编写判断一个正整数是否为素数的函数 自己搞的，还请斧正。...\n",n); } 你们的鼓励是我坚持的动力。一起进步，加油。 今天是我第一次发文章，内容不美观，以后会改进，还请各位见谅。
通过使用模板，可以编写一种通用的算法或数据结构，而不需要为每种数据类型都编写一遍相关代码。模板可以用于函数、类、结构体等地方，以实现通用的算法和数据结构。...使用模板可以提高代码的复用性和可读性，减少代码的重复编写。 示例:实现一个交换函数....示例:使用模板后的通用交换函数. template //模板 void swap(T& a, T& b)//T会根据传参的对象进行推导为相应的类型 { T tmp = a; a =...(重点) 函数模板类似于一个模具，它本身并不是函数，是编译器用使用方式产生特定具体类型函数的模具。...2个不同类型的参数,一个int,一个double //cout << add(a, d2) << endl; } 一个函数模板参数在同一个函数中,无法被识别为不同的两个实例类型参数,当编译器推导出a是
= null) } Task是一个真正的Monad，我们可以放心的用来实现函数组合： type FoodName = String type Quantity = Int type FoodStore...这样做可以使函数更加通用，可以对用不同方式实施的FoodStore进行操作。这里FoodStore就是函数的依赖，我们是通过函数参数来传递这个依赖的。...left > 0) foodStore.update(food, left) else foodStore.delete(food) } yield taken } } 现在我们用一个函数类型的结果来代表依赖注入...这样做的好处是简化了函数主体，彻底把依赖与函数进行了分割，使用函数时不必考虑依赖。...scala的函数式组件库cats提供了一个Kleisli类型，reader monad就是从它推导出来的： final case class Kleisli[M[_], A, B](run: A =>
image.png ZeroCode是一个轻量级的开源测试框架。它通过使用JSON或者YAML文件格式来定义测试用例，进而让测试用例的编写变得更为容易。...用例编写尽可能少一些冗余的内容，以便节约用例编写时间。例如在前述接口测试案例中的head,Content-Type等等，在某个系统的接口规范中，往往都是规定了固定格式的。...可能的话，@Test之类的Java代码也不用写了。测试人员只写用例文件，框架通过扫码文件目录和文件来执行用例。 为了实现上述需求，这就要求根据测试的特点，来定制一个类似的简易测试框架。...因此，如果以前述ZeroCode的接口为例，一个简单的接口自动化测试的用例格式可以是 num type url params response 1 get “api/v1/customers/123”...以下是编写完成以后的一个测试用例的样例 package org.codefx.demo.junit5.extensions; import org.junit.jupiter.api.Test; import
Monad Reader就是一种函数的组合。在scalaz里函数（function）本身就是Monad，自然也就是Functor和applicative。...这个从f(g(2))或g(f(2))可以看出：必需固定有一个输入参数及输入参数类型和函数结果类型必需一致，因为一个函数的输出成为另一个函数的输入。...函数必需是 A => M[B]这种模式；只有一个输入，结果是一个Monad M[_] 2、上一个函数输出M[B]，他的运算值B就是下一个函数的输入。...这就要求下一个函数的输入参数类型必需是B 3、M必须是个Monad；这个可以从Kleisli的操作函数实现中看出：scalaz/Kleisli.scala 1 /** alias for `andThen...输出Monad一致统一，都是Option。 那么，Kleisli到底用来干什么呢？它恰恰显示了FP函数组合的真正意义：把功能尽量细分化，通过各种方式的函数组合实现灵活的函数重复利用。
自己写的一个类似于jQuery中的toggle函数 这是HTML <!
How to Install Hadoop in Stand-Alone Mode on Ubuntu 16.04 如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。...尽管Hadoop框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。...我们将编写一个简单的MapReduce 程序，使用的是Python，而不是Jython编写后打包成jar包的程序。...我们的这个例子将模仿 WordCount 并使用Python来实现，例子通过读取文本文件来统计出单词的出现次数。结果也以文本形式输出，每一行包含一个单词和单词出现的次数，两者中间使用制表符来想间隔。...同时还提供了一个基本的WEB接口显示统计结果和信息。
例如s所指的字符串为"ABCDCBA",这个字符串从例如s所指的字符串为"ABCDCBA",这个字符串从左向右读和从右向左读都是同一个字符串，此字符串为回文字符串。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个叫【杰】的粉丝问了一个Python装饰器的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。...二、解决过程 这里【东哥】给出了解答，其实这个题目就是在考你装饰器的内容。...return result return inner @wrapper def calc(): print(count) calc() 因为调用了一次，下面再加一个...这篇文章主要分享了Python的装饰器问题，针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【杰】提问，感谢【月神】、【东哥】给出的具体解析和代码演示，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
2021-10-23：位1的个数。编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。...在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。...方法2：相当于java中的forkjoin。 代码用golang编写。...} if true { ret := hammingWeight2(uint32(n)) fmt.Println(ret) } } // n的二进制形式
这两天在学习函数，练习写一个判断是否为小数的函数，看起来蛮简单的，飞速写完很是得意，然后测了一下，发现差得好多呀，这个并不像想象那样简单，我得到的教训是，想要把一个需求哪怕再小的需求考虑周全，都不是件简单的事...我的路还很长，但千里之行始于足下，努力学习，不断总结，持续提高，做自己喜欢做的事，享受快乐 …… # 写一个判断是小数的函数 def is_float(s): s = str(s) if...if s.count('.') == 1: # 小数的首要前提就是有且只有一个小数点。...s_left = s.split('.')[0] # 以小数点为分界点把字符串拆成左右两部分以备进一步分析。...# 以下是检测上面函数的用例，有没包含的情况吗？
题目： 将给定的数转换为字符串，原则如下：1对应 a，2对应b，…..26对应z，例如12258可以转换为”abbeh”, “aveh”, “abyh”, “lbeh” and “lyh”，个数为5，编写一个函数...res的值为当前的解以及第index+1到最后的那一段字符串的结果的和 int res=Process(input, index+1); //此时遇到了字符串的结尾，无法再继续往下递归了..., index+2); return res; } //动态规划 int dp(string input){ //初始长度为input.length()+1，因为有可能会有空串的情况 //应该把该结果放在动态规划数组索引位置为...input.length()的位置，因此初始化长度为input.length()+1 vectorcon(input.length()+1); //把空串的情况存放在空串会发何时能的对应位置上...//空串的时候，只有一种结果，所以此时的值为1 con[input.length()]=1; //最后一位如果是0，则此处无解，否则此处是一种字母，结果为1 con[input.length(
相信，很多人都不知道Java的Method的上限为64K。本文将超过这个上限的函数叫做巨型函数。...2、代码并没有超过64K的限制，但是在运行时由于其他工具或者library使得对应的代码超过了64K的限制，那么Java会给我们一个java.lang.VerifyError的错误。...巨型函数是怎么来的 如下一些仅仅是一些可能导致出现巨型函数的常见情况，还有很多其他情况就不一一列举了。...初始化函数 Initialization方法就很容易变成巨型函数，尤其是一些GUI的初始化函数，很容易在一个代码段中塞进去很多对应的GUI的布局定义代码和attaching listener代码，导致巨型函数的产生...很长的JSP页面 很多JSP的编译器也会将所有的JSP代码编译到一个函数中，导致巨型函数的出现。 如何解决巨型函数的问题 最好也是最根本的解决巨型函数的方法就是拆分。
1.bool型函数 bool型函数（即返回值为bool类型的函数）的作用——获取函数返回值 bool getvalue(bool b){ if(b == true) return...bool可用于定义函数类型为布尔型，函数里可以有 return true; return false 之类的语句。...return true;和return false;是两种状态，函数返回一个bool类型表示对于给定的输入做出判断，代表一种状态，很多情况下需要判断某些状态来选择性的执行操作的。...BOOL与bool不同，它是一个三值逻辑，TRUE/FALSE/ERROR，定义于WinDef.h头文件中。返回值为1的整数为TRUE，0为FALSE，-1为ERROR。...x值:1 y值:0 z值:1 其中x,z的值为true，被转换为1输出，y的值为false，被转换为0输出 示例2： BOOL x=-19, y=0, z=10，a=1; 得到的结果为： x值
参考链接： C++字符串 分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！
2024-04-13：用go语言，给定一个整数数组 nums， 请编写一个函数，返回一个新的数组 counts。...接着创建一个 bit 数组，长度为 n+2，并定义一个函数 lowbit，它可以计算一个数的二进制表示中最低位的1的值。再定义一个函数 query，用于查询比给定排名小的元素数量。...函数内部使用循环将 bit 数组的前缀和累加到结果中，直到排名为0。还定义一个函数 update，用于更新 bit 数组中对应排名的计数值。 然后创建一个结果数组 ans，初始化为全0。...同时，调用 update 函数更新 bit 数组中排名为 r 的计数值。 最后返回结果数组 ans。 总的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组的大小，主要由排序操作决定。...总的额外空间复杂度为O(n)，用于存储临时数组和映射等辅助空间。
不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识 可以去除列表中的重复元素 使用核心方法：列表查重 字符串和列表的转化 python如何将列表中的字符串变成数字...= Counter(listnumber) print({key for key, value in number.items() if value > 1}) # 只展示重复元素 #主函数...def main(): # 分割字符串——列表 listnumber = input("输入重复的数字，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：").split()...# 字符串——整数 listnumber = list(map(int,listnumber)) #调用查重函数: #注意参数为列表传递的是地址 find_dups(listnumber...，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：1 1 2 33 33 5 6 {1, 33}
#include<stdio.h> int main(int argc, char** argv) { unsigned int n = 4215; fun...
说道FP,我们马上会联想到Monad。我们说过Monad的代表函数flatMap可以把两个运算F[A],F[B]连续起来，这样就可以从程序的意义上形成一种串型的流程（workflow）。...Monad应该就是最合适的泛函数据类型了。...我们发现在scalaz里有些type class的名称是以T结束的如：ReaderT,WriterT,StateT等等。...好了，scalaz里有个ReaderWriterState这么个type class，就是一个Reader+Writer+State堆砌的Monad。...相信scalaz特别提供了这么个type class应该有它的用意。我的猜想是这个Monad是个功能比较完整的组合Monad。
2023-08-22：请用go语言编写。给定一个长度为N的正数数组，还有一个正数K， 返回有多少子序列的最大公约数为K。 结果可能很大，对1000000007取模。...答案2023-08-22： 算法过程分步描述如下： 1.初始化数组 dp、cnt 和 pow2，长度为 MAXN，全部初始值为 0。 2.读取数组长度 N 和正数数组 arr。...初始化 counts 为 0，用于统计具有因子 i 的元素个数。 b. 遍历 cnt 数组，从 i 开始，以 i 为步长，累加 cnt[j] mod mod 到 counts。 c....从 2*i 开始，以 i 为步长，累减 dp[j] mod mod 到 dp[i]。 7.输出 dp[1]，即表示具有最大公约数为 K 的子序列个数。...该算法的时间复杂度为 O(N * log(MAXN))，空间复杂度为 O(MAXN)。
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