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基于语义关联的中文查询纠错框架

和英文纠错相比,中文纠错面临的问题更为严峻. 首先,中文term之间没有分隔符,不能使用term本身进行错误识别,必须依赖于上下文。...Figure 1 DCQC框架 决策层是精计算阶段,对召回层传上来的结果进行特征计算,使用多种模型进行预测,业务还可以插入自身需求的策略代码,对结果做到个性化。...语义关联在垂直app和web页面中,资源数据之间不是孤立的,而是存在着某种联系。...抓取baidu网页搜索的纠错结果,主要是为了对比垂直纠错框架和网页搜索纠错效果进行对比,而baidu是中文网页搜索中最权威的。...实际项目中也发现一些问题,发现垂直apps中用户不是查找某一个明确的资源,而是为了查找某一类型的结果,是一些语义搜索,这种情况下,容易产生过纠现象。

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JAVA中的内存语义

volatile读的内存语义   当读一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。...volatile内存语义的加强 JSR-133之前旧的Java内存模型中,是不允许volatile变量之间重排序,但允许volatile变量与普通变量重排序。...所以JSR-133专家组决定增强volatile内存语义:严格限制编译器和处理器对volatile变量与普通变量的重排序,确保volatile的写-读和锁的释放-获取具有相同的内存语义。...锁内存语义的实现   我们知道除了synchronized关键字之外,java中锁的实现大部分依靠AQS去操作。...上面的2、3点所具有的内存屏障效果,足以同时实现volatile读和volatile写的内存语义 锁内存语义的总结 通过上面,我们明显的可以看出CAS与volatile之间有什么相同点,起码在禁止指令排序上面是如何操作的

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语义SLAM开源代码汇总

之前做的深度学习闭环检测 这方面,最近想了解下语义这方面,于是总结了一些开源的语义SLAM代码共后面研究: 参考:https://github.com/Ewenwan/MVision/blob/master.../vSLAM/VS_SLAM/readme.md 1.CNN (PSPNet) + ORB_SLAM2 语义SLAM Real time semantic slam in ROS with a hand...源码:https://github.com/Ewenwan/semantic_slam 2.DynaSLAM: https://github.com/Ewenwan/semantic_slam 3.动态语义...和 几何信息得到的 动/静分割信息,剔除部分不可靠的 关键点来使得 跟踪 变得更可靠 使用mask-rcnn获取 语义分割信息 使用 运动点 判断准则 获取 动/静 mask 结合 语义mask 和...mask-rcnn https://github.com/Ewenwan/maskfusion 9.卷积-反卷积语义分割cnn(基于caffe) + ElasticFusion(稠密SLAM) + CRF

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语义分割:最简单的代码实现!

什么是语义分割? 它描述了将图像的每个像素与类别标签(例如花、人、道路、天空、海洋或汽车)相关联的过程,即我们要输入图像,然后为该图像中的每个像素输出一个类别决策。...在语义分割之后,图像看起来像这样: 关于语义分割的一件有趣的事情是它不区分实例,即如果此图像中有两只狗,它们将仅被描述为一个标签,即 dog ,而不是 dog1 和 dog2。...语义分割一般用于: 自动驾驶 工业检验 卫星图像中值得注意的区域分类 医学影像监查 语义分割实现: 第一种方法是滑动窗口,我们将输入图像分解成许多小的局部图像,但是这种方法在计算上会很昂贵。...让我们在代码中实现这一点: 导入处理所需的必要库,即 Pytorch 的重要功能,例如数据加载器、变量、转换和优化器相关函数。...本文展示了语义分割的基础知识,要对实例进行分类,我们需要进行实例分割,这是语义分割的高级版本。

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自然语言处理的中文语义分析模式介绍

自然语言中,语义是指篇章中所有句意的综合,句子的语义又由其组成单位词来确定。所以对中文语义的分析,其最后的落脚点是分析最小的基本单位-词,进而达到分析效果。...对词语的解析包括对词义,词之间关系的解析,这些是中文语义分析的基础,也是进行信息抽取、机器翻译等应用的基础问题。...对篇章级别的语义分析,主要是提取文本的主题和类别方面,进而实现对大规模文本的管理和挖掘。 中文语义分析不仅包括事物的本质,还包括事物之间的关系。...在对中文语义分析时也会面临技术难点。单词切分中,中文的多样性给中文分词带来了一定难度,对中文的分词往往要建立在语义理解的基础上。...同时,中文词汇通常有多个含义,在进行语义分析的过程中,还要尽可能降低分析中不可避免的歧义现象。

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语义分割代码一步步实现_语义分割应用

语义分割的整体实现代码大致思路很简单,但是具体到细节,就有很多可说的东西。 之前写过一篇文章,可能有些地方现在又有了新的思路或者感受,或者说之前没有突出重点。...一、文件思路 总的来说,语义分割代码可以分为如下几个部分: data:图像数据 data/train:训练集数据 data/train/img:训练集原始图像img data/train/label...dataset:将本地数据转化成pytorch对应的DataSet的文件 model:网络模型 utils:工具文件 utils/args:参数类 utils/utils:通用方法类 train.py:训练网络代码...二、代码实现思路 代码实现思路其实就是对上面文件的诠释了。 1、图像数据 没有图像数据啥也做不了,所以我们首先要从数据说起。 针对数据来讲,有哪些需要注意的事项呢?...3、图像数据是否提前切分为测试集和验证集 一般来说,我们在代码实现阶段可以将图像进行切分,当然,如果图像数据表示很明显简单,我们完全可以手动将数据分为测试集和验证集,这就免了在代码中实现对图像读取切分等操作了

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java中文乱码怎么解决_java中文乱码解决总结

对于Java由于默认的编码方式是 UNICODE,所以用中文也易出问题,常见的解决是 String s2 = new String(s1.getBytes(“ISO-8859-1”),”GBK”); 1...3、xmlHttpRequest中文问题 页面jsp用的GBK编码 代码 javascript部分 代码 function addFracasReport() { var url=”controler...在后面用java来转,试了几种,都没有成功,其中有: 代码 public static String UTF_8ToGBK(String str) { try { return new String...对于广大需要存储中文信息的Java程序员来说,这可是一个不好的消息。要么改用其他语言编程,要么选择其他价格昂贵的数据库产品。“一次编写,到处运行”的目标,也大打折扣。...能不能采用变通的方法,将中文信息进行处理后再存储来解决这个问题呢?答案是肯定的。 解决问题的具体思路、方法 Java采用Unicode码编码方式,中英文字符均采用16bit存储。

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java出现中文乱码_JAVA中文显示乱码问题「建议收藏」

在基于JAVA的编程中,经常会碰到汉字显示乱码的问题,经一番查询现总结如下。 在JSP中建议网页编码方式用GBK,这样会方便一些。...这个问题是因为JAVA编码方式转换出现了问题,Java中默认的编码方式是UNICODE,而中国人通常使用的文件和DB都是基于GB2312或者BIG5等编码,故会出现此问题。...1、在网页中输出中文。...JAVA在网络传输中使用的编码是”ISO-8859-1″,故在输出时需要进行转化,如: String str=”中文”; str=new String(str.getBytes(“GB2312″),”GBK...2、从参数中读取中文 这正好与在网页中输出相反如: str=new String(str.getBytes(“8859_1″),”GBK”); 3、操作DB中的中文问题 一个较简单的方法是:在“控制面扳

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java中文乱码_Java中文乱码问题的解决方案

对于JSP页面,在获取请求参数值之前,写上下面的代码: 为了指定输出内容的编码格式,设置page指令contentType属性,如下: 在Web容器转换JSP页面后的Servlet类中,会自动添加下面的代码...{ return new String(str.getBytes(“ISO-8859-1″),”GBK”); } 3.在数据库中存储和读取中文数据 对于大多数数据库的JDBC驱动程序,在Java程序和数据库之间传递数据都是以...,这就是为什么我们常常在数据库中读取中文数据时,读到的是乱码。...4.Servlet/JSP在不同语言系统的平台下运行 有时候,我们在中文系统平台下开发的Web应用程序移植到英文系统平台下,在Servlet和JSP中直接书写的中文字符串在输出时,将显示为乱码。...这是因为在编译Servlet类或者JSP文件时,如果没有使用-encoding参数指定Java源程序的编码格式,javac会获取本地操作系统默认采用的字符集,以该字符集将Java源程序转换为Unicode

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用Bi-GRU语义解析,实现中文人物关系分析

作者 | 李秋键 责编 | Carol 语义解析作为自然语言处理的重要方面,其主要作用如下:在词的层次上,语义分析的基本任务是进行词义消歧;在句子层面上,语义角色标注是所关心的问题;在文章层次上,指代消解...、篇章语义分析是重点。...已有的文献和代码,大都是针对英文语料,使用词向量作为输入进行训练。...这里以实践为目的,介绍一个用双向GRU、字与句子的双重Attention模型,以天然适配中文特性的字向量(characterembedding)作为输入,网络爬取数据作为训练语料构建的中文关系抽取模型。...代码主要是基于清华的开源项目thunlp/TensorFlow-NRE开发,其中效果如下: ? ?

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深入理解Java内存模型的语义

多线程带来的问题 多线程程序主要关注两个问题: (1)共享变量可见性问题 (2)代码重排序一致性问题 Java内存模型的关键点 JMM已经保证了as-if-serial原则,也就是Java的程序在单线程情况下...,不管JIT做不做重排序,也不管代码指令在几个CPU上执行,看到的最终结果必须和代码顺序执行的结果保持一致。...关键在于理解和运用下面的两块内容: (1)happens-before相关 (2)data race相关 关于Memory Consistency Errors Memory Consistency Errors中文含义是...此外ReentrantLock锁也具有相同的语义。 (3)volatile修饰的变量,在一个线程update后,立刻对其他的线程可见。这个不多说,前面的文章介绍过。...Java并发编程的世界,希望大家可以有所收获。

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