算机学科还非常年轻，学科体系长期处于剧烈变革之中。作为计算机应用的重要方向，人工智能和自然语言处理自然更不例外，与现实应用紧密相关，技术发展日新月异，常给人今是昨非之感。在这种情况下，传统学术期刊的那种投稿1-2年才能见刊的模式已经赶不上技术革新的速度，年度学术会议显然更符合计算机学科发展和交流的需求，可以看作是一种“小步快跑”的模
汽车早已经走进了千家万户，但是对于普通人而言，大家都这个高技术的庞然大物都只是一知半解，购买汽车时大多都会听取汽车销售员的意见。但是，如果有一天汽车销售员变成了像亚马逊Alexa这样的聊天机器人，你会觉得更信任吗？ 据外媒Cnet报道，起亚已经开发了一款类似Alexa的聊天机器人，其目的是为客户提供产品信息，目前已率先部署到起亚的Facebook Messenger中，而最终它将出现在起亚的消费者网站中。 据了解，这款聊天机器人叫Kian，具备理解自然语言的能力，它的目的是说服消费者购买起亚车辆，因此
文章转自清华大学刘知远老师的github：https://github.com/zibuyu/research_tao/blob/master/00_nlp.md
第一种，在实践中学习，找一个特定的任务，譬如文本分类、情感分析等。然后以做好任务为导向的去挖掘和这一个任务相关的知识点。
在全球疫情背景下，国际间的线下学术交流变得十分困难。 这段时间以来，机器之心一直在围绕国际顶级学术会议在国内举办线下活动，促进国内 AI 领域的学术交流。 2020 年底，机器之心举办了 NeurIPS 2020 中国区 MeetUp，报名人数高达 1300 人，受到了国内 AI 社区的极大关注，众多高校、企业积极参与。 2021 年 6 月，机器之心又组织了 CVPR 2021 线下论文分享会，邀请到了虞晶怡（视频致辞）、陶大程、林达华、纪荣嵘、许春景这些业内顶级专家做主题演讲，同时也设置了 12 篇论文
第一种，在实践中学习，找一个特定的任务，譬如文本分类、情感分析等。然后以做好任务为导向的去挖掘和这一个任务相关的知识点。 由于没有系统的学习，肯定会遇到各种各样的拦路虎问题，当遇到不懂的概念时，利用百度/谷歌查阅相关资料去理解学习这个概念，若是概念难懂，就多看不同的人对这些概念的理解，有的时候有些人能深入浅出的讲解一些很不错的资料，个人觉得这种有目的性的实践学习方式学来的东西更加印象深刻。
中文分词字标注通常有2-tag,4-tag和6-tag这几种方法，其中4-tag方法最为常用。标注集是依据汉字（其中也有少量的非汉字字符）在汉语词中的位置设计的。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年7月，Meta（原Facebook）AI 发布了一个大规模机器翻译模型NLLB-200，该模型在神经网络架构上混合了稠密和稀疏神经网络，参数规模达545亿，在覆盖202种语言、2440个语向的180亿平行句对上进行训练，训练后的单一模型可支持所有覆盖语言之间的的自动翻译（即202X201=40602个语向的互译）。 该模型的名字是英文No Language Left Behind的缩写，体现了机器翻译实现世界上所有语言互译的美好愿景。 历经7
2023 年，各大厂商争先投入 LLM 研发，一年内，在国内累计就有 200 余个大模型正式发布。尽管很多大模型并不完善，但行业内的研究专家及产业领袖都在为大模型的突破甚至 AGI 的发展，做着不懈探索。
任意时间、任意地点、任意语言的自由通讯无时无刻不在改变着人们的思维方式和生活方式 1.语言是思维的载体，是人类交流思想、表达情感最自然、最直接、最方便的工具 2.人类历史上以语言文字形式记载和流传的知识占知识总量的80％以上 3.2008年1月中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第21次中国互联网络发展状况统计报告》表明，中国互联网上有87.8%的网页内容是文本表示的 4.面对文本大数据，我们面临怎样的机遇和挑战？
2018新年贺卡“人脸融合”玩出新高度！腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧，从人民日报的刷屏H5“快看呐！这是我的军装照”，到腾讯翻译君的“四六级考前开运”、江小白的“世界上的另一个我”、爱奇艺的“你好，旧时光”...人脸融合技术可以说是AI界最“接地气”的技术应用之一了，精彩的应用案例应接不暇。新年伊始，人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢？
全球AI技术开放日，是由AICamp发起的学习和练习AI技术的一系列交流学习活动。组织国内外AI专家学者走进优秀的AI技术公司，一起交流学习AI技术具体实践。 7月14日走进携程专场，将探索携程在线旅游业务背后的AI大脑。由来自硅谷和携程的讲师围绕相关业务发展过程中遇到的问题和解决方案展开，从技术挑战与选型、架构设计与阶段性演进、新技术应用探索等多个层面进行分享。 活动信息 ---- 【时间】7月14日（周六）12:30-17:00 【地点】上海市长宁区金钟路968号，凌空SOHO12号楼 【报名】点击文
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一，NLP产品的应用场景颇为广泛，只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析，以下列举几个经典的使用场景。
国内自然语言处理期刊 现代语言学(汉斯出版社) 汉斯出版社（Hans Publishers, www.hanspub.org) 聚焦于国际开源 (Open Access) 中文期刊的出版发行, 覆盖以下领域: 数学物理、生命科学、化学材料、地球环境、医药卫生、工程技术、信息通讯、人文社科、经济管理等。秉承着传播文化，促进交流的理念，本社将积极探索中文学术期刊国际化道路，并积极推进中国学术思想走向世界。目前，汉斯出版社的所有期刊均被知网（CNKI Scholar）等数据库收录。其中，23本被美国《化学文摘C
好几天没有写关于自然语言处理方面的内容，实在抱歉，不过还是感谢大家支持。今天给大家分享一下关于中文自然语言处理的一些基础知识，希望能够帮你快点“入坑”。
自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么，什么是自然语言处理呢？在没有接触到大数据这方面的时候，也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法，自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。
AI 科技评论按：在自然语言处理（NLP）领域工作的学者（学生）可能无人不知 ACL、EMNLP 这样的 NLP 顶会，但国内发起的这个 NLP 国际会议尽管已经举办六届，可能还没有引起所有人的注意。 近期中国计算机学会（CCF）举办的第六届国际自然语言处理及中文计算会议（NLPCC 2017）在大连成功举办。作为国内 NLP 领域首个面向国际的学术大会，NLPCC 无论从会议的形式、参会的人数（500+）、还是报告的质量（录取率21%），都展现出了一副朝气蓬勃的气象，欲有引领中国 NLP 走向国际之势。
.tv新注首年优惠活动！ 关于.tv域名 .tv作为顶级域名，具有与众不同的识别性，"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念，易于被人认知。.tv域名作为全球视听时代的主流域名，已成为网络视频、音频服务提供者的首选域名，例如：国内直播行业、斗鱼直播域名douyu.tv、战旗直播域名zhanqi.tv、风行视频域名fun.tv等。在域名市场也有很多.tv后缀高价成交具有极高的投资价值。 极具竞争力的域名 .tv域名资源丰富，商业潜力巨大，现已受到新一代互联网用户的广泛认可与接受。 易于识别的域名
2017年7月31日-8月4日，第55届国际计算语言学年会ACL 2017（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）在加拿大温哥华召开。在这场计算语言学盛会期间，中国中文信息学会青年工作委员会（CIPSC青工委）和腾讯AI Lab联合举办了“犀牛鸟之夜”活动，邀请黄伟道、宗成庆、薛念文、夏飞、赵东岩、朱晓丹、陈博兴等30余位海内外学者交流学术研究心得，探讨产学合作模式。活动由中科院自动化所刘康老师主持。 首先，CIP
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。 2015年，借助移动互联网技术、机器学习领域深度学习技术的发展，以及大数据语料的积累，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）技术发生了突飞猛进的变化。越来越多的科技巨头开始看到了这块潜在的“大蛋糕”中蕴藏的价值，通过招兵买马、合作、并购的方式、拓展自己在自然语言处理研究领域的业务
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
人工智能大模型时代，评测基准成为大模型发展的风向标。从扁平到全面系统，从简化到多重维度，智源指数CUGE旨在尝试为大模型评测设计一张全面评估综合能力的新考卷。
AI 伦理与治理是与 AI 技术、工程同等重要但讨论不多的议题。随着近年来大模型的不断涌现，AI 应用和产品纷纷落地。随之而来，人们对 AI 伦理与治理的关注度日益增加，比如 AI 向善、隐私保护、负责任 AI、AI 系统可信可控。近几个月，ChatGPT 的出现让 AI 伦理与治理研究被提上更紧迫的日程。 其实针对 AI 发展过程中产生的伦理与治理问题，一直都有组织跟进研究并着力提出相应的解决方案。2021 年，未来论坛组织 AI 伦理与治理系列论坛，邀请产学研专家思辨探讨，引发广泛关注。活动精华内容已整
岁末，阳生，春来。新年度机器之心「AI 科技年会」如约而至，邀大家 2023 年 1 月 11 日-12 日线上相聚。 本次年会由两场全天论坛组成：「人工智能论坛」覆盖当前最值得关注的多个 AI 技术领域热门话题，「AIGC 技术应用论坛」则聚焦今年接连取得实质性突破的 AIGC。 作为内容生产效率工具，AIGC 将在各领域各场景催生怎样的范式变化？进入商业化阶段，图文多模态大模型的技术能力边界及未来发展可能？作为 AI 基础设施的预训练模型，及其安全可控、开源普惠……1 月 12 日，「AIGC 技术应用
NLP（Natural Language Processing）自然语言处理是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要分支，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效的通讯。
CNCC2022将于12月8日至10日举办，今年CNCC技术论坛数量达到122个，内容涵盖了“计算+行业、人工智能、云计算、教育、安全”等30个方向。本文特别介绍将于12月10日举行的【预训练大模型】技术论坛。 近年来，大规模预训练模型以强大的研究基础性、技术通用性、应用泛化性，得到产学研各方的高度关注。阿里巴巴达摩院研发了超大规模中文多模态预训练模型体系“通义”，并陆续推出了百亿、千亿、万亿和十万亿参数规模的预训练模型，实现了高效低碳的预训练，推动预训练基础模型的产业化应用。论坛将在预训练大模型多模态，开
2011年，日本多个机构发起的一项机器人项目，以东京大学入学考试难度为目标，以检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。在去年和今年的考试中，机器人“Torobo-kun”分别获得了511分和525分，总分为950分。照着当前的成绩，Torobo-kun有80%的可能被512所私立大学和23所国立大学和公立大学录取，可惜的是，离东京大学至少获得 80% 分数的要求还差得很远。 根据对比，在两次考试中，Torobo-kun在数学和物理方面有了明显的进步，而英语和国语的成绩还是一团糟。在镁客君看
黄昌宁先生，作为我国自然语言处理领域的先行者之一，在过去近四十年的时间里为我国自然语言处理的发展做出了杰出的贡献。2017 年 11 月，中国计算机学会（CCF）在第六届自然语言处理及中文计算会议（NLPCC 2017）上将首届「杰出贡献奖」授予黄昌宁先生。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 月底啦，又到了每月畅销新书盘点的日子，来看看8月份有哪几本新书突出重围，霸榜TOP10吧！ ---- 01 ▊《剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲》 何海涛 著 百万程序员圆梦面试皇冠书再续新篇 本书代码用语言已从经典版的C/C++过渡到Java 以面试者|面试官双向视角剖析考点与解题思路 精选 119 道国内外名企高频面试题并深度拓展 针对面试难关，打通算法与数据结构突击捷径 读者可在力扣本书专区实时在线练习全部试题
js中并没有声明常量的关键字，在es6中，出现了可以声明常量的关键字，const
5月25日，由达观数据和上海浦东软件园联合主办、张江发布承办的“AI上海创未来，2018长三角人工智能应用创新张江峰会”在浦软大厦如期举行。本次会议主题为“AI上海创未来”，聚集人工智能发展中的领先企
老铁，你们好，感谢各位对Java大联盟的支持，因为有你们的鼓励和建议，公众号才能一直做现在。从最初的默默无闻，到现在已经聚集了一大波爱学习求上进的小伙伴，交流探讨，共同进步。这个由我们一起创建的学习平
同步发表于：本人所属公司博客<知盛数据集团西安研发中心技术博客> https://blog.csdn.net/Insightzen_xian/article/details/81168829
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