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CCAI 2017 | 蚂蚁人工智能部技术总监李小龙:蚂蚁服智能金融实践

蚂蚁人工智能部技术总监李小龙 记者 | 周翔,焦燕 7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁服主办,CSDN 在本次大会上,蚂蚁人工智能部技术总监李小龙作为 CCAI 2017 智能金融论坛主席为参会者带来了《蚂蚁服智能金融实践》的分享。 首先,我们认为金融服务是AI创新的最好场景之一,主要是三个理由: 第一,场景非常丰富,打开支付宝我们知道这不仅是一个支付工具,可以把AI应用到理财、投资、贷款、征信等业务,还可以把AI结合到安全、 前面就是我的分享,基本上就是智能金融在蚂蚁服的实践,谢谢大家。 在人工智能头条微信会话回复会话回复“CCAI”,打包下载本次大会嘉宾的演讲PPT。 CCAI 2017 | 李德毅院士大会致辞:中国人工智能步入新阶段 CCAI 2017 | 谭铁牛院士致辞:人工智能新热潮下要保持清醒头脑,设定科学的目标

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CCAI 2017 | 蚂蚁人工智能部技术总监李小龙:蚂蚁服智能金融实践

蚂蚁人工智能部技术总监李小龙 记者 | 周翔,焦燕 7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛大召开。 在本次大会上,蚂蚁人工智能部技术总监李小龙作为 CCAI 2017 智能金融论坛主席为参会者带来了《蚂蚁服智能金融实践》的分享。 首先,我们认为金融服务是AI创新的最好场景之一,主要是三个理由: 第一,场景非常丰富,打开支付宝我们知道这不仅是一个支付工具,可以把AI应用到理财、投资、贷款、征信等业务,还可以把AI结合到安全、保险 对于蚂蚁服来说,我们是一家以信用为基础,AI驱动的有想象力的金融生活公司,致力于为全球20亿人提供普惠金融服务。

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    猿产品展】TempoAI:你身边的人工智能专家

    美林数据产品·TempoAI 本产品由美林数据投递数据猿参与评选,更多关于【猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息,请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。 ? 应用场景/人群 TempoAI是一款通用的智能建模与应用平台,为企业数字化转型提供大数据分析与人工智能应用构建服务,让更多的“全民数据科学家”快速构建模型,推进人工智能技术在经营管理领域应用的广度与深度 将主题分析、热点分析及事件预警的重要信息进行归集统一呈现,便于决策层相关领导从宏观上总体了解民情民意及相关事件情况,辅助各级领导进行决策。 ? 另外,TempoAI产品也积极响应国家的大数据和人工智能战略,为企业提供人工智能应用落地的完整解决方案,让人工智能不再是空谈,让企业快速释放数据“红利”,推动企业转型,为国家人工智能战略提供助力。 公司专注数据价值发掘、深耕行业应用,以大数据、人工智能技术及产品创新应用为方向,构建企业核心竞争力。

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    现实人工智能

    尽管人工智能在商业领域的例子数不胜数,但通常还是会被视为一种新生的、仍在兴起的力量。事实上,人工智能已经得到了广泛的应用。 它对许多企业的科技平台至关重要,例如: Siri and Alexa 语音激活助手在商业扮演着越来越重要的角色,他们不仅需要真正理解人类的语言,还需要真正了解人类。 以谷歌旗下的智能家居系统 Nest为例,该公司的部分目标是将谷歌的人工智能植入设备,帮助抵御苹果(Apple) Siri和亚马逊(Amazon) Alexa不断蚕食的增长。 Nest利用人工智能来适应人类的行为模式,不断获得输入线索,并在家居环境做出更准确的反应。房主在一段时间内手动设置系统后, Nest就会把自己的输入整合进来。 在现实人工智能早已被广泛应用,只是目前的技术还达不到科幻电影的程度,所以人们才会觉得人工智能离生活很遥远,但可以预见的是,随着技术的发展,电影里的超级AI,终将现世。 END

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    从蚂蚁服一窥人工智能在金融领域的机遇与挑战

    编者按:由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁服联合主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将于7月22-23日正式召开,届时,蚂蚁人工智能部技术总监李小龙将在智能金融论坛上分享蚂蚁服在 蚂蚁人工智能部技术总监李小龙表示,蚂蚁服所做的人工智能研究都是基于场景,而这样的尝试远比单纯的学术研究复杂。 蚂蚁服一直希望用技术助力金融行业,现在做出了哪些创新? 李小龙:蚂蚁服在技术上有很多的创新,保险产品的推荐就是其中之一,在这个产品我们利用了多维度的用户画像数据。 不过,蚂蚁服的个别场景存在的另一个严重问题就是标注样本比较少,而大部分机器学习算法以有监督学习为主,这对样本的标注需求比较大。 在实时性、安全性、稳定性和可靠性这几个方面,蚂蚁服的人工智能技术比常规的人工智能要求更高,换句话说就是金融级的人工智能

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    九银十,三银四(上)

    大家好,我是小瑄 所谓九银十,三银四,眼看十月份最后一天已经快要结束了,当初那个充满斗志,充满梦想的你在哪里? 错过了现在,那就好好准备未来吧。 目录 事务的四大特性? 脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务的数据。 不可重复读是指在对于数据库的某行记录,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,另一个事务修改了数据并提交了。 B+树的节点只存储索引key值,具体信息的地址存在于叶子节点的地址。这就使以页为单位的索引可以存放更多的节点。减少更多的I/O支出。 对于InnoDB来说,聚集索引一般是表的主键索引,如果表没有显示指定主键,则会选择表的第一个不允许为NULL的唯一索引。 MEMORY存储引擎 MEMORY引擎将数据全部放在内存,访问速度较快,但是一旦系统奔溃的话,数据都会丢失。 MEMORY引擎默认使用哈希索引,将键的哈希值和指向数据行的指针保存在哈希索引

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    九银十,三银四(下)

    MySQLint(10)和char(10)的区别?  truncate、delete与drop区别? having和where区别? 什么是MySQL主从同步? 为什么要做主从同步? 垂直划分 垂直划分数据库是根据业务进行划分,例如购物场景,可以将库涉及商品、订单、用户的表分别划分出成一个库,通过降低单库的大小来提高性能。 MySQLint(10)和char(10)的区别?  int(10)的10表示的是显示数据的长度,而char(10)表示的是存储数据的长度。 truncate、delete与drop区别? 数据库的并发控制是确保在多个事务同时存取数据库同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观锁和悲观锁是并发控制主要采用的技术手段。 实现方式:使用数据库的锁机制。 乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否数据是否被修改过。

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    人工智能台化战略

    那么什么才是最优的人工智能台模式呢? 合理的人工智能台应该能最快、最好地满足企业的人工智能工程化需求,其提供的服务应该像空气一样,不特意感受就察觉不到存在,但它又是必不可少的。 要想进一步了解关于人工智能台化战略的内容,包括人工智能台的数据能力、业务能力、硬件能力、平台能力等核心知识,请关注新书《人工智能工程化:应用落地与台构建》。 本书清晰解答了人工智能工程化的应用场景是什么,并且着重介绍了如何搭建人工智能台,能够带给相关从业者非常有用的经验。 本文选自博文视点新书《人工智能工程化:应用落地与台构建》。 本书聚焦人工智能工程化应用场景与技术细节,手把手教你搭建企业人工智能台:技术台、数据台、业务台。 侧重于人工智能工程化落地细节的技术资料一直比较罕见,本书因此而受到清华大学计算机系长聘副教授、AIOps专家裴丹的大力推崇。

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    专访 | Arm勇斌:人工智能浪潮下,Arm的AI棋局要怎么下

    前言:2018年人工智能峰会开启在即,Arm中国副总裁勇斌先生受邀出席,并将在9月6日的AI芯片高峰论坛发表相关演讲。 面对AI带来的产业革新浪潮,在2018人工智能峰会召开前夕,镁客网独家采访了Arm中国副总裁勇斌,邀请他为我们解读Arm的AI战略以及Arm在国内市场的布局。 Arm的AI棋局要怎么下? 当连接问题解决后,设备的智能化需求自然被提上日程,“这时候你会发现人工智能和物联网结合会驱动更大的应用场景。” 在勇斌看来,AI本质上是一种技术,是赋能的。它并不是一个拥有标准化定义的产品。 在访谈勇斌先生多次提及政府对产业发展的重要推动作用。他认为,CAIS2018比去年规模更大,影响力更大,而这与南京政府持续不断地全面推进人工智能产业建设息息相关。 而在即将到来的9月6日 “2018人工智能峰会(CAIS2018)”上,届时勇斌先生将会在现场与参会者共同分享Arm眼中的行业疑惑与挑战,从Arm的角度去探讨他们是如何和产业合作伙伴,共同推动AI

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    面经刺客 | 腾科技后台产品 暑期实习面经

    腾科技是腾讯和合办的子公司。一面比较顺利,甚至主要是面试官在介绍;二面相对会有点压力,不幸挂了。 本文使用飞书文档撰写并同步修改更新,欢迎在文档评论和批注。 一面 比较常规,大部分时间在听面试官介绍。 自我介绍。 实习主要工作内容,获得的最大价值或对成长的帮助? 了解腾科技吗?不多,网上能找到的资料少。 面试官补充介绍: 腾讯+金子公司,财富管理业务; 有券商牌照,能做证券信托私募等业务; 面向高净值用户,相比理财通门槛较高,资产管理风险较高; 腾讯合作目的:为业务实现数字化转型; 后台产品对 面试官简要介绍三条产品线: 投顾端:CRM投资平台,资产描述,销售辅助; 用户端:运营活动,文案公众号; 后台:交易清算开户等用户相关系统;资产管理等内部系统;联合项目,整理沉淀投研意见,转化为产品需求

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