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python串口收发数据

一、利用虚拟串口工具,将com1和com3串口连接起来 ? open success") else : print("open failed") while True: str1 = input("请输入要发送到串口的话 = b'' : print("receive : ",data.decode("gbk")) 三、打开串口调试工具,接受和发送数据 ?

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关于串口接收处理数据

一,处理思路(定时器模拟空闲中断)   判断串口接收到一条完整的数据以后置位一个标志位,主循环判断此标志位处理数据.    如何判断接收到一条完整的数据:     无论做的什么串口通信,数据总是一条一条的发送,发送完一条再发送另一条,发送每一条数据之间存在时间间隔,串口接收数据的时候控制一个     变量在定时器里面累加, 同时串口中断接收数据的时候对这个变量清零! 如果串口一直接收数据这个变量永远累加不到期望的数值,如果串口接收     数据以后不再接收数据,变量会累加到期望的数值,然后就是判断接收到一条完整的数据. =0 说明串口接收到数据  然后 Usart1IdleCnt++ 如果串口一直接收数据 Usart1IdleCnt将不能累加到 Usart1IdleTime (本程序设置的10)  Ms 串口接收完一串数据以后

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    【Python】简单的串口收发数据

    实现效果: Python端运行的时候打开COM3,然后准备从键盘获取数据,并发送,同时接收串口调试助手COM1发送过来的数据 Python端: ? 串口调试助手: ? 串口调试助手使用COM1,能显示Python端发过来的数据,当点击发送的时候,Python端暂时不会显示,因为Python端的读取键盘那个方法是堵塞的,当Python端发送的时候才同时把数据显示出来(如果想一发送就显示 1、安装pyserial(类似于java的库,用于调串口函数) 2、安装VSPD(因为没有硬件,用这个虚拟串口) 1、由于我用的是win7 64位,无法安装pyserial-2.7.win32.exe serialPort="COM3" #串口 baudRate=9600 #波特率 ser=serial.Serial(serialPort,baudRate,timeout=0.5) print "参数设置:串口=%s ,波特率=%d"%(serialPort,baudRate) #收发数据 while 1: str = raw_input("请输入要发送的数据(非中文)并同时接收数据

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    工具推荐 | 串口数据可视化

    在嵌入式开发过程中,也有大量的传感器数据需要分析,这些数据在调试过程中都是由串口发送到串口助手查看,可是,面对串口助手里一行行的数据,真的可以分析出问题吗? 串口发送的数据都是以时间点为单位的,即每个时间点发送一个数据,这样的数据,如何做到可视化?显然,波形显示是最好的方式! 本文中推荐的工具是作者一直使用的,由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手,这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例,该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下: ? 工具用法 使用该工具时,首先在工具中打开对应下位机的串口,并设置好波特率,然后对应的下位机(嵌入式系统)只需要按照规定的格式发送数据即可,一次数据传输的通信协议的格式为: [0x03] [0xFC][ 使用案例 —— 一次ADC采集电压的可视化分析过程 在一次制作数字电压表的过程中,使用STM32自带的ADC采样直流电压并通过串口发送,但是在调节电位器变化ADC所采样的电压时,在串口助手中只有单纯的文字显示

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    数据存储之文件存储

    FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件 data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象,而且可以通过流对象处理任何文件的数据 totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间 stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间 byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据

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    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比 Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。 配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

    SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。 用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。 如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <? this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功 用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    ◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。 选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。 K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。 ◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。 ◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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    串口示例(带折线图数据绘制)

    一个简单的串口示例,并将数据予以图表化显示,让数据体现得更直观。 ? 串口部分代码 查找可用串口列表 foreach(const QSerialPortInfo &info, QSerialPortInfo::availablePorts()) { ... } ->currentText().toInt()); 设置数据位数 m_serialPort.setDataBits(QSerialPort::Data8); 设置奇偶校验 m_serialPort.setParity ); 设置坐标轴显示范围 ui->qCustomPlot->xAxis->setRange(0, 10); ui->qCustomPlot->yAxis->setRange(0, 100); 图表数据更新函数 "即可获取串口相关的文章。

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    串口通信数据格式那点儿事儿

    最近在做通信相关的程序,利用手机去和单片机进行通信,数据格式真是把我给搞蒙了,现在终于清楚了,记录一下 : 要清楚一件事儿,计算机只识别ASC码,串口调试助手上可以16进制发送和16进制接收 1,比如如果单片机接收到一个

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    Android数据存储

    数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory. Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite,和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串存入, 一个字段声明为布尔型 除非是主键被定义为Integer,这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY 我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。 安装应用的app是没有权限获取你应用的内部存储文件的,所以才会安装不上,那该怎么解决呢? 答案就是修改权限。

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    05存储数据

    Python3中,urllib.request.urlretrieve根据文件的URL下载文件。

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    串口通信—串口发送和接收代码讲解

    我们不仅仅可以将数据发送到串口调试助手,我们还可以在串口调试助手发送数据给控制器,控制器程序根据接收到的数据进行下一步工作。    这里把串口的Tx 引脚配置为复用推挽输出,Rx 引脚为浮空输入,数据完全由外部输入决定。    使用if 语句来判断是否是真的产生USART 数据接收这个中断事件,如果是真的就使用USART 数据读取函数USART_ReceiveData 读取数据到指定存储区。 然后再调用USART 数据发送函数USART_SendData 把数据又发送给源设备,即PC 端的串口调试助手。    下载验证   保证开发板相关硬件连接正确,用USB 线连接开发板的USB 转串口跟电脑,在电脑端打开串口调试助手并配置好相关参数:115200 8-N-1,把编译好的程序下载到开发板,此时串口调试助手即可收到开发板发过来的数据

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    数据存储漫谈

    数据系统的核心就是两件事,读和写,当数据量还少的时候,读写的性能不会有明显区别,随着数据量的增大,读写变成了一个trade-off,当你拥有优秀的写性能时,读数据性能就会下降,反之亦然。 这就是最简单的一个数据存储系统。 写:这个数据系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾,这意味着数据系统可以并发的去写数据,而不需要担心任何冲突。 数据系统A已经存储了如下数据: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据,可以在内存里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取数据时,直接从hash表中读取: foo :0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个数据文件。 主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内存,并且对范围查询不友好,调整下思路,在存储的时候,将数据进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value

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    SharedPreferences存储数据

    Android应用开发SharedPreferences存储数据的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的数据存储技术,实际上SharedPreferences处理的就是一个 key-value(键值对)SharedPreferences常用来存储一些轻量级的数据。 1、使用SharedPreferences保存数据方法如下: //实例化SharedPreferences对象(第一步)  SharedPreferences mySharedPreferences ();  //使用toast信息提示框提示成功写入数据  Toast.makeText(this, "数据成功写入SharedPreferences!" 2、使用SharedPreferences读取数据方法如下: //同样,在读取SharedPreferences数据前要实例化出一个SharedPreferences对象  SharedPreferencessharedPreferences

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    异步数据存储

    在过去几年工作中,对NoSQL数据存储使用经验以及随着NoSQL成为主要的数据存储和检索方式,让我洞察到应用程序必经的发展方向。 在这个异步的数据存储世界中,我的图像转换器逻辑应该能够侦听数据存储中的INSERT或UPDATE事件并转换传入数据,自动存储上传图像的缩略图。 在我的Web应用程序控制器中,我将使用异步数据存储客户端插入上传的图像。 创建新的数据存储条目,包括足以触发缩略图监听器的元数据。 将图像数据异步“推入”数据存储区并注册一个事件处理程序,以便在监听程序成功缩略图像时调用客户端的回调函数。 数据存储应该提供一个Web UI,以便开发人员可以查看系统的内部,看看事件是否正在等待提交。

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    存储状态数据

    保存偏好         @Override         protected void onPause(){                 super.o...

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    数据存储

    介绍了主流的数据存储方案,包括:内存,文件,数据库和消息队列,以及数据序列化/反序列化的方法。很多时候,工具就在那里,我们只是不知道它们的存在而已。 比如说在client端,有很多 embedded database 可以使用,并不需要局限于 sqlite;而当我们存储数据于缓存服务器中,json 未必是最好的序列化方式,有些场合可以考虑 protobuf 在内存中处理数据时,除了一般程序语言自带的 map / list / set 之外,还有很多性能卓绝的数据结构可以考虑,比如 bloomfilter,各种 tree 等。 对于每一个请求,你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存的 blacklist 操作,这样不经济。 变动之后生成一个 bloomfilter,当请求到达的时候,检查请求是否命中这个 bloomfilter,如果没命中,这肯定是一个被允许的请求,直接放过,如果命中了,这有可能是一个要被拒绝的请求,这时候才需要访问数据

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    数据存储(1):从数据存储看人类文明-数据存储器发展历程

    显然你可以看出,这张卡片上能存储数据少的可怜,事实上几乎没有人真的用它来存数据。一般它是用来保存不同计算机的设置参数的。 打孔卡存储原理 有空的地方为1,无孔的地方为零。 它是70年代晚期和80年代时期个人电脑的非常流行数据存储方式,如ZX Spectrum,Commodore 64和Amstrad CPC使用它来存储数据。 与之相关的计算机平平无奇,可是在存储容量方面有着革命性的变化--它可以存储“海量”的数据,“高达”4.4MB(5百万个字符),这些数据保存在50个24英寸的硬磁盘上。 因为人们的生活,信息开始越来越膨胀,使得信息存储犹为重要。致使数据存储得到快速的发展。最后,我们用现在流行的DVD存储与以前的存储产品相比较,就可以直观的看出数据存储的发展。 /1/196/196557.htm 转载本站文章《数据存储(1):从数据存储看人类文明-数据存储器发展历程》, 请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/theory/ComputerScienceTechnology

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