作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！ 雾计算（Fog Computing），简单来说，拓展了云计算（Cloud Computing）的概念，相对于云来说，它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端 中国工程院院士邬贺铨在2017年全球未来网络发展峰会上，就首次正式提到霾计算，将其作为一种新的计算方式定义，着重强调霾计算更接地气的一面，而不是那些缺点，赋予了霾计算更多积极的含义。 海计算：海计算（Sea Computing）是2009年8月18日，XX董事长兼首席执行官molina在2009技术创新大会上所提出的全新技术概念。 海计算为用户提供基于互联网的一站式服务，是一种最简单可依赖的互联网需求交互模式。
上海仪电集团（DT君注：2017年SODA大赛中，食品溯源方面的数据由该公司向“图灵空间”等参赛团队提供）利用科学监测仪器设备以及RFID二维码标签，借助集团IDC数据中心的云计算、云存储、云安全等服务 对历史数据进行分词，统计关键词的词频作为每条信息的特征向量，再进行聚类分析，并分别计算出每个主题的能量大小。 对实时数据集定期进行上述计算，并且与主题库进行匹配，如果是新增的主题，则添加到主题库，否则重新计算该主题的能量。 为了观察油脂的进货以及回收情况，我们将左图设计为反映油脂的整个生命周期的流动图，绿色箭头是食用油脂的一个进货方向，黄色箭头是废弃油脂的回收方向，通过可视化的油脂在餐饮加工中的流通过程，可帮助监管者清晰地了解油脂的来源与去向 队长许路负责产品设计，并参与算法优化；队员周涵负责前端开发，其余队员负责算法设计及数据工作。
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昨天，英伟达官网上发文称，已将AI技术落地石油制造业。 ? 受制于联网条件，和可怜的带宽，安装在离岸油井上的计算平台并不具备终端运行AI算法和处理数据的能力。 因此，作为石油天然气能源行业生产巨头，GE旗下的贝克休斯选择与英伟达强强联手，引入老黄家桌面级超算DGX工作站、超级计算机DGX-1、Jetson TX2计算平台、GPU云，直接实现石油业的终端传感器设备的 “能源行业有海量的数据，可是远程搜集完后基本上很少做分析。”GE贝克休斯的数字生产的全球负责人，Binu Mathew说。 ? △ GE贝克休斯的数字生产的全球负责人，Binu Mathew 平均每个海上井田每年可以产生50TB的数据。这些大量的零散杂乱的数据，完全无法用于改善生产。 ? 双方合作构建一套油气制造业能使用的云产品，“英伟达-贝克休斯”第一代，现在已经面世。这款云产品旨在能摆脱传统的匹配模式，建立模型来预测生产情况以及检测到潜在的错误。问题诊断也是个关键的方向。
在过去的几年里，计算中的一个新概念——云计算——重新定义了公司和个人的工作方式。每一天，人类社会都会产生大量的数据，这些数据存储在云上，我们都知道云的主要提供者是谁——亚马逊。谷歌，微软和IBM。 我们生成的数据存储在云平台上。让我们回过头来看看这个存储的本质——这不是某种集中式的活动吗?是的,它是。四大巨头现在意识到，这种集中化并没有给这个行业带来多大帮助。 边缘计算在很大程度上解决了这些问题。数据是在源而不是在云中处理和分析的。由于数据处理恰好发生在设备的起始位置，因此这种类型的计算称为边缘计算。 那么，边缘计算如何提供帮助呢? 以亚马逊 Echo为例。 随着越来越多的建筑、油轮、汽车、冰箱和电子设备相互连接，边缘计算将变得更加不可或缺。 事实上，物联网战略围绕着这个新时代的计算技术展开，该技术完全能够从源头管理和处理海量数据。 在这个场景中，边缘计算变得非常重要。数据在源上处理得非常快，几乎没有泄露或被盗的风险。 最终想法 云计算已经在发生变化，这种演变现在以边缘计算的形式出现。
据了解，上海交大π系统采用了“CPU+GPU+MIC”三重混合计算架构，有25.7万个计算核心，其计算性能已超过此前上海地区最先进的上海超算中心的“魔方”。 深度学习受热捧 Google在世界各地的数据中心拥有海量计算机，计算量绝对绰绰有余。 这是深度学习世界里众多问题之一，如今大数据和人工智能里最热的议题是：与云计算的发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用云计算在数万台计算机上运行软件。 超级计算机让石油勘探更高效 一直以来，石油勘探行业都是高性能计算的大用户。为解决数据处理瓶颈问题，川庆物探开始寻找一种具有快速部署、高密度运算能力的数据中心解决方案。 作为新一代的数据中心，在石油勘探应用方面最受关注的重点依然是性能。此次中石油部署的PMDC集装箱数据中心也表现优异。其采用了标准的20英尺集装箱，借助现代化物流可快速部署至全球任何地区。
超级计算机（计算能力是普通计算机的70000倍）能够快速分析地质和地震数据，帮助能源厂商节约成本。 利用从海上平台、精炼厂和石油钻井平台，以及其他陆上、海上平台中搜集到大量数据，能够更好地检测到沉积能，找到生产精炼油（如汽油）的更好方式，甚至能预测设备的故障，这些故障可能导致昂贵的耗费甚至发生意外宕机 根据Top500的数据，法国道达尔公司（TOTAL）最近将其内部的超级计算机的计算能力提高了三倍，使其在世界最强大的计算机中位列第11。 另外，BP集团花费1亿美元投资其超级计算机，以帮助工程师更好地分析他们在世界各地的能源资产。 Woodside最近面临可能导致工厂停工的潜在天然气积聚，该公司不仅使用其传感器数据和亚马逊以及IBM提供的云计算能力来预防问题发生，而且使用数据挖掘技术来预测未来的停工时间。
昨日，中国气象局与阿里云达成战略合作，共同挖掘气象大数据的深层价值；海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”。 阿里云此次为中国气象局提供服务，亦被视为中国云计算应用领域的标志性事件。 存储和处理这些数据，需要海量的计算资源。 “这些气象大数据就像油田，云计算就是钻井和炼厂，没有云计算就只能守着成片的油田干着急。” 一位不愿透露姓名的美国科技公司云计算专家向本报记者分析称：采用云计算服务，中国气象局可以避免资金巨大、周期漫长的IT系统投入。 根据前述合作协议，除了为中国气象局提供稳定、高效的云计算服务，阿里云还将提供技术支持，与气象局共同搭建“中国气象专业服务云”，面向有气象数据需求的企业提供专业化的云计算服务。
原股东包括：天津云思未来企业管理咨询合伙企业(有限合伙)、天津泰达科技投资股份有限公司、北京朗玛永安投资管理股份公司、北京众海嘉华股权投资合伙企业(有限合伙)、前海琥珀安云创业投资(深圳)合伙企业(有限合伙 时速云官网展示主要客户包括：国家电网、大家保险、中国移动、中国电信、中国太平、陕西农信、中国海油、一汽集团、南方航空、中核集团、电力科学研究院、国家电投、北京燃气等。 根据招投标公开信息显示：2021年7月9日其49.5万元中标2021年中国联通研究院基于云原生的云边协同服务调度与集成平台项目；2020年1月12万元中标太平资产管理有限公司容器PaaS平台扩容采购项目等 目前市值25.76亿美元（约167亿人民币）： IDC发布的软件定义计算软件市场半年跟踪报告显示：2020年中国软件定义计算软件市场的市场规模达到了11.7亿美元（约75亿人民币），同比增长27.9% 相关阅读 · 灵雀云 vs 时速云 vs 才云：中石油 990 万元 IT 项目，灵雀云 880 万拿下 时速云完成近亿元 B 轮融资，容器云 PaaS 领域跑出来的黑马 “时速云”获数千万元 A
G7的建立，可以说是互联网时代，吴海波一众人为了满足物流企业对物联网技术的迫切需求，在云计算、大数据对物流进行强化改进的一次尝试。 而是通过传感器设备，记录司机每一次踩刹车动作、加油门的行为，来获取物流全运输过程中的每一分每一秒的数据。”吴海波把这种数据收集，称为对车的“感知”，感知车辆每时每刻的运行情况。 他讲到这样一个事例。 所以思量之下，吴海波决定应将一部分业务，托管到云计算上。他认为，物流企业需要升级IT能力，有足够的能力支撑大数据。 可以说，互联网的高速发展为物流行业带来了巨大的改变，企业在机遇与挑战中权衡、迎合；而云计算、大数据则为互联网物流新平台打开了另一扇大门——云计算伙伴负责数据架构和维护，物流企业则通过数据提供更深层、定制化的服务 【栏目介绍】：在互联网+时代下，云计算正被越来越多的行业和企业认可。
中国科学院物理研究所 向 涛、王恩哥、李家明、欧阳钟灿 27 魏苏淮 63 凝聚态物理、半导体物理 北京计算科学研究中心 孙昌璞、朱邦芬、林海青 28 夏克青 63 流体力学 南方科技大学 陈十一、陆夕云 49 高性能计算 中国工程物理研究院 院士小组 14 钱德沛 68 计算机系统结构 北京航空航天大学 吕 建、冯登国、王怀民、林惠民、李 未、怀进鹏 15 乔 红（女） 56 机器人理论与应用 进 62 理论计算机科学 北京大学 王永良、何积丰、杨学军 19 于登云 59 空间飞行器系统工程、动力学与控制 中国航天科技集团有限公司 包为民、姜 杰、管晓宏 20 张 荣 57 半导体器件和材料 院士提名 25 徐轶 1965年04月 信息安全技术 中央军委联合参谋部某研究所 院士提名 26 云晓春 1971年02月 计算机应用技术 国家计算机网络与信息安全管理中心 院士提名 27 张宝东 1962 中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司 院士提名 28 周刚 1964年06月 核材料与核燃料 中国人民解放军63650部队 院士提名 29 朱伟林 1956年05月 油气资源和勘探 中国海洋石油集团有限公司
信息安全技术 工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型 主要起草单位：中国电子技术标准化研究院 、太极计算机股份有限公司 、江苏赛西科技发展有限公司 、工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心（中国软件评测中心 ） 、北京六方云信息技术有限公司 、中国科学院软件研究所 、烽台科技（北京）有限公司 、上海化工宝数字科技有限公司 、北京和仲宁信息技术有限公司 、杭州木链物联网科技有限公司 、陕西科技大学 、中石油华东设计院有限公司 、中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 、陕西延长石油富县发电有限公司 、上海大学 、海澜智云科技有限公司 、成都航天通信设备有限责任公司 。 、北京奇虎科技有限公司 、大唐高鸿信安(浙江)信息科技有限公司 、中电科技（北京）股份有限公司 、神州网信技术有限公司 、浪潮电子信息产业股份有限公司 、兴唐通信科技有限公司 、阿里云计算有限公司 、 深圳数字电视国家工程实验室股份有限公司 、国家计算机网络与信息安全管理中心 、公安部第三研究所 、国民认证科技（北京）有限公司 、北京蚂蚁云金融信息服务有限公司 、华为技术有限公司 、北京卓识网安技术股份有限公司
在“一带一路”的号召下，大数据、云计算、智慧城市的大力建设，让这条21世纪的数字丝绸之路，正在成为一条炙手可热的金光大道。 “一带一路”是中国企业崛起的世纪机遇。 今年5月，在北京召开“一带一路”国际合作高峰论坛上，国家主席习近平特别提出，要将“一带一路”建成创新之路，加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作，推动大数据、云计算、智慧城市建设， 仅中石油、中石化、中海油三家中资巨头，每年雇佣外国安保企业提供相关服务的经费就高达20余亿美元。 云计算与大数据 “数字丝绸之路”的构想，意味着“一带一路”各国在数据信息服务、互联网业务和国际通信业务领域的互联互通，不仅让中国通信设施建设企业迎来了巨大的出口空间，中国的云计算巨头们也迎来一展身手的机会 云计算服务、数据服务和智慧应用服务，在支撑城市信息化的过程中不断优化和改进，帮助“一带一路”沿线国家区域，用数据来运营、决策、管理、创新，最终实现智慧化建设。
8月2日凌晨，台风“妮妲”在深圳大鹏半岛沿海地区登陆，中心最大风力14级（42米／秒）。微信微博电视，纷纷被它刷了屏，深圳也发布了台风红色预警。 否则台风来时，大家躲在温暖安全的家里，怎么刷微信、玩游戏呢……” 作为久经考验的腾讯华南云数据中心，由于地处沿海，每年都会面临台风及雷暴，长期的“战斗”经历，早已沉淀成一整套成熟有效的应对办法。 首先，抗台风雷暴的设计在华南云数据中心建造之初，便是作为重点因素来考虑，也正因为如此，数据中心本身的正常运行我们是有充足把握的。 做最坏的打算，最好的准备 ▶ 启动外市电停电48小时应急预案 数据中心伙伴们从一开始便从最坏的打算出发，万一市政供电受到“妮妲”影响出现意外，那么数据中心将转由柴油发电机（简称“柴发”）供电。 版权均属“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有，未经官方授权，不得使用。
根据协议，双方将在阿里云、电子地图、互联网汽车、天猫、菜鸟物流，以及中石油掌上营业厅、互联网支付、电子加油卡、互联网金融、会员共享和积分互换等领域开展合作。 阿里云“瞄上”医疗大数据 分级诊疗仍有痛点 ? 据悉,阿里云与四川卫计委、海思达科技开发有限公司合建了“四川省远程医疗云”,将四川省的乡、村、社的卫生信息系统全面上云,目前一期项目已进入试运行阶段。 此设备的诞生无疑彰显了谷歌在打算利用创新硬件和大数据分析在竞争激烈的医疗市场占得一席之地的雄心。 思科收购旧金山云搜索技术初创企业Synata，以确保安全检索加密大数据 ? 日前，美国旧金山云搜索技术创业公司Synata被思科收购。Synata的技术将被整合至思科旗下的云计算协作服务“Cisco Spark”，前者允许客户从一个地点搜索传统内部部署的应用程序和云应用。 日前，奥维云网董事长喻亮星在“2016中国大数据创新应用大会”上表示，公司目前已经列出20个大数据产品开发计划，预计2016年再上线8-10款大数据产品。
据知情人士透露，当前，清远的LNG气价已经到了9500元/吨的高位，初略换算约为6.5元/m³。 当前，俄罗斯乌克兰局势持续紧张，俄乌冲突可能引发的能源危机风险成为了全球天然气供应形势的阴云。 中国天然气探明储量集中在10个大型盆地，依次为：渤海湾、四川、松辽、准噶尔、莺歌海-琼东南、柴达木、吐-哈、塔里木、渤海、鄂尔多斯。 排水采气 我国现已探明的天然气田中近一半为高含硫气田，有100多个，仅四川盆地就有20多个。统计数据显示，我国投入开发的基本上是不含硫或中低含硫气田。治理气藏水患主要从两方面入手，一是排水，一是堵水。 陆地的天然气资源开采困难，但海上气田的勘探与开发极大保证了天然气的充足供应，截至目前，我国首个自营1500米超深水大气田“深海一号”自2021年6月25日正式投产以来累计生产天然气超10亿立方米，为粤港澳大湾区以及海南自贸区源源不断提供清洁能源 以单位能源所产生的碳排放数量(碳排放系数)来算，煤炭碳排放是石油的1.29倍，是天然气的1.69倍。推行“煤改气”，相当于减少碳排放约41%。通过替代煤炭，天然气对加快实现碳达峰这一目标大有可为。
“云计算”目前已经应用于许多企业，尤其是一些高科技企业，以谷歌、亚马逊等科技巨头为例，数据存储在数据中心里数以千计的“云端”服务器中。尽管最近数年服务器的硬盘空间大幅增长，但云计算仍然面临挑战。 为了处理由消费者和企业生成的海量数据，“云计算”数据中心通常需要大量电能，而这些电能来自矿物质燃料等“肮脏的”能源。对数据中心高密度的服务器进行冷却，也需要大量能源。 但中国大量使用煤电，算下来，特斯拉的碳排放约为175g/公里，而传统的汽油车大概是150g或160g/公里左右。特斯拉居然比汽油车的二氧化碳排放还要高。因此，在中国，特斯拉不属于节能环保车型。 把世界上所有云计算中心的耗电量统计在一起的话，会出现惊人的结果。 为了处理由消费者和企业生成的海量数据，数据中心需要消耗大量电能。对数据中心高密度的计算机进行冷却，需要大量能源。 芬克表示，“惠普在投巨资开发能提高数据中心运行效率和降低能耗的技术。”
２８日，“２０１４云计算产业市场化论坛”在上海举行。中亚商品交易中心总经理何杰在会上宣布， 云计算的商品化交易于今年９月底正式上线。 工信部软件服务业司司长陈伟近日公开表示，鼓励有实力的大型企业兼并重组、集中资源，发挥龙头企业对产业发展的带动辐射作用，打造云计算产业链”，已成为今年我国云计算产业的发展思路和工作重点。 “虽然云计算处在快速的发展当中，但还面临着资源缺乏市场调配的问题。 随着大量云计算数据中心投入运营，在缺乏市场资源调配的情况下，只能导致资源的闲置浪费，”中亚商品交易中心董事长耿平表示，“作为国内首家云计算交易平台，中亚商品交易中心将利用云经纪人体系的市场化推广，打通供需对接瓶颈 作为国内首家云计算交易平台，中亚商品交易中心总部位于克拉玛依，运营中心落户上海，这种运营模式将有效的聚集信息优势、人才优势、市场优势与资源优势。
钻探后需详细研究油气藏的地质特征（含油层变化规律，压力系统和产量动态，油、气、水情况），算准储量，为油藏开发取得全部必要的数据。 结合地震资料的实时采集以及与历史地震数据 、勘探开发数据的综合分析比较，实现油气储量的精准计算 、富集高产区的精确预测和地质风险的准确识别。 三相分离2.gif 通过 HT 可视化监控三相分离器的各项数据，将油田生产的自动化与信息化相结合，将物联网、云计算技术应用到油气生产流程中，已经成为国内数字油田建设的主流方向。 储油罐.gif 我国除了陆地石油资源外，海洋油气资源也十分丰富。海上油气勘探主要集中于渤海、黄海、东海及南海北部大陆架等地。海上油气集输图扑软件也有完成的可视化解决方案。 利用信息融合、云计算、模糊识别等技术，实现区域协同、数据共享，并通过对海量信息和数据的分析、处理，实现客观、本质、全面的认知和判断，从而实现对油田和气田的可视化、可量测的智能化管理与控制。
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