爱奇艺作为中国最大的互联网视频综合门户,一直致力于给用户提供更好的使用体验及观影品质。PC主站作为爱奇艺的门户,日均覆盖用户达千万级别。随着公司业务的扩展及端上对项目更新迭代的频率越来越快,对接口的性能、响应时间、缓存策略、接口定制化等要求越来越高,需要对接的接口团队也越来越多,单纯的靠PC Web前端发送ajax请求去调用接口整合数据,会让前端的业务逻辑变得越来越复杂;同时对接团队越多也意味着会带来更多的沟通成本,不利于项目需求的快速开发迭代,而且前端调用接口属于外网调用,接口的响应时间相比内网调用会更长,导致页面渲染速度变慢,用户体验变差。
nodejs的出现为前端行业带来了无限的可能性,让很多原来只负责客户端开发的同学也慢慢开始接触和使用服务器端技术.
基于诱捕节点,蜜罐可以实现攻击欺骗转移和资产隔离防护。但是现有诱捕节点的实现技术存在IP地址资源的分配和冲突的风险,日常维护要求高,需要配备专业的网管人员,增加人力成本。
刚工作那会,有一次,上游调用我服务的老哥说,你的服务报"502错误了,快去看看是为什么吧"。
Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统。 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响。通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能。然而,缓存会失去了大部分的并发性和底层存储层的语义保证。为了防止缓存和存储池的不
Node近两年已经成为前端知识栈必备技能之一。随便点开招聘网站找个岗位几乎都会要求会Node,更不用提一些高级岗位了。
金碟K3安装时常见的问题 关于Automation错误的成因也是多方面的,最多的是支持软件如:WINDOWS文件、系统控件等,都有可能导致问题的出现。当然,K/3自身的问题也存在。Automation错误,是系统无法捕获的错误,根据以前遇到此问题的经验,通常有以下几种可能: 1、客户端的MDAC程序出现问题,通过安装MDAC2.8来解决; 2、服务器的MSDTC没有正常启动,或启动用户的权限有问题,请检查组件服务中的MSDTC并使用具有启动权限的用户来启动; 3、客户端的分布式DCOM没有正常启动,请检查客
13年底负责数据库中间件设计时的设计文档,拿出来和大家分享: 可以了解下数据库中间件技术 可以了解下架构师系统设计的思路 一、总体目标 数据库中间层项目背景不再展开,根据前期的调研以及和公司同事的讨论,中间层的核心目标主要有两个: db虚拟化:让db对业务线透明(本文的db均指mysql),业务线不再需要知道db的真实ip,port,主从关系,读写关系,高可用等 分库的支持:让db的分库对业务线透明 二、实现的功能 上述目标相对比较宽泛,具体来说,数据库中间层需要实现以下功能。 (1)统一接入入口 如果统一
Orleans是基于Actor模型思想的.NET领域的框架,它提供了一种直接而简单的方法来构建分布式大规模计算应用程序,而无需学习和应用复杂的并发或其他扩展模式。我在2015年下半年开始应用Orleans,当时公司的交易系统采用的架构就是基于Orleans框架的,其展现出来的高性能、高并发以及惊人的稳定性深深地吸引了我,也让我认识到了传统三层无状态架构的缺陷。本文主要关注Orleans的思想基础,Actor模型及其应用。
俗话说,计算机编程的任何问题,都可以通过增加一个抽象层来解决,这句话用在我身上就太合适了。
Windows Server AppFabric 扩展了 Windows Server 以为 Web 应用程序和中间层服务提供增强的托管、管理和缓存功能。 AppFabric 托管功能向 Internet 信息服务 (IIS)、Windows Process Activation Service (WAS) 和 .NET Framework 4 添加了服务管理扩展。其中包括托管服务和托管管理工具,这些工具使部署、配置和管理基于 Windows Communication Foundation (WCF) 和 Windows Workflow Foundation (WF) 的服务变得更加容易。 AppFabric 缓存功能向 Windows Server 添加了一个分布式的内存中对象缓存,它使扩展高性能 .NET 应用程序(特别是 ASP.NET 应用程序)变得更加容易。
工作原理 Fiddler是以代理web服务器的形式工作的。如下图所示,相当于在客户端和服务器设置了一个中间层,客户端将请求数据发送出去后,会先经过中间层,中间层可以对请求做处理再发送给服务器;同理,服务器的响应数据返回给客户端,也会先通过中间层,中间层也可做相应的修改,返回给客户端。 基本操作 连上代理 要使用Fiddler做抓包和其他操作,首先应用程序需要连接上Fiddler代理。Fiddler代理默认的服务器是127.0.0.1环回地址,默认端口号为8888(可修改)。这里分为两种连接方式: 1
可能很多人会说:想办法多挣点,比如多加点班(如果有加班费的话)、多干一些兼职、可以向朋友借点,可以省着点花。
相信很多人都听说过 David Wheeler 的一个非常著名的论断:“计算机科学领域的任何问题,都是可以通过增加一个间接的中间层来解决的。”
我们知道如要要从磁盘取数据,需要告诉控制器从哪取,取多长等信息,如果这步由应用来做,那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层,它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射,并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径,其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做,这个中间层即为文件系统。
LinkedIn成立于 2003 年,其目标是连接到您的网络以获得更好的工作机会。第一周只有 2,700 名会员。时间快进了很多年,LinkedIn 的产品组合、会员基础和服务器负载都取得了巨大的增长。
亚马逊提供了一个负载均衡工具 Elastic Load Balancer,但针对的是终端用户 Web 流量服务器,而 Eureka 针对的是中间层服务器的负载均衡。AWS 固有的环境,对 IP 地址、主机名等传统的负载均衡支持并不好,并且需要更加复杂的注册/退出机制。Eureka 填补了这一空白。本文在前边几篇博客的基础上,较为系统地介绍一下 Eureka。 Eureka 是什么 官方给出的具体定义是"Eureka is a REST (Representational State Transfer) based service that is primarily used in the AWS cloud for locating services for the purpose of load balancing and failover of middle-tier servers.",翻译过来就是:"Eureka 是一个基于 REST 的服务,它主要是用于定位服务,以实现 AWS 云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移"。 Eureka VS ELB 亚马逊 ELB 针对的是终端用户 Web 流量服务器,Eureka 针对的是中间层服务器。 Why Eureka? AWS 对 IP 地址、主机名等传统的负载均衡支持并不好,并且需要更加复杂的注册/退出机制。AWS 并没有提供一个中间层负载均衡器,Eureka 填补了这一空白。 Eureka 的适用场景
解耦思维是一种设计和思考问题的方法,旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题,以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点:
在传统Web应用中,服务器是系统不可缺少的组成部分。尽管有时候服务器的前面还有负载均衡器或者专用Web服务器,但完成大部分工作的还是应用服务器。它完成一个应用所有的必要功能,包括存储用户数据、进行安全认证、控制流程等。应用的页面大部分仅仅只是为后端提供界面而已,尽管也会涉及一些控制导航的功能。使用这种许多人称之为多层架构的传统方式,系统一般会由浏览器、应用服务器和多个后端服务构成(见下图)。
目前HTTP协议,乃至WebSocket协议,乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议,都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入,祸从口出。作为入口,Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了,那可真是灾难。
相比于前端js,有不少新的api,有操作底层的,有连接mysql的,另外是有了分层、处理请求象等服务端的一些概念 感觉更多的是作为中间层,主要可以降低服务器复杂度,后端只提供通用的接口,想怎么显示,中间层组装,更灵活,但是更多事情就到前端了,更依赖前端资源 node.js引用包,和前端一样,只是额外依赖的包也会自动装 node.js作为中间层的好处: 安全些(主服务器不暴露给前端) 性能 (高性能) 降低主服务器复杂度,不用频繁修改(后端只需要提供通用接口、中台接口)
读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况
简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路 基本的服务器框架都是C/S结构的,请求和相应流程是这样的: 📷 这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端高并发请求到来,服务器需要进行大量的数据库操作,假设
本人属于业余中业余VFP爱好者,也是第一次写这种分享,文字功底能力有限,大家!见好见好了!
为了实现把EXCEL文件直接导入为销售订单,对ERP系统的销售订单进行了二次插件开发,VB编译后生成"销售订单导入.DLL"文件,按照常规方法,要把此DLL文件一台一台安装并注册到所有的客户端电脑上,当客户端电脑多时会很费时,费力,为了节省时间可以提前制作一个部署包,到中间层服务器上运行,自动把此DLL文件发布到所有客户端,十分方便快捷,此处演示整个发布过程,希望对大家有所帮助。
1.在服务器上创建一个用户名和口令,和客户端登陆的用户名和口令一致的; 2.通过网上邻居访问服务器,如果没有提示输入用户和密码,那么网络没问题; 3.看COM+和DTC服务有没有设置好; 4.是XP sp3系统或Home系统的话,可能不稳定; 5.再者看感染病毒没有。 。
作者简介: 陈志兴,腾讯SNG增值产品部高级工程师,主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目,听听音乐,偶尔也会打打竞技类游戏。 本文根据作者在2017GMTC全球移动技术大会的上分享的ppt整理,特别感谢卢景伦(腾讯SNG增值产品部高级工程师)将ppt精华汇总成文,方便大家阅读学习。 说在前面 2017年8月8日,增值产品部Vas团队研发的轻量级高性能Hybrid框架VasSonic通过了公司最终审核,作为腾讯开源组件的一份子分享给大家。从当初立项优化页面加载速度,到不
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我们研发出了 VasSonic 框架,让 H5 页面首屏达到秒开,给用户一个更好的 H5 体验。
这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端高并发请求到来,服务器需要进行大量的数据库操作,假设数据库最大连接数为
之前做一个Python+django+jQuery项目时候,经常碰到很尴尬的问题,前后端想分离,却始终分不开,或者说是分的不彻底,前端代码的开发总是要依赖Python的环境,环境崩溃了或者缺个插件,项目起不来,前端看不到页面效果,没法开发。 如果硬生生的把前端代码从整个项目中拉出来,单独开发,那前后端开发完,还是需要合并代码联调,还是得合在一起解决问题,开发效率很低。 前后端俨然成了牛郎织女一般,断了连,连了断,强行拆开,也想偷偷幽会,捉急呀。
小程序基础库采用双线程架构,一个是视图层线程,一个是逻辑层线程,两个线程协同工作,共同向上层提供了基础库能力。
奇虎360 https://github.com/Qihoo360 1.MySQL中间层 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。 主要功能: * 读写分离 * 从库负载均衡 * IP过滤 * SQ
在某次测试的过程中,突然发现后端底层user服务突然就挂了,用户量并不大,几个人用着用着就不行了。中间层发现大量超时报错,后来去查看user服务的GC日志,发现了一个非常奇怪的现象:Full GC次数竟然比Young GC次数还高。下图是停止请求之后的GC统计:
看完本文可以系统地掌握,不同种跨域解决方案间的巧妙,以及它们的用法、原理、局限性和适用的场景
在日常开发中,经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天,通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考,其中,有些 case 比较直观,而有些不那么直观,甚至有些微妙,需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联,形成自己的知识体系,而非一个个知识孤岛。
作者 | 杨敏 审校 | 罗燕珊 在日常开发中,经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天,通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考,其中,有些 case 比较直观,而有些不那么直观,甚至有些微妙,需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联,形成自己的知识体系,而非一个个知识孤岛。 1什么是分层设计?它有何好处? 分层设计将软件划分成若干层,每一层只解决一部分问题,通过所有层的协作来完成整体目标。一个复杂问题通过分解成一个个系统子问题
导读: 本系列深入浅出的讲述了如何用 Python 从 0 开始,写一个 web 服务器,并让其与业界流行的 web 框架协同工作,最后还进一步完善了开头的 web 服务器 demo,让其可以支持多并发请求的处理,并解决了过程当中遇到的“僵尸进程”等一系列 socket/网络编程 中的常见问题,图文并茂、循序渐进,是篇非常不错的教程,对了解整个 Web 编程理论相当有帮助,推荐一看。 作者:伯乐在线 - 高世界 翻译 1、什么是 Web 服务器,以及怎样工作的? 一起写一个 Web 服务器(1) http:
前言:同步一篇2017年1月在QQ空间写的随笔,2017年,我还在实习,现在回首,已经好几年过去,现在看起来,还挺有意思的。
Spring 配置管理工具包,让你可以把配置放到远程服务器,集中化管理集群配置,目前支持本地存储、Git以及Subversion。
就像之前说的,Java EE 平台是为了帮助开发者开发大规模、多层次、可伸缩、服务可靠、网络安全的应用而设计的。对于这样的应用我们通常简称为企业应用。之所以这样叫,是因为这种应用都是为了解决大企业所遇到的实际问题而存在的。当然,企业应用不知对大规模企业,政府机构有意义,在这个高速发展的网络写作社会,它对于个人开发者及小型组织一样有着不可或缺的作用。
一、日志采集 1.1 浏览器的页面日志采集 1.2 无线客户端的日志采集 1.3 日志采集的挑战案例
高性能网站架构方案(三)——Varnish加速与Gearman任务分发 原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、Varnish 在没有代理的情况下,对于http请求,都需要web服务器从磁盘取数据(如操作数据库),再发送给客户端。把访问过的页面缓存到内存中,下次访问直接从内存读取,能有效加快web应用的访问速度。 Varnish作为web服务器,其缓存的功能较好。varnish可以作为浏览器和apache的中间层,浏览器的请求都统一由varnishe来代理。而varnish对于浏览器又足
B/S是Browser/Server,即浏览器/服务器架构。Browser指的是Web浏览器,极少数事务逻辑在前端实现,但主要事务逻辑在服务器端实现。
好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性,截止到9月已经支持了4个平台,其中3个平台生产环境稳定,另1个在测试阶段近期上线。
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