论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models（https://arxiv.org/abs/2104.08663） 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
Roam Research 是最近几年，除了 Notion 以外，被广大笔记用户最为关注的产品。关于 Roam, 很多读者已经了解颇多。因此，对于 Roam 我只做简要评价，重点在于分享 Roam 使用所需要的学习资源和使用教程。
【新智元导读】 DeepBrain团队开发了全球第一个基于区块链的人工智能操作系统深脑链，用区块链技术来解决一些目前仅靠人工智能技术难以解决的痛点。 据悉DeepBrain 获得金沙江创投、戈壁创投、钱世投资3200万元首轮融资，这是朱啸虎在人工智能领域出手的第一个项目，也是唯一一个获得金沙江创投三位合伙人丁健、朱啸虎、杨志伟以及戈壁创投合伙人蒋涛加持的人工智能+区块链项目。 DeepBrain的愿景是与万物对话，赋予设备对话、思考、决策能力，主要为硬件厂商提供五大核心能力：语义技能商店、AI人机对话引擎、
将程序视点设为星标精品文章第一时间阅读 大家好，欢迎来到程序视点！我是小二哥。 前言 对于Python变量的概念，凡是接触过编程语言的，都应该知道它的含义。这里为了配合知识点的完整性，也做一个详细的认识。（对这些基础知识非常了解的读者小伙伴，可直接滑到文末领取福利即可）
---- 新智元报道 编辑：好困 David 【新智元导读】一转就是十七年，这台「创新发动机」，从来没停过！ 安徽合肥的大蜀山脚下，一群研发人员正在紧张有序的工作着。 在各个办公区的中间，张贴着年轻同学们的技术海报、各个方向的研究路径。 还有一块写满了各种公式的白板，上面「用正确的方法，做有用的研究」这几个字面积不大却引人注目。 在18岁成人礼前夕，新智元对中国科学技术大学博士，科大讯飞研究院执行院长刘聪进行了一次专访。 刘聪博士是语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任，科技创新2030「新
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文本数据去重、文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等，但文本匹配或者说自然语言处理仍然存在很多难点。这些自然语言处理任务在很大程度上都可以抽象成文本匹配问题，比如信息检索可以归结为搜索词和文档资源的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，复述问题可以归结为两个同义句的匹配。
# #于是你每天放一次20元，罐子给复制出10元，计算一年下来，你总共有多少钱了呢
现在大家平时生活中浏览的网站涉及到的数据量都是非常庞大的，网站里面海量的数据是需要服务器支持的，所以对于网站来说服务器是非常重要的组成部分，一个网站在搭建之前就需要开发者们提前建设好服务器，这样才能保证后面工作的继续进行，网站建设好之后同样需要对服务器进行维护的，那么网站建设服务器怎么保证数据安全？网站租用服务器一年要交多少钱？小编下面就为大家介绍一下相关内容。
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
近几年，由于各个企业越来越重视网络安全问题，因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器，其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为，它可以控制哪些人登录了哪些资产，有利于提前防范和中途控制，对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么，堡垒机多少钱一台呢？来看看下文是怎么介绍的吧！
FL STUDIO 21 水果音乐制作软件fl V21Producer 製作人版是一款活跃在音频编辑领域的软件，它的中文名为水果音乐制作软件，是能向用户提供全能型音乐制作环境和数字音频工作站的应用程序。有了它，用户可轻松完成编曲、混音、录音和剪辑等工作，外加上漂亮的大混音盘和先进的制作工具，使得你的计算机就可以成为全能型工作室。利用本软件的功能，帮你快速完成音频的制作，把你的想象力变成现实。
市场上出现过一个品牌叫梦露，它只做一个女式睡衣产品，销售价格为188元一件，只有两种款式，吊带的和齐肩的，也只有两种颜色，橙色和紫色。他们用了一个不一样的销售方式，送。怎么送呢？免费。如果你穿了感觉很
【新智元导读】微软语音识别技术24年老将黄学东近日被评为“微软全球技术院士”，成功摘下这一微软技术的“桂冠”。 黄学东于1993年加入微软。1995年，黄学东最终把洪小文也拉入微软。黄学东还曾在Bing工作，一直跟随沈向洋博士。接受新智元的专访时，他谈到了去年微软对话语音识别词错率低至5.9%背后的故事。 同时，黄学东认为语音识别的下一个大难关是语义理解，目前看来最有希望的路线是 LSTM + Attention。 黄学东，微软语音识别技术 24 年老将，IEEE/ACM 双科院士，微软深度学习工具包CNT
【新智元导读】 以语音起家的科大讯飞 2017年在计算机视觉上发力，接连获得自动驾驶领域权威评测集 Cityscapes 第一名和医学影像权威评测LUNA冠军两项突破，在视觉上展示出强大实力。 近日，科大讯飞在国际自动驾驶领域权威评测集 Cityscapes 获得平均81.4%的精度，取得了该项评测的第一名，并刷新了世界记录。这也是今年科大讯飞继医学影像权威评测LUNA之后在计算机视觉领域获得的又一殊荣。 📷 科大讯飞名列Cityscapes榜首 Cityscapes评测数据集在2015年由奔驰
【新智元导读】当地时间7月7日上午，第七次“16+1”领导人会晤在保加利亚举行，李克强总理应邀到访。在人工智能产品区域的科大讯飞展台，两位总理用翻译机进行了有趣的互动，总理还亲自购买翻译机赠送给保加利亚总理鲍里索夫。
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
域名出现的时间很久了，但是人们接触的时间比较短，了解程度比较低。在心底里会感觉域名的价格比较高，实际上域名的高价与低价相差甚远，只要域名不是特别的优质，基本上可以购买到。接下来一起了解下域名注册需要多少钱的内容。
背景：俞敏洪6月12日在新东方教育科技集团2012财年获奖人员集团领导见面会上的讲话
机器之心报道 编辑：蛋酱 2023 年的 AI 领域，难以回避「大模型」这个关键词。 半年前 ChatGPT 的发布，在海内外引发了一场大模型之战。多家公司加紧研发，纷纷推出类 ChatGPT 产品，或是宣传要打造「中国的 OpenAI」。 有这样一家公司，却以低调的方式走在了研发和落地的前列。 今年三月初，国产 AI 模型「元乘象 ChatImg」推出「图片对话」功能，不仅支持文字聊天，还能看懂图片上的内容并根据图片内容回答问题。这一多模态对话能力的开放，甚至早于 OpenAI。 一周之后，震撼全球的 G
近日，千呼万唤之下，Meta终于发布了开源大模型Llama 3的 8B 和 70B 版本，再次震动 AI 圈。
又到年底了，你有统计过自己这一年花了多少钱吗？自己没有统计也没关系，因为，微信年度账单功能已经上线了！
文/周翔 编辑/鸽子 上月，举办了八届的 ImageNet 挑战赛由创始人之一李飞飞博士正式宣布退出历史舞台。虽然 ImageNet 走了，但是今日下午（8 月 14 日），创新工场、搜狗和今日头条联合宣布共同发起“AI Challenger 全球 AI 挑战赛”。其中，CSDN 作为选手社区，为大赛提供支持。 为了 AI Challenger 比赛，三方联合开放了多个领域的数据集，包括最大规模的人体骨骼关键点数据集（用于无人驾驶、安防、体感游戏等场景）、最大规模的图像中文描述数据集（用于图像和视频内
大家现在可以想出一个数，你觉得一个好的交易员每年应该赚多少钱？（不是工资或奖金之类的，就是一个交易员实打实赚的）。
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
2017年拿上就要过去了，今年是人工智能蓬勃发展的一年，谷歌AlphaGo战胜世界顶尖围棋手，谷歌无人汽车也已近行驶了几十万公里，前不久，深圳无人驾驶公交车也试运行。随着智能手机的普及，相信大家很多也都跟手机上的语音机器人聊过天。还有使用过地图的朋友都知道，现在的地图也越来越智能，可以明确的告诉你哪里正在堵车，哪里现在发生了事故，以前的地图是做不到的。淘宝双十一，机器人鲁班每秒钟制作8000张海报，还有越来越多的智能家居，智能医疗等等等等。人工智能正在慢慢地渗入到我们生活中的方方面面。 从古到今，每一次技术
正当你认为弄明白了机器学习…..bang！又一个科技新词出现了。 深度学习 虽然它看起来可能只像另一个所有新的创业公司都在用的硅谷流行词语，深度学习实际上已经取得了一些令人惊讶的进步。我们将在这讨论一些介于科幻与现实之间的东西。 我们找到了深度学习专家吴恩达，并让他来解释什么是深度学习和我们应该期望它如何在2016年改变世界。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子领域，本质上是指尝试去比对神经网络（同样让你大脑工作的机制）。通过比对这些神经网络，我们可以重新创造出人脑工作时一些相同的过程。 其目标
AI 科技评论按：2017 年 7 月 8 日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）进入第二天。在智能助手专场，来自哈尔滨工业大学的刘挺教授为我们带来了题为“人机对话技术的进展”的主题演讲。 📷 刘挺，哈尔滨工业大学教授，社会计算与信息检索研究中心主任。多次担任国家863重点项目总体组专家、973项目专家组成员、基金委会评专家，入选科技部中青年科技创新领军人才。主要研究方向为自然语言处理和社会计算，是国家973课题、国家
语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。
【新智元导读】2016年12月18日，新智元百人峰会闭门论坛在微软亚洲研究院举行。云知声CEO黄伟在会上带来了《构建AI生态，技术和商业应该是一个良性循环 》的分享。黄伟认为：人工智能领域里面虽然BAT很重视AI，而且有了很强的人才团队，但是跟行业结合恰恰是BAT很难做到的，因为他们在上面。AI和IoT是新的一波机会。 以下是黄伟演讲实录。 大家下午好！今天前面杨总（新智元杨静）说了雾霾天出来做这样的交流其实都是真爱，前面二位老总介绍的一些微软包括海尔做的事情，我非常高兴的一点是，我们选择的方向都是对的，都
从工作上来说，维护工作和新功能开发是不一样的，维护工作是基于前期已验收的项目需求为基础的，原则上是没有新的需求的：新功能就是根据新需求开发。
最近我做了一系列的教学视频。留言区除了对视频内容的询问外，也有不少小伙伴问我，用了什么工具。
导语：这篇文章面向是cdn的首次使用者，什么叫首次使用者，就是对cdn完全不了解，对http也不怎么了解的同学。那么大神的读者，也希望您能瞄一下小弟的文章，看看有什么有问题的地方
随着云游戏平台的火爆，众多服务器厂商纷纷推出了各自的云游戏服务器，专门为游戏开发商以及个人用户搭建云游戏平台提供服务器支持，相对常规的云服务器来说，云游戏服务器拥有更为快速的数据处理速度，对于游戏画面的渲染也是极为出色的，其中做的比较好的就是腾讯推出的云游戏服务器了，那么腾讯云游戏服务器怎么配置？腾讯云游戏服务器需要多少钱？下面小编就为大家来详细介绍一下相关内容。
最近一个“开车APP”不幸翻车，相信很多人都知道了。总结来说就是：手法愚蠢、伎俩下作，套路眼熟。
24年的Q1已经过了，如果你有兴趣跟2023年的Q1做个比较，大概就知道今年的市场怎么样。
pycorrector：https://github.com/shibing624/pycorrector
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。
自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来，短短两年多的时间内，如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型，比如：Bert，Albert，ELECTRA，RoBERta，T5，GPT3等等。然而之前的基准评测体系存在两个缺陷：评测强度不够，模型不通用。评测强度不够指的是选手只提交结果，不提交inference的代码。模型不通用指的是预训练模型不能保证在相同超参数情况下在所有任务上都获得比较好的性能。以上两点极大限制了预训练技术的应用和发展。如果我们能通过算法实现泛化能力强的中文预训练模型，这将提高下游业务的准确性，从而提升企业的核心竞争力，并为企业创造更多的价值。
平时大家玩网络游戏的时候会要选择服务器，这是因为游戏是需要服务器支持的，一个游戏服务器里面容纳的玩家数量是有限制的，如果玩家们数量过多的话就会影响服务器的正常运行，所以大型游戏往往会为玩家们提供多个服务器，这个服务器满了就可以选择其他的服务器，那么100人云游戏服务器配置要求高不高？100人云游戏服务器大概需要多少钱？下面小编就为大家带来详细介绍。
随着科技越来越发达，互联网开辟了另一个空间的新世界，大家可以在上面大展身手，如果想在互联网上有一片属于自己的空间，就需要购买域名，在哪里买域名好？也是大家比较关心的话题，如果你有什么见解也可以分享出来大家一起讨论。
以下为演讲实录： 吴恩达：谢谢，大家好，人工智能已经在世界有很大的影响力，百度是引领人工智能发展的公司之一，今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术，我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。 从李彦宏讲的一席话里我们看到语音识别重要性，百度和北京团队一起正在研究新一代的语音识别技术，让我为大家演示一下。这是一段用户手机的录音，请大家仔细听听，你能听出他在讲什么吗。来。现在请大家闭上眼睛再听一次他到底在讲什么。有时候由于噪音、口音等等，很难听清楚电话那边的人在说什么，我们把这段语音放给我们
成功企业的共同特点： 抓住一个市场机遇，发挥其竞争优势 坚持其强项 企业永续经营的根本是持续获得利润，而企业的利润来源与产品品质(Quality)、成本(Cost)、交期(Delivery)、安全环境(Safety)、效率（Productivity）以及士气(Moral)等密切相关。因此，工厂管理首先追求的是优良的产品质量，并且控制生产成本，保持安全的生产环节，按时向客户交货。 利润=收入-成本 上年年末或每年年初，企业都会制定年度销售计划，在制定销售计划首先要预测销售增长率，销售预测增长率是一项很专业
企业想要长期存在，必须要能赚钱。不管是现在赚钱，还是以后赚钱。那些连员工的工资都发不出的企业，靠什么来创造价值？
1、MRD与BRD文档的不同 -BRD 这么做有什么好处，并说明好处在哪里 -MRD 通过BRD明确了这个事情值得一做后，描述应该怎么做，并说明这么做的原因 2、MRD到底要干什么？ 用绕口的方法来说：如果说BRD是你抛出的论题,那么MRD就是要你用论点来支撑你的BRD,同时通过论证来得出你采取什么方式获得BRD里面的商业目标（讲究逻辑性）。 用大白话来说：MRD就是经过一系列的分析后，拿出一套你认为最合理的干某个事情的方法与指导实施的文档。 3、MRD的阅读对象 未来参与产品的各个层级的同事,都有可能要阅
教育技术的迭代发生了很多次，如果把学校教育作为知识传播的核心来讲，第一次迭代是邮寄函授，第二次迭代是广播电视大学的出现，第三次迭代就是互联网。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
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