前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...通讯技术 在选择通信技术之前我们先了解几个基本概念： 短连接：每次http请求都会建立tcp连接，管理很容易，但是我们知道一次完整的tcp连接包含3次握手和4次挥手，如果频繁请求，将在tcp的建立和关闭操作上浪费较多时间和带宽
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容...；调研用户top N的数据内容类型；收集⾼频的badcase； 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行，具体执行方案还在修订，遇到的问题和解决方案，小编在实践总结后再总结分享
作者：mekhidu 团队：腾讯移动品质中心 TMQ 前言 语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
本文将从业界使用最广泛的两个评测任务进行阐述，包括相似度任务（word similarity task）和词汇类比任务(word analogy task)，这里已经写好了相关评测脚本 Word_Similarity_and_Word_Analogy...https://github.com/bamtercelboo/Word_Similarity_and_Word_Analogy 包括中文词向量评测脚本和英文V词向量评测脚本，方便大家使用。...相关知识 对于词向量好坏的评测，业界最常用的也是最快的评测方式是计算词之间的相似度任务（word similarity task）和与之相关的是词汇类比任务（word analogy task），然而，...近两年来，词向量仅仅在这两个任务上进行评测已经不再得到公认，要想得到公认，词向量的好坏需要应用到具体任务中进行评测，包括句子分类，文本分类，词性标注(Part-of-Speech tagging)，命名实体识别...对于英文词向量，Faruqui, Manaal, 和 Chris Dyer 建立了一份词向量评测系统 Word2vec Demo http://www.wordvectors.org/ 可以在这份系统上进行评测
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...与其他语音识别技术等待你说完话之后再一下识别不同，Chrome在你说话的同时会同步地进行识别。会感觉到声音逐字变为文字的过程。很酷。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
当我们使用像Skype、QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时，我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑？本文将对网络语音通话所使用到的技术做一些简单的介绍，算是管中窥豹吧。...而通过网络流量监控工具，我们可以发现采用类似QQ等IM软件进行语音通话时，流量为3-5KB/s，这比原始流量小了一个数量级。而这主要得益于音频编码技术。...所以，在实际的语音通话应用中，编码这个环节是不可缺少的。目前有很多常用的语音编码技术，像G.729、iLBC、AAC、SPEEX等等。 3....下面我们就逐个说说实际网络语音对话系统中额外用到的技术。 1. 回音消除 AEC 现在大家几乎都已经都习惯了在语音聊天时，直接用PC或笔记本的声音外放功能。...综合上面的概念模型以及现实中用到的网络语音技术，下面我们给出一个完整的模型图： ? 本文是我们在实现OMCS语音部分功能的一个粗略的经验总结。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...前一篇文章，笔者重点谈了【意图理解】维度，本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候，评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。 为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...弄清楚这些交互方式、元器件连接方式背后的技术实现原理。 每种技术方案都有多种实现方式，知晓其优劣势及实现成本。 这三层修炼是递进关系。...另一种则是根据已有的技术发明，发现一些“居然这个技术还可以被这样使用” 的方案。 苹果公司在技术研发上，并没有什么特别优秀的表现，但是在整合以及运用技术的这件事情上，则是优秀中的代表。...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...从业以来，就我们目前技术发展的前提下，能做的真的有限。科幻影视作品里面的超级人工智能，目前来看似乎遥不可及。 遂化为小白用户，提出一个最为直白的需求。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。
当我们使用像Skype、QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时，我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑？本文将对网络语音通话所使用到的技术做一些简单的介绍，算是管中窥豹吧。...而通过网络流量监控工具，我们可以发现采用类似QQ等IM软件进行语音通话时，流量为3-5KB/s，这比原始流量小了一个数量级。而这主要得益于音频编码技术。...所以，在实际的语音通话应用中，编码这个环节是不可缺少的。目前有很多常用的语音编码技术，像G.729、iLBC、AAC、SPEEX等等。 3....下面我们就逐个说说实际网络语音对话系统中额外用到的技术。 1. 回音消除 AEC 现在大家几乎都已经都习惯了在语音聊天时，直接用PC或笔记本的声音外放功能。...综合上面的概念模型以及现实中用到的网络语音技术，下面我们给出一个完整的模型图： 本文是我们在实现OMCS语音部分功能的一个粗略的经验总结。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...各类元器件负责收集，各类技术负责解析。 就目前的视觉识别分析，音轨分析，文字理解，甚至是脑波信号采集，是可以做到情绪以及对应程度的分析的。 把你的用户，当成你的另一半对待即可。
随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。...本期腾讯云大学大咖分享邀请腾讯云高级工程师程君，将介绍以微信的语音转文字技术为基础的GME语音消息功能，并通过一个demo实践让大家快速了解GME的语音消息的功能。...本次分享目录： 1、GME语音消息支持的应用场景 2、语音消息的技术实现 3、语音消息功能开发实战 1....[vle2zsngla.png] 2.7 语音转文字 语音转文字主要是用深度学习的技术来实现的。...腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。...“ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。...2013 AI语音识别技术就开始在微信、QQ、游戏、搜索等数十个产品中得以运用，并历经腾讯亿级用户的考验。...所以在孩子的口语教学领域，我们基于AI技术推出语音分析与文本对齐，让评测结果更加精准。”展会现场，工作人员针对参会者最关心的儿童口语学习问题给与了解答。
依托科大讯飞的语音评测技术，P20还提供发音纠正功能，帮助孩子们及时了解自己发音的问题，及时反馈纠正。...除了提供中英文自动语音翻译以外，还采用中高考听说口语评测同源技术，支持跟读评测，按照考试标准练发音。...总体而言，科大讯飞在AI翻译笔上运用了：OCR识别、语音识别、机器翻译、语音合成、语音评测、语法分析、作文批改等技术。...在中英文语音识别上，准确率也达到了98%。 就拿手写识别来说。...每年为4000万考生提供中英文语音评测服务，全面覆盖中高考、学考、会考、研究生考试、四六级考试、MHK考试、CATTI翻译等测评考试。
语音合成技术原理 语音合成（text to speech），简称TTS。将文字转化为语音的一种技术，类似于人类的嘴巴，通过不同的音色说出想表达的内容。...将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。...（2）韵律建模 为合成语音规划出音段特征，如音高、音长和音强等，使合成语音能正确表达语意，听起来更加自然。...（3）语音合成（核心模块） 根据韵律建模的结果，把处理好的文本所对应的单字或短语的语音基元从语音合成库中提取，利用特定的语音合成技术对语音基元进行韵律特性的调整和修改，最终合成出符合要求的语音。...当然，这就涉及到分词的技术，要把复杂的句子断成合理的词序列。另外，为了追求更好的效果，还有进化到以常用句子为单位来录音了。当然，这就得需要更大的工作量了，因为你需要读单字、词、成语、句子等等。
小编说：在语音识别技术的实现过程中，有一个会大大影响设计的语音识别技术是“语音打断”，即你是否允许用户打断系统说话。...本文介绍了语音打断功能，帮助你在设计语音用户界面（VUI）时能将其考虑在内，并加以充分利用。...本文选自《语音用户界面设计：对话式体验设计原则》 语音打断功能常用于交互式语音应答（IVR）系统，从而用户可以随时中断系统。...而使用热词技术之后，系统只会在播报信息时识别少数几个关键词，例如“下一条”和“上一条”。当用户说话时，系统不会像一般的打断模式一样立刻停止播报。...一些语音识别引擎允许你通过设置语音终止超时时间来配置语音端点检测功能。语音终止超时时间是指在系统判定用户说完之前，用户说话时可暂停的时间长度。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/hotqin888/article/det...
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...语音识别表现，这个指标，与其说是遗漏，不如说是笔者的选择。目前最好的ASR识别率是97%，且这已经是非常成熟的技术。...ASR这项技术未来差距很可能会被抹平，而如果做到了方言转普通话然后转文本那就是另外一个话题了，方言转普通话和任何一种语言转普通话是同一个逻辑。那笔者可能会归纳到【意图理解】维度上。...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。
AI预测 近日，微软（亚洲）互联网工程院宣布率先推出新一代的语音交互技术：全双工语音交互感官（Full-duplex Voice Sense），与既有的单轮或多轮连续语音识别不同，这项新技术可实时预测人类即将说出的内容...米家生态链Yeelight语音助手 在日本市场，小冰凛菜(りんな)也已通过该技术实现在直播平台中的落地，首个车载智能项目也已开始路试，微软计划于未来六个月内，完成该技术在更多产品线中的覆盖...语音交互模式对比图 在小冰技术交流会上，微软小冰全球研发负责人、首席架构师周力在披露了部分技术特征： （1）边听边想：预测模型，现在无需等待用户把一句话说完，再进行语音识别，现在可以听到语音后就会提前预测用户的完整意思...另外人工智能能否主动引导抛出新话题，提供新内容，打破沉默是重要特征；还有随着全双工语音交互技术的普及，和人类一样的非对称对话模式。...语音交互是对话式人工智能及智能硬件设备的基础之一。全双工语音交互技术的应用，有望实现用户体验的下一次飞跃，并成为人工智能语音交互的新“标准配置”。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
