程序运行后，完成对NSFC.txt文件中的中文统计，并输出图形文件展示词云。 图片效果如下： ? 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
今日，腾讯AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。...该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。...腾讯AI Lab词向量的特点 腾讯AI Lab此次公开的中文词向量数据包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...相比现有的中文词向量数据，腾讯AI Lab的中文词向量着重提升了以下3个方面，相比已有各类中文词向量大大改善了其质量和可用性： ⒈ 覆盖率（Coverage）： 该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语...在腾讯公司内部的对话回复质量预测和医疗实体识别等业务场景中，腾讯AI Lab提供的中文词向量数据都带来了显著的性能提升。
该数据包含 800 多万中文词汇，相比现有的公开数据，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。...腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...相比现有的中文词向量数据，腾讯 AI Lab 的中文词向量着重提升了以下 3 个方面，相比已有各类中文词向量大大改善了其质量和可用性： 1....得益于覆盖率、新鲜度、准确性的提升，在内部评测中，腾讯 AI Lab 提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。...在腾讯公司内部的对话回复质量预测和医疗实体识别等业务场景中，腾讯 AI Lab 提供的中文词向量数据都带来了显著的性能提升。
源 | AI科技大本营 10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...相比现有的中文词向量数据，腾讯 AI Lab 的中文词向量着重提升了以下 3 个方面： 覆盖率（Coverage）： 该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语，比如“不念僧面念佛面”、“冰火两重天...狂跑 深度学习 张学友 眉飞色舞 疾驰 机器学习 古天乐 得意洋洋 飞驰 图像识别 张家辉 喜笑颜开 疾奔 语义理解 张国荣 欢呼雀跃 奔去 语音识别 得益于覆盖率、新鲜度、准确性的提升，在内部评测中，...在大量任务中，作为千变万化的文本向量化网络架构的共同底层，嵌入层（Embedding Layer）负责词汇（文本的基本单元）到向量（神经网络计算的核心对象）的转换，是自然语言通向深度神经网络的入口。
teststr='老杜是大数据专家、云计算专家、微信小程序牛人，他是台湾台中人,如果放到国际中将出问题' print( '/'.join(jieba.cut(teststr))) #默认等效于精确模式...///他/是/台湾/台中/台中人/中人///如果/放到/国际/中将/出/问题 #使用 add_word(word, freq=None, tag=None) 和 del_word(word) 可在程序中动态修改词典...云计算/专家/、/微信/小程序/牛/人/，/他/是/台湾/台中人/,/如果/放到/国际/中将/出/问题 jieba.suggest_freq(('中', '将'), True) #将中将切分 print.../他/是/台湾/台中人/,/如果/放到/国际/中/将/出/问题 jieba.suggest_freq(('中将'), True) #将中将合并 print( '/'.join(jieba.cut...人/，/他/是/台湾/台中人/,/如果/放到/国际/中将/出/问题 #在userdict.txt中增加老杜、大数据、云计算、小程序，注意保存为utf-8格式 jieba.load_userdict('userdict.txt
一直比较关注数据可视化这块，对于分词和词的可视化却始终不明就里，直到看到词云，当时惊为天人，不过词云的制作还是非常麻烦，直到2017年Python走近我的视野中，python可以说无所不能，急人之所急，...词云主要包括三块内容，一块是词库，一块是分词，一块是可视化，一般来说词库和分词是密不可分的，分词会自带一些词库，当然也可以按照词库的格式要求引入一些停用词库、专业词库、自定义词库。...此外在词库和分词英文和中文是完全不同的，wordcloud就是典型的集英文词库、分词和可视化为一体的python包。中文方面主要包括jieba分词和pkuseg分词。...笔记先讨论英文词云可视化，后续再补充中文词云的可视化内容。...# 指定图片蒙版 pic_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "kulou.jpg"))) # 指定wordcloud输出图片的样式，如上所述，初始化过程中即指定了相关的参数
wc.generate_from_text(" ".join(text)) #根据文本绘制云图 #输出 # 词云展示...-版本三，增加自定义词库-------------------------------- #根据语义背景补充一些自定义词库 lexicon = ['小程序', '朋友圈', '公众号','大数据','云计算.../win_font/simhei.ttf',max_words=50) #根据文本绘制云图 wc.generate_from_text(" ".join(new_text))#根据文本绘制云图 # 词云展示
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...相比现有的中文词向量数据，腾讯 AI Lab 的中文词向量着重提升了以下 3 个方面： 覆盖率（Coverage）： 该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语，比如“不念僧面念佛面”、“冰火两重天...腾讯AI Lab提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。...在大量任务中，作为千变万化的文本向量化网络架构的共同底层，嵌入层（Embedding Layer）负责词汇（文本的基本单元）到向量（神经网络计算的核心对象）的转换，是自然语言通向深度神经网络的入口。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 鹅厂开源，+1 again~ 又一来自腾讯AI实验室的资源帖。 腾讯AI实验室宣布，正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。...该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据集，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高。 在对话回复质量预测、医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用方面，腾讯内部效果提升显著。 ?...数据集特点 总体来讲，腾讯AI实验室此次公开的中文词向量数据集包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...词库构建： 除了引入维基百科和百度百科的部分词条之外，还实现了Shi等人于2010年提出的语义扩展算法，可从海量的网页数据中自动发现新词——根据词汇模式和超文本标记模式，在发现新词的同时计算新词之间的语义相似度...然而，目前公开可下载的中文词向量数据集还比较少，并且数据集的词汇覆盖率有所不足，特别是缺乏很多短语和网络新词。 所以有资源有能力的腾讯，还有心做这样的事情，对业界实属利好。
setTimeout与setTimeInterval均为window的函数，使用中顶层window一般都会省去，这两个函数经常稍不留神就使用错了。
今天我们要说的是结合ES6新特性谈一下js里面的一个很好用的方法-find() 现在的前端和过去的不一样，过去的前端只要会画页面就行了，但是现在仅仅会画页面已经远远不够了，现在前端还需要会处理数据，而且还要会将数据分析分类处理...下面我们讲怎么用前端处理这块的逻辑 首先我们拿到了所有的数据这里我直接放到一个测试用的js里面存放， 要实现之前说的效果，就需要使用我们今天的主角find()方法。 find()是用来做什么的呢？...find()方法返回数组中符合测试函数条件的第一个元素。否则返回undefined 在本文章需要注意的几个点： ①、第一个元素 ②、测试函数 那么如何使用呢？.../find_testcodes.js" type="text/javascript" charset="utf-8">
今天发现这么一个函数eval eval能够将传入的字符串当做js代码执行 例如处理json(请不要这样使用，正确的做法应该是使用JSON.parse(data))： let data = '{"nane...常用于攻击、侵入网站 因此我们要禁止的话，可以根据CSP文档： https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/CSP 添加一个meta在页面的head中
上次完成了百度翻译，这次搞搞有道云翻译，连百度翻译都可以搞定，那有道云翻译算个屁啊 js逆向有道云翻译 ? 比较两次的data的参数，有四个是变化的 ?...这里还有ts参数 str(int(time.time()*10000+ random.random()*10))[:-1] 切个片就ok 还有一个bv，一个sign bv和sign都是md5，python中的
* 代表现实中的某个事物, 是该事物在编程中的抽象 * 多个数据的集合体(封装体) * 用于保存多个数据的容器 2. 为什么要用对象? * 便于对多个数据进行统一管理 3.
Js中==与=== JavaScript中提供==相等运算符与===严格相等运算符，建议是只要变量的数据类型能够确定，一律使用=== ==相等运算符 ==在判断相等时会进行隐式的类型转换， 其比较遵循一些原则
vue-cli 2.0的作法是在static文件下创建js。...vue-cli 3.0 的写法则是直接在public文件夹下创建js、 具体操作如下： 1、在public文件夹下创建config.js文件，里面文件的语法是es5，不允许使用浏览器不能兼容的es6语法...dataBaseId: config.networkGuard.accountDBID, params: config.networkGuard.countDBQry }) …… 个人错误记录： 在开发环境中，...开发过程中，没有出问题，但是在打包发布以后，发现修改config文件并不生效。 经过排查才意识到：不打包编译的js文件不识别es6语法，并且不应该使用import方法进行引入。...应该按照原生的js文件进行使用 到此这篇关于vue引入静态js文件的方法的文章就介绍到这了,更多相关vue引入静态js文件内容请搜索云海天教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持云海天教程
好奇的我一搜，网易云音乐真有这么一号人物，真是现实和电视剧傻傻分不清楚。于是我就想着爬一下网易云音乐，分析一波这真假粉丝，（因为我觉得这个粉丝数目肯定存在刷粉丝的嫌疑~）。 ?...虽然通过观察分析发现，只能爬取前50页的粉丝也就是1000个最新的粉丝，用于数据分析必然是没有成效的，但还是记录一下破解网易云音乐反爬的过程。...在js中搜索encSecKey发现这两个表单数据应该就在下图所示的函数中。 ?...首先下载网页上的js文件，并加入下面的代码，接着在Fiddler中选择替换js文件。...本文的全部代码等所需文件已全部上传至后台，回复“网易云音乐”即可获得。 喜欢就点个赞吧❤
JS中的钩子(hook)的例子 JS中的钩子(hook)的例子1： 例如我们在向后台进行ajax请求的时候，后台经常会返回我们一些常见的错误码，如：001代表用户不存在，002代表用户密码输入错误。
Js中Symbol对象 ES6引入了一种新的基本数据类型Symbol，表示独一无二的值，最大的用法是用来定义对象的唯一属性名，Symbol()函数会返回symbol类型的值，该类型具有静态属性和静态方法...symbol类型的键存在于各种内置的JavaScript对象中，同样自定义类也可以这样创建私有成员。...Symbol.search: 返回一个字符串中与正则表达式相匹配的索引的方法，被String.prototype.search()使用。...和Symbol()不同的是，用Symbol.for()方法创建的的symbol会被放入一个全局symbol注册表中。...key: 一个字符串，作为symbol注册表中与某symbol关联的键，同时也会作为该symbol的描述。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
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