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Python 中文图片OCR

有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR...速度比较慢,大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。

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    Surya-OCR介绍与教程

    Surya-OCR介绍与教程概述在现代信息处理和管理的时代,光学字符识别(OCR)技术成为了一个非常重要的工具。...Surya-OCR是一个强大的OCR,提供了简便的API和高效的字符识别能力,适用于各种场景下的文本提取需求。...Surya-OCR不仅能够识别单行文本,还支持多行文本、表格等复杂结构的识别。其主要特点包括:多语言支持:Surya-OCR支持多种语言的字符识别,包括中文、英文、日文、韩文等。...安装依赖:Surya-OCR可能依赖于其他一些,比如Pillow(图像处理)和numpy(数值计算)。...可以通过以下命令安装这些依赖: pip install pillow numpy完成以上步骤后,Surya-OCR就安装好了,可以开始使用了。

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    关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0

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    实测超轻量中文OCR开源项目,总模型仅17M

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