2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arrleft...right 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
我并没有什么方法，只是对于一件事情很长时间很热心地去考虑罢了。 —— 牛顿 LeetCode: 求众数 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。...众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 说明： 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。...修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。...这是百度百科上的定义，但是题目这里给定义为出现次数大于n/2的元素。既然是大于n/2，如果给数组排序， 必然会出现在中间位置。...其核心思想是遍历过程中不同元素之间两两抵消，由于一个数组中，出现次数超过n/2最多只有一个，那么遍历结束时，未被抵消掉的即是出现次数超过n/2的元素。
以来代码量最多的一道题了，我先说一句没那么简单，但也是有 基本的 topK问题变形而来的....我先说写这个题的逐步思路吧… 1.首先这个是一个 topK 问题，要求我们把 出现次数最多的 k 个数据 输出，，我们已经学过了 map，将他给我们提供的 字符串数组进行遍历，得到每个数据 与其对应的...出现的次数 2.接下来是topK 的思路，找到 次数最多的k个数据，那我们就要建立一个 大小为k 的小堆 3.往堆中 放入 map 中的数据 当 大于 k 时，往堆中放数据 ，要注意...： 当遍历元素 出现次数 与 堆顶元素出现次数 相同时 ，比较字符串，字符串小的优先入队. 4.因为返回的是 List ,所以用一个 list 来接收堆中的数据 5.我们来看一下 测试通过的情况...我们发现 解答错误，具体来看一下，发现有一个问题没有解决， 我们只在 当 k+1 遍历元素的时候提供了 当出现次数相等时比较字符串大小的思路， 但是我们在 当 minheap.siez() 6.处理
只需要从第一个元素开始往后依次比较，比较六次就可以找到了 谦子 谦子抢先答道 我只需两次就可以找到 慧子 哦，如何做到的？...你看，我用名为arr的数组存储这些元素，用low和high两个变量去划定我查找的区间，第一次比较15大于中间元素8，那么下次我就在8的右边查找 慧子 这时慧子又画了一个图 ?...你给我一个排好序的数组，和你要查的元素，我查到了给你返会该元素在数组中的位置，如果没有则返回-1 慧子 慧子解释道 这个low<=high的循环条件能不能改为low<high呢？...谦子 不行，如果改为 low < high，就有可能出现本来数组中有待查元素，却查不到的情况，比如查10，前两次查找和查12一样，最后low和high指向了元素10，但是此时while(low<high...说完克看弟子还是不是很明白，说道 克 就拿我们今天讨论的数分析吧，我们要查找25[为了使查找次数变的最大] ?
例如，我们可以使用一个数组来记录某个数出现的次数，然后快速找到出现次数最多的数。 ...接下来，方法遍历 HashMap 中的每个元素，并跟踪出现次数最多的元素和它的出现次数。...在算法中使用数组 在算法中，数组通常用于优化算法和提高性能。例如，我们可以使用一个数组来记录某个数出现的次数，然后快速找到出现次数最多的数。...它包含了一个静态方法 findMostFrequentElement，用于查找给定数组中出现次数最多的元素。在该方法中，首先创建了一个名为 count 的 HashMap，用于存储每个元素出现的次数。...接下来，使用循环遍历 count 中的所有元素，并找出出现次数最多的元素，并将其值赋给了 mostFrequentElement 变量。最后，该方法返回了出现次数最多的元素。
链表找环的入口 单链表的逆序 两个链表合并，最长公共子串问题 单链表逆序，快排，数组中找两个数和等于目标值 数组 在M个大小的数组中找到第K大的数（最大堆） 我现在有一个数组[1,2,3,4]，请实现算法...给一个二叉树和一个目标值，找到和等于这个值的所有路径 B和B+树，B+树的搜索次数、为什么不用二叉树。 红黑树最差旋转几次 给定一棵二叉树，找到两个节点的最近公共父节点(LCA)。...找出两个有序数组中的重复项，分析时间和空间复杂度，然后就是不断优化优化优化。。要是数组长度非常大会出现什么情况？...，比如数据[6,2,5,0]的返回是[4,2,3,1]； 一个正数数组，长度为N，且数组元素<N，统计每个正数出现的次数，要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)； 实现一个fibonacci函数，输入数字...答案是7次，我思路对了，不过我把次数给弄错了，多了2次没必要的比赛。 6个元素1.2.3.4.5.6的顺序进栈，请问下列哪个不是合法的出栈序列？
Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。...如何找到N^2个数的中数(median)？ 经典问题分析 上千万or亿数据（有 重复），统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况：可一次读入内存，不可一次读入。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。...得到结果后，各个机子只需拿出各自的出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是reduce过程。...比如我们要找出现次数最多的前100个，我们将1000万的数据分布到10台机器上，找到每台出现次数最多的前 100个，归并之后这样不能保证找到真正的第100个，因为比如出现次数最多的第100个可能有1万个
但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 暴力解法就是穷举所有两数之和，发现和为 target 结束，显然这种做法有点慢，我们换一种思路。...为了降低时间复杂度，我们希望只遍历一次数组，这就需要数组满足一定条件我们才能用滑动窗口，所以我们对数组进行排序，使用快排的时间复杂度为 O(nlogn)，时间复杂度已超出两数之和，不过因为题目复杂，这个牺牲是无法避免的...为什么没有更优的方法呢？我想可能因为： 无论几数之和，快排一次时间复杂度都是固定的，所以沿用三数之和的方案其实占了排序算法便宜。...删除有序数组中的重复项 删除有序数组中的重复项是一道简单题，题目如下： 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。...这道题双指针的移动规则比较巧妙，与上面普通题目不一样，重点不是在是否会运用滑动窗口算法，而是能否找到移动指针的规则。 当然你可能会说，为什么两个指针要定义在最两端，而非别的地方？
Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。...得到结果后，各个机子只需拿出各自的出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是reduce过程。...比如我们要找出现次数最多的前100个，我们将1000万的数据分布到10台机器上，找到每台出现次数最多的前 100个，归并之后这样不能保证找到真正的第100个，因为比如出现次数最多的第100个可能有1万个...，但是它被分到了10台机子，这样在每台上只有1千个，假设这些机子排名在1000个之前的那些都是单独分布在一台机子上的，比如有1001个，这样本来具有1万个的这个就会被淘汰，即使我们让每台机子选出出现次数最多的
我在放弃和再挣扎之间反复摇摆，一直到最后的几分钟，偶然的灵光一闪，我找到了bug，连A了两道题，逆袭了比赛，拿到了名额。...-1 : ret; } }; 含最多 K 个可整除元素的子数组 给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 p ，找出并返回满足要求的不同的子数组数，要求子数组中最多 k 个可被 p 整除的元素...子数组 定义为：数组中的连续元素组成的一个 非空 序列。 解答 这题算是给我坑到了姥姥家，但这并不怪出题人，是我自己不小心。...为了解决这个问题，我尝试了很多邪道。比如说vector计算hash值，以及将当中的元素转成string进行去重等等。最终的结果是hash的方法会出现hash碰撞，我也不知道这个数据不大为什么会碰撞。...所谓贡献法，即计算每一个元素对于答案的贡献，最终将所有的贡献值累加得到答案的方法。在这题当中，我们可以认为字符在子串中出现的次数去重是它的贡献。 对于下标为i的字符来说，它出现的子串数量是很好计算的。
可能最近刷题刷多了，说时迟那时快，我本能地开始在脑海里回顾Top K该怎么解答。 ? 那什么是Top K问题？...不是所有的场景都需要我们找到最大的，最小的，或者平均的元素，在很多情况下，我们会遇到在n个元素中找到第k大，第k小，第k快诸如此类的问题。这样的问题我们统称为Top K问题。 举个栗子？...重复地在一堆数据中找到最小的元素最有效率的方式就是使用最小堆。在最小堆里面拿最小的元素时间复杂度只有O(1)，因为最小元素都在最顶部。从堆中删除一个元素要O(N)，因为删除后堆需要重新确定元素。...我们用示例1来盘一下我们的解法分为哪几步： 向最小堆中插入K个元素 插入后，堆有三个元素[3, 1, 5]，1因为是最小元素所以在根部 遍历数组中剩下的元素，一旦发现比根部更大的元素，我们就移除堆的根，...我们来观察一下这些示例，我们优先选择那些出现两次的元素去删，然后再往出现次数更多的元素去删，理论上我们就能得到最多的不重复元素，为了达到这个目的，我们要找到出现频率最低的元素。
算法训练 出现次数最多的整数 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 问题描述 编写一个程序，读入一组整数，这组整数是按照从小到大的顺序排列的，它们的个数...N也是由用户输入的，最多不会超过20。...然后程序将对这个数组进行统计，把出现次数最多的那个数组元素值打印出来。如果有两个元素值出现的次数相同，即并列第一，那么只打印比较小的那个值。 ...输出格式：输出只有一行，即出现次数最多的那个元素值。...是0，不输出 第七个测试点输入的是负数，不输出 这两个测试点每个10分，错了就只能80分了 输入的整数是有序的，这个就比较好办，如果是无序的，好像就只能用数组装次数了，扫一遍就比较麻烦 import
for循环就不必多做解释了，既然接触过JavaScript一定是明白的 在Array 对象中 indexOf( )方法搜索数组中的元素，并返回它首次出现的位置，如果没找到则返回 -1。...在String 对象中 indexOf( ) 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置，如果没找到则返回 -1。...this[i] 这个属性，如果有，该属性值就+1，这个值就是出现的次数 if(hash[this[i]]){ hash[this[i]]++;...JavaScript 里，对象的键只能是字符串，所以为了区分数组中的数字，和能转为数字的字符串，就需要这句了，而方法六就不能区分了，看图 ?...，这点很重要，排序之后，再进行比较，比较的是，调用方法的数组和结果数组，其实也就是在比较调用方法的数组中的，第i项和第i-1项，如果相等，就什么都不做，不相等就把第i项压入结果数组。
原题 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...应该没什么问题了。 总结 以上就是这道题目我的解答过程了，不知道大家是否理解了。
但你很可能不这样做，而是从中间开始，因为你知道以K打头的名字在电话簿中间。 又假设要在字典中找一个以O打头的单词，你也将从中间附近开始。 现在假设你登录Facebook。...一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要log2n步，而简单查找最多需要n步。 对数 你可能不记得什么是对数了，但很可能记得什么是幂。...如果你不熟悉数组，也不用担心，下一章就会介绍。你只需知道，可将一系列元素存储在一系列相邻的桶（bucket），即数组中。...my_list, -1) # => None ←--------------------在Python中，None表示空，它意味着没有找到指定的元素 运行时间 每次介绍算法时，我都将讨论其运行时间...你知道，简单查找的运行时间为O(n)，这意味着在最糟情况下，必须查看电话簿中的每个条目。如果要查找的是Adit——电话簿中的第一个人，一次就能找到，无需查看每个条目。
这样，我们就可以采用 trie 树/hash_map等直接来统计每个 query出现的次数，然后按出现次数做快速/堆/归并排序就可以了。...位图法比较适合于这种情况，它的做法是按照集合中最大元素 max 创建一个长度为 max+1的新数组，然后再次扫描原数组，遇到几就给新数组的第几位置上 1，如遇到 5 就给新数组的第六个元素置 1，这样下次再遇到...21 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个？ 1）方案 1：先做 hash，然后求模映射为小文件，求出每个小文件中重复次数最多的一个，并记录重复次数。...然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求（具体参考前面的题）。 22 上千万或上亿数据（有重复），统计其中出现次数最多的钱 N 个数据。...然后就是取出前 N 个出现次数最多的数据了，可以用第 2 题提到的堆机制完成。
其中Actions字段是包含260元素JSON数组，每个JSON对象有6个字段。共有数据800万条左右。...3、业务场景：求平均数 通过组合条件从A数据表查询出（UID，Date）列表，最多可能包含数万条记录； 然后用第1步的结果从B中查询出对应的数据 用第2步结果去Actions的某个固定位置的元素的进行计算...uid_date是一个新字段，在B中并不存在，在使用之前需要将数据库现有的数据做一下处理。...这一番改造颇费时间，主要是前期的数据处理。代码改造完毕，执行下看看吧。 可是，可是…… 45秒 我做错了什么？！...增加返回记录数 我还是坚信上面的优化思路是对的，现在看看数据库能给一些什么线索吧。 登录到数据库服务器，找到MongoDB的日志/data/mongodb/logs/mongod.log。
**但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现**。返回答案顺序任意。...，并返回它们这两个元素的数组下标，**需要注意的题目要求中提到：数组中同一个元素在答案中不能重复出现，这个是什么含义呢?...，使用上面的题目解决这个问题，面试官最多给你打60分，为什么?...比如要循环一个数组【1、2、11、7】找出和为9的两个元素下标，我们会进行如下的操作： 1、第一轮循环外层会使用【1】和内层中【2,、11、7】做运算，但没找有符合条件的两个元素，继续循环。...以控件换时间的方案，在开发中也非常常见，比如为了提高数据的检索速度，我们会给适当的字段创建对应的索引，以便快速定位到需要的数据。
找出数组中的所有K近邻下标 难度：☆ 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和两个整数 key 和 k 。...生成的测试用例满足： 不存在重叠的两个工件。 每个工件最多只覆盖 4 个单元格。 dig 中的元素互不相同。 题解 提示当中给了非常关键的信息，即每个工件最多只覆盖4个单元格且工件之间不会重叠。...有这个提示有什么用呢？由于最多只有1e5个工件，即使每个工件都面积4，那么整体的各自数量级也依然是1e5。那么我们就可以维护所有的格子是否被发掘，再维护一下每个格子还没被发掘的面积。...我们维护一下每个元素能否成为最后栈顶的值，然后从这些所有可能的情况当中选出最大的，自然就是答案了。 对于第i个元素来说，如果它要成为最后出现在栈顶的元素，那么需要满足什么条件呢？...子图的边权和定义为它所包含的所有边的权值之和。 题解 显然，这是一道图论题，这在LeetCode当中比较少见，虽然在图论当中并不算难，对于很少做图论问题的同学来说绝对算得上是顶级难度了。
，判断出目标值在leftpart还是rightpart，然后用二分法找到目标值。...O(n) 例题：https://blog.csdn.net/wzwdcld/article/details/81606960 *【3*】【我面阿里是遇到的】每行从左到右，每列从上到下递增，且下一行全部大于上一行的二维数组中.../m][k%m], 对长度为mn的b数组做二分查找，O(lg(mn)) 【3*】数组中出现次数超过一半的数字 O(n) ret记录出现次数最多的数，count为其出现的相对次数。...k的最小堆，堆顶元素始终为堆中的第K大数，普通数组到堆数组建堆过程O(k)....不断的从大根堆中删除堆顶元素放到数组末尾，原堆部分重新调整为堆(O(lgN)),一共进行K次，数组最后k个数就是一个长度为k的降序数组。 【3*】有序数组中某个数字出现的次数（提示：利用二分搜索）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
