边缘数据中心是IT资产的集合，它靠近最终用户，最终从某个大型数据中心提供服务。 误区三：管理边缘计算非常简单 边缘数据中心不是万能的，不要把边缘数据中心想象成一个便宜、小规模且无关紧要的东西，必须把每个单独的节点看做是一个数据中心。 所以边缘数据中心可能不在标准的数据中心，甚至这些边缘数据中心设备可以部署在仓库中。 这使得保护边缘数据中心的安全成为一项重要任务和重大开支。 误区五：边缘不是数据中心 边缘计算不是分支机构解决方案，它是中央数据中心的一部分，只是忘了连接的终点，这不是简单的部署便宜的硬件，如果得以有效部署，自动化将帮助用户降低运营成本，用户需要将边缘数据中心与现有数据中心一起管理 企业需要认识到，他们不能以半途而废的方式来处理数据中心，边缘需要严格的设计、构建和测试方法。企业应该以设计、构建、管理面向用户的微型数据中心的心态去建立边缘数据中心。
数据中心PUE值是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。 PUE=数据中心总的设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比值，基准是2，越接近1表明能效水平越好。 来自权威数据表明，在数据中心运营成本构成中，电力成本占了70%，降能耗很大程度就是降电力的消耗。 数据中心是个电老虎，PUE值越低，意味电费支出越少。 那么，影响数据中心PUE值的三大消耗源是什么呢？ 来自TGG的分析显示，数据中心电力消耗最大的三个方面是机房空调、IT设备和UPS电源，三项之和占到数据中心总电力消耗的93%。 为了降低能耗，中国多地出台了数据中心PUE值准入门槛，超过当地规定的PUE阀值的数据中心，将要做出整改、优化，以符合当地的标准。
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据新华社消息，腾讯公司 25 日在新加坡举行的媒体发布会上宣布，腾讯云全球化布局全面提速，今年将新增５大海外数据中心，目的是为“走出去”的中资企业和海外企业拓展全球业务提供优质云服务。 新增的５大数据中心包括美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔、印度孟买和俄罗斯莫斯科数据中心。此前，腾讯云已经在多伦多、新加坡等地建立数据中心。 近半年，腾讯云扩建了北京、上海、广州等地的数据中心，连同分布在亚太、欧洲、北美和南美地区的 11 大海外合作数据节点，目前开放的全球服务节点已达 29 个，腾讯云也由此成为全球云计算基础设施最广泛的中国互联网云服务商
未来的数据中心网络包括三大件：SDN、Overlay无状态网络、vDC虚拟私有数据中心。 这三大件的核心理念都是围绕着软件、自动化管理，大规模设计的，将人从繁琐的配置中解脱出来，让数据中心网络可以部署更大规模，下面就来好好说一说这三大件。 SDN最早为人们所熟知，即软件定义网络。 Overlay目前包含有三大标准技术，其中当属VXlan技术最受关注，VXlan是思科和VMware共同提出来的，自从被提出来就广受关注。 上面讲述的三大件是未来数据中心网络的主要特征，未来的数据中心网络离不开这三大件。当然，目前数据中心网络还相差的比较远，我们甚至找不到一个完成部署一项技术的数据中心。 也许要达到三大技术全部部署还要很长的时间，但是这个大趋势已经不可逆转，让我们一起期待那一天的到来。
很多人工作于数据中心，数据中心的首要功能当然是功能性。但是，如果在维持功能之余又极富建筑美学，置身其中是否会令枯燥的工作变成甘之如饴的享受呢？一起欣赏九大令人叹为观止的数据中心吧！ 环保型数据中心ACT 一个非盈利性的高考测试服务机构建立了一个数据中心，其总部设在爱荷华。 太阳能数据中心 在大多数情况下，数据中心被看做啃电的猪。它们为了运行机器和冷却设施耗费大量电力。加利福尼亚州罗莫兰的数据中心通过廉价的互联网服务在线运行，则证明并不一定如此。 古迹数据中心 芝加哥的湖滨数据中心是一个注册的历史地标，原本1912 至1914年之间构建，在世纪之交被转换成电信公司和容纳多个数据中心。 该中心的一大部分处理能力来源于屋顶上的服务器。 ? 沙漠数据中心 通常谁也不会想到在炎热干燥的地方一个数据中心。
在日前召开的开放数据中心标准推进委员会（ODCC）2019夏季全会上，中国电信战略与创新研究院杨明川博士发表观点。 “数据中心是信息产业发展的核心基础，数据中心的发展正呈现五大趋势。” 未来，数据中心将向智能化、自动化、集约运营的方向演进，特别是边缘数据中心将成为数据中心的新形态。 ? 产品的信息化转型之路：数字化和标准化，软件化和自动化，云化和敏捷化，数据化和智能化。 边缘计算的日渐成熟正在引发数据中心的发展变革，催生更加精细化的技术服务市场。杨明川表示，边缘数据中心强调节点的分布化特征，与中心化的云计算数据中心具有很强的互补性。 同时，两者可以被视为一个整体，边缘数据中心可被理解为是云计算数据中心的延伸。 “边缘数据中心的出现和网络演进的趋势相吻合。” 杨明川强调，无论网络架构在未来如何演进，都需要数据中心的承载。而为了顺应技术演进和多样化业务需求，数据中心的发展将呈现五大趋势。 第一，新兴业务驱动数据中心技术的演进和发展。
随着网络、云计算的发展，数据中心市场在以下方面正悄悄变化着：未来市场的所有者是谁、技术创新趋势、以及客户购买和管理数据中心产品的方式。 亚马逊继续投资数据中心 无论哪个角度来看，亚马逊都可以说是2019年最大的数据中心赢家。 ? 去年12月底，亚马逊首次推出数据中心硬件架构AWS Outposts。 超大规模的数据中心拥有数万台服务器、硬件和数百万台虚拟机。 AWS在2020年并没有放缓建设数据中心的步伐，因为该公司最近在全球最大的数据中心市场购买了土地。 ? “数据中心即服务”获得真正的吸引力 全球所有主要的数据中心供应商都认为，客户将希望以一种“ as-a-service”的方式购买和管理其数据中心基础设施。 预计到2020年，超大规模数据中心的支出速度不会放缓。 根据Synergy的说法，目前销售的服务器中有一半以上是用于云提供商的数据中心，而不是企业的数据中心。
过去几年的实践已经表明，运行托管数据中心服务的业务规模越大越好。 根据调研机构Structure Research的报告，总部位于美国旧金山的数字地产信托公司(Digital Realty Trust)是全球批发托管数据中心市场份额最大的供应商，大约等于其他五大供应商的市场份额的总和 而零售托管数据中心市场最大的厂商Equinix公司的市场份额几乎是该领域第二大供应商中国电信的两倍。 Switch公司在新加坡的泰生数据中心 杜邦Fabros技术公司：市场份额为6.0% 杜邦Fabros技术公司在弗吉尼亚州阿什本的ACC7数据中心 CyrusOne公司：市场份额为 公司在纽约的Teleport数据中心 NTT通信：市场份额为2.1% NTT通信的子公司Raging Wire在加利福尼亚州萨克拉门托的CA3数据中心 来源：UPS应用
引言：新的数据中心架构提出了新的数据挑战——数据捕获是如何驱动边缘到核心的数据中心架构的。 数据显然不是以前的样子了！各种组织都在寻找数据的新用途，这已经成为他们数字化转型的一部分。 大数据和快数据的新模式正在推动数据中心（无论是公共的还是私有的）建立一种全新的架构。 图片] 图片来源于网络 在接下来的文章中，我将介绍新数据中心架构提出的前五大数据挑战 ： 1，数据采集正在推动边缘到核心的数据中心架构 新的数据正在从源头被捕获。 2，数据规模正在推动数据中心自动化 大型云提供商的数据规模已经迫使他们必须大量地投资于自动化和智能化，用来管理其基础设施。任何人工的管理在这种运行的规模上都是成本高昂的。
在2017年，云计算的投资将持续火爆，但是随着企业需求变化， 2017年云市场将出现如下五大趋势。 ?
1、整体的运维自动化全面升级 在整体的运维领域，数据中心的兴起，标志着IT应用的规范化和组织化进入新时代。在海量IT基础设施前，人工作业模式难以支撑新型数据中心的正常运转。 数据中心运维转型升级到利用自动化、智能化手段节支增效，将是行业变革的重要标志，当前，包括3D可视化管理平台、环境动力监控系统等自动化运维方案，正帮助用户摆脱耗时耗力的工作，以提高数据中心运维和管理的整体效率 2、关键的U位资产将加强数字化管控 在更细分的关键运维领域，作为数据中心的灵魂，U位资产是承载了计算、存储、网络等功能的服务器，为了将规模庞大的服务器通过数字化手段，自动有序管理起来，数据中心运营管理者们 《2018中国数据中心行业发展调研报告》的数据显示，包括数据中心在内的信息通信技术(ICT)基础设施投资对国家经济起着重要的拉动作用。 可以推断，数据中心产业将继续保持高速增长的趋势，各种规模的数据中心运维和管理工作将迎来新的挑战和机遇，这是一个巨大的市场，精准把握其发展趋势，可以让我们掌握发展的主动权。
当今通过云将数据访问外包同时持续支持带宽密集型应用(如视频)的趋势，使数据中心的重要性不断上升。 数据中心的管理人员尽可能提高数据中心架构性能的要求，已经深入到了连接器层面。 为最大限度地提高数据中心的速度和效率，网络设备制造商在选择输入/输出 (I/O) 连接器和在其它设备的背板和电源连接器时，需要考虑五大关键标准：灵活性、成本、热管理、密度和电气性能。 制造商使用 SFP+、SFP28、QSFP+ 或 QSFP28 等插拔式连接器，数据中心运营商就能够选择合适的电缆来满足特定的需求。 如果他们能够设计出一种背板机箱，不仅支持 10 Gbps 的第一代线卡，还支持可插入同一机箱的 25 Gbps 第二代线卡，以及随后的 50 Gbps、100 Gbps 线卡，那么这一设备就可以长期保留在数据中心 连接器是数据中心设备设计中的重要一环。通过使用以上标准，网络设备制造商可对其产品的效率和性能产生显著的影响。最新一代的电连接器使设备开发者能够满足这个高度连通的世界一项项具有挑战性的要求。
U位资产管理是一种广泛应用于数据中心机柜和服务器资产的精细化管理方案，帮助包括云租赁用户实现人工作业模式向自动化运维管理模式的转型升级，节省了包括云数据中心长期运维的成本，提高了投资回报率。 ? 在云数据中心U位资产管理的功能清单中，以下九大功能具有广泛的代表性。 调拨等信息变更自动上传，全生命周期管理资产变更记录； 6、自定义指示灯：自定义U位模块彩色灯显示的颜色，不同颜色显示资产不同运行状况； 7、标签读写：实现U位物联标签的在线数据读写，及时更新资产信息； 8、区域管理：实现数据中心 据统计，近年来我国数据中心特别是云计算数据中心得到快速增长，各类在用数据中心达28.5万个，机架479万个；其中IDC是1844个，机架166万个。 在越来越多云计算租赁用户选择将业务上云之后，其租赁的机房或机柜如何进行远程智能数字化管控，成为数据中心未来运维模式的重要课题。
提到数据中心，可能你会想到的是冰冷的设备。然而，并不是所有的数据中心都是冷冰冰的，今天我们来看下全球十大美的令你惊叹的数据中心。 微软芝加哥数据中心 微软最大的数据中心，芝加哥数据中心占地面积70万平方英尺，一层就像一个停车场，停放着几辆拖车，上面放着集装箱。 ? 谷歌数据中心 谷歌允许任何人通过网页浏览来观看数据中心，但谷歌对实地建筑中心实施了严防保卫，对其数据中心的电脑等都是保密的，只是提到谷歌有很多的服务器。 ? 下面我们先看一下这个数据中心的图赏。 ? 超级数据中心SuperNAP 它是一个数据中心生态城，也是近几年全球最成功的数据中心商业案例之一，值得全球数据中心业界的瞩目和学习。 ? Facebook俄勒冈州数据中心 该数据中心位于俄勒冈州普林维尔(Prineville)，耗资上千万美元打造，属于未来派的节能数据中心。
系列：Cisco数据中心Spine and Leaf架构：设计概述白皮书 数据中心是现代软件技术的基础，在企业拓展能力方面起着至关重要的作用。 传统的数据中心使用三层体系结构，服务器根据位置划分为pod，如图1所示。 ? 图1. 传统的三层数据中心设计 该架构由核心路由器、聚合路由器（有时称为分发路由器）和访问交换机组成。 基于vPC的数据中心设计 自2003年以来，随着虚拟技术的引入，在三层数据中心设计中，在第2层的pod中隔离的计算、网络和存储资源可以被汇集起来。 扩展三层域的数据中心设计 随着第2层分段在所有pod中扩展，数据中心管理员可以创建一个中心的、更灵活的资源池，可以根据需要重新分配。 知识星球 向大咖提问，近距离接触，或者获得私密分享。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。
从数字转变为容量 尽管云数据中心近年来呈爆炸性增长态势，但一些分析人士认为云数据中心的数量将在2017年达到峰值。 不过，即使物理空间需求达到极限，服务提供商中心的数据容量也在继续增长，并且正在推动数据中心互连，以达到更快的速度和更高的带宽端口密度。在转向云端产品时，服务提供商往往会运行大型云数据中心。 投资者的兴趣在提高 云数据中心的增长正在吸引投资者的兴趣。 虽然一些云数据中心的投资机会因能源成本上升和主权法律而减少，但一些报告指出，数据中心不动产投资信托(REIT)将提供10%到15%的回报率。 伴随这种激增而来的带宽需求正引领着数据中心运营商追求在不增加成本的前提下实现更快的速度。在云数据中心过渡到更高速度期间，25千兆以太网(25GbE)能够在性能和成本之间提供良好折衷。 8.
那么如何才能提升数据中心的运维水平，本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝，做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态，为数据中心创造最大的受益。 虽然各种数据中心大同小异，基本是靠服务器、网络和存储三大件打天下，但每个数据中心又都有自己的风格，自己的优势与劣势。 小到服务器、网络到存储，大到数据中心，都需要有备份，包含软件 的备份和硬件的备份。通过备份，可以在数据中心运行出问题时，及时做业务调整，确保业务无中断或者短时中断。 如今的数据中心可以做到多数据中心互为备份， 就算其中一个数据中心瘫掉，业务也可以顺利由其它数据中心接管，继续正常运行，所以只要不是世界末日到来，在不同地方建设多个数据中心，就能保证数据中心 业务的长期稳态运行 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面，只有做好这四个方面的工作，才能让数据中心保持长期稳定运行，并能产生良好的效益，是数据中心运维水平高低的主要体现，拥有这四大法宝，将使数据中心终身受益
微软要等到2021年初用于数据中心互连的400Gbps ZR光模块可用才会升级； ? 我们预计品牌交换机供应商将扩大其解耦系统的供应，以应对来自白盒供应商的威胁； 光模块将在数据中心交换市场中扮演越来越重要的角色。高容量、低成本光模块现在并仍将继续推动速率的提升。 在未来几年，随着400Gbps以及更高速度得到更多部署，用于交换机的DWDM光模块而不是用于数据中心互连(DCI)的DWDM传输系统的数量预计会增加。 随着商用芯片能力的提升以及网络操作系统（NOS）基于这些能力不断丰富特性，我们预计数据中心交换产品在数据中心之外的可部署案例的数量将继续增加； 我们预计100Gbps SerDes技术能够推动服务器与架顶 我们预计机器学习和人工智能应用程序可能会推动数据中心内部资源池(计算/存储/内存)互连的新方式。
作者 | 傅志华 本文长度为5000字，建议阅读10分钟 本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016，我的2016》系列稿件，感谢本文作者 360大数据中心副总经理 傅志华 先生的投稿。 2017年大数据的发展呈现十大趋势： 趋势1：越来越多的企业实现数据孤岛的打通，驱动大数据发挥更强的威力 企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。 随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。 趋势5：大数据算法越来越智能化，深度学习将更为普及 知名IT研究与顾问咨询公司Gartner认为，机器学习是2017年的十大战略技术趋势之一。 傅志华现任360公司大数据中心副总经理，曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长
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