中某列的最近邻近值的平均值。

import numpy as np

def calculate_nearest_neighbor_average(column):
    sorted_column = np.sort(column)  # 将列元素按照升序排序
    averages = []
    
    for i, value in enumerate(column):
        if i == 0:  # 第一个元素的最近邻近值为下一个元素
            nearest_neighbor = sorted_column[i+1]
        elif i == len(column) - 1:  # 最后一个元素的最近邻近值为上一个元素
            nearest_neighbor = sorted_column[i-1]
        else:  # 其他情况下找到最接近的邻近值
            left_diff = abs(value - sorted_column[i-1])
            right_diff = abs(value - sorted_column[i+1])
            nearest_neighbor = sorted_column[i-1] if left_diff < right_diff else sorted_column[i+1]
        
        averages.append(nearest_neighbor)
    
    return np.mean(averages)  # 计算最近邻近值的平均值

# 示例用法
column_data = [1, 5, 8, 3, 2, 7, 6, 4, 9]
result = calculate_nearest_neighbor_average(column_data)
print("最近邻近值的平均值：", result)