总听同事开玩笑说,“等到了 30 岁我就躺平”、“不上班不社交是我的终极梦想“等等,但他们也通常是“背地里拼命卷”的那类人。不懂人为什么总是心口不一,明明热爱生活,嘴上却总说着躺平。 其实想努力生活没什么错,没必要遮遮掩掩的。像我就经常在朋友圈和学习平台分享自己的读书和学习的心得。这个“持续输入和输出”的习惯,也恰恰反哺我的工作和生活,给了我不少方向上的指引和探索的机会。 如果你也想像我一样定期更新自己的知识库,避免个人价值被稀释,建议你使用 极客时间 APP,这个平台算得上是技术人的“线上图书馆”,我这
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今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
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从 Elasticsearch 7.0之后,为了提高搜索的性能,在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
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昨天躺在床上刷知乎,看见一个问题:“中国有哪些顶级水平的程序员?” 引起了我的注意,看了下现在已经超千万浏览了。 其实谈起中国顶尖的程序员,大多数人首先会想到之前的雷军雷布斯,微信的张小龙,还有现在的多隆、行癫、道哥等人,但今天我想聊一聊的这位大神,他的技术成就也同样令人瞩目。 19 年获得国家技术发明二等奖、20 年获得国家计算机协会颁发的“ CCF 杰出工程师奖”,曾带领淘宝完成了由 3.0 向 4.0 的电商架构的升级,江湖人称“毕大师”,他就是前阿里 P10 ——毕玄。 说毕大师是我佩服的 t
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苏宁的技术架构,由苏宁云、基础支撑、后台、中台和前台组成。苏宁云主要为业务开发提供云服务。基础支撑,包括数据连接协议、防火墙、日志、中间件、短信等。在苏宁云和基础支撑之上,业务开发分为前中后台。而 Web 前端,主要集中在前台上。包含 PC 端、移动 WAP 端等。
在实际的使用中,数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同,数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字,例如 5,但也可能呈现为字符串,例如 “5”。 或者,应将应为整数的数字呈现为浮点数,例如 5.0,甚至是 “5.0”。
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2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠!钜惠!钜惠! 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看! 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
导读 伴随着互联网和云计算技术发展的不断深入,越来越多的互联网公司早已摒弃了传统的集中式架构或分布式架构,转而使用对「高并发、高性能、高可用」有更好保证效果的微服务架构模式。 为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业,腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累,提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出7款优秀产品:微服务平台 TSF、消息队列 CKafka、金融级消息队列 TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 T
请求的大小(size)越大,结果将越准确,但计算最终结果的成本也将越高(这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大,并且节点和客户端之间的数据传输也更大)。
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许多用户购买腾讯云服务器之前都想先查询下腾讯云服务器价格表,其实腾讯云有专门的价格计算器,只是很多用户没有注意到而已,腾讯云服务器价格通过价格计算器查询下就知道咱们要买的腾讯云服务器大概多少钱了:
最近疫情缓和了不少,裁员浪潮后时代,不少媒体报道以后 996 可能会更严重,甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时,这是什么概念呢?全年无休,每天工作 13 个小时。看到这个消息,确实很震惊。 对 996 工作制,不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人,他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”,即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓,网名左耳朵耗子,很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家,曾在阿里、亚马逊等公司任职,精通架构,在程序员个人成长
Cerebro 是以前的 Elasticsearch 插件 Elasticsearch Kopf 的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf) – 这不适用于 Elasticsearch 版本5.x或更高版本,这是由于删除了 site plugins。
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本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。 想象一下,您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据,并根据这些数据创建数据透视表。 这只是一个用例,其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。
大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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