常量在C++中经常用到，用关键字const表示，它是常数变量，也就是说，它仍然是变量，而不是常数。什么区别呢？编译器会为变量在内存中分配地址空间，而常数是编译器在编译过程中记录在内存表里一个实体。
小林：因为提供乘幂指令的处理器非常少。有一个 pow() 标准函数, 原型说明在<math.h>。而对于小的正整数指数, 直接用乘法一般会更有效。
1、单独写一个final的类，在里面定义final static的全局变量，在其它程序里包含进来就可以了。
1.预处理器(Preprocessor)1. 用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒(忽略闰年问题)
1 . 用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题） #define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL 我在这想看到几件事情： 1) #define 语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等） 2) 懂得预处理器将为你计算常数表达式的值，因此直接写出你如何计算一年中有多少秒而不是计算出实际的值，是更清晰而没有代价的。 3) 意识到这个表达式将使一个16位机的整型数溢出-因此要用到长整型符号L,告诉编
机器学习（二十一）——高斯密度估计实现异常检测 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 异常检测（anomalydetection），主要用于检查对于某些场景下，是否存在异常内容、异常操作、异常状态等。异常检测，用到了一个密度估计算法（density estimation）——高斯分布（Gaussian distribution），又称正态分布（normal distribution）。 该算法只用到了样本的特征值，不需要分类标签，故该算法是无监督学习算法 主要内容是，对于样本集，当有一个新的数
十五、方程式求根 15.1 symbolic variable 我们以一个例子开头，有一个方程式：y=x^2-2x-8，我们要求y=0时，x的值。首先我们试着把y输入到matlab里去看看 图15-1
最后一个函数比较特殊，ord函数根据ASCII码将单个字符转换为数值，与之相对，chr函数可以将数值转换为ASCII编码的字符。
1、很早之前就听说 C 语言能够直接内嵌汇编指令。但是之前始终没有去详细了解过。最近由于某种需求，看到了相关的 C 语言代码。也就自然去简单的学习了一下如何在 C 代码中内嵌汇编指令。
例如π和e这样的常数，虽然在科学领域司空见惯，但是计算其高精度近似值往往令人头大。
本节主要介绍的是libFM源码分析的第三部分——libFM的模型处理。 3.1、libFM中FM模型的定义 libFM模型的定义过程中主要包括模型中参数的设置及其初始化，利用模型对样本进行预测。在libFM中，首先定义FM模型，在fm_model类中实现对FM模型的定义，fm_model类在“\libfm-1.42.src\src\fm_core\fm_model.h”中。在定义fm_model类之前，使用到了一些数据类： #include "../util/matrix.h" #include "../u
DateDiff(interval, date1, date2[, firstdayofweek[, firstweekofyear]])
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现在有一个网站，为了防止该网站被人恶意攻击，你采取了以下措施。给每个用户建立用户画像，记录他的一些操作，例如：打字速度，浏览时间，点击网页次数等等。。。可以将这些特征建立一个模型，让它有一个阈值，当低于这个阈值时，就可能是有人在恶意攻击你的网站，这时候你就要小心了。就像下图，如果超出蓝圈，那这个数据就有可能发生了异常：
导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。 导数在生活中的应用非常的广泛，求各种瞬时值（如瞬时速度...）都需要用到导数，如何得到导数，当然是要进行求导，简单函数的求导非常容易，但是对于某些稍微复杂的函数，用定义法进行求导就相对麻烦了，这时就需要用到导数公式已经求导法则以简化其运算。这个东西是每个人必须掌握的。
大家好，在本节就主要介绍变量和常量，主要掌握声明变量和变量赋值，变量的作用域和存活期需要理解。
测试小姐姐正在对云原生的电商应用进行压测，但是如何对压测结果进行持续的观测呢？这一直是比较头痛的事情，本文将介绍如何利用 DeepFlow 的全景拓扑帮助小姐姐快速找到瓶颈点。DeepFlow 全景拓扑无需业务修改代码、配置或者重启服务，利用 BPF/eBPF 技术通过对业务零侵扰的方式构建而来，这是一种很便捷且低成本的方式来观测全链路压测的结果。
程序员写代码过程中总要用到算法，而不同的算法有不同的效率，时间复杂度是用来评估的算法的效率的一种方式。
获取数据，得到均值、方差，进行正态分布判断，如符合正态分布，则返回异常值和异常位置索引，并进行绘图。主要用到了numpy,matplotlib和scipy。下一步会考虑长尾分布数据的异常值检测。
背景：2019年的某月末日，三路人开局，兴趣所致组建了“花儿少年”：一个有组织、有纪律的R语言入门交流学习组织。自此，开启了一段小白&大师的成长史。
有朋友问我最近为什么都一直在更新mongodb的相关操作教程呢？因为呀，我目前的工作中需要用到呀。
=：赋值运算，a=3;表示的是将3赋值给a变量。 ==：比较运算，a==3;表示判断a是否等于3，若等于则返回1，否则返回0。
1 . 用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题） #define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL 我在这想看到几件事情： 1) #define 语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等） 2)懂得预处理器将为你计算常数表达式的值，因此，直接写出你是如何计算一年中有多少秒而不是计算出实际的值，是更清晰而没有代价的。 3) 意识到这个表达式将使一个16位机的整型数溢出-因此要用到长整型符号L,告诉编译器这个常数是的长整型数。
SEO从业者需要掌握的技能很多，但很多技能的掌握也伴随着工具的辅助才能实现或者提高工作效率。seo建站工具需要用到哪些?下面根据工作内容，为大家推荐实用的seo工具。 seo实用工具推荐如
本文介绍了Theano的scan函数，该函数可用于序列数据的迭代计算。包括两个例子，一个是计算A的K次方，另一个是tanh(wx+b)的序列计算。
上一期我们虽然聊了线性回归的背景，但却没有说它怎么使用。虽然我们学习的是模型的原理，但不了解使用场景有的时候会让理论的学习变得很困难。所以有必要花一点篇幅先来简单说明一下线性回归的使用场景。
C语言中指针算是核心了吧，掌握了指针基本上就掌握的了C语言的精髓，不过要想真正掌握指针，还是需要仔细认真的钻研一番的。这里我就浅谈一下我对指针的理解吧。以下是我的个人理解，有不同见解的欢迎和我一起探讨。
大家好，上节的实例中引出变量的概念，变量是用于保存程序运行过程中的临时保存的数据和对象。根据保存的数据的不同的类型，变量也就有不同的类型。
而接下来这个定理，名字上虽然已经没有了基本（fundamental）二字，但是其名——主定理（main theorem）的响度一点也不压于基本定理的声音。想讲它还有一个原因是，它是难得的一个在离散数学为主导的计算机科学中，用分析的思想来解决的问题的例子。而且还是那么的基础和优雅，说它是整个计算机理论的基石之一也不为过。
其中Y是预测对象的观测值，Z为误差。作为预测对象Yt受到自身变化的影响 简单的说，AR就是自己和自己的过去比较进行预测 2、移动平均模型（MA) 特点： 关注自回归模型中的误差项的累加； 能有效消除预测中的随机波动； q阶滑动平均：
相对熵又叫KL散度，也叫做信息增益，如果我们对于同一个随机变量，有两个单独的概率分布和，我们可以用KL散度来衡量这两个分布的差异。
我们是这样定义数组「中心索引」的：数组中心索引的「左侧所有元素相加的和」等于「右侧所有元素相加的和」。
通过引入函数math，可以对数字进行求根，但该数字必须大于等于0.所以在对数字进行求根之前必须先对数字进行判断，就要用到判断语句。通过判断语句与函数的结合就可以得到最终结果。
对含有NULL数据的列使用DISTINCT关键字 NULL也被视为一类数据，如果存在多行NULL时，将被合并成一行。
在数字世界的边缘，有一座神奇的城市，这座城市由无数个数据点和向量构成，街道上流淌着数不清的数组和矩阵。在城市的中心，耸立着一座巨大的科学计算塔，它的外墙是由数学符号和代码构成，散发着闪烁的数字光芒。城里的居民们穿梭于数组的巷道间，驾驭着向量的飞船，探索着数据的深海，寻找着数学的奥秘。这里，每一个函数、每一个对象，都是城市的一部分，编织成了一张无比庞大的数学网络。
1、 用 预处理指令 #define 声明一个常数，用以表明 1 年中有多少秒（忽略闰年问题）
在算法建模时，for循环经常被用到（能用for循环就不要用while循环，因为for循环会让代码更紧凑）。因此，Vivado HLS提供了针对for循环的多种优化方法，例如，loop pipelining（for循环流水），loop merge（合并for循环）， loop dataflow（设置数据流），unroll（展开for循环），loop parallelism（循环的并行性）等，但更重要的是遵循指定的代码风格，否则这些优化方法将无法使用。例如，如果for循环的边界是个变量而非固定常数，那么将无法使用unroll优化方法。从这个角度而言，最好在算法建模前了解这些基本的代码风格。这些代码风格可在Vivado HLS中看到。具体操作如下：打开Vivado HLS，点击Open Example Project，点击Coding Style Examples，即可看到以loop开头的目录，创建工程即可进一步了解，如下图所示。
先说一下易语言的变量储存机制 易语言有基本数据类型和复合数据类型两种 基本数据类型包括：1. 各种整数 2.各种浮点 3. 逻辑值 他们都是储存在栈上的 大小都是固定的 用不着取 复合类型一般储存在堆上 然后在栈上储存堆上数据的引用 其中有几种比较特殊：字符串 字节集 数组 这两种类型的大小虽然储存在堆上的某个地方 但都有专门的取大小函数 直接调用即可 剩下就是自定义数据类型 比如类或者结构 特别是类 类的数据成员都是私有的 假如你想知道别人写的一个模块里一个类的大小 不可能通过数数据成员的方法得到 那如何取到呢？有人可能提出用“取变量地址”这个函数 可惜的是 “取变量地址”取到的永远是栈上的地址 根据上面所说 栈上地址的内容就是堆上地址 但是易语言没有一个用指针取整数的函数 这就需要用一个系统api：RtlMoveMemory 这个函数跟c语言memcpy的功能一样 但是有了他问题就变得容易的多 声明一个整形变量a ls是一个自定义的类或者结构 RtlMoveMemory (取变量地址 (a), 取变量地址 (LS), 4) 这样a储存的就是ls在堆区的地址 之后用到一个api：LocalSize 我们都知道堆区内存分配必然用到LocalAlloc/GlobalAlloc 那么也能通过LocalSize取到大小 调试输出 (LocalSize (a)) 之后这样输出的就是ls的大小 当然 相同的数据类型 大小肯定是不变的 每次需要的时候不用都取 取一次之后当常数用就好了
关于 SQL 中的 HAVING，相信大家都不陌生，它往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作指定条件
之前的文章我们讲到了Socket中的Stream Socket和Datagram Socket，这两种Socket通常分别是基于tcp和udp协议来进行数据的传输。这两种Socket都有一个共同的特点，那就是需要一个IP地址和端口来建立客户端和服务器端的连接。
MODIS数据火点提取 【数据准备】 所需数据：MODIS02数据 注意下载1KM的数据（因为需要用到红外波段，而红外波段的空间分辨率较低） 网站：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/imageViewer
我们是这样定义数组 中心索引 的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
数据结构中是计算机存储,组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.
这部分是用指数平滑法做的时间序列的R语言实现，建议先看看指数平滑算法。 用指数平滑做预测 简单指数平滑（Simple Exponential Smoothing） 对可用加性模型描述的，非周期性的时间序列数据，可用简单指数平滑来做短期的预测。指数平滑是根据平滑常熟α来做的，α取值在0-1的区间上，α越小越接近0，就表示做预测时对近期观测所取的比重较大。 说明：指数平滑算法的原理就是利用历史观测数据对未来做预测，α的取值决定着对近期和远期观测数据所取的权重。详细的可以去了解该算法。 下面是伦敦1813年到19
由于自己研究生方向为计算机视觉，需要用到许多概率论方面相关的知识，出来混早晚是要还滴！由于本科概率论课不太适应老师的语调，大多数课都睡过去了。。。就连最基本的概率的公理化定义，都快大学毕业了，都一直没有理解，真是囧！
提到监控系统，大部分同学首先想到的是后端监控。很明显，比如检测服务器性能，数据库性能，API 的访问流量，以及各种服务的运行情况等等，都与后端息息相关。而前端更多承担的是 UI 展现的角色，主要关注页面怎么排版设计，好像没什么需要监测的地方，因此一直以来都没有涉及到监控的概念。
假设公钥 (e, N) , 私钥 (d, N) ，那么 ed = k * g (N) + 1 ， g是欧拉函数，假设 N = p * q ，p 和 q 都是 大素数， 那么 g (N) = ( p - 1 ) * ( q - 1 ) , k 是自然数
MD5是哈希散列算法，对于MD5而言，有两个特性是很重要的，第一：明文数据经过散列以后的值是定长的；第二：是任意一段明文数据，经过散列以后，其结果必须永远是不变的。前者的意思是可能存在有两段明文散列以
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