编写判断一个正整数是否为素数的函数 自己搞的,还请斧正。...\n",n); } 你们的鼓励是我坚持的动力。一起进步,加油。 今天是我第一次发文章,内容不美观,以后会改进,还请各位见谅。
通过使用模板,可以编写一种通用的算法或数据结构,而不需要为每种数据类型都编写一遍相关代码。模板可以用于函数、类、结构体等地方,以实现通用的算法和数据结构。...使用模板可以提高代码的复用性和可读性,减少代码的重复编写。 示例:实现一个交换函数....示例:使用模板后的通用交换函数. template //模板 void swap(T& a, T& b)//T会根据传参的对象进行推导为相应的类型 { T tmp = a; a =...(重点) 函数模板类似于一个模具,它本身并不是函数,是编译器用使用方式产生特定具体类型函数的模具。...2个不同类型的参数,一个int,一个double //cout << add(a, d2) << endl; } 一个函数模板参数在同一个函数中,无法被识别为不同的两个实例类型参数,当编译器推导出a是
= null) } Task是一个真正的Monad,我们可以放心的用来实现函数组合: type FoodName = String type Quantity = Int type FoodStore...这样做可以使函数更加通用,可以对用不同方式实施的FoodStore进行操作。这里FoodStore就是函数的依赖,我们是通过函数参数来传递这个依赖的。...left > 0) foodStore.update(food, left) else foodStore.delete(food) } yield taken } } 现在我们用一个函数类型的结果来代表依赖注入...这样做的好处是简化了函数主体,彻底把依赖与函数进行了分割,使用函数时不必考虑依赖。...scala的函数式组件库cats提供了一个Kleisli类型,reader monad就是从它推导出来的: final case class Kleisli[M[_], A, B](run: A =>
image.png ZeroCode是一个轻量级的开源测试框架。它通过使用JSON或者YAML文件格式来定义测试用例,进而让测试用例的编写变得更为容易。...用例编写尽可能少一些冗余的内容,以便节约用例编写时间。例如在前述接口测试案例中的head,Content-Type等等,在某个系统的接口规范中,往往都是规定了固定格式的。...可能的话,@Test之类的Java代码也不用写了。测试人员只写用例文件,框架通过扫码文件目录和文件来执行用例。 为了实现上述需求,这就要求根据测试的特点,来定制一个类似的简易测试框架。...因此,如果以前述ZeroCode的接口为例,一个简单的接口自动化测试的用例格式可以是 num type url params response 1 get “api/v1/customers/123”...以下是编写完成以后的一个测试用例的样例 package org.codefx.demo.junit5.extensions; import org.junit.jupiter.api.Test; import
Monad Reader就是一种函数的组合。在scalaz里函数(function)本身就是Monad,自然也就是Functor和applicative。...这个从f(g(2))或g(f(2))可以看出:必需固定有一个输入参数及输入参数类型和函数结果类型必需一致,因为一个函数的输出成为另一个函数的输入。...函数必需是 A => M[B]这种模式;只有一个输入,结果是一个Monad M[_] 2、上一个函数输出M[B],他的运算值B就是下一个函数的输入。...这就要求下一个函数的输入参数类型必需是B 3、M必须是个Monad;这个可以从Kleisli的操作函数实现中看出:scalaz/Kleisli.scala 1 /** alias for `andThen...输出Monad一致统一,都是Option。 那么,Kleisli到底用来干什么呢?它恰恰显示了FP函数组合的真正意义:把功能尽量细分化,通过各种方式的函数组合实现灵活的函数重复利用。
自己写的一个类似于jQuery中的toggle函数 这是HTML <!
How to Install Hadoop in Stand-Alone Mode on Ubuntu 16.04 如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。...尽管Hadoop框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。...我们将编写一个简单的MapReduce 程序,使用的是Python,而不是Jython编写后打包成jar包的程序。...我们的这个例子将模仿 WordCount 并使用Python来实现,例子通过读取文本文件来统计出单词的出现次数。结果也以文本形式输出,每一行包含一个单词和单词出现的次数,两者中间使用制表符来想间隔。...同时还提供了一个基本的WEB接口显示统计结果和信息。
例如s所指的字符串为"ABCDCBA",这个字符串从例如s所指的字符串为"ABCDCBA",这个字符串从左向右读和从右向左读都是同一个字符串,此字符串为回文字符串。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个叫【杰】的粉丝问了一个Python装饰器的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...二、解决过程 这里【东哥】给出了解答,其实这个题目就是在考你装饰器的内容。...return result return inner @wrapper def calc(): print(count) calc() 因为调用了一次,下面再加一个...这篇文章主要分享了Python的装饰器问题,针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【杰】提问,感谢【月神】、【东哥】给出的具体解析和代码演示,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
2021-10-23:位1的个数。编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。...在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。...方法2:相当于java中的forkjoin。 代码用golang编写。...} if true { ret := hammingWeight2(uint32(n)) fmt.Println(ret) } } // n的二进制形式
这两天在学习函数,练习写一个判断是否为小数的函数,看起来蛮简单的,飞速写完很是得意,然后测了一下,发现差得好多呀,这个并不像想象那样简单,我得到的教训是,想要把一个需求哪怕再小的需求考虑周全,都不是件简单的事...我的路还很长,但千里之行始于足下,努力学习,不断总结,持续提高,做自己喜欢做的事,享受快乐 …… # 写一个判断是小数的函数 def is_float(s): s = str(s) if...if s.count('.') == 1: # 小数的首要前提就是有且只有一个小数点。...s_left = s.split('.')[0] # 以小数点为分界点把字符串拆成左右两部分以备进一步分析。...# 以下是检测上面函数的用例,有没包含的情况吗?
题目: 将给定的数转换为字符串,原则如下:1对应 a,2对应b,…..26对应z,例如12258可以转换为”abbeh”, “aveh”, “abyh”, “lbeh” and “lyh”,个数为5,编写一个函数...res的值为当前的解以及第index+1到最后的那一段字符串的结果的和 int res=Process(input, index+1); //此时遇到了字符串的结尾,无法再继续往下递归了..., index+2); return res; } //动态规划 int dp(string input){ //初始长度为input.length()+1,因为有可能会有空串的情况 //应该把该结果放在动态规划数组索引位置为...input.length()的位置,因此初始化长度为input.length()+1 vectorcon(input.length()+1); //把空串的情况存放在空串会发何时能的对应位置上...//空串的时候,只有一种结果,所以此时的值为1 con[input.length()]=1; //最后一位如果是0,则此处无解,否则此处是一种字母,结果为1 con[input.length(
相信,很多人都不知道Java的Method的上限为64K。本文将超过这个上限的函数叫做巨型函数。...2、代码并没有超过64K的限制,但是在运行时由于其他工具或者library使得对应的代码超过了64K的限制,那么Java会给我们一个java.lang.VerifyError的错误。...巨型函数是怎么来的 如下一些仅仅是一些可能导致出现巨型函数的常见情况,还有很多其他情况就不一一列举了。...初始化函数 Initialization方法就很容易变成巨型函数,尤其是一些GUI的初始化函数,很容易在一个代码段中塞进去很多对应的GUI的布局定义代码和attaching listener代码,导致巨型函数的产生...很长的JSP页面 很多JSP的编译器也会将所有的JSP代码编译到一个函数中,导致巨型函数的出现。 如何解决巨型函数的问题 最好也是最根本的解决巨型函数的方法就是拆分。
1.bool型函数 bool型函数(即返回值为bool类型的函数)的作用——获取函数返回值 bool getvalue(bool b){ if(b == true) return...bool可用于定义函数类型为布尔型,函数里可以有 return true; return false 之类的语句。...return true;和return false;是两种状态,函数返回一个bool类型表示对于给定的输入做出判断,代表一种状态,很多情况下需要判断某些状态来选择性的执行操作的。...BOOL与bool不同,它是一个三值逻辑,TRUE/FALSE/ERROR,定义于WinDef.h头文件中。返回值为1的整数为TRUE,0为FALSE,-1为ERROR。...x值:1 y值:0 z值:1 其中x,z的值为true,被转换为1输出,y的值为false,被转换为0输出 示例2: BOOL x=-19, y=0, z=10,a=1; 得到的结果为: x值
参考链接: C++字符串 分享一个大牛的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!希望你也加入到人工智能的队伍中来!
2024-04-13:用go语言,给定一个整数数组 nums, 请编写一个函数,返回一个新的数组 counts。...接着创建一个 bit 数组,长度为 n+2,并定义一个函数 lowbit,它可以计算一个数的二进制表示中最低位的1的值。再定义一个函数 query,用于查询比给定排名小的元素数量。...函数内部使用循环将 bit 数组的前缀和累加到结果中,直到排名为0。还定义一个函数 update,用于更新 bit 数组中对应排名的计数值。 然后创建一个结果数组 ans,初始化为全0。...同时,调用 update 函数更新 bit 数组中排名为 r 的计数值。 最后返回结果数组 ans。 总的时间复杂度为O(nlogn),其中n为数组的大小,主要由排序操作决定。...总的额外空间复杂度为O(n),用于存储临时数组和映射等辅助空间。
不假思索的代码不是好代码,注重解题方式的同时,更要学会灵活应用综合技能:以下是本题涉及的其他重点知识 可以去除列表中的重复元素 使用核心方法:列表查重 字符串和列表的转化 python如何将列表中的字符串变成数字...= Counter(listnumber) print({key for key, value in number.items() if value > 1}) # 只展示重复元素 #主函数...def main(): # 分割字符串——列表 listnumber = input("输入重复的数字,通过函数去重,并筛选出重复的数字(请以空格分隔):").split()...# 字符串——整数 listnumber = list(map(int,listnumber)) #调用查重函数: #注意参数为列表传递的是地址 find_dups(listnumber...,通过函数去重,并筛选出重复的数字(请以空格分隔):1 1 2 33 33 5 6 {1, 33}
#include<stdio.h> int main(int argc, char** argv) { unsigned int n = 4215; fun...
说道FP,我们马上会联想到Monad。我们说过Monad的代表函数flatMap可以把两个运算F[A],F[B]连续起来,这样就可以从程序的意义上形成一种串型的流程(workflow)。...Monad应该就是最合适的泛函数据类型了。...我们发现在scalaz里有些type class的名称是以T结束的如:ReaderT,WriterT,StateT等等。...好了,scalaz里有个ReaderWriterState这么个type class,就是一个Reader+Writer+State堆砌的Monad。...相信scalaz特别提供了这么个type class应该有它的用意。我的猜想是这个Monad是个功能比较完整的组合Monad。
2023-08-22:请用go语言编写。给定一个长度为N的正数数组,还有一个正数K, 返回有多少子序列的最大公约数为K。 结果可能很大,对1000000007取模。...答案2023-08-22: 算法过程分步描述如下: 1.初始化数组 dp、cnt 和 pow2,长度为 MAXN,全部初始值为 0。 2.读取数组长度 N 和正数数组 arr。...初始化 counts 为 0,用于统计具有因子 i 的元素个数。 b. 遍历 cnt 数组,从 i 开始,以 i 为步长,累加 cnt[j] mod mod 到 counts。 c....从 2*i 开始,以 i 为步长,累减 dp[j] mod mod 到 dp[i]。 7.输出 dp[1],即表示具有最大公约数为 K 的子序列个数。...该算法的时间复杂度为 O(N * log(MAXN)),空间复杂度为 O(MAXN)。
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