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智聆口语评测(中文版)

智聆口语评测(中文版)

腾讯云智聆口语评测(中文版)是腾讯云推出的中文口语评测产品。支持从儿童到成人全年龄覆盖的普通话语音评测,支持字词、句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度等全方位打分机制,专家打分相似度 95% 以上。
  • 智聆口语评测

    腾讯云智聆口语评测(SOE)是腾讯云推出的中英文口语评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,支持单词(词语),句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度,重音准确度等全方位打分机制
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  • 智聆口语评测(英文版)

    腾讯云智聆口语评测(英文版)是腾讯云推出的英语口语评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的英语语音评测,支持单词(词语),句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度,重音准确度等全方位打分机制
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  • 智聆口语评测(中文版)新品发布

    过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。现在,“AI教师“陪你学中文。功能特性 全年龄段覆盖支持从儿童到成人,全年龄段覆盖的中文普通话评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。不是专家,胜似专家智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于普通话教学业务中。2幼教发音启蒙可针对幼教场景下的语言学习,针对字、词、句子等的发音情况进行语音评测。?3口语作业批改可针对培训机构的课后朗读课文以及唐诗等,在学生提交的时候进行在线批改。?欢迎体验中文口语评测扫描下方小程序码,打开小程序“腾讯教育云”,可体验儿童和成人模式的单词和句子评测。
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  • 云审计

    MariaDB,云数据库 Memcached,游戏联机对战引擎,云数据库 MongoDB,云数据库 PostgreSQL,云数据库 Redis,云函数,Serverless Framework,智聆口语评测TBaaS,分布式 HTAP 数据库,游戏数据库,云开发 CloudBase,云投屏,腾讯云图,消息队列 TDMQ,互动白板,移动推送,实时音视频,腾讯微服务平台,云点播,私有网络,Web 应用防火墙,语音合成,语音识别,机器翻译,智能钛机器学习平台,产品概览,查询云审计日志,查看操作记录事件详情,联系我们,使用跟踪集投递日志,产品概述,产品优势,产品功能,词汇表,常见问题,应用场景,快速入门,产品简介,APIMemcached,游戏联机对战引擎,云数据库 MongoDB,云数据库 PostgreSQL,云数据库 Redis,Serverless,云函数,Serverless Framework,智聆口语评测,语音合成,语音识别,自然语言处理,机器翻译,AI 平台服务,智能钛机器学习平台,产品概览,查询云审计日志,查看操作记录事件详情,操作指南,联系我们,使用跟踪集投递日志
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  • 【AI专栏】语音合成系统评测介绍

    中文在实际口语发音时,存在一系列复杂的的变调规则,如一/不变调,上声变调等。这类规则的处理不当会导致合成的语音与平时发音习惯不符,听来怪异。3、韵律异常。在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。二、客观评测针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。三、主观评测1、MOS评测国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下:(1)双方语音音量归一化;(2)语音字词发音准确性校验;(3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱;(4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
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  • Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

    笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 ? 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。但需要访问外国网站的成本过高。Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。其身在墙外,但对中文语音和语义识别能力,超出预期。第一是突破大墙封锁;第二是与Google Now结合,与移动设备包括智能手机、平板和GoogleGlass等结合,并继续提升对自然语言尤其是中文及方言的理解能力和抗噪能力等,进而推动语音这一全新的人机交互方式的普及
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  • 政策与规范

    专家服务服务等级协议(SLA),堡垒机服务等级协议(SLA),云直播服务等级协议(SLA),黑石物理服务器服务等级协议(SLA),密钥管理系统服务等级协议(SLA),文件存储服务等级协议(SLA),智聆口语评测服务等级协议(SLA),语音合成公有云服务等级协议(SLA),语音识别公有云服务等级协议(SLA),云开发服务等级协议(SLA),物联网设备身份认证服务等级协议(SLA),文本内容安全服务等级协议(SLA),图片内容安全服务等级协议专家服务服务等级协议(SLA),堡垒机服务等级协议(SLA),云直播服务等级协议(SLA),黑石物理服务器服务等级协议(SLA),密钥管理系统服务等级协议(SLA),文件存储服务等级协议(SLA),智聆口语评测服务等级协议(SLA),词汇表,语音合成公有云服务等级协议(SLA),语音识别公有云服务等级协议(SLA),云开发服务等级协议(SLA),物联网设备身份认证服务等级协议(SLA),文本内容安全服务等级协议(SLA),终端安全,应用安全,业务安全,安全管理,数据安全,安全服务,云智大数据平台,云智大数据可视化,云智大数据应用,人脸识别,人脸特效,基础,数据库,安全,大数据,人工智能,人体识别,文字识别,图像识别,语音技术
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  • 语音评测之——websocket

    前言前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。评测过程语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。
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  • 指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。评测语音技能的智能程度有4大维度:如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅如何评测语音技能的智能程度(4)——如果某个玩具手办具备语音交互功能,用户非常在意玩具手办的语音交互是否匹配角色气质,故而对这类用户而言,“人格特质“就要要求高权重。语音技能评测指标的选择和量化这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论:为什么是4个维度,而不是5个或者是3个?基于什么依据设置每个维度的重点和加分项?语音技能服务的上限和下限除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。
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  • 以语音评测的PC端demo代码为例,讲解口语评测如何实现

    未标题-1.png概述腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。
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  • 智能教育

    智能规划学生学习路径及内容 使学生学习效率更加高效 满足多种 教育场景的需求 教学辅助 为老师提供丰富的教学手段 通过 教育技术手段判断教学质量 使教学更具针对性 学习效率提升 促进教学质量的提升 考试评测面授等课程 深圳市优学天下教育 教育 优学天下教育发展是中国中小学在线教育平台与产品服务提供商 中国教育信息化产业的积极推进者 旗下拥有国内知名的教育电子品牌 优学派 不同教育场景下的子产品 教师教学 学习与评测方便教学素材沉淀和管理 图像类 机器翻译 结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点 从大规模双语语料库自动学习翻译知识 实现十余种语言的互译 可用于辅助外语学习 国外资料自动翻译等教育场景 图像类 学习与评测智聆口语评测 支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测 支持单词 词语 句子等多种模式 支持发音准确度 流利度 完整度 重音准确度等全方位打分机制 专家打分相似度 以上 英文作文批改 覆盖学生英语学习全周期智聆口语评测 支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测 支持单词 词语 句子等多种模式 支持发音准确度 流利度 完整度 重音准确度等全方位打分机制 专家打分相似度 以上 英文作文批改 覆盖学生英语学习全周期
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  • 智聆口语评测发音评估初始化接口RefText 这个字段,被评估语音对应的文本

    智聆口语评测发音评估初始化接口RefText 这个字段,被评估语音对应的文本,句子模式下不超过个20单词或者中文文字,段落模式不超过120单词或者中文文字,会统一替换成空格,中文评估使用utf-8编码,
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  • 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。“你是做什么行业的?” “我是做人工智能的。”前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。在谈及这个模块的时候,评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。就算是复杂的内容,也需要做好信息处理,根据用户的情况,分层次分阶段,进行内容展示。为了帮助大家理解,我举几个语音交互层面的例子。你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。故而列为评测点。阶段性结尾写东西不光光是罗列和定义评测点是什么,笔者更期望在每个点上,加入更多的业务思考和理解。?实际上,原本在【服务提供】这个维度,有更多评测点去列举,受应用性所限,删掉的一些内容。
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  • 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。评测点已经讲完了,十分清晰,几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234,然后呢?语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。当用户发出了需求,希望尽快拿到反馈,现在的用户极其没有耐心,速度一旦过慢,注定会被弃而不用。?而在智能语音助手交互对话的过程中,又包含哪几个阶段呢??体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。?
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  • 智聆口语评测

    腾讯云智聆口语评测(Smart Oral Evaluation,SOE)是腾讯云推出的语音评测产品。一种语言的口语练习,过去由于只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高,学习时间也难以保证。腾讯云针对此场景推出英文语音评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,支持单词,句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度,重音准确度等全方位打分机制,专家打分相似度95%以上。下表为云审计支持的智聆口语评测操作列表: 操作名称资源类型事件名称 新建应用(英文)soeCreateApp 新建应用(中文)soeCreateAppCN 新增开发人员(英文)soeCreateDeveloper删除应用(英文)soeDeleteApp 修改应用(英文)soeModifyApp 修改应用(中文)soeModifyAppCN
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  • 国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

    基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测详细内容请参考:中文对话技术评测官网 http:ir.hit.edu.cnSMP2017-ECDT经过近五个月的筹备和角逐,共有7支队伍获得了奖项,其中华南农业大学口语对话系统研究室(scau_SIGSDS而在集成了语音识别的人机交互系统中,还有语音识别错误、环境噪音、错误停顿等造成问题。在实际的应用中这种语音识别的错误有时是非常严重的,甚至会导致整个交互无法继续。这些信息包括常见的时间、地点,也包括一些领域需要的始发地、目的地、机场、航班号、酒店名、价格等等。机器人给出天气回复,用户再提出请求:“给我订一个那边的酒店”,机器人会引导用户询问用户对价格的要求,用户只需要回答价格的区间,机器人就会流畅的给出综合答案。?
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  • 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。从事AI-NLP领域已经一年半了,一直潜心学习。例如可以做出如下回复,“基于天气情况,建议火车出行,为你找到从XX到上海的火车票,1月3日出发,高铁二等座,价格……”第二个例子,根据用户提出需求的时间,就近选择结果反馈,并给予显性确认。不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。【意图理解】(5)目标达成表现核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。既然是评测指标,自然是有权重之分。有些是可以努力做好的部分,比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块,各个例子的列举,都是基于用户的对话日志后台,是实际业务中非常高频的。
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  • 发音评估初始化

    SessionId是String语音段唯一标识,一段完整语音使用一个SessionId,不同语音段的评测需要使用不同的SessionId。RefText是String被评估语音对应的文本,仅支持中文和英文。句子模式下不超过个 30 单词或者中文文字,段落模式不超过 120 单词或者中文文字,中文评估使用 utf-8 编码,自由说模式该值无效。关于RefText的文本键入要求,请参考评测模式介绍。EvalMode是Integer评测模式0:单词单字模式(中文评测模式下为单字模式)1:句子模式2:段落模式3:自由说模式4:单词音素纠错模式5:情景评测模式6:句子多分支评测模式7:单词实时评测模式8ResourceInsufficient.ServerTimeout评测超时,请检查语音数据大小。 ResourceUnavailable.AuthorizeError服务未开通或已欠费。
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  • 发音数据传输接口附带初始化过程(常用实践)

    SessionId是String语音段唯一标识,一段完整语音使用一个SessionId,不同语音段的评测需要使用不同的SessionId。RefText是String被评估语音对应的文本,仅支持中文和英文。句子模式下不超过个 30 单词或者中文文字,段落模式不超过 120 单词或者中文文字,中文评估使用 utf-8 编码,自由说模式该值无效。关于RefText的文本键入要求,请参考评测模式介绍。EvalMode是Integer评测模式0:单词单字模式(中文评测模式下为单字模式)1:句子模式2:段落模式3:自由说模式4:单词音素纠错模式5:情景评测模式6:句子多分支评测模式7:单词实时评测模式8(Evalmode为0,中文):对汉字“叫”进行评测输入示例https:soe.tencentcloudapi.com?
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