torch.cuda 用于设置和运行 CUDA 操作。它会跟踪当前选定的GPU，并且默认情况下会在该设备上创建您分配的所有 CUDA tensors。可以使用 ...
一般语义 如果遵守以下规则，则两个张量是“可广播的”： 每个张量至少有一个维度； 遍历张量维度大小时，从末尾随开始遍历，两个张量的维度大小必须相等，它们其中一个为1，或者一个不存在。
和英文纠错相比，中文纠错面临的问题更为严峻. 首先，中文term之间没有分隔符，不能使用term本身进行错误识别，必须依赖于上下文。...Figure 1 DCQC框架 决策层是精计算阶段，对召回层传上来的结果进行特征计算，使用多种模型进行预测，业务还可以插入自身需求的策略代码，对结果做到个性化。...语义关联在垂直app和web页面中，资源数据之间不是孤立的，而是存在着某种联系。...抓取baidu网页搜索的纠错结果，主要是为了对比垂直纠错框架和网页搜索纠错效果进行对比，而baidu是中文网页搜索中最权威的。...实际项目中也发现一些问题，发现垂直apps中用户不是查找某一个明确的资源，而是为了查找某一类型的结果，是一些语义搜索，这种情况下，容易产生过纠现象。
volatile读的内存语义 当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。...volatile内存语义的加强 JSR-133之前旧的Java内存模型中，是不允许volatile变量之间重排序，但允许volatile变量与普通变量重排序。...所以JSR-133专家组决定增强volatile内存语义：严格限制编译器和处理器对volatile变量与普通变量的重排序，确保volatile的写-读和锁的释放-获取具有相同的内存语义。...锁内存语义的实现 我们知道除了synchronized关键字之外，java中锁的实现大部分依靠AQS去操作。...上面的2、3点所具有的内存屏障效果，足以同时实现volatile读和volatile写的内存语义 锁内存语义的总结 通过上面，我们明显的可以看出CAS与volatile之间有什么相同点，起码在禁止指令排序上面是如何操作的
之前做的深度学习闭环检测 这方面，最近想了解下语义这方面，于是总结了一些开源的语义SLAM代码共后面研究： 参考：https://github.com/Ewenwan/MVision/blob/master.../vSLAM/VS_SLAM/readme.md 1.CNN (PSPNet) + ORB_SLAM2 语义SLAM Real time semantic slam in ROS with a hand...源码：https://github.com/Ewenwan/semantic_slam 2.DynaSLAM： https://github.com/Ewenwan/semantic_slam 3.动态语义...和 几何信息得到的 动/静分割信息，剔除部分不可靠的 关键点来使得 跟踪 变得更可靠 使用mask-rcnn获取 语义分割信息 使用 运动点 判断准则 获取 动/静 mask 结合 语义mask 和...mask-rcnn https://github.com/Ewenwan/maskfusion 9.卷积-反卷积语义分割cnn(基于caffe) + ElasticFusion(稠密SLAM) + CRF
自然语言中，语义是指篇章中所有句意的综合，句子的语义又由其组成单位词来确定。所以对中文语义的分析，其最后的落脚点是分析最小的基本单位-词，进而达到分析效果。...对词语的解析包括对词义，词之间关系的解析，这些是中文语义分析的基础，也是进行信息抽取、机器翻译等应用的基础问题。...对篇章级别的语义分析，主要是提取文本的主题和类别方面，进而实现对大规模文本的管理和挖掘。 中文语义分析不仅包括事物的本质，还包括事物之间的关系。...在对中文语义分析时也会面临技术难点。单词切分中，中文的多样性给中文分词带来了一定难度，对中文的分词往往要建立在语义理解的基础上。...同时，中文词汇通常有多个含义，在进行语义分析的过程中，还要尽可能降低分析中不可避免的歧义现象。
什么是语义分割？ 它描述了将图像的每个像素与类别标签（例如花、人、道路、天空、海洋或汽车）相关联的过程，即我们要输入图像，然后为该图像中的每个像素输出一个类别决策。...在语义分割之后，图像看起来像这样： 关于语义分割的一件有趣的事情是它不区分实例，即如果此图像中有两只狗，它们将仅被描述为一个标签，即 dog ，而不是 dog1 和 dog2。...语义分割一般用于： 自动驾驶 工业检验 卫星图像中值得注意的区域分类 医学影像监查 语义分割实现： 第一种方法是滑动窗口，我们将输入图像分解成许多小的局部图像，但是这种方法在计算上会很昂贵。...让我们在代码中实现这一点： 导入处理所需的必要库，即 Pytorch 的重要功能，例如数据加载器、变量、转换和优化器相关函数。...本文展示了语义分割的基础知识，要对实例进行分类，我们需要进行实例分割，这是语义分割的高级版本。
意图识别是对话系统中的一个核心任务，而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。本赛道要求参赛队伍根据脱敏后的短文本query-pair，预测它们是否属于同一语义。...冠军方案 源代码获取方式 关注微信公众号 datayx 然后回复 语义配匹 即可获取。
语义分割的整体实现代码大致思路很简单，但是具体到细节，就有很多可说的东西。 之前写过一篇文章，可能有些地方现在又有了新的思路或者感受，或者说之前没有突出重点。...一、文件思路 总的来说，语义分割代码可以分为如下几个部分： data：图像数据 data/train：训练集数据 data/train/img：训练集原始图像img data/train/label...dataset：将本地数据转化成pytorch对应的DataSet的文件 model：网络模型 utils：工具文件 utils/args：参数类 utils/utils：通用方法类 train.py：训练网络代码...二、代码实现思路 代码实现思路其实就是对上面文件的诠释了。 1、图像数据 没有图像数据啥也做不了，所以我们首先要从数据说起。 针对数据来讲，有哪些需要注意的事项呢？...3、图像数据是否提前切分为测试集和验证集 一般来说，我们在代码实现阶段可以将图像进行切分，当然，如果图像数据表示很明显简单，我们完全可以手动将数据分为测试集和验证集，这就免了在代码中实现对图像读取切分等操作了
译者：yuange250 最佳方案 保存模型的推荐方法 Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。 第一种只存取模型的参数（更为推荐）： 保存参...
C-MTEB榜首Embedding模型的研发过程中，TextIn团队采用并结合了多种技术框架：概括来讲，为提高整体召回效果，使用对比学习技术[4]，通过最小化正对之间的距离和最大化负对之间的距离来呈现文本语义表示...SimCSE: 对比学习技术 对比学习是一种自监督学习方法，它通过拉进语义相似样本的距离和推远语义不相似样本的距离来学习数据的有效表示。 在句子嵌入中，对比学习通过构建正负例对来优化模型。...正例对通常是语义上相似的句子，比如同一句子的不同表述或通过数据增强得到的句子变体；负例对则是语义不相似的句子。...对比学习的价值在于它能够学习到区分不同语义的句子嵌入，这对于提升下游任务如语义文本相似性（STS）的性能至关重要。通过最小化对比损失函数，模型成功捕捉到句子语义信息的嵌入表示。...例如，在自然语言处理中，句子或词的嵌入向量需要捕捉足够的语义信息，以便在各种下游任务中使用。
此时需定位的tomcat的安装目录%TOMCAT%/conf/server.xml文件 寻找如下代码片段： 1. 2.maxThreads=”150″ 3.connectionTimeout=”20000...expr=”+你好; window.location.href = encodeURI(url); } 后台java代码： String expr = new String( request.getParameter...expr=”+你好; window.location.href= encodeURI(encodeURI(url)); } 后台java代码： String expr = java.net.URLDecoder.decode...4.Java web下载文件文件名乱码 第一种：设置 response.setHeader(“Content-Disposition”, “attachment; filename=” + java.net.URLEncoder.encode...不过该编码只支持简体中文. 按照上诉方式，可以综合一下两种方式解决绝大部分中文问题。
对于Java由于默认的编码方式是 UNICODE,所以用中文也易出问题,常见的解决是 String s2 = new String(s1.getBytes(“ISO-8859-1”),”GBK”); 1...3、xmlHttpRequest中文问题 页面jsp用的GBK编码 代码 javascript部分 代码 function addFracasReport() { var url=”controler...在后面用java来转，试了几种，都没有成功，其中有： 代码 public static String UTF_8ToGBK(String str) { try { return new String...对于广大需要存储中文信息的Java程序员来说，这可是一个不好的消息。要么改用其他语言编程，要么选择其他价格昂贵的数据库产品。“一次编写，到处运行”的目标，也大打折扣。...能不能采用变通的方法，将中文信息进行处理后再存储来解决这个问题呢？答案是肯定的。 解决问题的具体思路、方法 Java采用Unicode码编码方式，中英文字符均采用16bit存储。
中文乱码产生的原因就是从GBK转到UTF-8，或者是不同的编码格式来回转，导致byte[]中存放的字节丢失。
在基于JAVA的编程中，经常会碰到汉字显示乱码的问题，经一番查询现总结如下。 在JSP中建议网页编码方式用GBK,这样会方便一些。...这个问题是因为JAVA编码方式转换出现了问题，Java中默认的编码方式是UNICODE，而中国人通常使用的文件和DB都是基于GB2312或者BIG5等编码，故会出现此问题。...1、在网页中输出中文。...JAVA在网络传输中使用的编码是”ISO-8859-1″，故在输出时需要进行转化，如： String str=”中文”; str=new String(str.getBytes(“GB2312″),”GBK...2、从参数中读取中文 这正好与在网页中输出相反如： str=new String(str.getBytes(“8859_1″),”GBK”); 3、操作DB中的中文问题 一个较简单的方法是：在“控制面扳
对于JSP页面，在获取请求参数值之前，写上下面的代码： 为了指定输出内容的编码格式，设置page指令contentType属性，如下： 在Web容器转换JSP页面后的Servlet类中，会自动添加下面的代码...{ return new String(str.getBytes(“ISO-8859-1″),”GBK”); } 3．在数据库中存储和读取中文数据 对于大多数数据库的JDBC驱动程序，在Java程序和数据库之间传递数据都是以...，这就是为什么我们常常在数据库中读取中文数据时，读到的是乱码。...4．Servlet/JSP在不同语言系统的平台下运行 有时候，我们在中文系统平台下开发的Web应用程序移植到英文系统平台下，在Servlet和JSP中直接书写的中文字符串在输出时，将显示为乱码。...这是因为在编译Servlet类或者JSP文件时，如果没有使用-encoding参数指定Java源程序的编码格式，javac会获取本地操作系统默认采用的字符集，以该字符集将Java源程序转换为Unicode
@RequestMapping("userDownloadTemplet") private void userDownloadTemplet(HttpSer...
作者 | 李秋键 责编 | Carol 语义解析作为自然语言处理的重要方面，其主要作用如下：在词的层次上，语义分析的基本任务是进行词义消歧；在句子层面上，语义角色标注是所关心的问题；在文章层次上，指代消解...、篇章语义分析是重点。...已有的文献和代码，大都是针对英文语料，使用词向量作为输入进行训练。...这里以实践为目的，介绍一个用双向GRU、字与句子的双重Attention模型，以天然适配中文特性的字向量(characterembedding)作为输入，网络爬取数据作为训练语料构建的中文关系抽取模型。...代码主要是基于清华的开源项目thunlp/TensorFlow-NRE开发，其中效果如下： ? ?
开发过程中，中文乱码的问题，一直都是一个老生常谈的问题困扰这开发人员。 1....); Matcher m = Pattern.compile("[\u4e00-\u9fa5]").matcher(yourParam); //如果没有发现中文...，说明使用get方式传递了中文，需要使用下面的方法转换 if (!...如果将转码过后的值作为数据存储到数据库中,这样同时可以防止数据库的SQL注入; encodeURIComponent() URI编码 是将字符串 经过URI编码，避免get方式到后台乱码 name=中文字符...传到后台会根据浏览器不同有不同处理 tomcat server.xml中设置了编码 接收到的值也不一样 URI编码不能过滤非法字符 可以直接按F12在Console下面输入代码 console.log
我们之前介绍了INFOGAN，今天运行代码复现效果。
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