有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。...如果要识别中文需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ，下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR...速度比较慢，大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。
——爱默生 分享一个开源的OCR库 文档链接：https://tesseract-ocr.github.io/ 源码地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
OCR 已经广泛地应用于身份认证、财税报销、文档电子化等场景。 项目地址在文末！ 今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。...本项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，支持竖排文字识别，支持 ncnn、mnn、tnn 推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet...第三方 Demo 根据本项目，基于 TNN 实现的轻量级中文字符 ocr demo，支持 iOS 和 Android 系统，凭借 TNN 优化的 CPU(ARMv7、ARMv8) 和 GPU(OpenCL...Android 识别展示 .Net Demo 识别展示 第三方 TNN Demo 识别展示 从这些第三方应用上看这款轻量级 OCR 识别效果也很优秀。
安装opencv-python开发包 pip install opencv-python 安装Tesseract-OCR Python SDK支持 pip install pytesseract 下载Tesseract-OCR...然后在环境变量中添加 C:\Program Files\Tesseract-OCR 03 验证与测试 安装与配置好OpenCV-Python与Tesseract-OCR之后，需要进一步通过代码验证正确性...Tesseract-OCR介绍 开源的OCR识别引擎，高版本识别基于LSTM，其整个处理流程如下： ?...中文识别 默认情况下Tesseract-OCR不支持中文识别，需要下载中文识别的模型文件，然后放置到安装路径的tessdata目录下： C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata...其中chi_sim表示中文简体支持，eng表示英文支持！ 以下图为例： ?
因为python版本的迭代，导致代码重使用比较难，其中涉及到ctc，python编码，中文数据集，如何将模型finetune到自己的应用场景上种种问题。...CRNN论文地址：http://arxiv.org/abs/1507.05717（作者是华中科技大学的老师） 先放一些效果图，利用360万的中文数据训练集，最后可以finetune到97.7%...训练之前首先制作数据集，因为360万的中文数据集制作成lmdb格式的数据有十几G，就没直接放到Github中。...先下载360万中文数据集：Synthetic Chinese String Dataset .rar_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 对于数据集我想说明一下，在文字识别领域有比较多的识别场景
关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后，放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor，这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载，就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令： 1 tesseract mjorcen.normal.exp0
通用验证码识别OCR https://github.com/sml2h3/ddddocr 市场上常见的点选类验证码图片如下图所示 安装 pip3 install ddddocr OCR识别部分 import...ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr(old=True) with open("test.jpg", 'rb') as f: image = f.read() res...= ocr.classification(image) print(res) 目标检测部分 对于现在已有的点选验证码图片或者未知的验证码图片都有可能具备一定的识别能力，适用于文字点选和图标点选。
整理 | AI 科技大本营 光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期，这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，环境是 linux/macos。...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近，项目作者对更新了可实现的功能。...nihui 大佬实现的 crnn_lstm 推理 升级 crnn_lite_lstm_dw.pth 模型 crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高 提供竖排文字样例以及字体库（旋转
放假了，终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字的切割，今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。...借助强大的图像库，自己生成就行了！ 先捋一捋思路，生成文字集需要什么步骤： 确定你要生成多少字体，生成一个记录着汉字与label的对应表。 确定和收集需要用到的字体文件。...额外的图像增强 第三步生成的汉字图像是最基本的数据集，它所做的图像处理仅有旋转这么一项，如果我们想在数据增强上再做多点东西，想必我们最终训练出来的OCR模型的性能会更加优秀。
ITesseract instance = new Tesseract(); String tessData = "/Users/wangjing/Desktop/ocr...directory.getCanonicalPath(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //设置训练库的位置...instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata"); instance.setLanguage("eng");//chi_sim ：简体中文...， eng 根据需求选择语言库 String result = null; try { result = instance.doOCR(file.../tessdata/master/chi_sim.traineddata 7.2、然后放到我们 Tess4j/tessdata 目录下；然后程序中语言改为中文：instance.setLanguage(
python muggle_ocr库的介绍 说明 1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库，对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。...安装命令 pip install muggle_ocr 实例 import muggle_ocr # 初始化sdk；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha... 两种模式,分别对应常规图片与验证码 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"d:\Desktop... "rb") as f: img = f.read() text = sdk.predict(image_bytes=img) print(text) 以上就是python muggle_ocr...库的介绍，希望对大家有所帮助。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
Python3.7加载tesserocr 1、安装Python的OCR识别库 pip install Pillow pip install pytesseract 2、python加载Window...的tesserocr应用，要修改pytesseract三方库的pytesseract.py脚本。...读取中文文本图片 1、因为OCR读取不同语言需要加载语言包，因此需要下载简体中文语言包。...从这个链接下载:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata,下载红圈的简体中文包。然后将此文件放置window的安装目录下。如下两个图。 ? ?...现在，我们来读取如下图片的中文文本内容。 ?
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。 cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。...对于中文识别且识别困难（如文字比较模糊）的场景，建议尝试模型 conv-lite-lstm。...对于简单的中文识别场景，可以使用模型 densenet-lite-lstm 或 densenet-lite-fc ，或者利用自己的训练数据对它们进行精调。...函数CnOcr.ocr(img_fp) 函数CnOcr.ocr(img_fp)可以对包含多行文字（或单行）的图片进行文字识别。...函数CnOcr.ocr(img_fp)和CnOcr.ocr_for_single_line(img_fp)内部其实都是调用的函数CnOcr.ocr_for_single_lines(img_list)。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源：公众号 机器之心 授权 想要试试中文 OCR？这个项目可以考虑，轻量模型，不需要 GPU 也能跑得动。 ?...如果要说到中文 OCR，像身份证识别、火车票识别都是常规操作，它也可以实现更炫酷的功能，例如翻译笔在书本上滑动一行，自动获取完整的图像，并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。...原因是缺少共享文件库，使用如下方法解决： apt-get update apt-get install apt-file apt-file update apt-file search libSM.so
想要试试中文 OCR？这个项目可以考虑，轻量模型，不需要 GPU 也能跑得动。...如果要说到中文 OCR，像身份证识别、火车票识别都是常规操作，它也可以实现更炫酷的功能，例如翻译笔在书本上滑动一行，自动获取完整的图像，并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。...直接运行后出现如下错误： 原因是缺少共享文件库，使用如下方法解决： apt-get update apt-get install apt-file apt-file update apt-file search
ABBYY FineReader专业版是一款理想的光学字符识别（OCR），适用于那些要求最高精度和格式保留软件的用户。ABBYY FineReader是一款十分好用的PDF编辑和转换工具。...ABBYY FineReader15作为该系列的最新版本，新版在诸多方面进行了功能增强和优化，包含大量的 PDF 编辑工具、文档比对和更具感知性的 OCR 文档转换功能。...ABBYY FineReader15中文版功能 一、多个PDF编辑工具：从添加新页面到内容编辑，可以将你的PDF工作上升到全新的水平。编辑文本、修改图片、、排列页面、保护文档、审阅与评论、填写表单。...Finereader 15安装包下载如下: 第二步切换显示语言：首次登陆可能显示英文，用户可以找到页面顶端English按钮，点空格键，在随后出现的子菜单中下光标键找到Chinese回车，这样网页信息就会以简体中文显示了...ABBYY FineReader最新版在后台对任意大小的文档进行OCR处理的同时，可以打开、查看并处理这个文档，从而节省大量时间。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
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